Analyse de l’image de marque sur le Web 2.0

Analyse of entities representation over the Web 2.0Every day, millions of people publish their views on Web 2.0 (social networks,blogs, etc.). These comments focus on subjects as diverse as news, politics,sports scores, consumer objects, etc. The accumulation and agglomerationof these notices on an entity (be it a product, a company or a public entity) givebirth to the brand image of that entity. Internet has become in recent years aprivileged place for the emergence and dissemination of opinions and puttingWeb 2.0 at the head of observatories of opinions. The latter being a means ofaccessing the knowledge of the opinion of the world population.The image is here understood as the idea that a person or a group of peopleis that entity. This idea carries a priori on a particular subject and is onlyvalid in context for a given time. This perceived image is different from theentity initially wanted to broadcast (eg via a communication campaign). Moreover,in reality, there are several images in the end living together in parallel onthe network, each specific to a community and all evolve differently over time(imagine how would be perceived in each camp together two politicians edgesopposite). Finally, in addition to the controversy caused by the voluntary behaviorof some entities to attract attention (think of the declarations required orshocking). It also happens that the dissemination of an image beyond the frameworkthat governed the and sometimes turns against the entity (for example,« marriage for all » became « the demonstration for all »). The views expressedthen are so many clues to understand the logic of construction and evolution ofthese images. The aim is to be able to know what we are talking about and howwe talk with filigree opportunity to know who is speaking.viiIn this thesis we propose to use several simple supervised statistical automaticmethods to monitor entity’s online reputation based on textual contentsmentioning it. More precisely we look the most important contents and theirsauthors (from a reputation manager point-of-view). We introduce an optimizationprocess allowing us to enrich the data using a simulated relevance feedback(without any human involvement). We also compare content contextualizationmethod using information retrieval and automatic summarization methods.Wealso propose a reflection and a new approach to model online reputation, improveand evaluate reputation monitoring methods using Partial Least SquaresPath Modelling (PLS-PM). In designing the system, we wanted to address localand global context of the reputation. That is to say the features can explain thedecision and the correlation betweens topics and reputation. The goal of ourwork was to propose a different way to combine usual methods and featuresthat may render reputation monitoring systems more accurate than the existingones. We evaluate and compare our systems using state of the art frameworks: Imagiweb and RepLab. The performances of our proposals are comparableto the state of the art. In addition, the fact that we provide reputation modelsmake our methods even more attractive for reputation manager or scientistsfrom various fields.Image sur le web : analyse de la dynamique des images sur le Web 2.0. En plus d’être un moyen d’accès à la connaissance, Internet est devenu en quelques années un lieu privilégié pour l’apparition et la diffusion d’opinions.Chaque jour, des millions d’individus publient leurs avis sur le Web 2.0 (réseaux sociaux, blogs, etc.). Ces commentaires portent sur des sujets aussi variés que l’actualité, la politique, les résultats sportifs, biens culturels, des objets de consommation, etc. L’amoncellement et l’agglomération de ces avis publiés sur une entité (qu’il s’agisse d’un produit, une entreprise ou une personnalité publique)donnent naissance à l’image de marque de cette entité.L’image d’une entité est ici comprise comme l’idée qu’une personne ou qu’un groupe de personnes se fait de cette entité. Cette idée porte a priori sur un sujet particulier et n’est valable que dans un contexte, à un instant donné.Cette image perçue est par nature différente de celle que l’entité souhaitait initialement diffuser (par exemple via une campagne de communication). De plus,dans la réalité, il existe au final plusieurs images qui cohabitent en parallèle sur le réseau, chacune propre à une communauté et toutes évoluant différemment au fil du temps (imaginons comment serait perçu dans chaque camp le rapprochement de deux hommes politiques de bords opposés). Enfin, en plus des polémiques volontairement provoquées par le comportement de certaines entités en vue d’attirer l’attention sur elles (pensons aux tenues ou déclarations choquantes), il arrive également que la diffusion d’une image dépasse le cadre qui la régissait et même parfois se retourne contre l’entité (par exemple, «le mariage pour tous» devenu « la manif pour tous »). Les opinions exprimées constituent alors autant d’indices permettant de comprendre la logique de construction et d’évolution de ces images. Ce travail d’analyse est jusqu’à présent confié à des spécialistes de l’e-communication qui monnaient leur subjectivité. Ces derniers ne peuvent considérer qu’un volume restreint d’information et ne sont que rarement d’accord entre eux. Dans cette thèse, nous proposons d’utiliser différentes méthodes automatiques, statistiques, supervisées et d’une faible complexité permettant d’analyser et représenter l’image de marque d’entité à partir de contenus textuels les mentionnant. Plus spécifiquement, nous cherchons à identifier les contenus(ainsi que leurs auteurs) qui sont les plus préjudiciables à l’image de marque d’une entité. Nous introduisons un processus d’optimisation automatique de ces méthodes automatiques permettant d’enrichir les données en utilisant un retour de pertinence simulé (sans qu’aucune action de la part de l’entité concernée ne soit nécessaire). Nous comparer également plusieurs approches de contextualisation de messages courts à partir de méthodes de recherche d’information et de résumé automatique. Nous tirons également parti d’algorithmes de modélisation(tels que la Régression des moindres carrés partiels), dans le cadre d’une modélisation conceptuelle de l’image de marque, pour améliorer nos systèmes automatiques de catégorisation de documents textuels. Ces méthodes de modélisation et notamment les représentations des corrélations entre les différents concepts que nous manipulons nous permettent de représenter d’une part, le contexte thématique d’une requête de l’entité et d’autre, le contexte général de son image de marque. Nous expérimentons l’utilisation et la combinaison de différentes sources d’information générales représentant les grands types d’information auxquels nous sommes confrontés sur internet : de long les contenus objectifs rédigés à des informatives, les contenus brefs générés par les utilisateurs visant à partager des opinions. Nous évaluons nos approches en utilisant deux collections de données, la première est celle constituée dans le cadre du projet Imagiweb, la seconde est la collection de référence sur le sujet : CLEFRepLa

