Music education in the digital age: Challenges associated with sound homogenization in music aimed at adolescents

Adolescent music preferences revolve around so-called popular music, specifically that which is highly manipulated by audio and music production technologies and aimed at the mass market. These processes can result in music genres that lean towards sound homogenization, a phenomenon that could gradually restrict adolescents’ access to the acoustic richness of other music styles that have emerged throughout history. The objective of this work was to analyse the music genres favoured by a sample of Spanish adolescents (n=464), based on their acoustic qualities (timbre, rhythm and dynamics). The results of the automatic analysis indicated a great deal of overlap in terms of sound, which corroborated the homogeneous character of the genres. This calls for an approach to secondary music education that helps preserve musical richness and stylistic variety in the classroom

Music content analysis: Key, chord and rhythm tracking in acoustic signals

Master'sMASTER OF SCIENC

Alignment of the recording of a violin performance with the corresponding musical score

Català: En aquest projecte es pretén estudiar una part de la conducta dels músics, com és la variació del tempo al llarg de la cançó. Per fer-ho, s'ha d'obtenir la durada de les notes durant la interpretació de les peces. Les notes tenen una durada determinada a la partitura, però aquesta varia substancialment respecte la durada de les notes tocades pels músics, ja que aquests toquen sense l'ajut de metrònom. És per això que existeix una variació en el tempo de la cançó respecte el tempo teòric. Obtenint la durada real de les notes, es pot calcular el tempo seguit pel músic. En el nostre cas els músics estudiats són violinistes. El procediment per analitzar els temes musicals enregistrats consisteix en la gravació del so, i en la utilització d'uns sensors per obtenir la posició, el moviment, la força i la velocitat de l'arc durant la peça. Amb tots aquests paràmetres és possible aconseguir un model definit de la interpretació del músic. Per calcular el tempo s?ha implementat un algorisme, anomenat detector de polsos o beat detector, que detecta el tempo seguit pel violinista durant la interpretació. Posteriorment, s?ha implementat un altre algorisme, anomenat alineador o aligner que, aprofitant els resultats de la variació del tempo, crea una partitura amb les duracions reals de cada nota. Actualment, els sistemes existents que detecten el tempo de les cançons utilitzen només les dades de la gravació del so. Per tal de millorar l'eficiència d'aquests algorismes, proposem un nou sistema que, a part d'utilitzar el so, incorpora les dades provinents del moviment de l'arc. Finalment, per tal de millorar els resultats obtinguts, s'ha proposat un sistema que detecta els polsos de les cançons utilitzant les dades provinents d'un duet, trio o quartet com a senyals d'entrada. El fet que hi hagi més d'una veu en una cançó implica que hi hagi una relació implícita entre els tempos que segueixen els violinistes, que és la que utilitza l'algorisme proposat.Castellano: En este proyecto se pretende estudiar una parte de la conducta de los músicos, como es la variación del tempo a lo largo de la canción. Para hacerlo, se obtiene la duración de las notas durante la interpretación de las piezas. Las notas tienen una duración determinada en la partitura, pero ésta varia sustancialmente respecto la duración de las notas tocadas por los músicos, ya que éstos tocan sin la ayuda de metrónomo. Es por eso que existe una variación en el tempo de la canción respecto al tempo teórico. Obteniendo la duración real de las notas, se puede calcular el tempo seguido por el músico. En nuestro caso los músicos estudiados son violinistas. El procedimiento para analizar los temas musicales grabados consiste en la grabación del sonido y en la utilización de unos sensores para obtener la posición, el movimiento, la fuerza y la velocidad del arco durante la pieza. Con todos estos parámetros es posible conseguir un modelo definido de la interpretación del músico. Actualmente, los sistemas existentes que detectan el tempo de las canciones utilizan sólo los datos de la grabación del sonido. Con tal de mejorar la eficiencia de estos algoritmos, proponemos un nuevo sistema que, a parte de utilizar el sonido, incorpora los datos provenientes del movimiento del arco. Finalmente, con tal de mejorar los resultados obtenidos, se propone un sistema que detecta los pulsos de las canciones utilizando los datos provenientes de un dueto, trío o cuarteto como señales de entrada. El hecho de que haya más de una voz en una canción implica que haya una relación implícita entres los tempos que siguen los violinistas, que es la que utiliza el algoritmo propuesto.English: This work aims to study some of the behavior of the musicians regarding the change of the tempo throughout the song. In order to do it, the length of the notes during the performance of the pieces has to be computed. Although the notes have a fixed length marked in the score, it varies substantially with the duration of the notes of the song. Because they play without the help of a metronome, this is why there is a variation of the tempo of the songs compared with the theoretical one. The actual tempo followed by the musicians can be computed by calculating the actual duration of the notes. In our case, the musicians studied are violinists. The procedure to analyze the recorded songs consists of using some sensors to obtain the position, the velocity, the movement and the force of the bow used in the performance. With all these parameters it is possible to define an accurate model of the musical performance. Currently, the existing systems that detect the tempo of the songs only use the recording data as an input. In order to improve the efficiency of these algorithms, we propose a new system that not only uses the recording, but also the data of the bow displacement. Finally, in order to improve the obtained results, we propose another system that detects the beats of the songs using the data of a duet, trio or quartet as inputs. In these cases, there is more than one violin playing at the same time, and there is an implicit relation between the tempos followed by the violinists. The proposed algorithm takes advantage of this relation to obtain the actual tempo

