11 research outputs found

    福州市部分养老机构护理员现状及分析

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    随着我国老龄化不断加剧,养老服务人力资源问题日益凸显,养老服务成为当今社会都应重视的问题。目前养老机构越来越多,与迅速增加的老年人口及养老机构床位数相比,养老护理员的增长明显不足。养老护理员是对老年人生活进行照料、护理的服务人员,其职业定义与工作内容同医疗机构中的执业护士有本质区别[1]。养老护理员作为社会养老服务的中坚力量,其服务水平高低直接关系到养老服务

    一个先天性小眼球家系致病基因的排除性定位

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    新型高枝水果采摘器

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    为了降低水果采摘的技术难度与成本,设计研制了一种基于振动频率控制的高枝水果采摘机械装置。在该装置的机构学分析和理论计算基础上,确定了以锥齿轮和曲柄滑块机构为主的传动设计方案,通过将直流电机输出转矩转化为树枝的往复振荡来实现水果采摘。利用线性弹簧模拟树枝振荡过程,设计创建了基于刚柔耦合形态的等效力学模型;并通过运动学、动力学仿真分析,验证了样机结构的合理性与可靠性。现场采摘试验结果表明,该装置具有良好的实用性和水果采摘效能。为水果采摘机械的创新设计和实践应用提供了重要技术参考

    一种可变光程板式微藻培养反应器

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    本发明涉及一种可变光程板式微藻培养反应器,包括通气装置以及培养过程中光程可调的光生物反应系统。通气装置由流量计、通气管和曝气装置组成,通入气体为含有一定浓度二氧化碳(0.04-10%,质量比)的空气。培养装置为内衬透明塑料袋的简易平板式光生物反应器,培养过程中,随着微藻细胞浓度的增加,通过改变板式反应器挡板间距,进而不断改变光程,满足藻细胞生长对光能的需要,尤其适用于利用太阳光为光源的培养

    阴影辅助下的面向对象城市建筑物提取

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    分析高分辨率遥感影像城市建筑物提取的难点,探讨建筑物阴影与建筑物之间的关系,提出一种阴影辅助的建筑物提取方法:首先在高分辨率影像中提取出建筑物阴影对象,通过建筑物与其阴影的空间关系特征分离相互连接的建筑物对象并确认漏提取的建筑物对象,从而提高了建筑物的提取精度;将该方法运用于Quick Bird影像的建筑物提取实验中,取得理想的实验效果

    应用BIGIS-4测序系统完成Glaciecola mesophila sp.nov.的全基因组测序和组装

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    BIGIS-4是中国新一代基于焦磷酸测序技术的测序仪.本实验利用BIGIS-4完成了对Glacielola mesophila sp.nov.(Gmn)的全基因组测序.Gmn是一株从海洋无脊椎动物体内分离到的革兰氏阴性菌.BIGIS-4测序得到152043个高质量的测序片段,平均读长406bp.测序片段由BIGIS-4系统后处理模块组装.除单核苷酸同聚体引起的测序错误外,测序结果中没有检测到其他低质量错误.Gmn基因组全长5144318bp,共注释得到4303个基因,其中有大量的代谢基因,与菌种在海洋表面非脊椎动物的生长环境相关.Gmn的冷适应和信号转导相关基因为其对海洋低温环境的适应提供了依据

    JUNO Sensitivity on Proton Decay pνˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

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    The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in pνˉK+p\to \bar\nu K^+ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via pνˉK+p\to \bar\nu K^+ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is 9.6×10339.6 \times 10^{33} years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

    JUNO sensitivity on proton decay pνK+p → νK^{+} searches

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