O.R.,Statistics,A.I.- the potential for interdisciplinary progress

This paper examines the need for O.R. workers to become more involved in the development of A.I. A brief outline of A.I. is provided noting problems, techniques and objectives similar to those found in O.R. This outline gives an indication of how interdisciplinary development might proceed and indicates the direction in which O.R. training should be progressin

The place of expert systems in a typology of information systems

This article considers definitions and claims of Expert Systems ( ES) and analyzes them in view of traditional Information systems (IS). It is argued that the valid specifications for ES do not differ fran those for IS. Consequently the theoretical study and the practical development of ES should not be a monodiscipline. Integration of ES development in classical mathematics and computer science opens the door to existing knowledge and experience. Aspects of existing ES are reviewed from this interdisciplinary point of view

Conceptual modeling of knowledge based systems for digital ecosystems

The agents or entities frequently require intelligence in the form of knowledge based systems(KBS) to support many of their functions. In this Paper we discuss how these KBSs are conceptual are conceptually modeled as a first step towards their development. In particular, we show to effectively model all the different knowledge constructs using an extended definition of an object. The notation used to express this is UML [Booch 2005]

利用者の行動パターンの検知を通じた機密情報とコミュニケーションの内部統制に関する研究

国立大学法人長岡技術科学大

Incidence Calculus: A Mechanism for Probabilistic Reasoning

Mechanisms for the automation of uncertainty are required for expert systems. Sometimes these mechanisms need to obey the properties of probabilistic reasoning. We argue that a purely numeric mechanism, like those proposed so far, cannot provide a probabilistic logic with truth functional connec- tives. We propose an alternative mechanism, Incidence Calculus, which is based on a representation of uncertainty using sets of points, which might represent situations models or possible worlds. Incidence Calculus does provide a probabilistic logic with truth functional connectives

Designing an expert system for design

Thesis (M. Arch.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Architecture, 1985.MICROFICHE COPY AVAILABLE IN ARCHIVES AND ROTCH.Includes bibliographical references (p. 92-99).Principal assumptions are made during the early stage of the design process, fixing 70% to 80% of total building costs and most of a building's architectural and environmental qualities. The demands of any one constraint impose a whole set of assumptions that often result in a design that is satisfactory along only a few dimensions. Ruling out many alternatives at a stroke, such assumptions relieve the architect from exhaustively reviewing variations by removing opportunities from consideration. Both the power and crudeness of assumptions increase as constraints multiply and conflict. Having the ability to quickly and thoroughly evaluate assumptions and their consequences would allow architects to intelligently challenge and reform those assumptions and, as a result, to explore a broader range of possibilities for any particular design. This is particularly important in complex projects where the architect's primary role may be to orchestrate experts. This role is not insignificant, for the experts' recommendations will necessarily be bounded by their own concerns and will often conflict. The architect must assign values to design consequences and must provide the assumptions that the experts will base their recommendations on. The architect, then, focuses on making assumptions and interpreting evaluations. But assumptions are of ten outside analysis; rules of thumb, based on experience, generally prevail. Knowledge- based computer expert systems are a promising path of research for the support of conscious and explicit assumption-making. The crucial question for this technology and the central topic of this thesis is how to structure knowledge for use in such a system. My primary goal is to offer a representation of the knowledge involved in window design (a simpler and somewhat isolable subset of building design), a representation comprehensive enough to be useful, but also flexible enough to support differing design processes and decision sequences.by Samuel Isenstadt.M.Arch

O compartilhamento do conhecimento em portais de e-participação legislativa

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017Esta dissertação compara o compartilhamento do conhecimento de portais de e-participação governamentais e não governamentais, partindo-se da hipótese de que é possível, desde que com base em um checklist de critérios, modelados com base nas etapas do processo do conhecimento. A justificativa para um estudo comparativo como esse se dá em razão da escassez de pesquisas sobre o tema, malgrado a Cartilha Nacional de Governança Digital ressalte a importância de seu estudo, inclusive sugerindo métricas. Assim, observar como se dá o compartilhamento do conhecimento pode apontar no que é possível aprimorar os modelos de e-participação governamentais e estreitar a relação entre Estado e cidadão. Para alcançar os objetivos traçados, a metodologia dividiu-se em sete etapas. Como principais resultados encontrados, pode-se mencionar, de início, que a aprovação de projetos de lei sobre a e-participação, em tramitação na Câmara dos Deputados, pode influenciar significativamente no aumento de participações em modelos governamentais, ao permitir projetos de lei de iniciativa popular pela internet, reconhecendo a e-participação como um serviço público e aumentando os investimentos na democracia eletrônica, na transparência e na disponibilidade. Ademais, a ausência de glossários em todos os portais também foi constatada, asseverando a exclusão digital e prejudicando a qualidade do debate. Por fim, observou-se que todos os modelos precisam adaptar a sua interatividade e publicidade em redes sociais mais usadas por Young Millennials, se quiserem sustentar e até mesmo ampliar as participações.Abstract: This dissertation compares the knowledge sharing of governmental and non-governmental e-participation portals, based on the hypothesis that it is possible, based on a criteria checklist, modeled based on the stages of the knowledge process. The justification for a comparative study such as this is due to the lack of research on the subject, despite the Brazilian National Book of Digital Governance emphasize the importance of its study, including suggesting metrics. Thus, observing how knowledge is shared can point out that it is possible to improve government e-participation models and to strengthen the relationship between State and citizen. To reach the objectives outlined, the methodology was divided into seven stages. As the main results, it can be mentioned, at the outset, that the approval of e-participation bills, underway in the Chamber of Deputies, can significantly influence the increase of participation in government models, by allowing Popular initiative on the internet, recognizing e-participation as a public service and increasing investments in electronic democracy, transparency and interoperability. In addition, the absence of glossaries in all the portals was also verified, asserting the digital exclusion and impairing the quality of the debate. Finally, it was observed that all models need to adapt their interactivity and advertising in social networks most used by Young Millennials, if they want to sustain and even increase the participation

