On congruence equations arising from suborbital graphs

In this paper we deal with congruence equations arising from suborbital graphs of the normalizer of Γ_0(m) in PSL(2,R) . We also propose a conjecture concerning the suborbital graphs of the normalizer and the related congruence equations. In order to prove the existence of solution of an equation over prime finite field, this paper utilizes the Fuchsian group action on the upper half plane and Farey graphs properties

Gaining Insight into Solar Photovoltaic Power Generation Forecasting Utilizing Explainable Artificial Intelligence Tools

Over the last two decades, Artificial Intelligence (AI) approaches have been applied to various applications of the smart grid, such as demand response, predictive maintenance, and load forecasting. However, AI is still considered to be a ‘‘black-box’’ due to its lack of explainability and transparency, especially for something like solar photovoltaic (PV) forecasts that involves many parameters. Explainable Artificial Intelligence (XAI) has become an emerging research field in the smart grid domain since it addresses this gap and helps understand why the AI system made a forecast decision. This article presents several use cases of solar PV energy forecasting using XAI tools, such as LIME, SHAP, and ELI5, which can contribute to adopting XAI tools for smart grid applications. Understanding the inner workings of a prediction model based on AI can give insights into the application field. Such insight can provide improvements to the solar PV forecasting models and point out relevant parameters

SAĞLIK SİSTEMİ BELİRLEYİCİLERİ VE GÖSTERGELERİ ÜZERİNE BİR YOL ANALİZİ ÇALIŞMASI

ÖZ: Bir ülkede yaşayan bireylerin yaşam kalitesini ve ülkenin beşerî sermayesini yakından etkilemesi nedeniyle sağlık hizmetlerinin kalitesinin, performansının ve etkinliğinin ölçülmesi önemlidir. Bu çalışmanın amacı, sağlık sistemi kalitesi belirleyicileri ve göstergeleri arasındaki nedensel ilişkileri 2018 itibariyle 135 düşük, düşük-orta ve üst-orta gelirli ülkeler için araştırmaktır. Sağlık sisteminin performansını yansıtan değişkenler sağlık göstergeleri, sağlık sisteminin kalitesini etkileyen değişkenler ise sağlık sistemi belirleyicileri olarak tanımlanmıştır. Belirleyiciler olarak; okuryazarlık oranı, kentsel nüfus (%) ve GSYH, sağlık sistemi göstergeleri olarak ise tüberküloz insidansı, beş yaş altı ölüm oranı ve cerrahi müdahale durumunda fakirleşme riski araştırma modelinde yer almıştır. İstatistiksel yöntem olarak gözlenen değişkenlerle yol analizi kullanılmıştır. Analiz sonucu; belirleyici değişkenlerin, önsel beklentilere uygun olarak tüberküloz insidansı dışındaki sağlık göstergelerini negatif etkilediği saptanmıştır. Sağlık sistemi belirleyicileri ve göstergeleri arasındaki nedensel ilişkilerin araştırıldığı az sayıdaki geçmiş çalışmalarda, gözlem birimlerinin belli bir ülke grubu (örneğin; sadece Batı Avrupa ülkeleri) veya aynı ülkenin belli bölgeleri ile kısıtlı olduğu görülmektedir. Farklı özellikteki ülkeleri kapsayan bir gözlem seti üzerinde, sağlık belirleyici ve göstergelerinin nedensel ilişkilerinin araştırılması bakımından çalışmanın özgün olduğu düşünülmektedir. ABSTRACT: It is important to measure the quality, performance and effectiveness of health care services, as it closely affects the quality of life of individuals living in a country and the human capital of the country. The aim of this study is to investigate the causal relationships between health system quality determinants and its indicators for 135 low, low-middle-and upper-middle-income countries as of 2018 The variables reflecting the performance of the health system are defined as health indicators and the variables affecting the quality of the health system are defined as health system determinants. As determinants; literacy rate, urban population (%) and GDP were included in the research model, while tuberculosis incidence, mortality rate under the age of five and the risk of impoverishment in case of surgical intervention were included as indicators of the health system. As a statistical method, path analysis was used with the observed variables. As a result of the analysis; it was determined that the determining variables negatively affect health indicators other than the incidence of tuberculosis in accordance with a priori the expectations. In the few past studies investigating causal relationships between health system determinants and indicators, it seems that the observation units are limited to a certain country group (for example, only Western European countries) or certain regions of the same country. It is thought that the study is original in terms of investigating the causal relationships of health determinants and indicators on an observation set covering different countries

