Investigation of Pain-related Attentional Bias and Its Modulation

疼痛是一种复杂的多维度主观体验，它不仅依赖于感知觉系统，而且构筑在认知、情绪、动机等心理特征之上。注意在疼痛过程中扮演着重要角色，疼痛会干扰注意活动，反之，注意也能够重塑疼痛经验。注意偏向是最常用于述疼痛和注意关系的概念，它指得是注意对疼痛相关信息的优势分配、维持倾向与解脱困难。在健康人中，疼痛相关信息具有警示躯体威胁的功能，能够优先捕获并优势占据个体的注意，因而引起普遍的注意偏向。疼痛注意偏向方面的研究存在一致性差，效应量小的问题。以往研究表明可能有其他重要认知因素对疼痛注意偏向起作用。本研究关注的主要问题是什么因素会影响疼痛相关的注意偏向。&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; 基于目前疼痛注意偏向的研究进展和存在的主要问题，论文采用经典的视觉探测范式，结合更加敏感的眼动追踪工具，设计了以健康人群为被试两个研究。&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; 研究 1在视觉探测任务中采用疼痛相关的图片和词汇，利用热痛刺激造成被试短暂痛经历，并操控被试在任务中的动机水平。目的是探测实验诱发的痛经验是否会引起被试显著增强的注意偏向，以及这种注意偏向能否经由高任务动机而得到调节。结果发现，在注意维持的指标上，受到实验痛的被试会表现出更强的对疼痛图片的注意偏向；同时，如果被试的任务动机高，他们的注意偏向则会得到抑制。&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; 研究 2 的目的是检验注意偏向的威胁解释模型。实验采用图片的视觉探测任务，任务完成后之后，要求被试对任务中的疼痛图片进行威胁性的评分。如果个体注意偏向受到图片威胁程度的影响，那么不同威胁水平的疼痛图片会引起不同强度的注意偏向。我们发现在注意初始阶段，相较于中高威胁程度的图片，低威胁程度的图片会引起最大程度的注意偏向；而在注意的维持阶段，随着图片威胁程度上升，被试倾向于回避注意疼痛图片。本实验结果不完全符合威胁解释模型中的假设。&nbsp; 两项研究的结果表明：疼痛经历、任务动机、对疼痛材料的威胁解释都能够影响个体的注意偏向。我们期望，通过健康人中疼痛相关注意偏向问题的探索，一定程度上揭示疼痛病人注意行为异常的原因，促进慢性痛认知行为疗法的发展。<br /

疼痛与注意的交互作用:自下而上的捕获效应和自上而下的调节作用

疼痛是一种复杂的多维度主观体验;注意在疼痛过程中扮演着重要角色.疼痛会干扰注意活动;反之;注意也能够重塑疼痛体验.不仅如此;慢性痛的形成以及慢性痛病人的认知损伤也与个体的注意活动密切相关.研究疼痛与注意相互作用的脑机制;有助于进一步了揭示疼痛的发生和调控机制;进而指导慢性痛的治疗与康复

Interaction between Pain and Attention: Bottom-up Capture vs. Top-down Modulation

疼痛是一种复杂的多维度主观体验;注意在疼痛过程中扮演着重要角色.疼痛会干扰注意活动;反之;注意也能够重塑疼痛体验.不仅如此;慢性痛的形成以及慢性痛病人的认知损伤也与个体的注意活动密切相关.研究疼痛与注意相互作用的脑机制;有助于进一步了揭示疼痛的发生和调控机制;进而指导慢性痛的治疗与康复

疼痛相关信息的注意偏向

注意偏向是指注意对某一类特定信息的优势分配、维持倾向与解脱困难,近年来被证明是一些心理疾病产生、发展的原因。疼痛相关信息作为一类特殊信息也能够引起普遍的注意偏向,这种现象在健康人和疼痛患者身上均有表现,同时具有差异。研究者认为注意偏向对慢性痛的形成和维持具有重要作用,但具体作用尚未明确。本文梳理了疼痛相关信息的注意偏向这一领域理论、研究方法和结果的进展,在此基础上指出现存研究的问题和未来发展的趋势

Attentional Bias Towards Pain-related Information

注意偏向是指注意对某一类特定信息的优势分配、维持倾向与解脱困难,近年来被证明是一些心理疾病产生、发展的原因。疼痛相关信息作为一类特殊信息也能够引起普遍的注意偏向,这种现象在健康人和疼痛患者身上均有表现,同时具有差异。研究者认为注意偏向对慢性痛的形成和维持具有重要作用,但具体作用尚未明确。本文梳理了疼痛相关信息的注意偏向这一领域理论、研究方法和结果的进展,在此基础上指出现存研究的问题和未来发展的趋势

一种能源互联网多能主体能源购买及转换运营方法

本发明公开了一种能源互联网多能主体能源购买及转换运营方法，属于能源互联网技术领域。本发明包括以下步骤：建立能源互联网多能主体内部模型和能源互联网多能主体能源购买及转换运营策略优化模型，在满足零散用户用能需求的前提下，对多能主体能源购入量及内部能源转换装置工作状态进行优化，使得多能主体的购能成本最低，经济性最优。本发明所提出的方法可为具有能源转换装置的多能主体提供决策的理论依据，帮助其优化能源购买和能源转换运营策略，从而在能源互联网环境下获取更多的利润

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies