The Research on OKORDER Project of CNBM International Corporation

改革开放以来，中国的外贸业务取得了重大的发展。但是，近些年来，随着信息技术的发展和国际化交往的日益频繁，外贸企业的生存面临重大危机。在供应商和客户的眼里，外贸企业经常成为要被从供应链中省略掉的一环。当今的形势下，外贸企业对于上下游的控制力逐渐被削弱。原材料价格、劳动力成本、融资成本持续大幅上涨，人民币持续升值，使原本利润率就很低的建材产品，利润空间不断压缩，企业面临的压力日趋增大。由于外贸业务的特点而造成人员的频繁流动，也给企业留住人才、吸引人才制造了难题。企业逐渐遭遇发展的瓶颈，包括规模扩张的局限，利润来源的单一，品牌塑造的困难。业务模式创新、提供增值服务，在价值链的上下游纵深延伸等成为外贸...Since reform and opening up, China's international trading business has made significant development. However, in recent years, with the development of information technology and international exchanges becoming more frequent, the international trading enterprises face a major crisis to survive. In the eyes of suppliers and customers, international trading companies often become the part to be om...学位：管理学硕士院系专业：管理学院高级经理教育中心（EMBA项目）_高级管理人员工商管理硕士(EMBA)学号：X200715602

A Explanation about Marx’s commodity concept as viewed from semeiology

马克思从最简单、最抽象的商品概念出发，分析了资本主义社会的生产过程。而财富日渐丰富的当代社会，在物质生产的基础上商品的社会意义和符号价值的创造也日益显现出重要性。随着消费社会的到来，如何重新理解商品的概念及其所蕴含的的社会意义？鲍德里亚用符号学发展马克思的政治经济学批判的思路给了我们很大的启发。如果用现代符号学的方法重新去解读马克思的商品概念，我们可以看到商品与符号具有相似的逻辑结构。在商品概念中，使用价值是所指，交换价值是能指。在商品交换过程中，商品是所指，货币是能指。而鲍德里亚认为，在当今时代里商品要成为消费的对象必须先转变成符号。在符号的结构中，社会地位和差异意义是所指，商品及其各种商标...Abstract Marx analyzed the capitalist society based on the commodity which is the simplest and most abstract concept. But in the present age, the material wealth is enormous rich, so the produce of the it’s social significance and sign value have become more and more important. In consumer society, how to re-understand the concept and the social significance of commodity? Baudrillard enlight...学位：哲学硕士院系专业：人文学院哲学系_马克思主义哲学学号：20030500

马克思主义关于人的和谐发展思想初探

人的和谐发展是马克思主义人学思想一个重要的内容,人的和谐发展论阐述了人的发展过程中各个要素之间、以及它们同外部世界的协调、统一的状态。人的和谐发展包含人自身的和谐发展、人与自然的和谐发展和人与社会的和谐发展。要树立科学的发展观,不断地推进和谐社会的建设,从而实现人的和谐发展

评《国债运行机制研究》

评《国债运行机制研究》张馨许劲松高培勇博士的专著《国债运行机制研究》一书，已于1995年4月由商务印书馆出版。拜读之后，深感该书对我国国债理论研究有着突破性的贡献，并具有以下五大特点。第一，读书迈上了国债研究的一个新台阶。与以往国债研究专著局限在国债..

Neural Machine Translation with Deep Attention

该论文提出一种深层的注意机制，用于融合深层编码器和深层解码器之间的语义信息，从而进一步增强翻译系统建模源语言和目标语言之间翻译关系的能力。该论文提出的模型可以利用低层注意机制学习到的上下文信息，自动地判定如何从相应的编码层中提取、过滤源端语义信息并融入到相应的解码层之中，从而使高层注意机制拥有更充分的信息来建模深层次的翻译关系，并促使模型的隐层表示更适合目标词汇的预测。在中英、英德和英法三个翻译任务上，新模型取得了近乎最先进的翻译结果。该研究工作由我校软件学院苏劲松老师团队和天津大学熊德意老师团队合作完成。通讯作者为我校软件学院苏劲松副教授，第一作者为我校软件学院硕士生张飚。【Abstract】Deepening neural models has been proven very successful in improving the model's capacity when solving complex learning tasks, such as the machine translation task. Previous efforts on deep neural machine translation mainly focus on the encoder and the decoder, while little on the attention mechanism. However, the attention mechanism is of vital importance to induce the translation correspondence between different languages where shallow neural networks are relatively insufficient, especially when the encoder and decoder are deep. In this paper, we propose a deep attention model (DeepAtt). Based on the low-level attention information, DeepAtt is capable of automatically determining what should be passed or suppressed from the corresponding encoder layer so as to make the distributed representation appropriate for high-level attention and translation. We conduct experiments on NIST Chinese-English, WMT English-German and WMT English-French translation tasks, where, with 5 attention layers, DeepAtt yields very competitive performance against the state-of-the-art results. We empirically find that with an adequate increase of attention layers, DeepAtt tends to produce more accurate attention weights. An in-depth analysis on the translation of important context words further reveals that DeepAtt significantly improves the faithfulness of system translations.The authors were supported by National Natural Science Foundation of China (Nos. 61672440 and 61622209), the Fundamental Research Funds for the Central Universities (Grant No. ZK1024),and Scientific Research Project of National Language Committee of China (Grant No. YB135-49). Biao Zhang greatly acknowledges the support of the Baidu Scholarship. 该项研究得到了国家自然科学基金（Nos. 61672440, 61622209）、中央高校基础科研基金（No. ZK1024）、国家语委科研项目（No. YB13549）、百度奖学金等的资助

