Generation of recommendations in an Augmented Reality system applied to tourism based on the context

Actualmente existen aplicaciones orientadas al turismo basadas en realidad aumentada, pero no integran técnicas de recomendación. Este artículo describe RAMCAT (Realidad Aumentada Móvil Contextual Aplicada al Turismo) un modelo de guía turística, que recomienda puntos de interés, teniendo en cuenta factores como preferencias personales y atributos contextuales. Se presentan los componentes teóricos de la arquitectura propuesta, así como sus características, destacando la integración de diferentes sistemas de recomendación, que permiten añadir nuevos motores en el futuro. El artículo se centra en describir sus funcionalidades y el módulo correspondiente al sistema de recomendación basado en el perfil del turista. Otra característica importante del sistema propuesto es la retroalimentación del mismo mediante calificaciones del turista y su trazabilidad.There are many tourist applications using augmented reality, but it’s necessary have models with open architecture to integrate different recommendation techniques. This paper describes RAMCAT, an adaptive tourist guide which recommended points of interest (POIs). Factors such as personal interests and context- -related attributes are important. We present the components of the proposed architecture and its characteristics, emphasizing the integration of different recommender systems, allowing adding new recommendation engine. The article describes with detail, the recommender system based on preferences of tourists. Other characteristic of the system is the feedback through qualifications of tourists and their traceability

Malaga's tourism recommendation system

La ciudad de Málaga es uno de los destinos nacionales más atractivos y demandados por muchos tipos de turismo procedentes de todas las partes del mundo. El auge de la industria turística ha repercutido positivamente en la ciudad que ha apostado fuertemente por la tecnología y la sostenibilidad. Sin embargo, una de las consecuencias más comunes de todo desarrollo turístico también empieza a afectar a la ciudad; la incapacidad de prestar a toda la demanda un servicio de información avanzado y de calidad. El estudio sobre la situación actual de los medios informadores pone de manifiesto la necesidad de dar respuesta a este problema. El sistema de recomendación inteligente Málaga Planner presenta un proyecto para abordar esta cuestión elaborando un método de asesoramiento online para poder resolver esta problemática y prestar un servicio de asesoramiento personal con el que poder diseñar un viaje perfecto con el que venir a disfrutar de Málaga

Realidad aumentada bajo tecnología móvil basada en el contexto aplicada a destinos turísticos

En este trabajo se define un marco para la personalización de contenidos turísticos mediante sistemas de recomendación contextuales en un sistema de realidad aumentada. La realidad aumentada ofrece la posibilidad de mostrar información de forma intuitiva, rápida, interactiva y atractiva. Estas características hacen que su aplicación en sectores como el turismo, patrimonio, cultura y publicidad esté creciendo considerablemente. Uno de los principales inconvenientes de los sistemas de realidad aumentada actuales es que suelen mostrar un número de POIs excesivamente alto, por lo que es obligatorio aplicar técnicas que permitan mostrar solo la información que realmente le interesa al turista, es decir, información personalizada. Por tanto, se hace necesario la aplicación de los sistemas de recomendación en los sistemas de realidad amentada aplicados al turismo. Además, otro de los inconvenientes de los sistemas de recomendación turísticos actuales es que no utilizan información contextual de los turistas, y no genera recomendaciones para grupos de turistas que viajan juntos. El objetivo del trabajo es definir un soporte teórico para la creación y configuración de un sistema de recomendación para una herramienta de realidad aumentada de un destino turístico, donde los usuarios puedan disponer de herramientas para planificar individualmente o en grupo visitas o rutas turísticas, teniendo en cuenta sus preferencias y contexto. Cualquier destino consolidado puede tener miles de puntos, por lo que la cantidad de operaciones a realizar para obtener una recomendación es muy elevada. Resulta por tanto de gran utilidad disponer de mecanismos que permitan realizar un filtrado que reduzca significativamente el número de puntos que serán la entrada a los motores de recomendación. Se propone como solución el uso combinado de diferentes motores de recomendación. El objetivo final es asegurar que los elementos recomendados se adecuen lo mejor posible al contexto, gustos y preferencias del turista. El marco propuesto se fundamenta teóricamente en la utilización de ontologías para representar la información, utilización de análisis formal de conceptos, enfoque lingüístico difuso, teoría de probabilidad y cadenas de Markov. Además, para la visitas en grupos se propone la utilización de aspectos relacionados con la personalidad de los miembros del grupo para ponderar las recomendaciones. En el desarrollo de la tesis se han establecido tres grande bloques: En el primero de ellos se ha realizado un estudio de las técnicas y arquitecturas de sistemas de realidad aumentada, su aplicación al ámbito turístico, así como las ventajas e inconvenientes que acarrea su utilización en un destino. Asimismo, se ha realizado un estudio de las principales técnicas de recomendación, así como de diferentes tipos de estructuras para organizar la información de un destino turístico. En el segundo boque, se ha descrito con detalle el marco propuesto desarrollando diferentes modelos de filtrado y recomendación. Concretamente se exponen los siguientes motores de filtrado y recomendación contextual: - Modelo de Pre-filtrado contextual basado en implicaciones lógicas. - Modelo de recomendación basado en contenido. - Modelo de recomendación colaborativo. - Modelo de recomendación demográfico. - Modelo de recomendación histórico. - Modelo de recomendación grupal. - Generador de rutas dinámicas. En el tercer bloque se recogen las conclusiones derivadas del estudio realizado y de la propuesta presentada, así como las líneas futuras de investigación. También se añaden dos anexos: uno sobre la ontología desarrollada y otro sobre las características de un prototipo para el destino turístico Costa del Sol Occidental. La bibliografía empleada está basada fundamentalmente en artículos de revistas de impacto y artículos de congresos relacionados con los siguientes temas: sistemas de recomendación, sistemas de realidad aumentada, representación de la información mediante ontologías, lógica difusa, análisis formal de conceptos, etc. También se han utilizado libros y estudios de aplicación de las tecnologías al ámbito turístico

Sistema de información turística interactiva

El siguiente Trabajo de Fin de Máster se enmarca en el análisis y diseño de un proyecto innovador en pleno centro de Andalucía, en concreto en el embalse de Iznájar, como continuación al TFG Estudio y propuesta de ordenación funcional turístico-recreativa en el embalse de Iznájar y su entorno. Este proyecto desarrolla una aplicación móvil que ofrece información territorial y turística a cualquier usuario registrado en ella mediante un sencillo escaneo de códigos QR. El objetivo principal del proyecto es la creación de un sistema interactivo de información de destinos, con una arquitectura formada por una aplicación web y una aplicación móvil. El objetivo tiene una doble vertiente: por una parte proporcionar a cualquier usuario registrado información de cada recurso turístico, junto con una descripción, imágenes, vídeos, localización en mapa; y por otra parte ayudar a los gestores de los destinos a la hora de la toma de decisiones

Aplicación web para la creación de itinerarios turísticos personalizados

El turismo es de los sectores más importantes de la sociedad actual, siendo millones el número de personas que se desplazan de un lugar a otro en los distintos medios de transporte, como aviones o barcos. Los turistas quieren llevarse de su viajes experiencias insuperables, visitando los mejores lugares de la mejor manera posible, siempre ajustándose a sus preferencias y limitaciones. Es decir, quieren tener el mejor itinerario turístico posible. La elaboración de estos itinerarios puede causar problemas, debido al gran bombardeo de información, ofertas y promociones que hay en internet. Por lo que hay poca probabilidad de que se realice una valoración completa de esta. Para evadir este problema, los turistas suelen acudir a empresas físicas como agencias de viajes o utilizar aplicaciones informáticas que preparen sus itinerarios. Con este trabajo de fin de grado se quiere resolver el Tourist Trip Design Problem (TTDP) a través de un sistema de recomendación que, valorando distintos criterios sea capaz de generar un itinerario turístico personalizado, con un conjunto de visitas ordenadas en el tiempo a distintos puntos de interés. Este trabajo se basa en una aplicación full stack que dispone de un sistema generador de itinerarios turísticos que trata el problema de diseño de rutas turísticas, con el fin de generar itinerarios turísticos personalizados. En esta aplicación se dispone de una interfaz web donde se pueden registrar puntos de interés, turistas y sus preferencias de viajes. Para cada conjunto de preferencias acerca de un viaje, el sistema a través de un algoritmo de recomendación basado en una técnica heurística, es capaz de crear itinerarios personalizados teniendo en cuenta diversos criterios. El aplicativo cuenta con distintas partes, entre ellas destacan el front-end, que cuenta con las vistas y componentes necesarios para que la visualización sea posible. Y por otro lado, destaca el back-end, el cual se basa en una API REST que cuenta con distintos endpoints con los que se gestionan las peticiones HTTP para que se pueda dar el flujo de datos. Una vez terminada la aplicación, han sido realizadas numerosas experimentaciones en las que se han contemplado diferentes escenarios para, de esta manera, poder comprobar que el aplicativo funciona como se espera.Tourism is one of the most important sectors in today's society, with millions of people travelling from one place to another by various means of transport, such as planes or ships. Tourists want to take away unsurpassed experiences from their trips, visiting the best places in the best possible way, always adjusting to their preferences and limitations. In other words, they want to have the best possible tourist itinerary. The elaboration of these itineraries can cause problems, due to the great bombardment of information, offers and promotions on the internet. As a result, there is little likelihood that a full assessment will be made. To circumvent this problem, tourists often turn to physical companies such as travel agencies or use software applications to prepare their itineraries. The aim of this final degree project is to solve the Tourist Trip Design Problem (TTDP) by means of a recommendation system that, taking into account different criteria, is capable of generating a personalised tourist itinerary, with a set of visits ordered in time to different points of interest. This work is based on a full stack application that has a tourist itinerary generator system that deals with the problem of designing tourist routes, in order to generate personalised tourist itineraries. This application has a web interface where points of interest, tourists and their travel preferences can be registered. For each set of preferences about a trip, the system, through a recommendation algorithm based on a heuristic technique, is able to create personalised itineraries taking into account various criteria. The application has different parts, including the front-end, which has the necessary views and components to make visualisation possible. And on the other hand, the back-end, which is based on a REST API that has different endpoints with which HTTP requests are managed so that the data flow can take place. Once the application has been completed, numerous experiments have been carried out in which different scenarios have been considered. In this way, we were able to check that the application works as expected

