Research on Keyhole Diameter’s Vision Measurement Based on Parallel Technology

A keyhole diameter of the cartridge’s measurement based on machine vision is a part of the cartridge’s geometry measurement system, according to the system requirements, to complete the measurement within 5 seconds. A Image Collection System was constructed using computer, CCD camera, LED source, meanwhile a measurement system was compiled by C# on VS2010 platform based on machine vision. Use the Otsu algorithm to extracts the keyhole’s edge and near the pixels in order to reduce the computational Canny operator, and use parallel computing in the Canny operator to improve computing speed purposes. Use QueryPerformanceCounter timer for each module timing Canny operator, Canny operator improved computation time is reduced from the original 6s to nearly a hundred ms improved. Meet the time requirements of cartridge geometry measurement system, and other machine vision in which the project can be widely used

Підходи до побудови багатоканальних програмновизначених комплексів радіоконтролю телекомунікаційних мереж

У статті обґрунтовано вимоги, що висуваються до сучасних систем моніторингу телекомунікаціниих мереж в умовах складної та динамічної радіоелектронної обстановки. Проаналізовано основні підходи до побудови багатоканальних програмновизначених радіоприймальних систем, визначено особливості реалізації апаратної та програмної багатоканальності. Подано результати розробки програмно-алгоритмічних рішень для реалізації програмновизначених радіоприймальних трактів, забезпечення розпаралелювання операцій цифрової обробки сигналу та когерентності пам’яті. Описано дослідний зразок програмноапаратного комплексу багатоканального радіоконтролю телекомунікаційних систем, побудованого за технологію програмновизначеного радіо

CronoSim - Uma Ferramenta Distribuída para Simulação de Eventos Discretos e Validação de Protocolos de Sincronização.

Esta dissertação apresenta o projeto e implementação de uma ferramenta distribuída — CronoSim — para Simulação de Eventos Discretos. Ela fornece ao usuário um ambiente gráfico para auxiliá-lo durante a modelagem, execução e análise de resultados. CronoSim permite a simulação de forma distribuída, em que o modelo é dividido, e cada uma das partes é simulada paralelamente em processadores diferentes. Ela provê mecanismos para tratar, de maneira transparente ao usuário final, a sincronização da execução paralela de cada parte. Estes mecanismos foram baseados nos protocolos de sincronização Time Warp e Rollback Solidário, e utilizaram um padrão de comunicação por troca de mensagens. CronoSim também permite ao usuário analisar o desempenho de outros protocolos de sincronização. Desta forma, serve, também, como um ambiente de testes para pesquisadores na área de Simulação Distribuída, pois será disponível como um software de código aberto. Verificou-se que os resultados da simulação são gerados corretamente. Além disso, o desempenho de CronoSim foi avaliado experimentalmente e seus resultados são promissores

Speedup for multi-level parallel computing

This paper studies the speedup for multi-level parallel computing. Two models of parallel speedup are considered, namely, fixed-size speedup and fixed-time speedup. Based on these two models, we start with the speedup formulation that takes into account uneven allocation and communication latency, and gives an accurate estimation. Next, we propose a high-level abstract case with providing a global view of possible performance enhancement, namely E-Amdahl's Law for fixed-size speedup and E-Gustafson's Law for fixed-time speedup. These two laws demonstrate seemingly opposing views about the speedup of multi-level parallel computing. Our study illustrates that they are not contradictory but unified and complementary. The results lead to a better understanding in the performance and scalability of multi-level parallel computing. The experimental results show that E-Amdahl's Law can be applied as a prediction model as well as a guide for the performance optimization in multi-level parallel computing