El encuadre pedagógico de los algoritmos educativos basados en datos

Data from students and learning practices are essential for feeding the artificial intelligence systems used in education. Recurrent data trains the algorithms so that they can be adapted to new situations, either to optimize coursework or to manage repetitive tasks. As the algorithms spread in different learning contexts and the actions which they perform expand, pedagogical interpretative frameworks are required to use them properly. Based on case analyses and a literature review, the paper analyses the limits of learning practices based on the massive use of data from a pedagogical approach. The focus is on data capture, biases associated with datasets, and human intervention both in the training of artificial intelligence algorithms and in the design of machine learning pipelines. In order to facilitate the adequate use of data-driven learning practices, it is proposed to frame appropriate heuristics to determine the pedagogical suitability of artificial intelligence systems and also their evaluation both in terms of accountability and of the quality of the teaching-learning process. Thus, finally, a set of top-down proposed rules that can contribute to fill the identified gaps to improve the educational use of data-driven educational algorithms is discussed.Los datos procedentes de los estudiantes y de las prácticas de aprendizaje son esenciales para alimentar los sistemas de inteligencia artificial empleados en educación. Asimismo, los datos generados recurrentemente son fundamentales para entrenar los algoritmos, de manera que puedan adaptarse a nuevas situaciones, ya sea para mejorar el ciclo de aprendizaje en su conjunto o para gestionar tareas repetitivas. A medida que los algoritmos se propagan en diferentes contextos de aprendizaje y se amplía su capacidad de acción, se requieren marcos pedagógicos que ayuden a interpretarlos y que amparen su uso adecuado. Basándose en el análisis de casos y en una revisión de la literatura científica, en este artículo se analizan los límites de las prácticas de aprendizaje fundamentadas en el uso masivo de datos desde un enfoque pedagógico. Se toman en consideración procesos clave como la captura de los datos, los sesgos en las bases de datos y el factor humano que está presente en el diseño de algoritmos de inteligencia artificial y de sistemas de Aprendizaje Automático. Con el fin de facilitar la gestión adecuada de los algoritmos educativos basados en datos, se plantea la idoneidad de introducir un marco pedagógico que permita analizar la idoneidad de los sistemas de inteligencia artificial y apoyar su evaluación, considerando su impacto en el proceso de aprendizaje. En ese sentido, se propone finalmente un conjunto de reglas de enfoque heurístico con el fin de mejorar los vacíos pedagógicos identificados y que puedan apoyar el uso educativo de los algoritmos basados en datos

Towards clarifying the importance of interactions in Agent-Oriented Software Engineering

Interactions between subparts of a system have been recognized as the source of complexity in many fields ranging from physics, sociology, neurology, to software engineering. Agent-Oriented Software Engineering (AOSE) was born under the promise of conquering complexity and enabling the development of more complex software. However, current AOSE approaches do not provide enough engineering tools to deal with the complexity derived from interactions. More mature fields such as economy or component-based software systems have recognized that interactions present a predominant role in the determination of the desired outcome providing mature background that can be applied to AOSE. AOSE may improve its ability to deal with complex systems by improving the tools applied to manage agent’s interactions in the overall design of the system. In this paper, we justify this assessment and propose some principles to improve AOSE methodologies regarding complexit

Sistemas basado en reglas para la validación del despliegue de servicios

El despliegue de servicios es una tarea compleja, al depender de múltiples factores que pueden variaren el tiempo, que se realiza normalmente de forma manual. En este artículo se propone emplear un sistema de validación de planes de despliegue, implementado a través de un sistema basado en reglas, para asegurar que las acciones del despliegue a realizar son adecuadas al estado del entorno sobre el que se desea actuar. Dicho sistema se encuentra integrado dentro de un gestor de cambios de entorno y basado en su modelo de información

Artificial intelligence and journalism: Systematic review of scientific production in Web of Science and Scopus (2008-2019)

