A fuzzy optimization approach for procurement transport operational planning in an automobile supply chain

We consider a real-world automobile supply chain in which a first-tier supplier serves an assembler and determines its procurement transport planning for a second-tier supplier by using the automobile assembler's demand information, the available capacity of trucks and inventory levels. The proposed fuzzy multi-objective integer linear programming model (FMOILP) improves the transport planning process for material procurement at the first-tier supplier level, which is subject to product groups composed of items that must be ordered together, order lot sizes, fuzzy aspiration levels for inventory and used trucks and uncertain truck maximum available capacities and minimum percentages of demand in stock. Regarding the defuzzification process, we apply two existing methods based on the weighted average method to convert the FMOILP into a crisp MOILP to then apply two different aggregation functions, which we compare, to transform this crisp MOILP into a single objective MILP model. A sensitivity analysis is included to show the impact of the objectives weight vector on the final solutions. The model, based on the full truck load material pick method, provides the quantity of products and number of containers to be loaded per truck and period. An industrial automobile supply chain case study demonstrates the feasibility of applying the proposed model and the solution methodology to a realistic procurement transport planning problem. The results provide lower stock levels and higher occupation of the trucks used to fulfill both demand and minimum inventory requirements than those obtained by the manual spreadsheet-based method. (C) 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.This work has been funded partly by the Spanish Ministry of Science and Technology project: Production technology based on the feedback from production, transport and unload planning and the redesign of warehouses decisions in the supply chain (Ref. DPI2010-19977) and by the Universitat Politecnica de Valencia project 'Material Requirement Planning Fourth Generation (MRPIV) (Ref. PAID-05-12)'.Díaz-Madroñero Boluda, FM.; Peidro Payá, D.; Mula, J. (2014). A fuzzy optimization approach for procurement transport operational planning in an automobile supply chain. Applied Mathematical Modelling. 38(23):5705-5725. https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.04.053S57055725382

Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Bir Uygulama: Lider bir Kütüphane Müdürü Seçimi

The librarians have to take various decisions to deal with the problems met in library and information centers. Before having made the decisions, the librarians should firstly define the problem with all details. If the librarians have clear information about the relevant problem, they can easily define and solve it. But the problems met by librarians in library and information centers sometimes may have a complex and an unclear structure. The librarians need a powerful method to deal with such a problem having a complex and an unclear structure. This method may be Analytic Hierarchy Process (AHP). The main purpose of this study is to explain how to use the AHP. Furthermore, in this study it is also explained how to select a library director as a leader.Kütüphane ve bilgi merkezlerinde karşılaşılan problemlerin üstesinden gelmek için kütüphaneciler, çeşitli kararlar almak zorundadır. Karar vermek için kütüphanecilerin öncelikle problemi tanımlaması gerekir. Kütüphanecilerin problemle ilgili net verilere sahip olmaları söz konusu problemin tanımlanmasını ve çözümünü kolaylaştırır. Fakat kütüphanecilerin kütüphane ve bilgi merkezlerinde karşılaştıkları sorunlara ilişkin veriler bazen karmaşık ve belirsiz bir yapıda olabilir. Kütüphanecilerin karmaşık ve belirsiz bir yapıya sahip bu tür problemlerin üstesinden gelmeleri için güçlü bir yöntemden yararlanması gerekir. Bu yöntem, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) olabilir. Bu araştırmanın temel amacı, AHS yönteminden nasıl yararlanılacağını açıklamaktır. Araştırmamızda ayrıca AHS yöntemiyle lider bir kütüphane müdürünün nasıl seçileceği de açıklanmıştır

Stratejik Pazarlama Performansını Belirlemeye Yönelik Bir Model Önerisi

Küreselleşme ile birlikte teknolojide yaşanan gelişmeler, rekabetin yoğunlaşması, insan ihtiyaçlarının artması ve çeşitlenmesi pazarlama faaliyetlerinde pek çok gelişmeye neden olurken, pazarlamanın kontrolünü de zorunlu hale getirmiştir. Pazarlama kontrolü için performans ölçütlerinin seçimi son derece önemlidir. Bu nedenle pazarlama yöneticileri faaliyet gösterilen sektör ve işletme türüne göre doğru performans ölçütlerini belirlemeye çalışırlar. Bazı ölçütler sektöre ve işletmeye uymamasına rağmen sadece kantitatif verilere dayanması gibi sebeplerle yine de tercih edilmektedir. Ancak ölçüt seçiminde gerçekçi davranmak gerekir. Kolay ölçülmesinden dolayı sadece kantitatif verilerden yararlanmak geleceğe yönelik doğru bir bilgi sunmayabilir. Bu nedenle pazarlama performansının belirlenmesinde kantitatif ve kalitatif verilerin birlikte değerlendirildiği bir yaklaşım izlemek daha uygun olabilir. Bu çalışmada pazarlama performansının belirlenmesi için hem finansal hem de finansal olmayan ölçütlerin bir arada yer aldığı hiyerarşik bir model önerilmiştir. Çalışmada kullanılan pazarlama performans ölçütleri literatür taraması ve konuyla ilgili bilimsel çalışmalara sahip olan akademisyenlerin görüşleri sonucunda şekillenmiştir. Bununla birlikte, çalışmaya konu olan işletmenin pazarlama performansını ölçerken baz aldığı pazarlama stratejileri öğrenilmiştir. Değerlendirme, pazarlama yöneticisinin bu stratejiler doğrultusunda performans ölçütlerine verdiği puanlama ile gerçekleşmiştir. Performans ölçütlerinin ağırlığı Analitik Hiyerarşi Prosesi yöntemi ile hesaplanmış ve hiyerarşik model oluşturulmuştur. Çalışmanın son aşamasında ise işletmenin pazarlama performans ölçütlerinin mevcut durumu hakkında genel değerlendirme yapılmıştır