Measuring complexity in OGC web services XML schemas: pragmatic use and solutions

The use of standards in the geospatial domain, such as those defined by the Open Geospatial Consortium (OGC), for exchanging data has brought a great deal of interoperability upon which systems can be built in a reliable way. Unfortunately, these standards are becoming increasingly complex, making their implementation an arduous task. The use of appropriate software metrics can be very useful to quantify different properties of the standards that ultimately may suggest different solutions to deal with problems related to their complexity. In this regard, we present in this article an attempt to measure the complexity of the schemas associated with the OGC implementation specifications. We use a comprehensive set of metrics to provide a multidimensional view of this complexity. These metrics can be used to evaluate the impact of design decisions, study the evolution of schemas, and so on. We also present and evaluate different solutions that could be applied to overcome some of the problems associated with the complexity of the schemas

Integrating Haptic Feedback into Mobile Location Based Services

Haptics is a feedback technology that takes advantage of the human sense of touch by applying forces, vibrations, and/or motions to a haptic-enabled device such as a mobile phone. Historically, human-computer interaction has been visual - text and images on the screen. Haptic feedback can be an important additional method especially in Mobile Location Based Services such as knowledge discovery, pedestrian navigation and notification systems. A knowledge discovery system called the Haptic GeoWand is a low interaction system that allows users to query geo-tagged data around them by using a point-and-scan technique with their mobile device. Haptic Pedestrian is a navigation system for walkers. Four prototypes have been developed classified according to the user’s guidance requirements, the user type (based on spatial skills), and overall system complexity. Haptic Transit is a notification system that provides spatial information to the users of public transport. In all these systems, haptic feedback is used to convey information about location, orientation, density and distance by use of the vibration alarm with varying frequencies and patterns to help understand the physical environment. Trials elicited positive responses from the users who see benefit in being provided with a “heads up” approach to mobile navigation. Results from a memory recall test show that the users of haptic feedback for navigation had better memory recall of the region traversed than the users of landmark images. Haptics integrated into a multi-modal navigation system provides more usable, less distracting but more effective interaction than conventional systems. Enhancements to the current work could include integration of contextual information, detailed large-scale user trials and the exploration of using haptics within confined indoor spaces

Corrección automática de la geometría de fotogramas capturados desde plataformas aéreas no tripuladas

El documento consta de cuatro capítulos, en el primero se define el marco en el que se desarrolla el trabajo de investigación, y los objetivos a alcanzar. El segundo capítulo presenta el estado del arte sobre la generación de información geoespacial, y su gestión y actualización. El tercer capítulo muestra los materiales y métodos utilizados: plataformas de vuelo, sensores, software, zonas de vuelo, etc. En el cuarto caítulo se presentan los resultados que resumimos a continuación: Con el objetivo de integrar y gestionar ortofotografías con diferentes características y procedentes de varios orígenes, se ha desarrollado una sistem atica sustentada en arboles jerárquicos, que permite gestionar las importantes cantidades de información espacial disponible y acceder a ella de forma sencilla y agil. La investigación ha incluido, en un territorio de 89.000 Km2, los procedimientos para generar el árbol de teselas, los sub arboles y un estudio de exactitud posicional. Se han generado distintas soluciones para incrementar el potencial de plataformas de vuelo tripuladas remotamente, dotadas con sensores a bordo, de ellas se destacan: Integración de los sensores con la plataforma de vuelo, mediante protocolos de procesamiento de la información, con soluciones basadas en hardware y software libre, destacando entre ellos el autopiloto Ardupilot Mega y el protocolo de comunicación inalámbrica MAVLINK. Procesamiento automático de la información suministrada por la plataforma y los sensores, utilizando software especializado de procesamiento de imágenes y software fotogramétrico, y estableciendo ujos de trabajo entre ambos. Se ha empleado software de código abierto para favorecer la interoperatividad y compatibilidad entre las distintas herramientas; entre las herramientas utilizadas destacan ImageJ y MicMac, así como la posibilidad de adaptar el software a la naturaleza de las imágenes a procesar, lo cual nos ha permitido llevar a cabo una optimización de dicho software