Research about the use of Artificial Intelligence applied to journalism has increased over the years. The studies conducted in this field between January 2008 and December 2019 were analysed to understand the contexts in which they have been developed and the challenges detected. The method used consisted of a systematic review of the scientific literature (SLR) of 209 scientific documents published in the Web of Science and Scopus databases. The validation required the inclusion and exclusion criteria, database identification, search engines and evaluation and description of results. The findings indicate that the largest number of publications related to this topic are concentrated in the United States and that the rise of scientific production on Artificial Intelligence in journalism takes place in 2015, when the remarkable growth of these publications begins, until reaching 61 in 2019. It is concluded that research is mainly published in scientific journals, which include works that handle a broad variety of topics, such as information production, data journalism, big data, application in social networks or information checking. In relation to authorship, the trend is the presence of a single signer.La investigación sobre el uso de la Inteligencia Artificial aplicada al periodismo se ha intensificado en los últimos años. Este artículo analiza los estudios producidos en este campo entre enero 2008 y diciembre 2019, a fin de conocer qué investigaciones se han realizado y cuáles son los contextos en los que se han desarrollado. El método ha sido una revisión sistemática de la literatura científica (SLR) de 209 documentos científicos publicados en las bases de datos Web of Science y Scopus. La validación ha seguido los criterios de inclusión y exclusión, identificación de la base de datos, motores de búsqueda y evaluación y descripción de resultados. Los hallazgos indican que en Estados Unidos se concentra el mayor número de publicaciones relacionadas con este tema y que el auge de la producción científica sobre la Inteligencia Artificial en periodismo se produce en 2015, cuando empieza el crecimiento notable de estas publicaciones, hasta alcanzar las 61 en 2019. Se concluye que las investigaciones se publican principalmente en revistas científicas, que incluyen trabajos que versan sobre una amplia variedad de temas, como la producción informativa, el periodismo de datos, el big data, la aplicación en redes sociales o el chequeo de información. En relación con la autoría, la tendencia es la presencia de un único firmante

Correlation of occlusal alterations with the cervical postural pattern and its impact on the TMJ based on a new computational artificial intelligence tool