Sistema inteligente web de recomendación de actividades turísticas para una provincia del Perú

Hoy en día un tour turístico es un proceso complejo que consume tiempo al turista, porque no sólo busca información si no tiene que tomar en cuenta o considerar algunas restricciones como su presupuesto, fecha de viaje y al hacer todo esto, él debe poder planificarlo mayormente con la información que encuentra en la web y estos son numerosas páginas webs informando de distintas posibilidades de visitas. En esta tesis se propone un sistema web de recomendación de lugares turísticos en Lima denominado SIRETUR que considera los días de visita, el presupuesto asignado y el perfil del turista; cuya meta es ayudar a resolver la sobrecarga de información que hay en la web sobre actividades en Lima, facilitar la búsqueda y decisión a sus usuarios y que se encuentren satisfechos con la recomendación. Se combinó las técnicas “Basado en Contenido” y “Filtrado Colaborativo” para generar un sistema híbrido que aproveche las ventajas de cada uno y mejore la precisión de la recomendación. Adicionalmente, para facilitar el acceso se muestra los lugares turísticos recomendados en la interfaz de Google Maps. El sistema ha sido validado teniendo como usuarios finales a un grupo de turistas, en donde se tomó encuestas de satisfacción con el fin de medir su grado de conformidad respecto a la recomendación proporcionada. En los resultados, el 96% de los encuestados afirmó que la recomendación fue precisa y el 98% que fue fácil de usar

Recommendation of Tourist Points of Interest using the Web as source

Este artículo presenta un sistema de recomendación híbrido, basado en contenido y comunidad de usuarios, para recomendar a los usuarios los lugares próximos más afines a sus gustos. El contenido se extrae de forma automática de la web oficial del punto de interés. Destacamos los buenos resultados obtenidos cuando la información recuperada para cada lugar de su sitio web es descriptiva. Nuestros experimentos se han realizado sobre los datos ofrecidos por la organización del Contextual Suggestion Track en TREC 2014, una tarea exigente donde la información de los usuarios es dispersa y cuyas recomendaciones se deben obtener a partir de coordenadas geográficas y poca información adicional.This paper introduces a hybrid recommender system, based on both content and community of users, to suggest places according to user's interests. The content has been automatically extracted from official web page of each place. We remark the promising results obtained when the official web site provides descriptive content. Our experiments have been performed on the Contextual Suggestion Track dataset from TREC 2014, a competitive task where information about users is very sparse and recommendations must come from only GPS coordinates and few additional information.Este trabajo se ha desarrollado gracias a la financiación parcial del proyecto ATTOS (TIN2012-38536-C03-0) del Gobierno de España y del proyecto CEATIC-2013-01 de la Universidad de Jaén

La gestión integrada de los espacios litorales. Reflexiones sobre los problemas y dificultades para su aplicación

En este texto se hace un análisis de la estrategia promovida por la Unión Europea denominada Gestión Integrada de las Zonas Costeras (GIZC). Se analizan las circunstancias políticas y territoriales de los espacios costeros donde serán de aplicación sus mecanismos. Al mismo tiempo, se observa el punto de encuentro de esta nueva iniciativa con las políticas territoriales llevada a cabo hasta ahora. Se pone de manifiesto que la finalidad de la GIZC es dar la solución a los problemas principales que impiden el desarrollo de modelos de sostenibilidad ambiental y de equilibrio territorial en los espacios litorales. En este texto analizaremos si estos aspectos se están consiguiendo realmente y haremos una aproximación a los problemas que impiden o dificultan la aplicabilidad de esta estrategia

Sistemas de información-recomendación y gamificación en el sector turístico

En el presente estudio nos adentraremos en diversos temas relacionados con las TIC y el turismo. En primer lugar profundizaremos en el significado de la gamificación, sus características y su reciente aplicación al sector turístico. Por otra parte, nos centraremos en las aplicaciones móviles con sistemas de información-recomendación y sus repercusiones en el ámbito turístico. Con este análisis se pretende mostrar nuevas tendencias en el uso de las TIC’s para dar respuesta a las exigencias de los turistas, que buscan nuevas experiencias. Para ello se realizará un estudio mediante cuestionarios para observar el grado de conocimiento, aceptación y satisfacción de estas nuevas tendencias. Los datos apuntan a que en el futuro la utilización de estas herramientas irá en aumento por la evolución de la demanda turística.Universidad de Sevilla. Grado en Turism