Privacy-preserving blockchain based IoT ecosystem using attribute-based encryption

© 2017 IEEE. The Internet of Things (IoT) has penetrated deeply into our lives and the number of IoT devices per person is expected to increase substantially over the next few years. Due to the characteristics of IoT devices (i.e., low power and low battery), usage of these devices in critical applications requires sophisticated security measures. Researchers from academia and industry now increasingly exploit the concept of blockchains to achieve security in IoT applications. The basic idea of the blockchain is that the data generated by users or devices in the past are verified for correctness and cannot be tampered once it is updated on the blockchain. Even though the blockchain supports integrity and non-repudiation to some extent, confidentiality and privacy of the data or the devices are not preserved. The content of the data can be seen by anyone in the network for verification and mining purposes. In order to address these privacy issues, we propose a new privacy-preserving blockchain architecture for IoT applications based on attribute-based encryption (ABE) techniques. Security, privacy, and numerical analyses are presented to validate the proposed model

Blockchain Vulnerabilities and Recent Security Challenges: A Review Paper

Blockchain is a relatively new technology, a distributed database used for sharing between nodes of computer networks. A blockchain stores all information in automated digital format as a database. Blockchain innovation ensures the accuracy and security of the data record and generates trust without the need for a trusted third party. The objectives of this paper are to determine the security risk of the blockchain systems, analyze the vulnerabilities exploited on the blockchain, and identify recent security challenges that the blockchain faces. This review paper presents some of the previous studies of the security threats that blockchain faces and reviews the security enhancement solutions for blockchain vulnerabilities. There are some studies on blockchain security issues, but there is no systematic examination of the problem, despite the blockchain system’s security threats. An observational research methodology was used in this research. Through this methodology, many research related to blockchain threats and vulnerabilities obtained. The outcomes of this research are to Identify the most important security threats faced by the blockchain and consideration of security recently vulnerabilities. Processes and methods for dealing with security concerns are examined. Intelligent corporate security academic challenges and limitations are covered throughout this review. The goal of this review is to serve as a platform as well as a reference point for future work on blockchain-based security

Internet of things-blockchain lightweight cryptography to data security and integrity for intelligent application

The industrial internet of things (IoT) plays a major role in the growth of automation and increasing digital connectivity for machine-to-machine communication. The research community has extensively investigated the possibility of IoT and blockchain integration for the last couple of years. The major research is focused on the benefits of integrating blockchain with IoT. In this work, we first focus on the issue of integrating IoT nodes with blockchain networks, especially for non-real-time IoT nodes that do not have an in-built clock mechanism. As a result, they cannot establish communication with real-time blockchain networks. Another critical security issue is protecting data coming from IoT devices to blockchain networks. Blockchain is enough mature to protect the data in its ecosystem. However, information coming from outside of the world does not have any guarantee of data integrity and security. This paper first addresses the clock synchronization issue of IoT nodes with blockchain using a network time protocol and then proposes an IoT-blockchain light-weight cryptographic (IBLWC) approach to secure the entire IoT-blockchain ecosystem. This paper also presents the performance analysis of IBLWC as a suitable and cost-effective solution that incurs less processing overhead for IoT-blockchain-based applications

Propuestas del uso de Blockchain con enfoque de aplicación a internet de las cosas

Esta tesis de grado tipo informe de propuesta reúne los conceptos básicos y modela la idea de generar repostes de información tangible, tiene en cuenta aspectos normativos. Contiene: figuras explicativas de procesos asociados.El termino IoT fue mencionado por primera vez en el año de 1999 por su pionero Kevin Ashton en lo cual él describía un sistema donde los objetos tangibles se podían conectar a internet por medio de dispositivos especiales, sensores. El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar elementos físicos cotidianos al Internet [1]. Blockchain es un libro mayor compartido e inmutable que facilita el proceso de registro de transacciones y de seguimiento de activos en una red de negocios. Un activo puede ser tangible (una casa, un auto, dinero en efectivo, terrenos) o intangible (propiedad intelectual, patentes, derechos de autor, marcas). El artículo contextualiza brevemente propuestas de implementación de Blockchain en dispositivos de IoT en años recientes, se realizan conclusiones a partir de lo investigado.The term IoT was mentioned for the first time in 1999 by its pioneer Kevin Ashton in which he described a system where tangible objects could be connected to the internet through special devices, sensors. The Internet of Things (IoT) is the process that makes it possible to connect everyday physical elements to the Internet Blockchain is a shared and immutable ledger that facilitates the process of recording transactions and tracking assets in a business network. An asset can be tangible (a house, a car, cash, land) or intangible (intellectual property, patents, copyrights, trademarks). The article contextualizes proposals for the implementation of blockchain in IoT devices in recent years, conclusions were made based on the research.PregradoIngeniero(a) de Sistemas y ComputaciónCONTENIDO RESUMEN ABSTRACT CONTENIDO ÍNDICE DE IMÁGENES ÍNDICE DE TABLAS GLOSARIO DE TÉRMINOS 1. INTRODUCCIÓN 1.1 Antecedentes de la idea 1.2 Internet de las cosas 1.2.1 Seguridad en IoT 1.2.2 Privacidad 1.2.3 Interoperabilidad y estándares 1.2.4 Aspectos del ámbito normativo 1.3 Tecnología Blockchain 2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA 2.1 Objetivo general 2.1.1 Objetivos específicos 3. MARCO REFERENCIAL 3.1 Estado del arte 4. METODOLOGÍA 5. MARCO TEÓRICO 6. RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. RECOMENDACIONE

Blockchain-based distributive auction for relay-assisted secure communications

Physical layer security (PLS) is considered as a promising technique to prevent information eavesdropping in wireless systems. In this context, cooperative relaying has emerged as a robust solution for achieving PLS due to multipath diversity and relatively lower transmission power. However, relays or the relay operators in the practical environment are unwilling for service provisioning unless they are incentivized for their cost of services. Thus, it is required to jointly consider network economics and relay cooperation to improve system efficiency. In this paper, we consider the problem of joint network economics and PLS using cooperative relaying and jamming. Based on the double auction theory, we model the interaction between transmitters seeking for a particular level of secure transmission of information and relay operators for suitable relay and jammer assignment, in a multiple source-destination networks. In addition, theoretical analyses are presented to justify that the proposed auction mechanism satisfies the desirable economic properties of individual rationality, budget balance, and truthfulness. As the participants in the traditional centralized auction framework may take selfish actions or collude with each other, we propose a decentralized and trustless auction framework based on blockchain technology. In particular, we exploit the smart contract feature of blockchain to construct a completely autonomous framework, where all the participants are financially enforced by smart contract terms. The security properties of the proposed framework are also discussed

Trusted UAV Network Coverage using Blockchain, Machine Learning and Auction Mechanisms

The UAV is emerging as one of the greatest technology developments for rapid network coverage provisioning at affordable cost. The aim of this paper is to outsource network coverage of a specific area according to a desired quality of service requirement and to enable various entities in the network to have intelligence to make autonomous decisions using blockchain and auction mechanisms. In this regard, by considering a multiple-UAV network where each UAV is associated to its own controlling operator, this paper addresses two major challenges: the selection of the UAV for the desired quality of network coverage and the development of a distributed and autonomous real-time monitoring framework for the enforcement of service level agreement (SLA). For a suitable UAV selection, we employ a reputation-based auction mechanism to model the interaction between the business agent who is interested in outsourcing the network coverage and the UAV operators serving in closeby areas. In addition, theoretical analysis is performed to show that the proposed auction mechanism attains a dominant strategy equilibrium. For the SLA enforcement and trust model, we propose a permissioned blockchain architecture considering Support Vector Machine (SVM) for real-time autonomous and distributed monitoring of UAV service. In particular, smart contract features of the blockchain are invoked for enforcing the SLA terms of payment and penalty, and for quantifying the UAV service reputation. Simulation results confirm the accuracy of theoretical analysis and efficacy of the proposed model

Internet of Things Architectures, Technologies, Applications, Challenges, and Future Directions for Enhanced Living Environments and Healthcare Systems: A Review

Internet of Things (IoT) is an evolution of the Internet and has been gaining increased attention from researchers in both academic and industrial environments. Successive technological enhancements make the development of intelligent systems with a high capacity for communication and data collection possible, providing several opportunities for numerous IoT applications, particularly healthcare systems. Despite all the advantages, there are still several open issues that represent the main challenges for IoT, e.g., accessibility, portability, interoperability, information security, and privacy. IoT provides important characteristics to healthcare systems, such as availability, mobility, and scalability, that o er an architectural basis for numerous high technological healthcare applications, such as real-time patient monitoring, environmental and indoor quality monitoring, and ubiquitous and pervasive information access that benefits health professionals and patients. The constant scientific innovations make it possible to develop IoT devices through countless services for sensing, data fusing, and logging capabilities that lead to several advancements for enhanced living environments (ELEs). This paper reviews the current state of the art on IoT architectures for ELEs and healthcare systems, with a focus on the technologies, applications, challenges, opportunities, open-source platforms, and operating systems. Furthermore, this document synthesizes the existing body of knowledge and identifies common threads and gaps that open up new significant and challenging future research directions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Internet of Things Architectures for Enhanced Living Environments