Traballo Fin de Grao en Odontoloxía. Curso 2020-2021En los últimos años varios investigadores han colaborado con estudios para intentar dilucidar la correlación entre la oclusión y la postura. Aunque algunos autores afirman que hay poca relación de esta correlación, recurrentes publicaciones, que se citaran más adelante, avalan lo contrario, y apuntan la existente correlación entre la postura incorrecta y las maloclusiones dentales. Parece lógico que exista una relación entre las maloclusiones y las alteraciones posturales porque en ocasiones las asimetrías mandibulares y maxilares están asociadas a asimetrías generalizadas de otros segmentos del cuerpo, como la columna vertebral, donde se puede observar alteraciones en las curvaturas de la columna, tales como inclinaciones, desviaciones, rectificaciones o exageraciones de las curvaturas fisiológicas, tanto a niveles cervicales, dorsales o lumbares. (1) La mayoría de los autores defienden que la posición del cuerpo es determinada por la posición de la cabeza, donde se tiene en cuenta el alineamiento como una respuesta espacial del cuerpo, coordinados por la orientación de tres planos primarios: el plano bipupilar (horizontalidad de los ojos), el plano acústico (perpendicularidad del canal semicircular) y el plano oclusal (plano transverso).(2) Todas esas medidas son obtenidas con el posicionamiento natural de la cabeza, su relación con la columna cervical y el crecimiento craneofacial y tienen fundamental importancia para la ortodoncia, la estética, la cirugía maxilofacial y la prostodoncia ya que para establecer un plan de tratamiento se toma los parámetros de referencia inicial (la verdadera horizontal o verdadera vertical) para conocer la orientación estética de la cara. Es importante resaltar que la postura natural de la cabeza es la postura adoptada por el individuo para realizar sus funciones básicas del día a día, y esta postura con frecuencia sufre alguna alteración y consecuentes compensaciones como modo de adaptación. Y toda alteración o compensación, aunque sea como forma de adaptación, repercute en la función a corto o largo plazo, generando una mayor sobrecarga, un aumento del gasto energético, un desgaste articular, pudiendo incluso llegar a ocasionar alteraciones y dolor en diferentes zonas como ATM, cabeza, base del cráneo, cervicales o espalda. El presente estudio tiene como objetivo establecer una correlación de las alteraciones oclusales con las alteraciones de la postura cervical y su repercusión en la ATM. Estas correlaciones están siendo testadas para servir como base de datos para la creación de una herramienta computacional de inteligencia artificial que será capaz de determinar las áreas que deben ser tratadas cuando existe una DTM. El objetivo final es proporcionar una herramienta computacional neuronal que sea capaz de trazar un mapa diagnóstico y establecer una correlación de las alteraciones oclusiones relevantes y los patrones posturales cervicales con la DTM, basados en una tecnología fiable, no invasiva, no dañina, económica, estandarizada, que no esté bajo la subjetividad y experiencia del examinador. El estudio constó de cinco fases: 1. Una fase inicial, de selección de una muestra apta y valoración postural a través de una herramienta computacional de inteligencia artificial; 2. La segunda fase, de valoración oral y clasificación de las variables que serían necesarias para comprobar la hipótesis de que las alteraciones oclusales tienen repercusión en las disfunciones temporomandibular DTM y que a su vez establecen una correlación con las alteraciones cervicales; 3. La tercera fase, de conversión de datos clínicos en datos numéricos para proporcionar a la herramienta computacional los datos para su análisis y diagnóstico. En los siguientes pasos, pero eso ya no es objetivo del presente trabajo una: 4. Cuarta fase de introducción de los datos encontrados en el presente trabajo en la herramienta computacional para su aprendizaje, tests y corrección del aprendizaje adquirido y finalmente; 5. Una quinta fase de refinamiento del algoritmo y mejoría de la precisión (acuracia) y autonomía de la herramienta computacional. La muestra poblacional constó de 40 sujetos adultos de edades comprendidas entre los 20 y los 49 años, los cuales fueron sometidos a una valoración de los patrones y alteraciones posturales a través de una herramienta computacional de inteligencia artificial objeto de investigación de la Dra. Viviane Ferreira, doctora en Biotecnología, catedrática de la Universidad de Maranhao UFMA. Estos datos fueron correlacionados con las variables relevantes adquiridas por medio de vídeo-conferencia debido a las restricciones de la pandemia. Concluimos que las variables relevantes fueron desvío mandibular, alteraciones de la postura cervical y grado de DTM. Ya que esas variables demostraron presentar mayor correlación con las disfunciones temporomandibular y sobrecarga muscular facial y cervical. Fueron excluidas las variables clase oclusal, dolor cervical y ausencia de uno, dos o tres dientes que no demostraron relevancia a la hora de diagnosticar y tratar la DTM. Se realizó una revisión bibliográfica en base de datos científicos: NCBI, Medline, Pubmed y Dialnet. Las palabras clave: maloclusión, postura, ATM. El producto y el proceso objeto de este trabajo fueron patentados.In recent years, several researchers have collaborated with studies to try to elucidate the correlation between occlusion and posture. Although some authors affirm that there is little relation of this correlation, recurrent publications, which will be cited later, endorse the opposite, and point out the existing correlation between incorrect posture and dental malocclusions. It seems logical that there is a relationship between malocclusions and postural alterations because at times mandibular and maxillary asymmetries are associated with generalized asymmetries of other body segments, such as the spine, where alterations in the curvatures of the spine can be observed, such as such as inclinations, deviations, rectifications or exaggerations of the physiological curvatures, both at the cervical, dorsal or lumbar levels. (1) Most authors defend that the position of the body is determined by the position of the head, where alignment is taken into account as a spatial response of the body, coordinated by the orientation of three primary planes: the bipupillary plane (horizontality of the eyes), the acoustic plane (perpendicularity of the semicircular canal) and the occlusal plane (transverse plane). (2) All these measurements are obtained with the natural positioning of the head, its relationship with the cervical spine and craniofacial growth and have fundamental importance for orthodontics, aesthetics, maxillofacial surgery and prosthodontics since to establish a treatment plan the initial reference parameters (true horizontal or true vertical) are taken to determine the aesthetic orientation of the face. It is important to emphasize that the natural posture of the head is the posture adopted by the individual to perform their basic day-to-day functions, and this posture frequently undergoes some alteration and consequent compensation as a way of adaptation. And any alteration or compensation, even as a form of adaptation, affects the function in the short or long term, generating a greater overload, an increase in energy expenditure, joint wear, and may even cause alterations and pain in different areas such as TMJ, head, base of the skull, cervical or back. The present study aims to establish a correlation of occlusal alterations with alterations in cervical posture and their impact on the TMJ. These correlations are being tested to serve as a database for the creation of a computational artificial intelligence tool that will be able to determine the areas that must be treated when there is a DTM. The final objective is to provide a neural computational tool that is capable of drawing a diagnostic map and establishing a correlation of relevant occlusion alterations and cervical postural patterns with TMD, based on a reliable, non-invasive, non-harmful, economical, standardized technology. , that is not under the subjectivity and experience of the examiner. The study consisted of five phases: 1. An initial phase, of selection of a suitable sample and postural assessment through a computational artificial intelligence tool; 2. The second phase, of oral assessment and classification of the variables that would be necessary to test the hypothesis that occlusal alterations have an impact on TMD temporomandibular dysfunctions and that in turn establish a correlation with cervical alterations; 3. The third phase, converting clinical data into numerical data to provide the computational tool with data for analysis and diagnosis. In the following steps, but that is no longer the objective of this work one: 4. Fourth phase of introduction of the data found in the present work in the computational tool for its learning, tests and correction of the acquired learning and finally; 5. A fifth phase of refinement of the algorithm and improvement of the precision (acuracy) and autonomy of the computational tool. The population sample consisted of 40 adult subjects between the ages of 20 and 49, who were subjected to an assessment of postural patterns and alterations through a computational artificial intelligence tool that was investigated by Dr. Viviane Ferreira. , doctorate in Biotechnology, professor at the University of Maranhao UFMA. These data were correlated with the relevant variables acquired through video-conferencing due to the restrictions of the pandemic. We concluded that the relevant variables were mandibular deviation, cervical posture alterations, and TMD grade. Since these variables were shown to present a greater correlation with temporomandibular dysfunctions and facial and cervical muscle overload. The variables occlusal class, neck pain and absence of one, two or three teeth that did not demonstrate relevance when diagnosing and treating TMD were excluded. A bibliographic review was carried out in scientific databases: NCBI, Medline, Pubmed and Dialnet. Keywords: malocclusion, posture, TMJ. The product and the process object of this work were patented