Angio-seal used as a bailout for incomplete hemostasis after dual perclose ProGlide deployment in transcatheter aortic valve implantation

Background: The failure rate of vascular closure devices remains a significant cause of major vascular complications in contemporary transcatheter aortic valve implantation practice. Methods: This research aimed to evaluate use of the Angio-Seal device in a bailout context in the setting of incomplete hemostasis following use of dual Perclose ProGlide devices in patients undergoing transfemoral transcatheter aortic valve implantation. A total of 185 patients undergoing transfemoral transcatheter aortic valve implantation with either dual Per-close ProGlide (n = 139) or a combination of dual Perclose ProGlide and Angio-Seal (n = 46) were retrospectively analyzed. The baseline, procedural characteristics, and all outcomes (defined according to Valve Academic Research Consortium-2 criteria) were compared. Results: No significant differences were seen between the dual Perclose ProGlide vs dual Perclose ProGlide+Angio-Seal groups with regard to the in-hospital Valve Academic Research Consortium-2 primary end points of major vascular complications (n = 13 [9.4%] vs n = 2 [4.3%]; P =.36), minor vascular complications (n = 13 [9.4%] vs n = 8 [14.7%]; P =.14), major bleeding (n = 16 [11.5%] vs n = 2 [4.3%]; P =.25), and minor bleeding (n = 9 [6.5%] vs n = 5 [10.9%]; P =.34), with higher rates of hematoma in the dual Perclose ProGlide+Angio-Seal group (n = 4 [2.9%] vs n = 5 [10.9%]; P =.044). Conclusion: Finding from the current study suggest that adjunctive Angio-Seal deployment may be feasible and safe, especially in patients with incomplete hemostasis following dual Perclose ProGlide use, and can be an optimal “bailout” procedure. (Tex Heart Inst J. 2022;49(6):e217684)

Determination and evaluation of parameters affecting tourism revenues in Turkey by machine learning methods

Turizm sektörü ülkeler üzerinde geniş ekonomik etkileri olan en büyük sektörlerden biridir. Küresel etkiler ve gelişen teknolojik düzenle beraber daha da yaygınlaşan seyahat ve turizm sektörü büyüme ivmesini her geçen gün arttırmaktadır. Turizmde yabancı ziyaretçi sayısı bakımından üst sıralarda yer alan Türkiye turizm gelirinde ise dünya ortalamasının çok altında kalmaktadır. Bu durum göstermektedir ki çalışmalarda turizm etkinliğinin ölçülmesinde genellikle kullanılan ziyaretçi sayısının aksine turizm gelirleri üzerinde durulmalıdır. Bu çalışmada 2003-2019 dönemlerinde çeyrek yıllık verilerle ekonomi, turizm kapasitesi, özgürlük, güvenlik ve gelişmişlik düzeyi konularında belirlenen 20 adet faktörün turizm gelirine olan etkileri Türkiye için araştırılmıştır. Araştırmada birim kök ve eşbütünleşme analizleriyle desteklenmiş çoklu doğrusal regresyon modeli, esnek geri yayılım algoritmasına sahip çok katmanlı yapay sinir ağları modeli ve gradyan artırmalı regresyon ağaçları modeli karşılaştırılmıştır. Çalışmada turizm gelirini etkileyen değişkenler küresel terör endeksi ve dış hatlar uçuş trafiği olarak belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda klasik istatistiki yöntemlerle belirlenen bağımlı değişkenlerle en iyi performansa sahip model yapay sinir ağları olarak bulunmuştur.The tourism is one of the most important sector that affects economies of countries widely. Travel and tourism sectors, which has become more widespread with globalization and developing technology is growing day by day. Turkey is located high rankings in terms of tourist arrivals in the world, but it has lower tourism revenues compared to the world. This shows that tourism revenues should be focused on instead of the tourist arrivals, which is generally used in measuring tourism efficiency in studies. In this study, twenty factors related to economy, tourism capacity, development, freedom and security were investigated in terms of their impact on tourism revenues with quaterly data from 2003 to 2019 in Turkey. Multiple linear regression model supported by unit root tests and cointegration analysis, multilayer artificial neural network supported by resilient propagation algorithm and gradient boosted regression trees models were compared in the research. It was seen that the variables that significantly affect tourism revenues are the global terrorism index and international flight traffic. As a result of the study, neural networks with dependent variables determined by classical statistical methods gave the best performance