Ambient Assisted Living (AAL) is an emerging multidisciplinary research area that aims to create an ecosystem of different types of sensors, computers, mobile devices, wireless networks, and software applications for enhanced living environments and occupational health. There are several challenges in the development and implementation of an effective AAL system, such as system architecture, human-computer interaction, ergonomics, usability, and accessibility. There are also social and ethical challenges, such as acceptance by seniors and the privacy and confidentiality that must be a requirement of AAL devices. It is also essential to ensure that technology does not replace human care and is used as a relevant complement. The Internet of Things (IoT) is a paradigm where objects are connected to the Internet and support sensing capabilities. IoT devices should be ubiquitous, recognize the context, and support intelligence capabilities closely related to AAL. Technological advances allow defining new advanced tools and platforms for real-time health monitoring and decision making in the treatment of various diseases. IoT is a suitable approach to building healthcare systems, and it provides a suitable platform for ubiquitous health services, using, for example, portable sensors to carry data to servers and smartphones for communication. Despite the potential of the IoT paradigm and technologies for healthcare systems, several challenges to be overcome still exist. The direction and impact of IoT in the economy are not clearly defined, and there are barriers to the immediate and ubiquitous adoption of IoT products, services, and solutions. Several sources of pollutants have a high impact on indoor living environments. Consequently, indoor air quality is recognized as a fundamental variable to be controlled for enhanced health and well-being. It is critical to note that typically most people occupy more than 90% of their time inside buildings, and poor indoor air quality negatively affects performance and productivity. Research initiatives are required to address air quality issues to adopt legislation and real-time inspection mechanisms to improve public health, not only to monitor public places, schools, and hospitals but also to increase the rigor of building rules. Therefore, it is necessary to use real-time monitoring systems for correct analysis of indoor air quality to ensure a healthy environment in at least public spaces. In most cases, simple interventions provided by homeowners can produce substantial positive impacts on indoor air quality, such as avoiding indoor smoking and the correct use of natural ventilation. An indoor air quality monitoring system helps the detection and improvement of air quality conditions. Local and distributed assessment of chemical concentrations is significant for safety (e.g., detection of gas leaks and monitoring of pollutants) as well as to control heating, ventilation, and HVAC systems to improve energy efficiency. Real-time indoor air quality monitoring provides reliable data for the correct control of building automation systems and should be assumed as a decision support platform on planning interventions for enhanced living environments. However, the monitoring systems currently available are expensive and only allow the collection of random samples that are not provided with time information. Most solutions on the market only allow data consulting limited to device memory and require procedures for downloading and manipulating data with specific software. In this way, the development of innovative environmental monitoring systems based on ubiquitous technologies that allow real-time analysis becomes essential. This thesis resulted in the design and development of IoT architectures using modular and scalable structures for air quality monitoring based on data collected from cost-effective sensors for enhanced living environments. The proposed architectures address several concepts, including acquisition, processing, storage, analysis, and visualization of data. These systems incorporate an alert management Framework that notifies the user in real-time in poor indoor air quality scenarios. The software Framework supports multiple alert methods, such as push notifications, SMS, and e-mail. The real-time notification system offers several advantages when the goal is to achieve effective changes for enhanced living environments. On the one hand, notification messages promote behavioral changes. These alerts allow the building manager to identify air quality problems and plan interventions to avoid unhealthy air quality scenarios. The proposed architectures incorporate mobile computing technologies such as mobile applications that provide ubiquitous air quality data consulting methods s. Also, the data is stored and can be shared with medical teams to support the diagnosis. The state-of-the-art analysis has resulted in a review article on technologies, applications, challenges, opportunities, open-source IoT platforms, and operating systems. This review was significant to define the IoT-based Framework for indoor air quality supervision. The research leads to the development and