Médico de familia, desviaciones y límites

El análisis del concepto de prevención, de acuerdo a un eje relacional y no a un eje cronológico, ha permitido poner en evidencia la existencia de cuatro tipos de atenciones del médico y en particular, del médico de familia, en respuesta a la demanda del paciente

Respuesta a la Demanda para Smart Home Utilizando Procesos Estocásticos

The increase in energy consumption, especially in residential consumers, means that the electrical system should grow at pair, in infrastructure and installed capacity, the energy prices vary to meet these needs, so this paper uses the methodology of demand response using stochastic methods such as Markov, to optimize energy consumption of residential users. It is necessary to involve customers in the electrical system because in this way it can be verified the actual amount of electric charge that exists on the network at a given time, and this helps electrical systems to become more reliable and efficient, providing security when an energy supply is given. In addition, to optimize energy consumption lower CO2 emissions is achieved for the environment by relying less on plants using fossil fuels, which implies a reduction in global pollution, an issue that is very important today. Although there are models for energy optimization, the reality is that the consumption at home is much more complex because it has variables such as: geographical location, architecture, materials used for the design, arrangement of windows, number of occupants, weather, and season. Therefore, to apply the response to the demand in residential settings, it is important to take into account basic criteria, such as maintaining the comfort of the user and in this way a sustained participation of demand response, having individual participation, it would require a great investment in technology of control and communication.El incremento del consumo de energía en los usuarios finales, en especial en los residenciales, implica que el sistema eléctrico crezca a la par, tanto en infraestructura como en potencia instalada, además los precios de la energía varían para poder satisfacer estas necesidades, por lo que el presente trabajo utiliza la metodología de respuesta a la demanda utilizando métodos estocásticos como Markov para poder optimizar el consumo de energía en los usuarios residenciales. Es necesaria la participación de los clientes en el sistema eléctrico, ya que de esta manera se logra verificar la cantidad de carga real que existe en la red en determinado tiempo, y esto ayuda a los sistemas eléctricos a ser más confiables y eficientes, dando garantías a la hora de dar un suministro energético. Además, al optimizar el consumo energético se logra una menor emisión de CO2 al medio ambiente al depender menos de centrales que utilizan combustibles fósiles, lo cual implica una reducción en la contaminación global, un tema que es de primordial importancia en la actualidad. Aunque existen modelados para la optimización energética, la realidad es que el consumo de una vivienda es mucho más complejo, ya que tiene variables como la ubicación geográfica, la arquitectura, los materiales usados para el diseño, la disposición de las ventanas, el número de ocupantes, el clima, la estación del año. Entonces, al aplicar la respuesta a la demanda en entornos residenciales, es importante tomar en cuenta criterios básicos, como por ejemplo mantener el confort del usuario final ya que de esta manera se logra una participación sostenida de la respuesta de la demanda, al tener participación individual, se requeriría una gran inversión en tecnología de control y comunicación

Gestión energética mediante procesos estocásticos para la respuesta a la demanda

Population increase and industrial development have forced a greater energy demand, this forces the generating companies to increase their infrastructure of energy production, which is very expensive; for this reason, is sought to implement Demand Response Policies, including Distributed Generation, on this way, consumption will be achieved more efficient, like transferring non-representative loads of peak hours to other time periods. Also, it’s possible to implement Energy Management Systems, in other words, adopt policies where is necessary to plan an optimal consumption and applying to general or industrial electrical system. These policies will help to energy company improving its competitiveness, it includes reduction of energy consumption using more efficient equipment. It should be considered that improving equipment technology is not enough in fact to have energy efficiency, this should be accompanied by an optimal use of energy resources and their optimal use with skillful and precise ways. To solve the problem of energy consumption, it has been used stochastic processes, where an optimization of consumption is done through Demand Response Policies, then, through economic dispatch, it’s possible to find the lowest generation cost, using cheaper and less polluting generators, since it will be left aside part of thermal generation, reducing the costs of electrical production and also contributing to the reduction of environmental pollution with less CO2 emissions.El aumento de la población y el desarrollo industrial, han obligado a que exista una mayor demanda energética, esto obliga a las empresas generadoras a aumentar su infraestructura de producción de energía, lo cual es muy costoso, por esta razón se busca implementar políticas de respuesta a la demanda (RD), incluyendo generación distribuida (GD), así se logrará un consumo energético más eficiente, ya que se podrán trasladar cargas no representativas de horarios pico de consumo, a otros periodos de tiempo. Además, se puede implementar sistemas de gestión energética (GE), es decir, adoptar políticas en donde se haga una planificación de consumo óptimo y esta sea aplicada a la industria o al sistema eléctrico en general, esta política ayudaría a la empresa a que mejore su competitividad, ya que los gastos por consumo energético se reducirían, al tener equipos más eficientes. Se debe considerar que mejorar la tecnología en equipos no es suficiente para tener eficiencia energética, esto debe ir acompañado de un óptimo uso de recurso energéticos y su utilización de forma hábil y precisa. Para resolver el problema de consumo energético se ha utilizado procesos estocásticos, en donde se hace una optimización de consumo mediante RD, luego mediante un despacho económico se encontrará el menor costo de generación, utilizando generadores más económicos y menos contaminantes, ya que se dejará de lado parte de la generación térmica, reduciendo así los costos de producción eléctrica y además se contribuye a la disminución de la contaminación ambiental generando menos emisiones de CO2