Fraudes, violences et autres comportements déviants dans le sport professionnel et olympique : Opportunités et limites des sources ouvertes en ligne comme moyen de renseignement

Les sources ouvertes en ligne sont de plus en plus utilisées comme outils de renseignement. Cette contribution explore la manière dont elles peuvent être utilisées pour étudier la déviance dans le sport professionnel et olympique. L’étude a considéré les fraudes perpétrées sur le terrain (le dopage, la manipulation de match et les fraudes à l’éligibilité) et en dehors (la corruption), les violences sur et en dehors du terrain de jeu (le hooliganisme et le terrorisme), ainsi que les autres comportements préjudiciables commis par les sportifs, que ce soit sur le terrain ou en dehors. Un dispositif de veille en ligne a été mis en place pour la récolte d’articles publiés en 2016 en anglais. Des 775 cas qui ont été relevés, les fraudes (surtout les cas de dopage et de manipulations de matchs) comptaient à elles seules pour 85 % des cas. Au total, 87 pays sont impliqués dans cette étude, bien que certaines sous-régions – l’Europe de l’Est (17,4 %), l’Afrique de l’Est (16,1 %), ainsi que l’Australie et la Nouvelle-Zélande (10,2 %) – se démarquent par une concentration plus élevée de cas. Quant aux patterns temporels, des distributions sont concentrées surtout aux mois d’août et novembre pour les fraudes, et aux mois de juin et juillet pour les violences. Ces tendances peuvent laisser supposer une saisonnalité des comportements déviants. En se concentrant sur les biais liés au langage et aux types de sources, des recherches plus approfondies sur le sujet pourraient contribuer à une surveillance systématique de la représentation médiatique de ces phénomènes dans le monde

