Data Envelopment Analysis for Relative Efficiency Measurement of Chinese Hospitals: A Systematic Review

The purpose was to explore the gap between China and the international world in efficiency measurement of hospitals with Data Envelopment Analysis, and to improve the standardization of healthcare efficiency measurement in China. A systematic review was conducted using appropriate search strategies. Studies were included containing DEA approaches regarding general hospital efficiency, published in international literature and in both Chinese and English about Chinese hospitals from January 2004 to October 2014. The results showed that statistical significances were found in indicators such as number of DMUs, percentage of allocative efficiency studies, ratio of studies with multiple years, number of studies with monetary indicators in input and output sets, etc. The statistical insignificance in some indicators such as the number of input and output indicators were also found among China, Europe, USA and others. Some problems were found in current DEA-based hospital efficiency studies in China, such as inappropriate selection of input-output indicators, no bias-correction on efficiency scores, etc. The standardization of DEA methods applied in China’s hospital efficiency research needs to be improved. Chinese researchers should pay more attention to latest international research findings, so as to keep pace with the cutting edge hospital efficiency research

Measuring Efficiency and Total Factor Productivity using Data Envelopment Analysis: An Empirical Study from Banks of Turkey

The main purpose of this study is to assess the performance of deposit banks operating in the Turkish Banking Sector for the years 2014-2015 using Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) methodologies. In the light of this aim, 21 deposit banks' data obtained from The Banks Association of Turkey between 2014 and 2015 is used. There are 2 inputs and 2 outputs variables for Production Approach and 3 inputs and 3 outputs variables for Intermediation Approaches. To measure productivity changes over time, MPI index is calculated from DEA scores. Thus, the influencing factors of relative efficiency and the efficient (or inefficient) banks are determined. As a result, Average # of Staff per Branch, Total personal expenses/Total assets and Total deposits/Total assets have important role for efficiency in production approach. In intermediation approach, Non-interest expenditure/Total assets, Total loans/Total assets and Non-interest income/Total assets are associated with the efficiency. Keywords: data envelopment analysis; Turkish banking sector; Malmquist productivity index JEL Classifications: C440, G21

A step forward on order-α robust nonparametric method: inclusion of weight restrictions, convexity and non-variable returns to scale

Partial frontiers have been recently developed in order to overcome several drawbacks of the traditional nonparametric techniques. These robust frontier (order-a and order-m) methods avoid the curse of dimensionality, are less sensitive to outliers and extreme data and may include direct environmental information in the model. Nonetheless, the disadvantages of these partial frontier-based methods according to the formulation proposed in the literature are that they do not allow weight restrictions or non-variable returns to scale technology. The procedure here proposed is an extension of the traditional order-a method, allowing the estimation of an empirical convex a-level, assuming also some additional constraints, such as the virtual weight restrictions and non-variable returns to scale. In the particular case of nonconvex attainable sets, unrestricted formulations and variable returns to scale assumption, the proposed procedure returns the same results as the standard order-ainfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Performance assessment of primary health services in Brazil using data envelopment analysis and the quality-adjusted Malmquist index

A Atenção Primária à Saúde (APS) tem um papel central na estruturação de um sistema de saúde por estar projetada para ser a principal porta de entrada do paciente no sistema. No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS) tem na Estratégia de Saúde da Família (ESF) a base para a promoção de um acesso universal e adaptado às necessidades da população. Tendo em conta o aumento da população idosa e o avanço da tecnologia em saúde, o uso racional dos recursos é cada vez mais premente para a sustentabilidade do sistema. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho dos serviços de atenção primária prestados pelos municípios do estado brasileiro de Santa Catarina de 2008 a 2014, período com maior disponibilidade de dados referentes à APS. Considerando que os impactos em saúde devem ser considerados na avaliação dos serviços e que estes dados têm sido ainda pouco explorados nas análises de eficiência, optamos por incorporar uma variável relacionada com impactos em saúde para tornar a avaliação de desempenho mais completa. A aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), uma técnica não-paramétrica que usa programação linear inicialmente proposta por Charnes, Cooper e Rodes (1978), foi escolhida por lidar satisfatoriamente com múltiplos inputs (recursos) e outputs (resultados) e permitir uma análise comparativa entre as unidades avaliadas. Apesar da crescente avaliação do desempenho da APS, poucos estudos levam em consideração os impactos em saúde nas análises. Com a inclusão de uma variável relacionada à taxa de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP), torna-se possível valorizar na análise os impactos em saúde gerados pelos serviços. Assim, a análise longitudinal por meio do Índice de Malmquist ajustado para qualidade (Q-MPI) permitiu verificar de forma particular mudanças tanto da produtividade quanto da qualidade dos serviços. A avaliação do desempenho dos municípios feita por DEA utilizou um modelo orientado para maximização de outputs e com rendimentos constantes à escala. Isso permitiu a análise com foco no que pode ser produzido em termos de serviços com os recursos existentes e verificar sua tendência ao longo do período. Foram incluídas como inputs as variáveis referentes aos profissionais diretamente envolvidos no atendimento da população adscrita. Como outputs foram introduzidos indicadores referentes ao volume dos diferentes tipos de consultas realizadas por tais profissionais, tanto nos centros de saúde quanto no ambiente domiciliar. Foram utilizados dois modelos de análise com estas variáveis, sendo que em um deles foi incluída uma variável adicional, calculada a partir da taxa de ICSAP padronizada por idade. Isso possibilitou a inclusão de uma variável com representação quantitativa das internações potencialmente evitadas pelos serviços prestados pela APS de cada município. Realizou-se ainda a inclusão de restrições aos pesos por meio da técnica descrita por Podinovski (2004) a fim de garantir que os alvos demonstrados para as unidades consideradas ineficientes sejam atingíveis na realidade. Antes das análises, foram realizados ajustes da base de dados a fim de evitar vieses pela existência de dados atípicos. Como o cálculo das ICSAP prevenidas teve como referência a maior taxa de internações no período, foram identificados e excluídos da análise municípios que em algum momento obtiveram taxas consideradas outliers extremos. Outro ajuste realizado foi a identificação de outliers em termos de desempenho por meio da análise de super-eficiência proposta por Banker e Chang (2005). A análise dos 266 municípios incluídos no estudo mostra uma taxa média de desempenho relativo pelo Modelo 1 de 53% a 59%, sendo esta taxa cerca de 10% maior ao se analisar o Modelo 2, o qual inclui a variável das ICSAP prevenidas. Em ambos os casos, no entanto, constata-se uma tendência de queda das taxas de desempenho ao longo dos anos analisados. Foram avaliados também os perfis de pesos atribuídos pelo DEA nos dois modelos com o intuito de identificar características que poderiam ajudar a explicar os resultados encontrados. Percebemos que os municípios considerados eficientes (100% na taxa de desempenho) têm mais peso atribuído às visitas domiciliares e consultas programáticas, enquanto os municípios pior avaliados alocam mais peso às consultas médicas e programáticas. Municípios com menor população comportam-se de forma semelhante aos mais bem avaliados, já os maiores tendem a atribuir peso de forma similar aos com pior avaliação. Em todos os casos, no Modelo 2, ao se incluir uma variável associada aos impactos em saúde, nota-se que o peso atribuído a esta variável costuma ser relativamente alto, em especial para os municípios maiores. Por fim, vê-se que os municípios maiores figuram entre os mais beneficiados com a aplicação do Modelo 2, muito em função das relativamente baixas