Generating Time: Rhythmic Perception, Prediction and Production with Recurrent Neural Networks

In the quest for a convincing musical agent that performs in real time alongside human performers, the issues surrounding expressively timed rhythm must be addressed. Current beat tracking methods are not sufficient to follow rhythms automatically when dealing with varying tempo and expressive timing. In the generation of rhythm, some existing interactive systems ignore the pulse entirely, or fix a tempo after some time spent listening to input. Since music unfolds in time, we take the view that musical timing needs to be at the core of a music generation system. Our research explores a connectionist machine learning approach to expressive rhythm generation, based on cognitive and neurological models. Two neural network models are combined within one integrated system. A Gradient Frequency Neural Network (GFNN) models the perception of periodicities by resonating nonlinearly with the musical input, creating a hierarchy of strong and weak oscillations that relate to the metrical structure. A Long Short-term Memory Recurrent Neural Network (LSTM) models longer-term temporal relations based on the GFNN output. The output of the system is a prediction of when in time the next rhythmic event is likely to occur. These predictions can be used to produce new rhythms, forming a generative model. We have trained the system on a dataset of expressively performed piano solos and evaluated its ability to accurately predict rhythmic events. Based on the encouraging results, we conclude that the GFNN-LSTM model has great potential to add the ability to follow and generate expressive rhythmic structures to real-time interactive system

Can can robótico

Tese de mestrado em Engenharia Informática (Interacção e Conhecimento), apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2011Cada vez mais a área de robótica tem vindo a despertar maior interesse devido à sua aplicação em diversas áreas que vão desde aplicações militares até aplicações domésticas. Uma das áreas que tem sido bastante desenvolvida é a área de entretenimento. Nesta área existem robôs que fazem o papel de animais de estimação e robôs que funcionam como parceiros de dança ou de conversa. O objectivo deste projecto consiste em explorar a área de entretenimento através da intersecção do mundo da robótica e da dança, criando um robô dançarino que seja capaz de reagir ao ritmo musical em tempo real e de dançar de acordo com a música que está a tocar. A maioria dos robôs bailarinos dança utilizando a imitação. Com algumas excepções como seja o caso do robô da Lego de João Manuel Oliveira que reage à música que está a ouvir em tempo real. No entanto este robô não tem como objectivo principal a dança mas sim o sistema de análise de som. Neste documento serão apresentados os passos dados com vista a construir um robô capaz de dançar cancan em tempo real.More and more robotics is an area that has come to awake a greater interest due to its application in diverse areas that go from military applications to domestic ones. One of the areas that has been greatly developed is entertainment. In this area there are robots that do the part of pet animals and those who work as dance or talk partners. The objective of this project consists in exploring the area of entertainment through the intersection of robotic and dance world, creating a dancing robot that is capable of reacting to musical rhythm in real time and dance according to a song that is playing. Most dancing robots use imitation. With a few exception like the case of the Lego robot of João Manuel Oliveira that reacts to the music that it’s listening in real time. However this robot prime goal isn’t dance but a system of sound analysis. In this document will be presented the steps towards building a robot capable of dancing “cancan” in real time

Toward an understanding of musical gesture : mapping expressive intention with the digital baton

Thesis (M.S.)--Massachusetts Institute of Technology, Program in Media Arts & Sciences, 1996.Includes bibliographical references (p. 131-136).Teresa Anne Marrin.M.S

Alignment of the recording of a violin performance with the corresponding musical score

