基于粒子群算法的岩体微震源分层定位方法

针对微震经典定位法速度模型给不准和联合定位法震源位置、发震时间和微震传播速度相互关联,解不唯一的问题,提出一种微震源定位分层处理方法,先对微震信号进行消噪、分波、到时修正和劣质信号剔除等一系列处理,初步获取正确的有效信号;然后以相邻两传感器监测到时之差与计算到时之差的残差平方和最小为目标,利用粒子群算法,识别微震源位置和速度模型;接着,根据识别到的微震源位置和速度模型,以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标,直接求解微震源发震时间的解析解;最后,再次结合矿山实际开采现状反分析有效微震信号选取的正确性和微震源定位的准确性,必要时再次对微震信号进行处理和定位,较好地解决经典法速度模型给不准和联合法解不唯一的问题。与经典法相比提高了微震定位精度,与联合法相比提高收敛速度和解的稳定性;关联性分析表明某些震源坐标在使用分层法定位时和速度具有一定的关联性,并给出震源坐标和速度相互关联的必要条件和相互关联的几个特殊位置;算法性能分析表明为了进一步提高算法的收敛速度、定位精度和解的稳定性,传感器布置要尽量:(1)使重点关注的区域位于传感器阵列之内,且距离传感器尽量近,(2)避免可能发生微震的震源处于能使震源坐标和速度相互关联的位置上。现场爆破试验进一步验证微震源分层定位方法的可行性;最后讨论几种速度模型的选取,分析几种速度模型的优劣及工程应用的可能性

大連 振興の軌跡

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无偿献血者中隐匿性乙型肝炎病毒感染及表面抗原突变分析

采用多种免疫学检测和核酸检测相结合的方法调查了我国南方某城市无偿献血者中隐匿性乙型肝炎病毒(HBV)感染的存在情况。结果在9023例乙肝表面抗原(HBsAg)阴性的无偿献血者中,共发现17例HBV DNA阳性,隐匿性HBV感染者的发生率为0.19%(95%CI:0.11～0.30%)。序列分析显示其中6例在HBsAg"a"表位(aa124～aa147)存在不同程度氨基酸突变,突变发生率为42.9%(6/14,有3例未扩增出"a"表位片段序列),G145R突变是该地区隐匿性HBV携带者中发生频率最高的突变(4/6,66.7%)。隐匿性HBV感染者中基因型C的比例(10/17)显著高于HBsAg阳性的HBV感染者(0/15,P<0.01)

2015ネンド トショカン ゲンバ エンシュウ ホウコク / <イサハヤ シリツ トショカン> / <ウジ シリツ チュウオウ トショカン> / <オオサカ シリツ チュウオウ トショカン> / <オオサカ フリツ ダンジョ キョウドウ サンカク・セイショウネン センター ジョウホウ ライブラリー> / <オオサカ フリツ チュウオウ トショカン> / <オオサカ フリツ ナカノシマ トショカン> / <オオツ シリツ トショカン> / <カゴシマ ケンリツ トショカン> / <カシワザキ シリツ トショカン> / <カメオカ シリツ トショカン> / <キョウタナベ シリツ チュウオウ トショカン> / <キョウトシ ウキョウ チュウオウ トショカン> / <キョウト シリツ ダイゴ チュウオウ トショカン> / <キョウトシ チュウオウ トショカン> / <キョウト フリツ ソウゴウ シリョウカン> / <キョウト フリツ トショカン> / <クマモト シリツ トショカン> / <コウベ シリツ チュウオウ トショカン> / <コクサイ ニホン ブンカ ケンキュウ センター トショカン> / <コクリツ コッカイ トショカン カンサイカン> / <コクリツ コッカイ トショカン トウキョウ ホンカン> / <ジョウヨウ シリツ トショカン> / <シリツ クシロ トショカン> / <タカツキ シリツ トショカン> / <タカラズカ シリツ トショカン> / <タケオ シリツ トショカン> / <ドウシシャ ジョシ ダイガク トショ・ジョウホウ センター> / <ドウシシャ ジョシ チュウガッコウ・コウトウ ガッコウ トショ・ジョウホウ センター> / <ドウシシャ ダイガク トショカン> / <ドウシシャ チュウガッコウ・コウトウ ガッコウ メディア センター チソウカン> / <トクシマ シリツ トショカン> / <ナゴヤ シリツ マイズル チュウオウ トショカン、ニシ トショカン> / <ヒラカタ シリツ チュウオウ トショカン> / <フクオカ ケンリツ トショカン> / <ヤス トショカン> / <ヤワタ シリツ トショカン> / <ヤマナシ ケンリツ トショカン>