design of cost-effective solutions based on open-source technologies that support Wi-Fi communication and incorporate several advantages such as modularity, scalability, and easy installation. The results obtained are auspicious, representing a significant contribution to enhanced living environments and occupational health. Particulate matter (PM) is a complex mixture of solid and liquid particles of organic and inorganic substances suspended in the air. Moreover, it is considered the pollutant that affects more people. The most damaging particles to health are ≤PM10 (diameter 10 microns or less), which can penetrate and lodge deep within the lungs, contributing to the risk of developing cardiovascular and respiratory diseases as well as lung cancer. Taking into account the adverse health effects of PM exposure, an IoT architecture for automatic PM monitoring was proposed. The proposed architecture is a PM real-time monitoring system and a decision-making tool. The solution consists of a hardware prototype for data acquisition and a Web Framework developed in .NET for data consulting. This system is based on open-source and technologies, with several advantages compared to existing systems, such as modularity, scalability, low-cost and easy installation. The data is stored in a database developed in SQL SERVER using .NET Web services. The results show the ability of the system to analyze the indoor air quality in real-time and the potential of the Web Framework for the planning of interventions to ensure safe, healthy, and comfortable conditions. Associations of high concentrations of carbon dioxide (CO2) with low productivity at work and increased health problems are well documented. There is also a clear correlation between high levels of CO2 and high concentrations of pollutants in indoor air. There are sufficient reasons to monitor CO2 and provide real-time notifications to improve occupational health and provide a safe and healthy indoor living environment. Taking into account the significant influence of CO2 for enhanced living environments, a real-time IoT architecture for CO2 monitoring was proposed. CO2 was selected because it is easy to measure and is produced in quantity (by people and combustion equipment). It can be used as an indicator of other pollutants and, therefore, of air quality in general. The solution consists of a hardware prototype for data acquisition environment, a Web software, and a smartphone application for data consulting. The proposed architecture is based on open-source technologies, and the data is stored in a SQL SERVER database. The mobile Framework allows the user not only to consult the latest data collected but also to receive real-time notifications in poor indoor air quality scenarios, and to configure the alerts threshold levels. The results show that the mobile application not only provides easy access to real-time air quality data, but also allows the user to maintain parameter history and provide a history of changes. Consequently, this system allows the user to analyze in a precise and detailed manner the behavior of air quality. Finally, an air quality monitoring solution was implemented, consisting of a hardware prototype that incorporates only the MICS-6814 sensor as the detection unit. This system monitors various air quality parameters such as NH3 (ammonia), CO (carbon monoxide), NO2 (nitrogen dioxide), C3H8 (propane), C4H10 (butane), CH4 (methane), H2 (hydrogen) and C2H5OH (ethanol). The monitoring of the concentrations of these pollutants is essential to provide enhanced living environments. This solution is based on Cloud, and the collected data is sent to the ThingSpeak platform. The proposed Framework combines sensitivity, flexibility, and measurement accuracy in real-time, allowing a significant evolution of current air quality controls. The results show that this system provides easy, intuitive, and fast access to air quality data as well as relevant notifications in poor air quality situations to provide real-time intervention and improve occupational health. These data can be accessed by physicians to support diagnoses and correlate the symptoms and health problems of patients with the environment in which they live. As future work, the results reported in this thesis can be considered as a starting point for the development of a secure system sharing data with health professionals in order to serve as decision support in diagnosis.Ambient Assisted Living (AAL) é uma área de investigação multidisciplinar emergente que visa a construção de um ecossistema de diferentes tipos de sensores, microcontroladores, dispositivos móveis, redes sem fios e aplicações de software para melhorar os ambientes de vida e a saúde ocupacional. Existem muitos desafios no desenvolvimento e na implementação de um sistema AAL, como a arquitetura do sistema, interação humano-computador, ergonomia, usabilidade e acessibilidade. Existem também problemas sociais e éticos, como a aceitação por parte dos utilizadores mais vulneráveis e a privacidade e confidencialidade, que devem ser uma exigência de todos os dispositivos AAL. De facto, também é essencial assegurar que a tecnologia não