The contribution of human capital to the performance of Knowledge-Intensive Business Services

Purpose: The purpose of this paper is to investigate the relation between human capital and the performance of the various types of knowledge-intensive business services (KIBS). Research Methodology: The analysis conducted on business services industry level took into account the role of education in knowledge transfer, a major factor enriching the KIBS industry. A conceptual framework based on cluster analysis (CA) and classification and regression trees (CART) was developed to analyse human capital, the main asset in the KIBS sector (according to the resource-based theory), and its relations with the performance of KIBS providers. Results: The results pointed to the significant differences between various types of knowledge-based services. Findings suggest that there could be applied additional approach to classifying the KIBS services into three clusters according to the business characteristics (including human capital). Our third cluster closely related to human capital (HC) and information and communication technologies (ICT) demonstrated the best business performance. The results confirmed that KIBS providers with high average remuneration and high wage growth dynamic noted over doubled performance indicator (measured as profit growth). In that group of KIBS providers were (a) Software and IT companies, (b) Temporary employment agency activities and (c) Other human resources provision. Limitations: Our analysis is based on statistical data gathered by a public entity covered 3125 firms aggregated into twenty service types, which limits the scope of the research questions. Contribution: This study contributes to the state of knowledge of the performance dynamics of the various business services. Keywords: Business Services (BS), Human Capital (HC), Performance, Knowledge, Educatio

Marketing

Publikacja recenzowana / Peer-reviewed publicationZe wstępu: Niniejsza publikacja jest zbiorem artykułów obejmujących szeroki zakres tematyczny prezentowanych zagadnień, które odnoszą się zarówno do funkcjonowania nowoczesnych przedsiębiorstw działających m.in. w formie organizacji sieciowych, jak i instytucji non-profit, a także wszelkiego rodzaju stowarzyszeń realizujących swoje zadania w warunkach gospodarki konkurencyjnej na rynkach krajowych bądź międzynarodowych. Znajdzie tutaj również czytelnik interesujące przekroje analizy zachowań podmiotów indywidualnych (konsumentów) ujawnianych w trakcie podejmowania ważnych decyzji rynkowych, towarzyszących ich ekonomicznym wyborom. W układzie tematycznym Zeszytu wyodrębniono dwa bloki zagadnień. Pierwszy tworzą prace z zakresu zarządzania. Druga, najliczniejsza grupa prac ukazuje istotną tematykę badawczą odnoszącą się do zakresu działalności marketingowej firm, organizacji i instytucji. Tutaj też odnotować należy wieloaspektowy nurt rozważań prezentowanych przez autorów. Szerokie spektrum zagadnień prezentowanych w kolejnym, piątym już, Zeszycie Naukowym wynika z zainteresowań i badań własnych prowadzonych przez pracowników Wydziału Ekonomii i Zarządzania, którzy przygotowali powyższą publikację

Zarządzanie i marketing: zeszyt naukowy

Ze wstępu: "Artykuły składające się na niniejszą publikację obejmują czternaście opracowań tematycznych odnoszących się zarówno do warunków funkcjonowania podmiotów gospodarczych działających na wybranych rynkach branżowych, realizujących własne cele operacyjne i strategiczne w środowisku konkurencyjnym, jak i analizy postępowania na rynku podmiotów indywidualnych (konsumentów) uczestniczących w procesach szeroko rozumianej wymiany p roduktów, usług oraz informacji. Całość prezentowanych w tomie prac - z uwagi na ich meritum - ujęto w trzy grupy tematyczne. Pierwszą grupę tworzą prace nawiązujące"(...

Marketing

Praca recenzowana / peer-reviewed pape

Marketing

Praca recenzowana / peer-reviewed pape

Marketing

Publikacja recenzowana / Peer-reviewed publicationZE WSTĘPU: Kolejny Zeszyt Naukowy jest zbiorem osiemnastu artykułów przygotowanych przez pracowników Wydziału Zarządzania i Marketingu. Publikacja obejmuj szeroki zakres tematyczny prezentowanych zagadnień, odnoszących się przede wszystkim do budowania przewagi konkurencyjnej firm, działających coraz częściej na rynkach międzynarodowych. W ustawicznie zmieniającym się otoczeniu globalnym pozostają do rozstrzygnięcia istotne problemy, związane z wyborem rynku docelowego, pozycjonowaniem produktów i ich cenowaniem, a także zarządzaniem finansami przedsiębiorstw - te ostatnie determinują realizację zadań wynikających z podjętych działań marketingowych

Data Mining Applications in Marketing Research

The purpose of this article is to describe data mining applications in marketing research. The author outlined shortly main CRM areas: customer acquisition, customer profitability, churn analysis and cross-selling. He also focused on segmentation research, market basket analysis and analysis of questionnaire data with CHAID algorithm

Predykcyjne narzędzia ilościowe w badaniach rynkowych i marketingowych

Tyt. z nagł.Bibliogr. s. 65-66.Dostępny także w wersji drukowanej.Zaprezentowano obszary zastosowań analizy predykcyjnej w marketingu. Przedstawiono narzędzia ilościowe do predykcji dynamicznej i statycznej

Data Mining Applications in Marketing Research

The purpose of this article is to describe data mining applications in marketing research. The author outlined shortly main CRM areas: customer acquisition, customer profitability, churn analysis and cross-selling. He also focused on segmentation research, market basket analysis and analysis of questionnaire data with CHAID algorithm.Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej nauk

The possibility of use of rotation forest in marketing surveys

Rotacyjny las (rotation forest) jest narzędziem analitycznym służącym do budowy zagregowanych modeli predykcyjnych. Pojedyncze modele drzew klasyfikacyjnych powstają na podstawie podprób bootstrapowych, a do ich budowy używa się innych zbiorów zmiennych niezależnych. Początkowo dzieli się zbiór tych zmiennych na k rozłącznych podzbiorów, a następnie w każdym z nich stosuje się analizę głównych składowych w celu uzyskania liniowej kombinacji zmiennych wejściowych. Celem artykułu jest porównanie skuteczności modeli prognostycznych zbudowanych za pomocą rotacyjnego lasu z innymi modelami zagregowanymi: metodą bagging, drzewami wzmacnianymi AdaBoost i losowym lasem. Do analiz wykorzystano 11 zbiorów obserwacji pobranych z popularnego repozytorium on-line. Obliczenia zostały wykonane w programie WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), a ocena modeli została dokonana za pomocą czterech miar: dokładności, czułości, precyzji i miary F. Wyniki wskazują na ograniczone możliwości wykorzystania tego modelu zagregowanego w badaniach rynkowych i marketingowych. Najważniejsze przeszkody dotyczą poziomu pomiaru zmiennych niezależnych i zasobów sprzętowych niezbędnych do analizy dużych zbiorów danych