磁共振功能成像探析“面口合谷收”的神经中枢机制

磁共振功能成像是利用脑神经活动与血流动力学间存在密切关系,生理刺激下使脑区神经元活动增强,该脑区血氧饱和度发生变化,在T2WI或T2*WI上相应区信号强度增加,经过适当处理后可将这种代表神经元兴奋活动的信号提取出来,显

基于8-羟基喹啉衍生物的重金属离子荧光增强型传感的研究进展

8-羟基喹啉是重要的金属离子鳌合剂,因金属离子与其结合后可阻断其分子内激发态质子转移(ESIPT)导致荧光增强而被广泛应用于荧光传感分子的设计中.但8-羟基喹啉对金属离子的选择性较差,研究多对喹啉母环结构修饰引入辅助配位基团以改善金属离子选择性,但以8-位羟基修饰的尝试偏少.本文以8-羟基喹啉不同结构修饰的衍生物为依据,评述其在重金属离子荧光增强型传感中的应用

面颈胸旋转皮瓣联合颞肌筋膜瓣修复恶性肿瘤扩大切除手术后颊部洞穿缺损

[目的]评价面颈胸旋转皮瓣复合颞肌筋膜瓣修复恶性肿瘤扩大切除手术后颊部大面积洞穿缺损的效果.[方法]8例颊部恶性肿瘤（原发鳞状细胞癌4例,复发鳞状细胞癌和皮肤基底细胞癌各2例）扩大手术切除术后,分别用颞肌筋膜瓣和面颈胸旋转皮瓣修复颊部黏膜皮肤缺损.[结果]无感染,无失败病例,外形满意.经6个月至24个月随访,有1例肿瘤复发,全部病者存活.[结论]面颈胸旋转皮瓣复合颞肌筋膜瓣修复颊部肿瘤切除术后大面积洞穿缺损的效果理想

气管旁淋巴结结核侵及气管和头臂干动脉致死1例

1案例1.1简要案情张某,女,35岁,某年6月17日,以"反复咳嗽、咳痰、气喘1月余"为主诉入院。入院诊断:前纵隔占位性质待查,气管狭窄。入院后完善检查,于6月20日行支气管镜检查,见气管中段严重狭窄,表面见扁平新生物并溃烂,取新生物送检并置入Y型硅酮支架。6月26日17:00张某无明显诱因下突发大咯血,咯血量约1 000 mL,之后迅速出现意识丧失,给予抢

基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模

目前,循环神经网络(recurrent neural network, RNN)已经被广泛应用于自然语言处理的文本序列语义表示建模.对于没有词语分隔符的语言,例如中文,该网络以经过分词预处理的词序列作为标准输入.然而,非最优的分词粒度和分词错误会对句子语义表示建模产生负面作用,影响后续自然语言处理任务的进行.针对这些问题,提出基于带权词格的循环神经网络模型.该模型以带权词格作为输入,在每个时刻融合多个输入向量和对应的隐状态,融合生成新的隐状态.带权词格是一种包含指数级别分词结果的压缩数据结构,词格中的边权重在一定程度上体现了不同分词结果的一致性.特别地,利用词格权重作为融合函数中权重建模的监督信息,进一步提升了模型句子语义表示的学习效果.相比于传统循环神经网络,该模型不仅能够缓解分词错误对句子语义建模产生的负面影响,同时使得语义建模具有更强的灵活性.在情感分类和问句分类2个任务上的实验结果证明了该模型的有效性.国家自然科学基金项目(61672440);;北京语言大学语言资源高精尖创新中心资助;;国家语言文字工作委员会一般项目(YB135-49);;中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZK1024);;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1520)~