taxas de ICSAP que apresentam. Análises de correlação foram feitas com as variáveis disponíveis, tendo-se percebido que a proporção de profissionais de enfermagem em relação a médicos e a taxa de consultas programáticas são indicadores positivamente correlacionados com o desempenho. Por outro lado, percebeu-se que a existência de uma maior dimensão populacional para cada profissional disponível tem correlação negativa com a taxa de visitas domiciliares, o que pode influenciar no desempenho dos municípios. Por fim, a análise longitudinal por meio do Q-MPI permitiu perceber que, apesar da tendência de queda da produtividade em termos de consultas prestadas, houve uma melhoria sustentada quando se analisa a qualidade, no caso representada pela variável de ICSAP prevenidas. Os achados da investigação indicam que municípios menores e com maior proporção de enfermeiros em relação a médicos tendem a ser mais bem avaliados, o que pode ser reflexo de uma implantação mais acentuada da ESF, modelo de organização que estimula a prática de ações programáticas e atividades no domicílio, bem como a participação de profissionais não-médicos no atendimento à população. A procura elevada por atendimento em locais maiores, refletida por uma quantidade de profissionais inadequada para o tamanho da população, pode ainda representar uma dificuldade para estes locais obterem resultados melhores em termos de desempenho, uma vez que parecem ter maior propensão a optarem por consultas nos centros de saúde em detrimento da atenção domiciliar. Por outro lado, municípios menores costumam ter maior taxa de ICSAP, que pode ser reflexo do menor grau de qualificação profissional nestes locais além da dificuldade da gestão em fixar tais profissionais, o que compromete a longitudinalidade. Pela análise dinâmica, percebe-se uma tendência geral de diminuição das taxas de ICSAP com consequente aumento das ICSAP prevenidas. Este achado pode ser fruto tanto da expansão da ESF quanto do aumento nos investimentos financeiros na saúde. A metodologia aplicada e os resultados demonstram a importância da inclusão de variáveis relacionadas com os impactos em saúde nas análises de eficiência, especialmente para tornar mais justa e completa a avaliação e para identificarmos a evolução da qualidade dos serviços ao longo do tempo. Assim, este tipo de análise permite considerar o impacto em saúde gerado aquando da avaliação do desempenho dos serviços, evitando-se análises baseadas unicamente em critérios de atividade. Além disso, este estudo procurou identificar características organizacionais que propiciem melhores resultados. Dessa forma, tais achados podem ser úteis para gestores ao fazerem um planeamento que considere não apenas o volume de atividade, mas também o impacto dos serviços prestados.Primary Health Care (PHC) is intended to be the first point of contact, with a continuous, coordinated and comprehensive response to the patients’ health needs. Considering the increasing demand for optimising the use of the resources available, it is essential to investigate the health services’ performance considering indicators related to outcomes that represent the impact on the population’s health. This work examines the performance and the evolution in productivity and quality of the primary care services delivered by the municipalities of the Brazilian state of Santa Catarina from 2008 to 2014. The technique used was the Data Envelopment Analysis (DEA), assuming the CCR model and the orientation to maximise outputs. The study utilises data related to the professionals directly involved in the health care and the services delivered to reflect the standard organisation of a primary care setting. Moreover, aiming at a quality approach, the DEA results are associated with an indicator representing the hospitalisations for ambulatory care sensitive conditions potentially prevented. To perform a longitudinal analysis and observe the changes in quality separately, a Quality-adjusted Malmquist Productivity Index was performed. The results reveal that productivity has deteriorated from 2008 to 2014, while the improvement in the services’ quality is observed. Municipalities considered efficient attributed more weight to home visits and programmatic consultations, activities that characterise the model of attention progressively adopted in Brazil. When including a variable related to outcome, we see that bigger municipalities improve their relative performance more significantly. The participation of non-medical professionals, the rate of programmatic consultations, and the adequate sizing of the population for the professionals available were also considered important aspects. Hence, as such findings consider not only the volume of activity but also the impact of the services delivered, they can be useful for managers when structuring the services and planning activitie

