Widening the scope of virtual reality and augmented reality in dermatology

Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) are making headlines, pushing the boundaries of educational experiences and applicability in a variety of fields. Medicine has seen a rapid growth of utilization of these devices for various educational and practical purposes. With respect to the field of dermatology, very few uses are discussed in the literature. We briefly present the current status of VR/AR with regard to this specialty

Flexible Heuristics for Supporting Recommendations Within an AI Platform Aimed at Non-expert Users

The use of Machine Learning (ML) to resolve complex tasks has become popular in several contexts. While these approaches are very effective and have many related benefits, they are still very tricky for the general audience. In this sense, expert knowledge is crucial to apply ML algorithms properly and to avoid potential issues. However, in some situations, it is not possible to rely on experts to guide the development of ML pipelines. To tackle this issue, we present an approach to provide customized heuristics and recommendations through a graphical platform to build ML pipelines, namely KoopaML, focused on the medical domain.With this approach, we aim not only at providing an easy way to apply ML for non-expert users, but also at providing a learning experience for them to understand how these methods work

Technological innovations in biomedical training and practice

As we become more integrated into a global world, technological advances and teaching innovation that are grounded in Science have become crucial. Rapid advancements in science education and information technology provide promising resources that require many academic disciplines to work together. Developing new tools and defining new methodologies to share educational experiences, including empirical studies that support their efficiency, constitute a promising approach to improve Health Sciences. The aim of this session is to encourage and enable the exchange of information related with the advance and support of Health Science Education. In this paper the authors summarize the recent advances in technological innovations in biomedical training and practice. Most of the main trends in this field are reviewed, including: training in health sciences through a variety of resources such as computer simulations, stereoscopic visualization systems with augmented reality glasses, computer platforms for managing and using resources and documents; the generation of three-dimensional images developed with commercial software for 3D reconstruction; medical and surgical simulation using Virtual Reality (RV) and Augmented Reality (AR); the role of stereoscopic vision systems in the health sciences; and the use of teaching medical material reconstructed with 3D printers.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Three-dimensional virtual reality in surgical planning for breast cancer with reconstruction

Breast surgery is performed to achieve local control in patients with breast cancer. Visualization of the anatomy with a virtual reality software platform reconstructed from magnetic resonance imaging data improves surgical planning with regards to volume and localization of the tumor, lymph nodes, blood vessels, and surrounding tissue to perform oncoplastic tissue rearrangement. We report the use and advantages of virtual reality added to the magnetic resonance imaging assessment in a 36-year-old woman with breast cancer who underwent nipple sparing mastectomy with tissue expander reconstructio

Metaverse dan Layanan Kesehatan: Tinjauan Narasi Singkat

Seiring dengan perkembangan zaman menuntut sistem layanan kesehatan untuk melakukan perkembangan dan perubahan. Ditambah dengan pandemi COVID-19, sistem layanan kesehatan semakin beralih ke arah kesehatan digital. Kesehatan digital memiliki manfaat yang cukup besar bagi dokter dan pasien. Metaverse merupakan bagian dari kesehatan digital dengan berbagai ekosistemnya. Metaverse memudahkan pasien dan dokter untuk berkomunikasi melalui dunia virtual. Layanan kesehatan beralih ke dunia virtual, dari konsultasi hingga perawatan pasien. Artikel ini akan membahas secara singkat mengenai Metaverse dan layanan kesehatan

Plataformas de realidad aumentada y realidad virtual para la formación y la práctica médica