The relationship between teachers' social justice leadership behaviors and student motivation

Bu araştırmada, liselerde öğrenim gören öğrencilerin görüşlerine göre öğretmenlerin sınıfta sergiledikleri sosyal adalet liderliği davranışları ile öğrencilerin okul motivasyonu arasındaki ilişkiyi incelemek amaçlanmıştır. Çalışma, ilişkisel tarama modeline göre tasarlanmıştır. Bu kapsamda araştırmaya 2018-2019 eğitim ve öğretim yılında Ankara'nın 8 ayrı ilçesinde yer alan toplam 20 resmî liseden 1534 öğrenci katılmıştır. Araştırmanın verileri "Sosyal Adalet Liderliği Ölçeği" ve "Okulda Motivasyon Ölçeği" kullanılarak toplanmıştır. Edinilen verilerin analizinde; yüzde, aritmetik ortalama, ANOVA ve t-testi, çoklu doğrusal regresyon ve korelasyon analizi, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi teknikleri kullanılmıştır. Araştırma bulgularına göre öğretmenlerin sosyal adalet liderliği davranışlarının öğrenci motivasyonuna etkisi pozitif düzeyde bulunmuştur. Bu sonuçtan hareketle öğretmenlerin sosyal adalet liderliği davranışları, öğrencilerin motivasyonu üzerinde anlamlı bir yordayıcıdır. Genel olarak öğrenciler, öğretmenlerin sosyal adalet liderliği davranışlarını orta düzeyde algılamaktadır. Ayrıca bu bağlamda öğrencilerin motivasyonları da orta düzeydedir. Öğrencilerin; cinsiyet, okul türü, sosyo-ekonomik düzeyi ve sınıf düzeyleri, öğretmenlerin sosyal adalet liderliği davranışlarını algılamada ve motivasyonlarını etkilemede belirleyicilik göstermektedir.The aim of this research is to examine the relationship between social justice leadership behaviours exhibited by teachers in the classroom and students' school motivation according to the views of high school students. The research was designed based on the relational screening model. In this context, the study group was composed of 1534 students from 20 high schools in 8 different districts of Ankara in the 2018-2019 academic year. The study's data were collected using the "Social Justice Leadership Scale" and the "School Motivation Scale." The collected data were analysed using percentage, arithmetic mean, ANOVA and t-test, multiple linear regression and correlation analysis, exploratory and confirmatory factor analysis techniques. Research findings showed that teachers' social justice leadership behaviours had a positive effect on student motivation. Based on this result, teachers' social justice leadership behaviours are meaningful predictor of students' motivation. In general, students perceive teachers' social justice leadership behaviours at a medium level. Besides, in this context, students' motivation is also a medium level. Students' gender, school type, socio-economic level and grade levels show determinants in perceiving teachers' social justice leadership behaviours and affecting their motivation