Regards croisés sur la veille

La veille et la recherche d’informations, qu’elles soient sur et par le web ou non, sont des pratiques indispensables à de nombreux métiers : communication, marketing, RH, web... L’objectif de ce livre blanc est d’apporter, modestement, des visions et des méthodologies variées sur ces pratiques. Le constat de départ qui a amené à cet ouvrage est le suivant : la veille tout le monde en parle et en fait (ou presque), alors comment enrichir l’existant ? Les multiples apports qui constituent cette pratique et cette profession, qu’ils proviennent de la documentation, de l’intelligence économique ou encore du web, rendent riches les possibilités d’analyse. Nous avons donc pris le parti ici de ne pas viser l’exhaustivité (impossible de toute manière) mais de creuser certains aspects, certaines pratiques liées : cartographie, mind mapping, innovation, recrutement, qualification des sources... Et ce en faisant appel à des spécialistes de ces domaines et à des veilleurs professionnels. Pour ne pas être trop théorique et surtout ramener la veille à ce qu’elle est, à la fois une compétence et un métier à part entière, cet e-book propose aussi de nombreuses interviews de professionnels. Professionnels dont les activités de veille ne sont pas des tâches à plein temps, mais font partie de leurs activités quotidiennes. Et qui éclaireront sûrement, nous l’espérons, sous un angle très pragmatique certaines de vos interrogations. L’idée est de vous fournir une vision large : des trucs et astuces pour mener une veille quotidienne aux pratiques plus avancées. Ceci afin de montrer que si la veille est accessible à tous (surtout grâce aux outils web), elle peut aussi révéler certains aspects complexes à ne pas négliger. En parlant d’outils, vous remarquerez que l’accent n’a pas été porté sur eux. Plutôt que de faire une longue liste de tutoriaux, il nous a paru plus intéressant de se focaliser sur les méthodologies et les bonnes pratiques, la maîtrise des outils n’étant souvent qu’un moyen plus qu’un objectif à atteindre. Au final, ce livre blanc vise à la fois à élargir votre champ de vision, renforcer vos connaissances sur certains aspects, et vous donner quelques armes pour développer votre propre stratégie de veille. Cet objectif étant ambitieux, nous remercions les auteurs et interviewés pour le temps, l’énergie et la créativité qu’ils ont développé pour l’atteindre. Mais aussi la graphiste Morgane Maillard pour les créas qui mettent en valeur ce contenu

Découverte et analyse des communautés implicites par une approche sémantique en ligne (l'outil WebTribe)

Avec l essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd hui devenu une vaste plate-forme d échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nous analysons ces structures communautairespour en extraire des caractéristiques essentielles comme leurs centresthématiques et contributeurs centraux. Notre analyse sémantique s appuie notammentsur des ontologies légères de référence pour définir plusieurs nouvelles métriques,comme la centralité sémantique temporelle et la probabilité de propagationsémantique. Nous employons une approche en ligne afin de suivre l activitéutilisateur en temps réel, au sein de notre outil d analyse communautaire Web-Tribe. Nous avons implémenté et testé nos méthodes sur des données extraites desystèmes réels de communication sociale sur le WebWith the rise of Web 2.0 and collaborative technologies that are attached to,the Web has now become a broad platform of exchanges between users. The majorityof websites is now dedicated to social interactions of their users, or offerstools to develop these interactions. Our work focuses on the understanding of theseexchanges, as well as emerging community structures arising, through a semanticapproach. To meet the needs of web analysts, we analyze these community structuresto identify their essential characteristics as their thematic centers and centralcontributors. Our semantic analysis is mainly based on reference light ontologiesto define several new metrics such as the temporal semantic centrality and thesemantic propagation probability. We employ an online approach to monitor useractivity in real time in our community analysis tool WebTribe. We have implementedand tested our methods on real data from social communication systemson the WebDIJON-BU Doc.électronique (212319901) / SudocSudocFranceF

