Study on Dependence between China Mainland’s and the Main International Stock Markets Based on Different Perspectives

随着经济全球化的不断推进，国际资本市场逐渐呈现一体化趋势。作为反映国民经济的“晴雨表”和资本市场的重要组成部分，各国股票市场间存在怎样的关系呢？股市间的相依性结构对投资者合理制定投资组合策略以及监管当局有效防范国内外股市风险，维护市场稳定，推进股市健康发展具有重要的启示意义。中国已经成为全球第二大经济体，大陆股票市场也在近十年迅速发展。研究中国大陆股票市场与世界股票市场间的相依性结构具有重要的现实意义。 股市间的相依性历来是人们关心的重点，学者们对其进行了大量的研究。阅读已有相关文献，发现学者们常用的研究方法有Pearson相关系数法、Kendall相关系数法、Spearman相关系数法、多...With the promoting of economic globalization, the international capital markets gradually show an integration trend. As a barometer which reflects national economy and an important part of the capital market, what is the relationship between international stock markets? Dependence structure between international stock markets has important implications for investors to make rational diversificatio...学位：经济学硕士院系专业：经济学院_数量经济学学号：1542013115203

Dreiser의 小說에 나타난 個人과 社會

本論文에서는 Theodore Dreiser의 小說에 나타난 個人과 社會의 關係를 分折하기 위하여 自然主義를 歷史的으로 考察하고 美國 自然主義의 性格을 규명하여 自然主義의 관점에서 본 個入과 社會의 關係가 Dreiser의 作品에 어떻게 반영되었는가를 검토하여 보려고 한다. Dreiser의 入生觀과 文學에 가장 큰 영향을 끼친 物論은 그의 가정환경과 社會經驗에 바탕을 두고있나 作家로서 성숙하여 가는 과정에서 그는 끊임없이 宇富 속에서의 個人의 문제를 研究해 갔다.그는 初期에 Thomas Huxley, Herbert Spencer, Honore de Balzac 등에서 영향을 받았고 후에 Charles Darwin, Jacques Loeb등의 科學理論에 심취하기도 하였다.南北戰爭아 끝난 후 더욱 팽배한 工業化現象， 科學理論， 進化論， 心理分折， 資本主義經濟體制등이 미국의 자연주의를 성장케 하였으며 자연주의는 간단히 말해서 個人의 存在를極小化시 킨 悲觀的인 決定論이 라고 볼 수 있다

Similarity search over time series data using DCT

数据的高维度是造成时序数据相似性搜索困难的主要原因。最有效的解决方法是对时序数据进行维归约,然后对压缩后的数据建立空间索引。目前维归约的方法主要是离散傅立叶变换(DFT)和离散小波变换(DWT)。提出了一种新的方法,利用离散余弦变换(DCT)进行维归约,并在此基础上给出了对时序数据进行范围查询和近邻查询的相似性搜索方法。与基于DFT、DWT的搜索方法相比,该方法在理论分析和实验结果上都显示出较高的效率。High dimensionality is the main difficulty of similarity search over time-series data.The most promising solution involves performing dimensionality reduction on the data,then indexing the reduced data with a spatial method.Recently,two methods of dimensionality reductions have been proposed,DFT and DWT.In this paper we proposed a new method,dimensionality reduction with DCT,and further provided the method of similarity search about range query and nearest neighbor query.Compared with those methods based on DFT and DWT,it is more efficient in theory and experiment

中国A股市场与世界主要股市的非对称相依性

当前,中国市场正逐步成为全球最重要的股票市场之一,中国A股市场与国际股票市场之间的联系变得越来越紧密,各市场间的相互关系也变得越来越复杂。基于Zheng等(2012)提出的广义相关测度(GMC),可实证研究中国A股市场与世界主要股票市场(美国、英国、德国、日本和中国香港)之间的非对称相依性。结果表明:中国A股市场与世界主要股票市场间呈现出显著的非对称相依性。整体而言,外围股票市场对中国A股市场的影响强于中国大陆股票市场对外围股票市场的影响;但随着时间的推移,中国A股市场与世界主要股票市场间的相依性正逐步加强,且对外围股票市场的影响能力亦在增强。国家社科基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”(16BTJ018);;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”(15JJD790029);;福建省自然科学基金项目“几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究”(2017J01396);;福建省高校创新团队培育计划;;福建师范大学创新团队(IRTL1704

韓国企業の顧客関係管理（ＣＲＭ） システムの運営および活用実態

departmental bulletin pape

High Performance Liquid Chromatography-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry for the Determination of Arsenic Content and Speciation in Enteromorpha

使用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(HPlC-ICP-MS)联用技术对浒苔中的砷总量及其存在的化学形态进行分析。总量分析结果表明,青岛海域的浒苔样品中砷总量介于3.0~9.7μg/g之间。在总量测定的基础上,对浒苔样品的水煮提取液进行形态分析。结果表明,浒苔中主要含有无机五价砷和一种疑为砷糖的物质以及少量的二甲基胂酸(dMA)和无机三价砷。鉴于这些砷形态的毒性或潜在毒性,将其应用于食品及药物方面尚需谨慎。This study analyzed arsenic content and speciation in Enteromorpha sampled from various coastal zones of Qindao using high performance liquid chromatography coupled to inductively coupled plasma-mass spectrometry(HPLC-ICP-MS).The results showed that the total arsenic content in Enteromorpha was ranged from 3.0 to 9.7 μg/g.The speciation analysis of hot water extract of Enteromorpha indicated that the major arsenic forms in Enteromorpha were inorganic quinquevalence arsenate and a substance suspected as arsenic sugar.Besides,there were small amounts of inorganic trivalence arsenite and dimethylarsenate(DMA) in the extract.Due to the toxicity or potential toxicity of these arsenic forms,it should be paid great caution in the application of Enteromorpha as a material for food and medicine.国家自然科学基金项目(20675021);海洋一所基本科研专项(GY-022008T32

深度学习的目标跟踪算法综述

目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研究提供了新的契机。本文首先阐述了目标跟踪的基本研究框架,从观测模型的角度对现有目标跟踪的历史进行回顾,指出深度学习为获得更为鲁棒的观测模型提供了可能;进而从深度判别模型、深度生成式模型等方面介绍了适用于目标跟踪的深度学习方法;从网络结构、功能划分和网络训练等几个角度对目前的深度目标跟踪方法进行分类并深入地阐述和分析了当前的深度目标跟踪方法;然后,补充介绍了其他一些深度目标跟踪方法,包括基于分类与回归融合的深度目标跟踪方法、基于强化学习的深度目标跟踪方法、基于集成学习的深度目标跟踪方法和基于元学习的深度目标跟踪方法等;之后,介绍了目前主要的适用于深度目标跟踪的数据库及其评测方法;接下来从移动端跟踪系统,基于检测与跟踪的系统等方面深入分析与总结了目标跟踪中的最新具体应用情况,最后对深度学习方法在目标跟踪中存在的训练数据不足、实时跟踪和长程跟踪等问题进行分析,并对未来的发展方向进行了展望。国家自然科学基金项目(U1605252,61872307,61773397)~

On the Lp-approximetion properties of operators of probabilistic type

本文分三部分：第一部分利用概率论的方法和技巧，研究概率型算子的渐近性质，并建立其在Lp中的渐近公式；第二部分讨论混合指数型积分算子在Lp中的逼近性质，并通过求解积分方程，给出此类算子的Lp饱和定理；第三部分引入广义LpLupas_Baskakov积分算子，研究该类算子的逼近性质，建立相应的逼近等价定理。学位：理学硕士院系专业：数学系_基础数学学号：YL00003