Tesis por compendio de publicaciones[ES] En esta tesis se ha investigado la aplicación de las tecnologías de Realidad Aumentada y Realidad Virtual en medicina, tanto a nivel formativo como para la práctica médica. Nos centramos en la implementación de diferentes sistemas software, además de incluir estudios de sistemas existentes, análisis de los resultados obtenidos y evaluación de estos. La Realidad Aumentada y la Realidad virtual tienen una gran capacidad de aplicación en muchos ámbitos, pero esta tesis se centra en su aplicación en el campo de la medicina a través del diseño, implementación y estudio de diferentes aplicaciones con estas tecnologías aplicadas al ámbito de la formación médica y la práctica clínica, en este último caso concretamente orientándose a la visualización médica avanzada de imágenes radiológicas. Se analizará cómo la grabación y visualización de forma interactiva de contenidos 360 puede mejorar considerablemente el aprendizaje de los alumnos. Se han implementado diferentes simuladores de Realidad Virtual con el objetivo de analizar cómo pueden mejorar la formación práctica de los estudiantes de medicina. También se ha diseñado un sistema para realizar una formación a distancia empleando la Realidad Virtual, lo cual hoy en día resulta de gran interés, teniendo en cuenta cómo la pandemia causada por la enfermedad COVID-19 está cambiando los procedimientos formativos. Otro de los objetivos ha sido el diseño y estudio de una aplicación de Realidad Aumentada para formación médica en anatomía humana. Finalmente, se analiza el proyecto que más tiempo ha ocupado en la elaboración de esta tesis: Nextmed. Se trata de un proyecto de implementación propia en colaboración cuyo objetivo principal es cambiar el modo en que los profesionales trabajan con las imágenes médicas, aprovechando el potencial de la Realidad Aumentada, la Realidad Virtual, la Visión Artificial y la Inteligencia Artificial. Es importante recalcar que, gran parte del trabajo de esta tesis es la implementación de los proyectos software indicados anteriormente y que se explican en las diferentes publicaciones. En la sección INTRODUCCIÓN, se justifica la elaboración de esta tesis realizando una breve retrospección en la que se analizan diferentes necesidades identificadas por diferentes actores clave respecto a técnicas avanzadas de visualización de conceptos. Se indican además los objetivos principales de esta tesis y se explica cómo está organizado el documento. A continuación, incluimos en MARCO TEÓRICO un análisis de los conceptos principales que son necesarios asimilar para comprender el contenido de esta tesis, así como un estudio del estado del arte y una breve introducción histórica necesaria para poner en contexto todo el trabajo desarrollado. Se ha decidido mantener la estructura habitual de un artículo científico para esta tesis, facilitando así su lectura de forma paralela a los artículos científicos que la acompañan y que amplían o complementan la información presentada. Teniendo esto en cuenta, el siguiente capítulo es el de MATERIALES EMPLEADOS Y METODOLOGÍA. Cabe recordar que gran parte del trabajo realizado para esta tesis es la implementación de diferentes sistemas de Realidad Aumentada y Realidad Virtual, empleando Visión Artificial e Inteligencia Artificial, que se han creado durante los últimos cuatro años. En este capítulo se analizan las diferentes librerías de software y aplicaciones empleadas, así como el hardware utilizado, para la implementación de los proyectos. También se incluye información sobre la metodología, indicando cómo se ha llevado a cabo esa fase de implementación de los proyectos, muy similar en todos ellos, incorporando el diagrama de clases de cada proyecto, que muestra la complejidad del código fuente con los diferentes scripts diseñados. El capítulo de RESULTADOS OBTENIDOS se focaliza en mostrar los sistemas diseñados. Se incluyen además los resultados de las evaluaciones llevadas a cabo, aunque cabe recordar que, al igual que ocurre con el resto de los capítulos, el contenido principal se encuentra en los propios artículos, a pesar de que los diferentes capítulos de la tesis amplían o complementan dicho contenido. En los capítulos finales, realizamos un análisis de los resultados de la investigación realizada en esta tesis, incluyendo el estado actual de las tecnologías en medicina y los resultados obtenidos, en la DISCUSIÓN. En el capítulo LÍNEAS DE TRABAJO FUTURAS se realiza una observación detallada de cómo se pueden mejorar los proyectos implementados y cómo estas tecnologías podrían avanzar en el futuro. Finalmente, se presentan las conclusiones del trabajo realizado en el capítulo CONCLUSIONES. Al haber presentado esta tesis en la modalidad de tesis por compendio de artículos, el contenido principal de la misma se encuentra reflejada en los propios artículos científicos y capítulos de libro publicados que encontramos en los anexos. En el ANEXO XII se incluye un premio obtenido en una de las comunicaciones realizadas, mientras que en el ANEXO XIII se pueden consultar algunas de las publicaciones principales que la prensa ha realizado en relación al trabajo realizado para esta tesis. Debido al carácter innovador de los proyectos implementados y de los resultados obtenidos, así como al éxito en la evaluación de estos y la buena aceptación de la sociedad, han sido numerosas las apariciones en periódicos, o incluso radio y televisión. Este trabajo de Tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de artículos, en función de la normativa de la Universidad de Salamanca, citada en el capítulo II del Reglamento de Doctorado, en su artículo 14.1., sobre la elaboración y defensa de La Tesis Doctoral

Reviewing the current state of virtual reality integration in medical education : a scoping review protocol

Background Due to an increasing focus of medical curricula on clinical decision-making skills, new learning tools are constantly developed. Virtual reality (VR) is one of the emerging technologies with the potential to improve health professionals’ education. Highly realistic learning experiences with repeatable training scenarios can be created within a protected environment that is independent from real patients’ presence. Our project “medical tr.AI.ning” is following this approach aiming to simulate immersive virtual frst-person scenarios with intelligent, interactable virtual patients. So far, VR has been mainly used in surgical training, but there is evidence for efectiveness in training diferent procedural skills, such as cardiopulmonary resuscitation, knowledge acquisition, and improvement of reasoning and creativity, while still being cost-efective. The objective of this scoping review is to explore the usage and identify key areas of VR applications in the feld of medical education. Furthermore, the corresponding requirements, evaluation methods and outcomes, advantages, and disadvantages will be covered. Methods This scoping review protocol implements the updated JBI Scoping Review Methodology. In March 2022, a preliminary literature research in PubMed was performed by two independent reviewers to refne search terms and strategy as well as inclusion criteria of the protocol, accounting for actuality and scientifc relevance. The fnal search will be conducted using PubMed, ScienceDirect, Cochrane Library, Web of Science Core Collection, and JBI Evidence Synthesis. Search, study screening, and data extraction will be done in parallel and independently by two reviewers. Discrepancies will be handled by consensus or consulting a third review author. Discussion With this scoping review, we anticipate collating the range of application of VR in medical education while using a transparent and reproducible search strategy. This may contribute to the design and development of novel educational VR platforms and their integration into medical curricula while pointing out previous omissions and pitfalls

Fostering Decision-Making Processes in Health Ecosystems Through Visual Analytics and Machine Learning

Data-intensive contexts, such as health, use information systems to merge, synthesize, represent, and visualize data by using interfaces to ease decision-making processes. All data management processes play an essential role in exploiting data’s strategic value from acquisition to visualization. Technological ecosystems allow the deployment of highly complex services while supporting their evolutionary nature. However, there is a challenge regarding the design of high-level interfaces that adapt to the evolving nature of data. The AVisSA project is focused on tackling the development of an automatic dashboard generation system (meta-dashboard) using Domain Engineering and Artificial Intelligence techniques. This approach makes it possible to obtain dashboards from data flows in technological ecosystems adapted to specific domains. The implementation of the meta-dashboard will make intensive use of user experience testing throughout its development, which will allowthe involvement of other actors in the ecosystem as stakeholders (public administration, health managers, etc.). These actors will be able to use the data for decision-making and design improvements in health provision