Fouille de données de santé

Dans le domaine de la santé, les techniques d’analyse de données sont de plus en plus populaires et se révèlent même indispensables pour gérer les gros volumes de données produits pour un patient et par le patient. Deux thématiques seront abordées dans cette présentation d'HDR.La première porte sur la définition, la formalisation, l’implémentation et la validation de méthodes d’analyse permettant de décrire le contenu de bases de données médicales. Je me suis particulièrement intéressée aux données séquentielles. J’ai fait évoluer la classique notion de motif séquentiel pour y intégrer des composantes contextuelles, spatiales et sur l’ordre partiel des éléments composant les motifs. Ces nouvelles informations enrichissent la sémantique initiale de ces motifs.La seconde thématique se focalise sur l’analyse des productions et des interactions des patients au travers des médias sociaux. J’ai principalement travaillé sur des méthodes permettant d’analyser les productions narratives des patients selon leurs temporalités, leurs thématiques, les sentiments associés ou encore le rôle et la réputation du locuteur s’étant exprimé dans les messages

Actes de la conférence Traitement Automatique de la Langue Naturelle, TALN 2018: Volume 2 : Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT

International audienc

Etude de l'ambiguïté des requêtes dans un moteur de recherche spécialisé dans l'actualité : exploitation d'indices contextuels

In this thesis, we consider the question of the ambiguity of queries submitted to a search engine in a particular area that is news.We build on recent work in the field of information retrieval (IR) that showed the addition of contextual information to better identify and address more adequately the information need. On this basis, we make the hypothesis that the elements of information available in an application of IR (contexts in the collection of documents, repetitions and reformulations of queries, diachronic dimension of the search) can help us to examine this problem of ambiguity. We also postulate that ambiguity will manifest in the results returned by a search engine. In this purpose to evaluate these hypotheses, we set up a device to study the ambiguity of queries based on a method of thematic categorization of queries, which relies on an expert categorization. We then show that this ambiguity is different which is indicated by an encyclopedic resources such as Wikipedia.We evaluate this categorization device by setting up two user tests. Finally, we carry out a study based on a set of contextual clues in order to understand the global behavior of a query.Dans cette thèse, nous envisageons la question de l’ambiguïté des requêtes soumises à un moteur de recherche dans un domaine particulier qui est l’actualité. Nous nous appuyons sur les travaux récents dans le domaine de la recherche d’information (RI) qui ont montré l’apport d’informations contextuelles pour mieux cerner et traiter plus adéquatement le besoin informationnel. Nous faisons ainsi l’hypothèse que les éléments d’information disponibles dans une application de RI (contextes présents dans la base documentaire, répétitions et reformulations de requêtes, dimension diachronique de la recherche) peuvent nous aider à étudier ce problème d’ambiguïté. Nous faisons également l’hypothèse que l’ambiguïté va se manifester dans les résultats ramenés par un moteur de recherche. Dans ce but, nous avons mis en place un dispositif pour étudier l’ambiguïté des requêtes reposant sur une méthode de catégorisation thématique des requêtes, qui s’appuie sur unecatégorisation experte. Nous avons ensuite montré que cette ambiguïté est différente de celle repérée par une ressource encyclopédique telle que Wikipédia. Nous avons évalué ce dispositif de catégorisation en mettant en place deux tests utilisateurs. Enfin, nous fournissons une étude basée sur un faisceau d’indices contextuels afin de saisir le comportement global d’une requête

La réalité augmentée en médiathèque: une aide à la valorisation des collections ? : réflexion autour d'une application mobile de réalité augmentée pour la Médiathèque Valais-Sion