substitua o cuidado humano e seja usada como um complemento essencial. A Internet das Coisas (IoT) é um paradigma em que os objetos estão conectados à Internet e suportam recursos sensoriais. Tendencialmente, os dispositivos IoT devem ser omnipresentes, reconhecer o contexto e ativar os recursos de inteligência ambiente intimamente relacionados ao AAL. Os avanços tecnológicos permitem definir novas ferramentas avançadas e plataformas para monitorização de saúde em tempo real e tomada de decisão no tratamento de várias doenças. A IoT é uma abordagem adequada para construir sistemas de saúde sendo que oferece uma plataforma para serviços de saúde ubíquos, usando, por exemplo, sensores portáteis para recolha e transmissão de dados e smartphones para comunicação. Apesar do potencial do paradigma e tecnologias IoT para o desenvolvimento de sistemas de saúde, muitos desafios continuam ainda por ser resolvidos. A direção e o impacto das soluções IoT na economia não está claramente definido existindo, portanto, barreiras à adoção imediata de produtos, serviços e soluções de IoT. Os ambientes de vida são caracterizados por diversas fontes de poluentes. Consequentemente, a qualidade do ar interior é reconhecida como uma variável fundamental a ser controlada de forma a melhorar a saúde e o bem-estar. É importante referir que tipicamente a maioria das pessoas ocupam mais de 90% do seu tempo no interior de edifícios e que a má qualidade do ar interior afeta negativamente o desempenho e produtividade. É necessário que as equipas de investigação continuem a abordar os problemas de qualidade do ar visando a adoção de legislação e mecanismos de inspeção que atuem em tempo real para a melhoraria da saúde e qualidade de vida, tanto em locais públicos como escolas e hospitais e residências particulares de forma a aumentar o rigor das regras de construção de edifícios. Para tal, é necessário utilizar mecanismos de monitorização em tempo real de forma a possibilitar a análise correta da qualidade do ambiente interior para garantir ambientes de vida saudáveis. Na maioria dos casos, intervenções simples que podem ser executadas pelos proprietários ou ocupantes da residência podem produzir impactos positivos substanciais na qualidade do ar interior, como evitar fumar em ambientes fechados e o uso correto de ventilação natural. Um sistema de monitorização e avaliação da qualidade do ar interior ajuda na deteção e na melhoria das condições ambiente. A avaliação local e distribuída das concentrações químicas é significativa para a segurança (por exemplo, deteção de fugas de gás e supervisão dos poluentes) bem como para controlar o aquecimento, ventilação, e sistemas de ar condicionado (HVAC) visando a melhoria da eficiência energética. A monitorização em tempo real da qualidade do ar interior fornece dados fiáveis para o correto controlo de sistemas de automação de edifícios e deve ser assumida com uma plataforma de apoio à decisão no que se refere ao planeamento de intervenções para ambientes de vida melhorados. No entanto, os sistemas de monitorização atualmente disponíveis são de alto custo e apenas permitem a recolha de amostras aleatórias que não são providas de informação temporal. A maioria das soluções disponíveis no mercado permite apenas a acesso ao histórico de dados que é limitado à memória do dispositivo e exige procedimentos de download e manipulação de dados com software proprietário. Desta forma, o desenvolvimento de sistemas inovadores de monitorização ambiente baseados em tecnologias ubíquas e computação móvel que permitam a análise em tempo real torna-se essencial. A Tese resultou na definição e no desenvolvimento de arquiteturas para monitorização da qualidade do ar baseadas em IoT. Os métodos propostos são de baixo custo e recorrem a estruturas modulares e escaláveis para proporcionar ambientes de vida melhorados. As arquiteturas propostas abordam vários conceitos, incluindo aquisição, processamento, armazenamento, análise e visualização de dados. Os métodos propostos incorporam Frameworks de gestão de alertas que notificam o utilizador em tempo real e de forma ubíqua quando a qualidade do ar interior é deficiente. A estrutura de software suporta vários métodos de notificação, como notificações remotas para smartphone, SMS (Short Message Service) e email. O método usado para o envio de notificações em tempo real oferece várias vantagens quando o objetivo é alcançar mudanças efetivas para ambientes de vida melhorados. Por um lado, as mensagens de notificação promovem mudanças de comportamento. De facto, estes alertas permitem que o gestor do edifício e os ocupantes reconheçam padrões da qualidade do ar e permitem também um correto planeamento de intervenções de forma evitar situações em que a qualidade do ar é deficiente. Por outro lado, o sistema proposto incorpora tecnologias de computação móvel, como aplicações móveis, que fornecem acesso omnipresente aos dados de qualidade do ar e, consequentemente, fornecem soluções completas para análise de dados. Além disso, os dados são armazenados e podem ser partilhados com equipas médicas para ajudar no diagnóstico. A análise do estado da arte resultou na elaboração de um artigo de revisão