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2013ネンド トショカン ゲンバ エンシュウ ホウコク / <アダチ クリツ チュウオウ トショカン> / <イバラキ シリツ チュウオウ トショカン> / <ウジシ チュウオウ トショカン> / <オオサカ シリツ チュウオウ トショカン> / <オオサカ フリツ ダンジョ キョウドウ サンカク・セイショウネン センター ジョウホウ ライブラリー> / <オオサカ フリツ チュウオウ トショカン> / <オオサカ フリツ ナカノシマ トショカン> / <オオツ シリツ トショカン> / <カメオカ シリツ トショカン> / <カワサキ シリツ タマ トショカン> / <キタヒロシマシ トショカン> / <ギフケン トショカン> / <キョウタナベ シリツ チュウオウ トショカン> / <キョウトシ ウキョウ チュウオウ トショカン> / <キョウト シリツ ダイゴ チュウオウ トショカン> / <キョウトシ フシミ チュウオウ トショカン> / <キョウト フリツ ソウゴウ シリョウカン> / <キョウト フリツ トショカン> / <コウチ ケンリツ トショカン> / <コウベ シリツ チュウオウ トショカン> / <コクサイ ニホン ブンカ ケンキュウ センター トショカン> / <コクリツ コッカイ トショカン コクサイ コドモ トショカン> / <コクリツ コッカイ トショカン トウキョウ ホンカン> / <コクリツ ジョセイ キョウイク カイカン ジョセイ キョウイク ジョウホウ センター・ジョセイ アーカイブ センター> / <サッポロシ チュウオウ トショカン> / <ジョウヨウ シリツ トショカン> / <テンリ シリツ トショカン> / <ドウシシャ コクサイ ガクイン> / <ドウシシャ コクサイ チュウガッコウ・コウトウ ガッコウ コミュニケーション センター> / <ドウシシャ ジョシ ダイガク トショ・ジョウホウ センター> / <ドウシシャ ジョシ チュウガッコウ・コウトウ ガッコウ トショ・ジョウホウセンター> / <ドウシシャ ダイガク トショカン> / <ドウシシャ チュウガッコウ・コウトウ ガッコウ メディア センター チソウカン> / <ナゴヤシ ツルマイ チュウオウ トショカン> / <ナラ ケンリツ トショ ジョウホウカン> / <ヒラカタ シリツ チュウオウ トショカン> / <フクオカ ケンリツ トショカン> / <ヤス トショカン> / <ヤワタ シリツ トショカン>

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Age, Period, and Birth Cohort-Specific Effects on Cervical Cancer Mortality Rates in Japanese Women and Projections for Mortality Rates over 20-Year Period (2012?2031)

Objectives: We aimed to determine the effects of age, period, and birth cohort on cervical cancer mortality rate trends in Japanese women, by age-period-cohort (APC) analysis. Additionally, we analyzed projected mortality rates. Methods: We obtained data on the number of cervical cancer deaths in Japanese women from 1975?2011 from the national vital statistics and census population data. A cohort table of mortality rate data was analyzed on the basis of a Bayesian APC model. We also projected the mortality rates for the 2012?2031 period. Results: The period effect was relatively limited, compared with the age and cohort effects. The age effect increased suddenly from 25?29 to 45?49 years of age and gently increased thereafter. An analysis of the cohort effect on mortality rate trends revealed a steep decreasing slope for birth cohorts born from 1908?1940 and a subsequent sudden increase after 1945. The mortality rate projections indicated increasing trends from 40 to 74 years of age until the year 2031. Conclusions: The age effect increased from 25?29 years of age. This could be attributable to the high human papilloma virus (HPV) infection risk and the low cervical cancer screening rate. The cohort effect changed from decreasing to increasing after the early 1940s. This might be attributable to the spread of cervical cancer screening and treatment before 1940 and the high HPV infection risk and reduced cervical cancer screening rate after 1945. The projected mortality rate indicated an increasing trend until the year 2031.資料 出版社版は「J-STAGE」で公