Modelo computacional para manejo educativo de la respuesta a la demanda de energía eléctrica en el hogar

En el constante consumo de energía eléctrica en los hogares, oficinas y demás, es importante un monitoreo para verificar y cuantificar el gasto por electrodoméstico y equipo electrónico dentro del consumo diario, dependiendo de la hora en la que se desee utilizar dicho aparato. Una estrategia pedagógica es la mejor forma de aprendizaje para el consumidor cotidiano, usuario final del sistema para conocer sus gastos y mejorar sus hábitos de consumo. Debido a las tecnologías disponibles y el uso de teléfonos celulares inteligentes y tabletas, la forma más versátil de llegar a los consumidores es a través de una aplicación móvil de interfaz sencilla y práctica, que de manera didáctica provea las herramientas necesarias para participar en un programa de respuesta a la demanda. Los hogares según su consumo pueden hacer parte de diferentes programas de respuesta a la demanda, por eso, a través de los medidores inteligentes de energía eléctrica se adquirió información del consumo de un hogar, para establecer un comportamiento y posteriormente las horas pico y valle en dicha casa. Una vez hecho esto y basándose en programas de respuesta a la demanda, se asignó uno al usuario garantizando reducir el costo de su consumo. Todo esto fue hecho a partir de un algoritmo que, con los datos adquiridos por los medidores inteligentes, cuantificó y almacenó el consumo de dicha casa en una base de datos y por medio de esta disponibles en la aplicación móvil, que con los datos de consumo y a través de una aplicación didáctica, cada usuario aprende de su consumo y como reducirlo por medio de un programa de respuesta a la demanda previamente diseñado

Innovación y respuesta a la demanda de sustentabilidad en el hábitat edificado

Este trabajo presenta el desarrollo de la enseñanza de diseño bioclimático, tecnología solar integrada en arquitectura y eficiencia energética en edificios, complementariamente a actividades de investigación y extensión en la Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo, Universidad de Buenos Aires, en forma continuada desde 1984. Inicialmente, se dictó una materia electiva de los últimos años de la carrera de arquitectura aunque, muy rápidamente, se estableció un centro de investigación, tres materias electivas y cursos de posgrado, con actividades asociadas de extensión y consultoría a terceros. Ello responde a las crecientes demandas de edificación sustentable y eficiencia energética en el hábitat construido, considerando la importancia de incorporar medidas de sustentabilidad en arquitectura y desarrollo urbano, e incorporar avances tecnológicos y buenas prácticas en la construcción. Se identifican las actuales exigencias y las respuestas necesarias que permitan orientar las futuras actividades del Centro de Investigación Hábitat y Energía para promover hábitats sustentables.This paper presents the development of courses in bioclimatic design, solar architecture and energy efficiency in buildings, and complementary activities of extension and research in the Faculty of Architecture, Design and Urbanism, University of Buenos Aires from 1984 to the present. The experience started with an optional final year subject in the Architecture Course, developing in time to three subjects and postgraduate master and doctoral courses, a research centre with an environmental laboratory, extension and consultancy activities. This development responds to changes in increasing demands for sustainable architecture and energy efficiency in buildings. In the conclusions, the changing requirements for energy efficiency and sustainability issues both for new regulations and consultancy work, are considered responding to growing demands. The current demands are identified and future orientations of the activities of the Research Centre Habitat and Energy are detected in order to support the creation of a more sustainable built environment.Tema 5: Arquitectura ambientalmente consciente.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Innovación y respuesta a la demanda de sustentabilidad en el hábitat edificado