sobre as tecnologias, aplicações, desafios, plataformas e sistemas operativos que envolvem a criação de arquiteturas IoT. Esta revisão foi um trabalho fundamental na definição das arquiteturas propostas baseado em IoT para a supervisão da qualidade do ar interior. Esta pesquisa conduz a um desenvolvimento de arquiteturas IoT de baixo custo com base em tecnologias de código aberto que operam como um sistema Wi-Fi e suportam várias vantagens, como modularidade, escalabilidade e facilidade de instalação. Os resultados obtidos são muito promissores, representando uma contribuição significativa para ambientes de vida melhorados e saúde ocupacional. O material particulado (PM) é uma mistura complexa de partículas sólidas e líquidas de substâncias orgânicas e inorgânicas suspensas no ar e é considerado o poluente que afeta mais pessoas. As partículas mais prejudiciais à saúde são as ≤PM10 (diâmetro de 10 micrómetros ou menos), que podem penetrar e fixarem-se dentro dos pulmões, contribuindo para o risco de desenvolver doenças cardiovasculares e respiratórias, bem como de cancro do pulmão. Tendo em consideração os efeitos negativos para a saúde da exposição ao PM foi desenvolvido numa primeira fase uma arquitetura IoT para monitorização automática dos níveis de PM. Esta arquitetura é um sistema que permite monitorização de PM em tempo real e uma ferramenta de apoio à tomada de decisão. A solução é composta por um protótipo de hardware para aquisição de dados e um portal Web desenvolvido em .NET para consulta de dados. Este sistema é baseado em tecnologias de código aberto com várias vantagens em comparação aos sistemas existentes, como modularidade, escalabilidade, baixo custo e fácil instalação. Os dados são armazenados numa base de dados desenvolvida em SQL SERVER e são enviados com recurso a serviços Web. Os resultados mostram a capacidade do sistema de analisar em tempo real a qualidade do ar interior e o potencial da Framework Web para o planeamento de intervenções com o objetivo de garantir condições seguras, saudáveis e confortáveis. Associações de altas concentrações de dióxido de carbono (CO2) com défice de produtividade no trabalho e aumento de problemas de saúde encontram-se bem documentadas. Existe também uma correlação evidente entre altos níveis de CO2 e altas concentrações de poluentes no ar interior. Tendo em conta a influência significativa do CO2 para a construção de ambientes de vida melhorados desenvolveu-se uma solução de monitorização em tempo real de CO2 com base na arquitetura de IoT. A arquitetura proposta permite também o envio de notificações em tempo real para melhorar a saúde ocupacional e proporcionar um ambiente de vida interior seguro e saudável. O CO2 foi selecionado, pois é fácil de medir e é produzido em quantidade (por pessoas e equipamentos de combustão). Assim, pode ser usado como um indicador de outros poluentes e, portanto, da qualidade do ar em geral. O método proposto é composto por um protótipo de hardware para aquisição de dados, um software Web e uma aplicação smartphone para consulta de dados. Esta arquitetura é baseada em tecnologias de código aberto e os dados recolhidos são armazenados numa base de dados SQL SERVER. A Framework móvel permite não só consultar em tempo real os últimos dados recolhidos, receber notificações com o objetivo de avisar o utilizador quando a qualidade do ar está deficiente, mas também para configurar alertas. Os resultados mostram que a Framework móvel fornece não apenas acesso fácil aos dados da qualidade do ar em tempo real, mas também permite ao utilizador manter o histórico de parâmetros. Assim este sistema permite ao utilizador analisar de maneira precisa e detalhada o comportamento da qualidade do ar interior. Por último, é proposta uma arquitetura para monitorização de vários parâmetros da qualidade do ar, como NH3 (amoníaco), CO (monóxido de carbono), NO2 (dióxido de azoto), C3H8 (propano), C4H10 (butano), CH4 (metano), H2 (hidrogénio) e C2H5OH (etanol). Esta arquitetura é composta por um protótipo de hardware que incorpora unicamente o sensor MICS-6814 como unidade de deteção. O controlo das concentrações destes poluentes é extremamente relevante para proporcionar ambientes de vida melhorados. Esta solução tem base na Cloud sendo que os dados recolhidos são enviados para a plataforma ThingSpeak. Esta Framework combina sensibilidade, flexibilidade e precisão de medição em tempo real, permitindo uma evolução significativa dos atuais sistemas de monitorização da qualidade do ar. Os resultados mostram que este sistema fornece acesso fácil, intuitivo e rápido aos dados de qualidade do ar bem como notificações essenciais em situações de qualidade do ar deficiente de forma a planear intervenções em tempo útil e melhorar a saúde ocupacional. Esses dados podem ser acedidos pelos médicos para apoiar diagnósticos e correlacionar os sintomas e problemas de saúde dos pacientes com o ambiente em que estes vivem. Como trabalho futuro, os resultados reportados nesta Tese podem ser considerados um ponto de partida para o desenvolvimento de um sistema seguro para partilha de dados com profissionais de saúde de forma a servir de suporte à decisão no diagnóstico