Conceitos de teoria da mente em modelos animais não-humanos

Tese de mestrado, Ciência Cognitiva, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, Faculdade de Letras, Faculdade de Medicina, Faculdade de Psicologia, 2015Teoria da Mente envolve faculdades com as quais estamos muito familiarizados. Sentimos empatia não só para com quem nos é próximo, mas também para com estranhos. Conseguimos perceber que, apesar de nos sentirmos felizes ou realizados, alguém que sofreu algum infortúnio se sente triste ou frustrado. Compreendemos que, ainda que tenhamos um perfeito ângulo de visão para uma bela paisagem, no topo de uma colina de Lisboa, alguém que esteja na baixa não tem a mesma perceção da cidade. Sabemos que, pelo facto de termos testemunhado um evento, não significa que alguém ausente partilhe o nosso conhecimento. Temos a capacidade de discernir se determinada pessoa está zangada e prever o tipo de comportamentos que vai ou não demonstrar, considerando esse facto. Todas estas situações quotidianas envolvem Teoria da Mente e ninguém duvida que qualquer pessoa saudável demonstre ter esta faculdade e a exiba inúmeras vezes durante o dia, nas mais variadas situações. Falar de Teoria da Mente é falar de consciência. É falar de fenómenos mentais muito complexos e dinâmicos, uma vez que está intrinsecamente relacionada com o ambiente em que nos inserimos. Constitui uma capacidade indiscutivelmente essencial para as relações sociais das quais dependemos porque somos animais sociais. Não somos, contudo, os únicos animais sociais. No entanto, não se reconhece unanimemente Teoria da Mente em animais não-humanos. Argumenta-se, principalmente, que só nós, humanos, somos capazes de realizar processos cognitivos de tão grande complexidade. Mas também se argumenta que animais não-humanos possuem uma forma de consciência muito rudimentar, não compatível com fenómenos cognitivos de tão elevado grau. E quanto mais filogeneticamente distante da nossa for a espécie em causa, maior é o ceticismo. Esta dissertação tem como objetivo a elaboração de um argumento, com fundamentos de diversas áreas da cognição, que justifique a possibilidade de animais não-humanos serem dotados de Teoria da Mente. Não se pretende equiparar a Teoria da Mente humana à Teoria da Mente não-humana. Mas também não se pretende equiparar a Teoria da Mente de um gaio à de um cão. Nem se pretende equiparar a Teoria da Mente de um chimpanzé à de um orangotango. A defesa da existência de Teoria da Mente em diversos taxa não se compromete com a ideia de que esta assume as mesmas características, recorre aos mesmos sentidos ou está associada à mesma fenomenologia nos diferentes grupos. Seria mesmo imprudente afirmar que se manifesta exatamente da mesma forma em dois seres humanos. O ceticismo que envolve este tema prende-se exatamente com conceções erradas, como o facto de esperarmos que, se um animal não-humano partilha determinada faculdade com o ser humano, então esta deve revelar-se exatamente da mesma forma que se manifesta em nós. Numa sociedade fortemente antropocêntrica, é fácil ignorar as diferenças ecológicas e comportamentais que, não só distinguem humanos de não-humanos, como distinguem cada espécie do continuum evolutivo que nos inclui também

A neural network and rule based system application in water demand forecasting

This thesis was submitted for the degree of Doctor of Philosophy and was awarded by Brunel University.This thesis describes a short term water demand forecasting application that is based upon a combination of a neural network forecast generator and a rule based system that modifies the resulting forecasts. Conventionally, short term forecasting of both water consumption and electrical load demand has been based upon mathematical models that aim to either extract the mathematical properties displayed by a time series of historical data, or represent the causal relationships between the level of demand and the key factors that determine that demand. These conventional approaches have been able to achieve acceptable levels of prediction accuracy for those days where distorting, non cyclic influences are not present to a significant degree. However, when such distortions are present, then the resultant decrease in prediction accuracy has a detrimental effect upon the controlling systems that are attempting to optimise the operation of the water or electricity supply network. The abnormal, non cyclic factors can be divided into those which are related to changes in the supply network itself, those that are related to particular dates or times of the year and those which are related to the prevailing meteorological conditions. If a prediction system is to provide consistently accurate forecasts then it has to be able to incorporate the effects of each of the factor types outlined above. The prediction system proposed in this thesis achieves this by the use of a neural network that by the application of appropriately classified example sets, can track the varying relationship between the level of demand and key meteorological variables. The influence of supply network changes and calendar related events are accounted for by the use of a rule base of prediction adjusting rules that are built up with reference to past occurrences of similar events. The resulting system is capable of eliminating a significant proportion of the large prediction errors that can lead to non optimal supply network operation