Modelado del estudiante en sistemas tutores inteligentes

En la producción de los STI convergen las distintas epistemológicas que quedan evidenciadas en la práctica docente. Se busca una nueva opción de diseño de STI que sea más versátil centrada en la forma en que los estudiantes mantienen, organizan y adquieren los nuevos conocimientos. Las diferentes formas de pensar de los estudiantes, constituyen los estilos de aprendizaje, a través de los cuales se puede establecer el modo en que estos conocimientos se almacenan, se relacionan y se utilizan con los adquiridos anteriormente. Es necesario caracterizar a los estudiantes además considerando el tipo de inteligencia preponderante en cada uno, ya que permitirá soluciones más individualizadas. Esto conlleva a rediseñar los componentes de cada módulo del sistema tutor.Facultad de Informátic

Optimización de funciones mono-objetivo con y sin restricciones, y funciones multi-objetivo a través de heurísticas bio-inspiradas

En esta presentación se describen, en forma breve, algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea ”Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de inteligencia computacional basadas en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos, como ser Particle Swarm Optimization y Sistemas Inmunes Artificiales.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Beyond Stemming and Lemmatization: Ultra-stemming to Improve Automatic Text Summarization

In Automatic Text Summarization, preprocessing is an important phase to reduce the space of textual representation. Classically, stemming and lemmatization have been widely used for normalizing words. However, even using normalization on large texts, the curse of dimensionality can disturb the performance of summarizers. This paper describes a new method for normalization of words to further reduce the space of representation. We propose to reduce each word to its initial letters, as a form of Ultra-stemming. The results show that Ultra-stemming not only preserve the content of summaries produced by this representation, but often the performances of the systems can be dramatically improved. Summaries on trilingual corpora were evaluated automatically with Fresa. Results confirm an increase in the performance, regardless of summarizer system used.Comment: 22 pages, 12 figures, 9 table