Este trabajo presenta el desarrollo de la enseñanza de diseño bioclimático, tecnología solar integrada en arquitectura y eficiencia energética en edificios, complementariamente a actividades de investigación y extensión en la Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo, Universidad de Buenos Aires, en forma continuada desde 1984. Inicialmente, se dictó una materia electiva de los últimos años de la carrera de arquitectura aunque, muy rápidamente, se estableció un centro de investigación, tres materias electivas y cursos de posgrado, con actividades asociadas de extensión y consultoría a terceros. Ello responde a las crecientes demandas de edificación sustentable y eficiencia energética en el hábitat construido, considerando la importancia de incorporar medidas de sustentabilidad en arquitectura y desarrollo urbano, e incorporar avances tecnológicos y buenas prácticas en la construcción. Se identifican las actuales exigencias y las respuestas necesarias que permitan orientar las futuras actividades del Centro de Investigación Hábitat y Energía para promover hábitats sustentables.This paper presents the development of courses in bioclimatic design, solar architecture and energy efficiency in buildings, and complementary activities of extension and research in the Faculty of Architecture, Design and Urbanism, University of Buenos Aires from 1984 to the present. The experience started with an optional final year subject in the Architecture Course, developing in time to three subjects and postgraduate master and doctoral courses, a research centre with an environmental laboratory, extension and consultancy activities. This development responds to changes in increasing demands for sustainable architecture and energy efficiency in buildings. In the conclusions, the changing requirements for energy efficiency and sustainability issues both for new regulations and consultancy work, are considered responding to growing demands. The current demands are identified and future orientations of the activities of the Research Centre Habitat and Energy are detected in order to support the creation of a more sustainable built environment.Tema 5: Arquitectura ambientalmente consciente.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Asignación de recursos para la recarga de vehículos eléctricos en estaciones de servicios basado en la respuesta a la demanda

La Respuesta a la Demanda (DR), dirigida a la carga de la red eléctrica ocasionada al incorporar Vehículos Eléctricos (EVs), es considerada de gran importancia debido a un alto impacto que provocan dichos vehículos a los sistemas eléctricos. El presente trabajo tiene como finalidad desarrollar asignación de recursos energéticos para la recarga de EVs en estaciones de servicio y así atenuar el impacto que los mismos generan, además de los distintos tipos de carga ante la red eléctrica con varios escenarios. Se plantea un modelo heurístico que se basa en la respuesta a la demanda por medio del algoritmo Húngaro, es decir, se consiguió la adecuada asignación de recursos energéticos para la carga de EVs

Optimización multiobjetivo del consumo eléctrico basado en la respuesta a la demanda

The following document deals with the use of energy saving systems supported by multiobjective methods that allow to minimize the electric consumption of a commercial user in a certain time and to reduce the excessive payment in the electric template, this was realized applying the use of the answer the electric demand by means of the transfer of electric charges without representations of the commercial user towards schedules outside the peaks countries within the national interconnected system, this application is directed to an energy saving as well as the reduction in the use of obsolete equipment that are connected to The electricity grid can also reduce CO2 emissions to the environment by starting and operating thermal power plants that are considered backup power stations in the hours of maximum electrical demand. The mechanisms of demand management allow the distributors of the companies give a better service without affecting the customers by the disconnection of the power abruptly, they also allow to apply mechanisms of control depending on the client and the form of programs of electrical reliability that is handled in each of the countries to which it applies.El siguiente documento trata sobre la utilización de sistemas de ahorro energético apoyado en métodos multiobjetivos que permitan minimizar el consumo eléctrico de un usuario comercial en un determinado tiempo y bajar el pago excesivo en la planilla eléctrica, esto se lo realizará aplicando el uso de la respuesta a la demanda eléctrica mediante el traslado de cargas eléctricas no representativas del usuario comercial hacia horarios fuera de los considerados picos dentro del sistema nacional interconectado, esta aplicación es dirigida a un ahorro energético así como la reducción en el uso de equipos obsoletos que están conectados a la red eléctrica, además se puede disminuir las emisiones de CO2 al ambiente por el arranque y funcionamiento de centrales térmicas que son consideradas centrales de respaldo en las horas de máxima demanda eléctrica. Los mecanismos de manejo de la demanda permiten a las empresas distribuidoras dar un mejor servicio sin afectar al cliente por la desconexión de la energía bruscamente, además permite aplicar mecanismos de control dependiendo del cliente y la forma de programas de confiabilidad eléctrica que se maneje en cada uno de los países a los que se aplique