Català: En aquest projecte es pretén estudiar una part de la conducta dels músics, com és la variació del tempo al llarg de la cançó. Per fer-ho, s'ha d'obtenir la durada de les notes durant la interpretació de les peces. Les notes tenen una durada determinada a la partitura, però aquesta varia substancialment respecte la durada de les notes tocades pels músics, ja que aquests toquen sense l'ajut de metrònom. És per això que existeix una variació en el tempo de la cançó respecte el tempo teòric. Obtenint la durada real de les notes, es pot calcular el tempo seguit pel músic. En el nostre cas els músics estudiats són violinistes. El procediment per analitzar els temes musicals enregistrats consisteix en la gravació del so, i en la utilització d'uns sensors per obtenir la posició, el moviment, la força i la velocitat de l'arc durant la peça. Amb tots aquests paràmetres és possible aconseguir un model definit de la interpretació del músic. Per calcular el tempo s?ha implementat un algorisme, anomenat detector de polsos o beat detector, que detecta el tempo seguit pel violinista durant la interpretació. Posteriorment, s?ha implementat un altre algorisme, anomenat alineador o aligner que, aprofitant els resultats de la variació del tempo, crea una partitura amb les duracions reals de cada nota. Actualment, els sistemes existents que detecten el tempo de les cançons utilitzen només les dades de la gravació del so. Per tal de millorar l'eficiència d'aquests algorismes, proposem un nou sistema que, a part d'utilitzar el so, incorpora les dades provinents del moviment de l'arc. Finalment, per tal de millorar els resultats obtinguts, s'ha proposat un sistema que detecta els polsos de les cançons utilitzant les dades provinents d'un duet, trio o quartet com a senyals d'entrada. El fet que hi hagi més d'una veu en una cançó implica que hi hagi una relació implícita entre els tempos que segueixen els violinistes, que és la que utilitza l'algorisme proposat.Castellano: En este proyecto se pretende estudiar una parte de la conducta de los músicos, como es la variación del tempo a lo largo de la canción. Para hacerlo, se obtiene la duración de las notas durante la interpretación de las piezas. Las notas tienen una duración determinada en la partitura, pero ésta varia sustancialmente respecto la duración de las notas tocadas por los músicos, ya que éstos tocan sin la ayuda de metrónomo. Es por eso que existe una variación en el tempo de la canción respecto al tempo teórico. Obteniendo la duración real de las notas, se puede calcular el tempo seguido por el músico. En nuestro caso los músicos estudiados son violinistas. El procedimiento para analizar los temas musicales grabados consiste en la grabación del sonido y en la utilización de unos sensores para obtener la posición, el movimiento, la fuerza y la velocidad del arco durante la pieza. Con todos estos parámetros es posible conseguir un modelo definido de la interpretación del músico. Actualmente, los sistemas existentes que detectan el tempo de las canciones utilizan sólo los datos de la grabación del sonido. Con tal de mejorar la eficiencia de estos algoritmos, proponemos un nuevo sistema que, a parte de utilizar el sonido, incorpora los datos provenientes del movimiento del arco. Finalmente, con tal de mejorar los resultados obtenidos, se propone un sistema que detecta los pulsos de las canciones utilizando los datos provenientes de un dueto, trío o cuarteto como señales de entrada. El hecho de que haya más de una voz en una canción implica que haya una relación implícita entres los tempos que siguen los violinistas, que es la que utiliza el algoritmo propuesto.English: This work aims to study some of the behavior of the musicians regarding the change of the tempo throughout the song. In order to do it, the length of the notes during the performance of the pieces has to be computed. Although the notes have a fixed length marked in the score, it varies substantially with the duration of the notes of the song. Because they play without the help of a metronome, this is why there is a variation of the tempo of the songs compared with the theoretical one. The actual tempo followed by the musicians can be computed by calculating the actual duration of the notes. In our case, the musicians studied are violinists. The procedure to analyze the recorded songs consists of using some sensors to obtain the position, the velocity, the movement and the force of the bow used in the performance. With all these parameters it is possible to define an accurate model of the musical performance. Currently, the existing systems that detect the tempo of the songs only use the recording data as an input. In order to improve the efficiency of these algorithms, we propose a new system that not only uses the recording, but also the data of the bow displacement. Finally, in order to improve the obtained results, we propose another system that detects the beats of the songs using the data of a duet, trio or quartet as inputs. In these cases, there is more than one violin playing at the same time, and there is an implicit relation between the tempos followed by the violinists. The proposed algorithm takes advantage of this relation to obtain the actual tempo