La réalité augmentée est une technologie émergente qui intrigue et surprend. Parfois considérée comme un gadget numérique, un effet de mode qui finira par s’estomper avec le temps, parfois définie comme une technologie ambitieuse capable de révolutionner notre rapport au numérique, elle peine encore à faire l’unanimité auprès des professionnels de l’information. Et pour cause, il n’existe à ce jour que peu d’exemples concrets d’utilisations des technologies de réalité augmentée liés au domaine des bibliothèques sur lesquels les professionnels peuvent s’appuyer. Afin de clarifier la situation de la réalité augmentée et permettre aux bibliothécaires de de mieux envisager son utilisation dans un milieu bibliothéconomique, il sera question, dans ce travail, de proposer une vue d’ensemble de cette technologie ; ainsi, plusieurs éléments essentiels à la bonne compréhension de la réalité augmentée seront présentés, comme son historique, son fonctionnement, son marché et les différents domaines et projets qui la concernent. Une fois cette première base établie, une réflexion quant à l’utilisation de la réalité augmentée dans le cadre d’une problématique de valorisation des collections sera proposée. Une réflexion qui permettra d’aborder, non seulement la Médiathèque Valais et son contexte, mais aussi les points essentiels, préalables et techniques à prendre en compte lors de la réalisation d’une technologie de réalité augmentée en bibliothèque ou médiathèque. Tout ceci, afin de permettre, à la Médiathèque Valais-Sion et aux professionnels intéressés, une meilleure appropriation de la technologie. Enfin, sur la base des différents éléments évoqués dans ce travail, sera proposée une sélection de fonctionnalités réalistes mettant en scène la réalité augmentée que la Médiathèque Valais-Sion pourrait mettre en place

Analyse de publications sociomédiatiques portant sur la nutrition en temps de COVID-19

Les médias sociaux sont de plus en plus consultés afin d'obtenir de l'information relative à la santé. Néanmoins, aux côtés de l'information juste et fiable y circulent des messages trompeurs ou faux. Parallèlement, depuis son émergence, la pandémie de COVID-19 a été un sujet de discussion notable en ligne comme hors ligne. Plus particulièrement, les liens entre la nutrition et la COVID-19 ont été abordés sur les médias sociaux, dont Twitter, tant par des professionnels de la santé que le public. Ces nombreux liens représentent d'ailleurs un domaine d'intérêt en recherche. Ainsi, l'objectif principal de ce projet est de comparer le comportement de publication quant à la nutrition et la COVID-19 de diététistes et du public d'abonnés Twitter en analysant leurs tweets à cet effet selon leurs thèmes et l'engagement reçu des lecteurs. Des objectifs secondaires ont été établis, dont comparer la justesse du contenu des tweets entre les groupes et déterminer si les tweets de ces derniers ont le potentiel d'influencer le comportement. Les principaux résultats indiquent qu'il existe plusieurs différences entre les groupes quant aux thèmes qu'ils abordent, aux formes d'engagement qu'ils reçoivent des usagers et aux domaines de changement de comportement qu'ils utilisent. Enfin, les publications des diététistes sont généralement plus justes que ceux du public. Ces travaux de recherche contribuent à encourager la discussion quant au rôle des diététistes sur les médias sociaux et à informer le développement d'interventions sociomédiatiques en temps opportun lors de crises sanitaires et ce, afin de contrer la mésinformation et la désinformation.Social media are being more and more consulted as sources of health-related information. However, on these platforms, accurate and reliable information is coexisting with misleading and false messages. In parallel, since its emergence, the COVID-19 pandemic has been a notable subject of discussion, online and offline. More specifically, the links between nutrition and COVID-19 have been addressed on social media, including Twitter, by health professionals and the public alike. Besides, these numerous links represent a field of interest in research. Hence, the main objective of this project is to compare the publication behavior related to nutrition and COVID-19 of dietitians and the public of Twitter users by analyzing their tweets to this regard in terms of their themes and the engagement they received from users. Secondary objectives have been established, including comparing the tweets' content accuracy between groups, and determining whether their tweets have the potential to influence behavior. Main results indicate that many differences exist between groups with regards to the themes they discuss, the forms of user engagement they receive, and the behavior change domains they use. Lastly, dietitians' posts are generally more accurate than the public's. This master's thesis contributes to further the discussion on the dietitians' role on social media and to inform the development of timely interventions on such platforms during health crises to counter misinformation and disinformation