Innovación y respuesta a la demanda de sustentabilidad en el hábitat edificado

Este trabajo presenta el desarrollo de la enseñanza de diseño bioclimático, tecnología solar integrada en arquitectura y eficiencia energética en edificios, complementariamente a actividades de investigación y extensión en la Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo, Universidad de Buenos Aires, en forma continuada desde 1984. Inicialmente, se dictó una materia electiva de los últimos años de la carrera de arquitectura aunque, muy rápidamente, se estableció un centro de investigación, tres materias electivas y cursos de posgrado, con actividades asociadas de extensión y consultoría a terceros. Ello responde a las crecientes demandas de edificación sustentable y eficiencia energética en el hábitat construido, considerando la importancia de incorporar medidas de sustentabilidad en arquitectura y desarrollo urbano, e incorporar avances tecnológicos y buenas prácticas en la construcción. Se identifican las actuales exigencias y las respuestas necesarias que permitan orientar las futuras actividades del Centro de Investigación Hábitat y Energía para promover hábitats sustentables.This paper presents the development of courses in bioclimatic design, solar architecture and energy efficiency in buildings, and complementary activities of extension and research in the Faculty of Architecture, Design and Urbanism, University of Buenos Aires from 1984 to the present. The experience started with an optional final year subject in the Architecture Course, developing in time to three subjects and postgraduate master and doctoral courses, a research centre with an environmental laboratory, extension and consultancy activities. This development responds to changes in increasing demands for sustainable architecture and energy efficiency in buildings. In the conclusions, the changing requirements for energy efficiency and sustainability issues both for new regulations and consultancy work, are considered responding to growing demands. The current demands are identified and future orientations of the activities of the Research Centre Habitat and Energy are detected in order to support the creation of a more sustainable built environment.Tema 5: Arquitectura ambientalmente consciente.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Gestión energética para una óptima respuesta a la demanda en micro redes inteligentes.

In this document, we develop a model of energy management, to encourage users and customers to optimize demand, considering that, customers are connected by smart microchip with all the benefit it carries. "The price of real energy" is the mechanism used to give and respond to demand, which aims to transfer to customers the actual cost of electric power. It is necessary through Markov chains, it would have the possible demands in the next moment (in the next hour in general), and according to the demands, makes an economic delivery of the Distributed Generation plants, obtaining the real energetic cost. As a result of the management model, obtaining unic and different dynamic rates for each customer, with ranges of energy and power with each energy price. This rate is updated every hour, according to the historical demand of each client. The Management Model looks for customers to modify their customs amounts, with the objective of reducing the total price to be paid, helping to flatten the load of the curve and reducing the total cost of the electrical system.En el presente documento se desarrolla un modelo de gestión energético para incentivar en los usuarios/clientes una respuesta a la demanda óptima, considerando que, los clientes están conectados a una micro red inteligente, con todos los beneficios que esto conlleva. El mecanismo de respuesta a la demanda utilizada en el “precio real de la energía”, el cual tiene como objetivo, transferir a los clientes el costo real del servicio de energía eléctrica. Para esto, mediante cadenas de Markov, se estima las posibles demandas que tendrá el sistema en el siguiente instante (generalmente, en la siguiente hora) y, de acuerdo a estas demandas, se realiza un despacho económico de las centrales de Generación Distribuida, obteniendo el costo real de la energía. Como resultado del modelo de gestión se obtienen pliegos tarifarios dinámicos, únicos y diferentes para cada cliente, con rangos de consumo en energía y potencia, asumiendo su respectivo precio de la energía. Este pliego tarifario se actualiza horariamente de acuerdo a los datos históricos de demanda de cada cliente. En este sentido, lo que busca el modelo de gestión es que los clientes modifiquen sus estilos de consumo, con la finalidad de reducir el precio total a pagar, ayudando al aplanamiento de la curva de carga y a la reducción de los costos totales del sistema eléctrico