Data Analytics en Energías Renovables: Organización y Análisis de Medidas Satelitales de Radiación

The renewable energies are a promising clean and sustainable energy form for the near future. With the latest oil crisis, top energy companies have shift their interest to these new energies. Specifically, when speaking of wind power and solar energy, Spain has a promising future. A fundamental factor to make these energies a true option is the computer science, and more specifically, the data science. This branch of the computer science is the responsible for making high accuracy forecasting models, which are essential to maximize the energy production and minimize the installation costs that would take place, for instance, when installing a solar farm in a location with few sun hours. This work is an introductory analysis of radiation satellite data, leading towards building machine learning models that would predict photovoltaic energy production in the Iberian Peninsula. Previous to the selection of such data, we have studied several global satellite agencies, analyzing their main properties, services and products, putting a special emphasis in time and spatial resolution. This first study suggests the European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) as a suitable data source for our purposes. The products we downloaded from EUMETSAT consist on cloud mask plus eleven channels covering the light spectrum from wavelength (measured in micrometers) 0:6 μm to 13:4 μm, including three visible channels (capturing light at the visible band of the light spectrum) and eight infrared channels (channels where the Earth thermal radiation is dominant, located at the infrared band of the light spectrum). From these channels we can compute the reflectance (only for visible channels) and the brightness temperature (only for infrared channels), ending with twenty-three variables; eleven radiances, three reflectances and eight brightness temperatures plus the cloud mask. A first analysis of the data shows that there is a high correlation between the radiation captured in bands 0:8 μm, 1:6 μm and 3:9 μm and the photovoltaic energy production. As a conclusion, we have performed a first linear regression model with the aggregated values of each variable over the Iberian Peninsula, having as target the photovoltaic energy production. This model’s results showed a Mean Absolute Error (MAE) of 6.02%, which encourages us to build and research more advanced machine learning models.Las energías renovables son una prometedora fuente de energía limpia y sostenible para el futuro cercano. Desde las últimas crisis del petróleo, las grandes compañías energéticas han mostrado un creciente interés por estas energías renovables. España, en concreto, tiene unas características que la hacen especialmente interesante para la energía eólica y solar. Un factor fundamental que ha hecho de estas energías una opción factible es la ciencia computacional, y, más concretamente, la ciencia de datos. Esta rama de la informática es la encargada del diseño de modelos de predicción cada vez más precisos, que son esenciales para maximizar la producción de energía y minimizar los sobrecostes, derivados por ejemplo de la instalación de huertos solares en zonas que no gozan de muchas horas de sol. Este trabajo es un análisis introductorio de medidas satelitales de radiación, poniendo énfasis en la construcción futura de modelos de predicción de energía solar fotovoltaica en la Península Ibérica. Previamente a la selección de estos datos, hemos realizado un estudio de las principales agencias que trabajan con datos satelitales, analizando algunas de sus propiedades más importantes, servicios y productos, poniendo un énfasis especial en la resolución espacial y temporal. Este primer estudio sugiere el Centro Europeo para la Explotación de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT por sus siglas en inglés) como fuente de datos para nuestro trabajo. Los conjuntos de datos descargados de EUMETSAT consisten en un índice de nubosidad y once canales que cubren el espectro de la luz (medido en micrómetros) desde los 0:6 μm a los 13:4 μm, incluyendo tres canales visibles y ocho canales infrarrojos. Desde la información de estos canales podemos computar la reflectancia (solo en canales visibles) y la temperatura del brillo (solo en canales infrarrojos), además de la radiación en sí misma. Un primer análisis de estos datos muestra que existe una alta correlación entre la radiación capturada en las bandas 0:8 μm, 1:6 μm y 3:9 μm y la producción global de energía fotovoltaica. Como conclusión, hemos realizado un primer modelo de regresión lineal con los valores de cada variable acumulados para toda la Península, teniendo como objetivo la producción de energía fotovoltaica. Los resultados de este modelo han mostrado un Error Medio Absoluto (MAE de sus siglas en inglés) del 6.02%, lo que supone un importante factor de cara a investigar modelos de aprendizaje estadístico más avanzados

Atas do XVII Simpósio Internacional de Informática Educativa

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