Hospital Policy and Productivity: Evidence from German States

Total factor productivity (TFP) growth allows for additional health care services under restricted resources. We examine whether hospital policy can stimulate hospital TFP growth. We exploit variation across German federal states in the period 1993 to 2013. State governments decide on hospital capacity planning (number of hospitals, departments and beds), ownership, medical students, and hospital investment funding. We show that TFP growth in German hospital care reflects quality improvements rather than increases in output volumes. Second-stage regression results indicate that reducing the length of stay is generally a proper way to foster TFP growth. The effects of other hospital policies depend on the reimbursement scheme: under activity-based (DRG) hospital funding, scope-related policies (privatization, specialization) come with TFP growth. Under fixed daily rate funding, scale matters to TFP (hospital size, occupancy rates). Differences in capitalization in East and West Germany allows to show that deepening capital may enhance TFP growth if capital is scarce. We also show that there is less scope for hospital policies after large-scale restructurings of the hospital sector

Pay for performance in health care: a new best practice tariff-based tool using a log-linear piecewise frontier function and a dual–primal approach for unique solutions

Health care systems worldwide have faced a problem of resources scarcity that, in turn, should be allocated to the health care providers according to the corresponding population needs. Such an allocation should be as much as effective and efficient as possible to guarantee the sustainability of those systems. One alternative to reach that goal is through (prospective) payments due to the providers for their clinical procedures. The way that such payments are computed is frequently unknown and arguably far from being optimal. For instance, in Portugal, public hospitals are clustered based on criteria related to size, consumed resources, and volume of medical acts, and payments associated with the inpatient services are equal to the smallest unitary cost within each cluster. First, there is no reason to impose a single benchmark for each inefficient hospital. Second, this approach disregards dimen sions like quality (and access) and the environment, which are paramount for fair comparisons and benchmarking exercises. This paper proposes an innovative tool to achieve best-practices tariff. This tool merges both quality and financial sustain ability concepts, attributing a hospital-specific tariff that can be different from hospital to hospital. That payment results from the combination of costs related to a set of potential benchmarks, keeping quality as high as possible and higher than a user-predefined threshold, and being able to generate considerable cost savings. To obtain those coefficients we propose and detail a log-linear piecewise frontier function as well as a dual–primal approach for unique solutions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

¿Qué hay detrás de un cambio en la productividad hospitalaria?

El objetivo de esta investigación es identificar cuáles fueron las posibles situaciones o políticas que estuvieron detrás de los cambios en la productividad de cuatro hospitales públicos del país.El documento está organizado en cinco secciones. La primera resume la literatura sobre las variables relacionadas con la productividad hospitalaria, mientras que la segunda parte realiza una breve nota metodológica sobre los estudios de caso. La tercera sección describe el entorno en el cual se desempeñaron los hospitales visitados, con el fin de aportar elementos que podrían explicar su comportamiento. La cuarta se centra en los factores que determinan la productividad hospitalaria en los estudios de caso. Para terminar, la última sección concluye y presenta  recomendaciones de política

Hospital Survivability and Government Policies: The 2010 Affordable Care Act

This dissertation investigates the impact of the U.S. Affordable Care Act (ACA) of 2010 on hospital survivability. To this end, I study two policy changes in the ACA. The first is the Hospital Readmission Reduction Program (HRRP), which ties the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) payments to hospital readmission rates. A hospital’s readmission rate thus becomes an important financial and healthcare delivery indicator. Hence, in the first project of this dissertation, I test the financial viability of hospitals based on readmission rates. Then, using Simar and Wilson’s two-stage data envelopment analysis (DEA), I test the impact of two dimensions of quality—experiential quality and clinical quality—on hospitals’ financial viability. Results indicate that hospitals that offer higher quality care are more efficient at achieving financial viability. Additionally, the results demonstrate that excelling in both dimensions has had additional benefits for hospitals. The second policy change explored is the ACA’s Medicaid coverage expansion. I examine its impact on hospital closures. This policy expands Medicaid coverage to all adults with incomes lower than 138% of the U.S. federal poverty level. However, based on constitutional arguments against the ACA, the U.S. Supreme Court in 2012 ruled that states could opt out of the mandate. The heterogeneous adoption by states enables researchers to conduct a natural experiment by providing a control group. Therefore, I adopt a difference-in-differences analysis framework with fixed effects using a Poisson regression to test whether the ACA-mandated Medicaid coverage expansion impacted hospital closures. Results show that the mandate reduced the number of hospital closures in states that complied with the mandate by 54% as compared to states that did not. Then, I explore hospital-level operational drivers that contributed to the hospital closure crisis. Results demonstrate that the mandate increased patient revenue and perceived quality of care, while no evidence showed that the mandate affected the number of patient discharges, number of employees, and hospital operating expenses. Furthermore, my results suggest that Medicaid expansion increased hospital revenue not by increasing the number of patients, but rather by decreasing hospitals’ amount of uncompensated care