3 research outputs found

    Multimedia

    Get PDF
    The nowadays ubiquitous and effortless digital data capture and processing capabilities offered by the majority of devices, lead to an unprecedented penetration of multimedia content in our everyday life. To make the most of this phenomenon, the rapidly increasing volume and usage of digitised content requires constant re-evaluation and adaptation of multimedia methodologies, in order to meet the relentless change of requirements from both the user and system perspectives. Advances in Multimedia provides readers with an overview of the ever-growing field of multimedia by bringing together various research studies and surveys from different subfields that point out such important aspects. Some of the main topics that this book deals with include: multimedia management in peer-to-peer structures & wireless networks, security characteristics in multimedia, semantic gap bridging for multimedia content and novel multimedia applications

    Contributions to the Content-Based Image Retrieval Using Pictorial Queris

    Get PDF
    L'acc茅s massiu a les c脿meres digitals, els ordinadors personals i a Internet, ha propiciat la creaci贸 de grans volums de dades en format digital. En aquest context, cada vegada adquireixen major rellev脿ncia totes aquelles eines dissenyades per organitzar la informaci贸 i facilitar la seva cerca.Les imatges s贸n un cas particular de dades que requereixen t猫cniques espec铆fiques de descripci贸 i indexaci贸. L'脿rea de la visi贸 per computador encarregada de l'estudi d'aquestes t猫cniques rep el nom de Recuperaci贸 d'Imatges per Contingut, en angl猫s Content-Based Image Retrieval (CBIR). Els sistemes de CBIR no utilitzen descripcions basades en text sin贸 que es basen en caracter铆stiques extretes de les pr貌pies imatges. En contrast a les m茅s de 6000 lleng眉es parlades en el m贸n, les descripcions basades en caracter铆stiques visuals representen una via d'expressi贸 universal.La intensa recerca en el camp dels sistemes de CBIR s'ha aplicat en 脿rees de coneixement molt diverses. Aix铆 doncs s'han desenvolupat aplicacions de CBIR relacionades amb la medicina, la protecci贸 de la propietat intel路lectual, el periodisme, el disseny gr脿fic, la cerca d'informaci贸 en Internet, la preservaci贸 dels patrimoni cultural, etc. Un dels punts importants d'una aplicaci贸 de CBIR resideix en el disseny de les funcions de l'usuari. L'usuari 茅s l'encarregat de formular les consultes a partir de les quals es fa la cerca de les imatges. Nosaltres hem centrat l'atenci贸 en aquells sistemes en qu猫 la consulta es formula a partir d'una representaci贸 pict貌rica. Hem plantejat una taxonomia dels sistemes de consulta en composada per quatre paradigmes diferents: Consulta-segons-Selecci贸, Consulta-segons-Composici贸-Ic貌nica, Consulta-segons-Esbo莽 i Consulta-segons-Il路lustraci贸. Cada paradigma incorpora un nivell diferent en el potencial expressiu de l'usuari. Des de la simple selecci贸 d'una imatge, fins a la creaci贸 d'una il路lustraci贸 en color, l'usuari 茅s qui pren el control de les dades d'entrada del sistema. Al llarg dels cap铆tols d'aquesta tesi hem analitzat la influ猫ncia que cada paradigma de consulta exerceix en els processos interns d'un sistema de CBIR. D'aquesta manera tamb茅 hem proposat un conjunt de contribucions que hem exemplificat des d'un punt de vista pr脿ctic mitjan莽ant una aplicaci贸 final

    Contributions to the content-based image retrieval using pictorial queries

    Get PDF
    Descripci贸 del recurs: el 02 de novembre de 2010L'acc茅s massiu a les c脿meres digitals, els ordinadors personals i a Internet, ha propiciat la creaci贸 de grans volums de dades en format digital. En aquest context, cada vegada adquireixen major rellev脿ncia totes aquelles eines dissenyades per organitzar la informaci贸 i facilitar la seva cerca. Les imatges s贸n un cas particular de dades que requereixen t猫cniques espec铆fiques de descripci贸 i indexaci贸. L'脿rea de la visi贸 per computador encarregada de l'estudi d'aquestes t猫cniques rep el nom de Recuperaci贸 d'Imatges per Contingut, en angl猫s Content-Based Image Retrieval (CBIR). Els sistemes de CBIR no utilitzen descripcions basades en text sin贸 que es basen en caracter铆stiques extretes de les pr貌pies imatges. En contrast a les m茅s de 6000 lleng眉es parlades en el m贸n, les descripcions basades en caracter铆stiques visuals representen una via d'expressi贸 universal. La intensa recerca en el camp dels sistemes de CBIR s'ha aplicat en 脿rees de coneixement molt diverses. Aix铆 doncs s'han desenvolupat aplicacions de CBIR relacionades amb la medicina, la protecci贸 de la propietat intel路lectual, el periodisme, el disseny gr脿fic, la cerca d'informaci贸 en Internet, la preservaci贸 dels patrimoni cultural, etc. Un dels punts importants d'una aplicaci贸 de CBIR resideix en el disseny de les funcions de l'usuari. L'usuari 茅s l'encarregat de formular les consultes a partir de les quals es fa la cerca de les imatges. Nosaltres hem centrat l'atenci贸 en aquells sistemes en qu猫 la consulta es formula a partir d'una representaci贸 pict貌rica. Hem plantejat una taxonomia dels sistemes de consulta en composada per quatre paradigmes diferents: Consulta-segons-Selecci贸, Consulta-segons-Composici贸-Ic貌nica, Consulta-segons-Esbo莽 i Consulta-segons-Il路lustraci贸. Cada paradigma incorpora un nivell diferent en el potencial expressiu de l'usuari. Des de la simple selecci贸 d'una imatge, fins a la creaci贸 d'una il路lustraci贸 en color, l'usuari 茅s qui pren el control de les dades d'entrada del sistema. Al llarg dels cap铆tols d'aquesta tesi hem analitzat la influ猫ncia que cada paradigma de consulta exerceix en els processos interns d'un sistema de CBIR. D'aquesta manera tamb茅 hem proposat un conjunt de contribucions que hem exemplificat des d'un punt de vista pr脿ctic mitjan莽ant una aplicaci贸 final
    corecore