CorDeep and the Sacrobosco Dataset: Detection of Visual Elements in Historical Documents

Recent advances in object detection facilitated by deep learning have led to numerous solutions in a myriad of fields ranging from medical diagnosis to autonomous driving. However, historical research is yet to reap the benefits of such advances. This is generally due to the low number of large, coherent, and annotated datasets of historical documents, as well as the overwhelming focus on Optical Character Recognition to support the analysis of historical documents. In this paper, we highlight the importance of visual elements, in particular illustrations in historical documents, and offer a public multi-class historical visual element dataset based on the Sphaera corpus. Additionally, we train an image extraction model based on YOLO architecture and publish it through a publicly available web-service to detect and extract multi-class images from historical documents in an effort to bridge the gap between traditional and computational approaches in historical studies

Searching for provenance with Machine Learning – a use case for image classification at the Austrian National Library

Bibliotheken können in vielen Bereichen künstliche Intelligenz einsetzen. Machine Learning bietet vielversprechende Einsatzmöglichkeiten, unter anderem in der Erschließung von digitalisierten historischen Buchbeständen. Der vorliegende Artikel präsentiert eine Anwendung für die Ermittlung von Provenienzen an zwei Beispielen aus dem Bestand der Österreichischen Nationalbibliothek. Als binäre Bildklassifikatoren wurden Convolutional Neural Networks eingesetzt. Gezeigt werden soll auch, dass mit einem einfachen Setting bereits gute Ergebnisse erzielt werden können.Artificial Intelligence offers a wide range of opportunities in the library domain. Among other applications, Machine Learning methods are suitable for discovery in digitized historical book collections. This article presents two examples for the use of Machine Learning in provenance research about collections of the Austrian National Library. We have used Convolutional Neural Networks as binary image classifiers. We also want to demonstrate that simple settings can already yield good results.Peer Reviewe

Mittelalterliche Handschriften im Medienwandel.: Historische Sammlungen zwischen Beharrungswillen und Innovationsdruck

Mit der Digitalisierung von Informationen und der beispiellosen Expansion des Internets in den vergangenen Jahrzehnten hat sich eine eigentliche Kulturrevolution abgespielt. In besonderem Masse sind Bibliotheken von den Konsequenzen der Digitalisierung betroffen. So haben sie ihr ursprünglich unbestrittenes Monopol der Informationsversorgung eingebüsst und stehen nun in einer zuweilen ungewohnten Konkurrenzsituation mit kommerziell agierenden Webdienstleistern.Unter diesen Umständen gewinnen Sammlungen mit unikalem Materialien, wie dies mittelalterliche Handschriften darstellen, eine kaum zu unterschätzende Bedeutung für die Profilierung einer Bibliothek. Folgerichtig hat man in den letzten Jahren viel Zeit und Geld in die Digitalisierung von wertvollen und einzigartigen Handschriften investiert. Diese „Digitalfaksimile“ wurden anschliessend im eigenen Katalog oder über eine kollektiv verwaltetet, internetbasierte Plattform, sogenannte Portale, einer interessierten Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Man kann gar von einer „digitalen Renaissance mittelalterlicher Handschriften“ sprechen. Diese manifestiert sich in zahlreichen nationalen Grossprojekten wie dem Handschriftenportal in Deutschland und Biblissima in Frankreich. Über weite Strecken hat sich aber noch kein einheitlicher Standard herausgebildet, werden doch Angebote mangels Alternativen teilweise parallel in Spezialkatalogen und solchen Kulturportalen geführt. Zudem kommen immer neue Angebote hinzu, so dass es schwerfällt, den Überblick zu behalten.Es stellt sich deshalb mit einiger Dringlichkeit die Frage, welche strategischen Überlegung Bibliotheken mit historischen Beständen machen müssen, um in Zeiten knapper finanzieller Ressourcen die eigenen Handschriften effektiv und effizient zu vermitteln? Welche Konzepte, Plattformen und Medienangebote sind nach heutigem Wissensstand zukunftsweisend, welche haben transitorischen Charakter? Welche Zielgruppen werden mit diesen digitalisierten, mittelalterlichen Handschriften anvisiert und welche Vermittlungsinstrumente werden dabei verwendet?Die folgende Arbeit ist in vier Teile gegliedert und orientiert sich am traditionellen Medienumlauf einer Bibliothek. In einem ersten Teil soll die Vorstellung der historischen Sammlung und der Spezifika der mittelalterlichen Handschriften definiert werden. In einem kursorischen Überblick wird anschliessend der Umgang mit diesen Beständen in der Parker Library (Cambridge), der Universitätsbibliothek Heidelberg, der Bayrischen Staatsbibliothek München und der Französischen Nationalbibliothek überprüft. Der zweite Teil ist den Erschliessungskonzepten und den Regelwerken gewidmet. Dabei stehen die Lehren, welche aus einem deutschen Pilotprojekt zur Digitalisierung mittelalterlicher Handschriften gezogen wurden, im Zentrum der Ausführungen. Im dritten Teil werden die unterschiedlichen Vermittlungsangebote anhand verschiedener, auf mittelalterliche Handschriften spezialisierter, Metakataloge und Datenbanken verglichen. Dies ebenfalls in einem länderübergreifenden Vergleich zwischen der Schweiz, Deutschland und Frankreich. Der Schlussteil ist den Paradigmen der digitalen Wissensrepräsentation und den „Editing Libraries“ gewidmet

Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften

Digitale Bilder sind in Zeiten des Internets, der Mobiltelefonie und der sozialen Medien fest in der Lebenswelt zahlreicher Menschen verankert. Auch in den unterschiedlichen Geisteswissenschaften ist die Nutzung von digitalen Bildern als Forschungsmaterial an vielen Stellen zum Alltag geworden. In Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften wird mit einer Auswahl von Anwendungsfällen und Lösungsansätzen aus Informatik und Informationswissenschaft, Architektur- und Kunstgeschichte, Philologie und Medienwissenschaft eine Bandbreite der je nach Disziplin und Gegenstand variierenden Anforderungen dargestellt, wobei auch zunächst eher technisch anmutende Aspekte betrachtet werden. In drei Abschnitten werden digitale Verfahren und ihre Anwendungen in einzelnen Teilgebieten der Geisteswissenschaften behandelt. Obwohl sich die einzelnen Beiträge in unterschiedlichem Maße auf informatische und geisteswissenschaftliche Interessen, Ansätze, Verfahren und Details konzentrieren, verweisen sie immer auch auf den jeweils anderen Aspekt, sodass sich die Fächer in diesen Darstellungen einander annähern. Bilder werden dabei nicht nur als Gegenstände von Wissen betrachtet, sondern sie werden in ihrer Relevanz für die Genese, die Repräsentation und die Dissemination von Wissen untersucht

Visuelle Suche in historischen Werken

https://dx.doi.org/10.1007/s13222-017-0250-0 "Cite this article as: Brantl, M., Ceynowa, K., Meiers, T. et al. Datenbank Spektrum (2017) 17: 53." Die BSB hat einen Werbeartikel für ihre Bildähnlichkeitssuche untergebracht, mit der ich noch nie etwas Brauchbares gefunden habe. https://bildsuche.digitale-sammlungen.de

Kooperative Informationsinfrastrukturen als Chance und Herausforderung

Cooperative information infrastructures as a chance and a challenge to this topic are the contributions to the Festschrift for Thomas Bürger on the occasion of his 65th birthday. More than 40 contributions by renowned scholars and librarians provide an up-to-date overview.Kooperative Informationsinfrastrukturen als Chance und Herausforderung zu diesem Thema werden die Beiträge für die Festschrift für Thomas Bürger zum 65. Geburtstag zusammengestellt. Mehr als 40 Beiträge von renommierten Fachwissenschaftlern und Bibliothekaren geben einen aktuellen Überblick

Travaux du/Arbeiten aus dem Master of Advanced Studies in Archival, Library and Information Science, 2016-2018

Travaux du/Arbeiten aus dem Master of Advanced Studies in Archival, Library and Information Science, 2016-201