PENGENALAN DAN PELATIHAN DASAR BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON PADA SISWA/I SMA NEGERI 3 MAKASSAR

ABSTRAKPengabdian Kepada Masyarakat (PkM) merupakan salah satu bentuk pelaksanaan Trihdarma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen, pengabdian kepada masyarakat yang dulakukan ini adalah memberikan pengetahuan tentang dasar bahasa pemrograman phyton. Mata pelajaran informatika mencakup lima materi yang bakal menunjang kompetensi siswa di era revolusi industri 4.0. Yakni, teknik komputer, jaringan komputer/internet, analisis data, dampak sosial informatika, dan programming. Mata pelajaran Informatika sesuai dengan kebutuhan masa depan anak bangsa. SMAN 3 Makassar adalah salah satu SLTA yang siap menerapkan mata pelajaran informatika sebagai mata pelajaran utama (wajib) yang akan diterapkan secara serentak  pada Tahun Pelajaran 2021/2022, dengan keterbatasan guru informatika (komputer) yang dimilki oleh SMAN 3 Makssar sehingga merasa perlu Siswa/I-nya untuk mendapatkan pembelajaran diluar dari pada jadwal belajar yang ada di sekolah. Pengabdian kepada masyarakat yang kami lakukan yaitu memberikan pelatihan dengan materi diantaranya adalah dasar bahasa pemrograman phyton, aplikasi google colab dan pemrosesan data dengan menggunakan bahasa python. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, tanya jawab dan praktikum. Hasil dari pelatihan ini didapatkan bahwa para peserta pelatihan merasa kegiatan ini sangat bermanfaat dan dapat menambah pamahaman serta keterampilan mereka dalam hal menggunakan google colab dan pemahaman bahasa pemrograman terutama bahasa pemrograman Phyton. Kata kunci: PkM; SMAN 3 Makassar; bahasa pemrograman python; google colab ABSTRACTCommunity Service (PkM) is one form of the implementation of the Higher Education Trihdarma that must be carried out by lecturers, this community service is to provide knowledge about the basic python programming language. Informatics subjects include five materials that will support student competence in the era of the industrial revolution 4.0. Namely, computer engineering, computer network/internet, data analysis, social impact of informatics, and programming. Informatics subjects are in accordance with the future needs of the nation's children. SMAN 3 Makassar is one of the senior high schools that is ready to apply informatics subjects as the main (compulsory) subjects that will be applied simultaneously in the 2021/2022 academic year, with the limitations of informatics teachers (computers) owned by SMAN 3 Makssar so that they feel the need for students/ The first is to get learning outside of the existing study schedule at school. Our community service is providing training with materials including the basic python programming language, the Google Colab application and data processing using the Python language. The methods used in this training are lectures, questions and answers and practicum. The results of this training showed that the training participants felt that this activity was very useful and could increase their understanding and skills in using Google Colab and understanding programming languages, especially the Python programming language. Keywords: PkM; SMAN 3 Makassar; python programming language; google colab

Desenvolvimento de um curso de machine learning com foco em detecção de objetos no ensino médio

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.É perceptível a constante presença do Machine Learning (ML) no cotidiano do mundo moderno. E, desta forma, destaca-se a importância da compreensão por parte da sociedade de sua aplicabilidade e funcionamento. Por isso, é relevante introduzir o ensino de ML na educação básica de maneira que os jovens consigam usar a tecnologia como ferramenta para criar soluções inteligentes. Atualmente, já estão sendo criadas primeiras unidades instrucionais voltadas ao ensino de ML na educação básica, porém quase exclusivamente focando na tarefa de classificação de imagens. Assim, levando em consideração uma gama mais diversa de tarefas de ML, esse trabalho visa criar um curso online de Machine Learning com foco na detecção de objetos para alunos do ensino médio. O curso é desenvolvido com base no estado da arte, seguindo o processo de design instrucional definindo os objetivos de aprendizagem e plano de ensino, como também o desenvolvimento de todo o material didático em forma de um curso online e a definição da avaliação de desempenho do aluno. É esperado que esse curso possa ser utilizado por educadores e professores do Ensino Médio contribuindo para a inserção dos jovens no campo de ML bem como, sua capacitação para o pensamento crítico frente às novas aplicações da IA

Uma Ferramenta Visual para o Desenvolvimento de Modelos de Detecção de Objetos com Deep Learning no Ensino Superior

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.Nos últimos anos, projetos na área de Machine Learning (ML) e especialmente de Deep Learning (DL) estão presentes no dia a dia, em carros autônomos, antivírus e até no reconhecimento de padrões de imagens. Assim, o Deep Learning representa uma área de conhecimento importante na ciência da computação voltada a diversas tarefas como classificação de imagens ou detecção de objetos. Porém, sua complexidade pode ser uma barreira para os iniciantes, especialmente quando se utilizam ferramentas, arquiteturas e bibliotecas de contexto profissional baseadas em linguagens textuais de programação. Assim, um primeiro contato com essa tecnologia pode ser facilitado pelo uso de ambientes visuais para a criação de modelos de DL que permitam ensinar conceitos, sem necessitar competências relacionadas a programação, fornecendo uma interface gráfica intuitiva para construir seu modelo. Atualmente, já existem alguns ambientes desse tipo, porém, ainda não existe uma solução voltada ao ensino da tarefa de detecção de objetos inserida no contexto do ensino superior. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver e avaliar, uma camada visual para suportar o processo de desenvolvimento de modelos de detecção de objetos no ensino superior. O trabalho inclui a síntese da fundamentação teórica, levantamento do estado da arte, e o desenvolvimento de uma camada visual para Jupyter notebook no Google Colab. Espera-se com isso ajudar os iniciantes a darem o primeiro passo para aprender conceitos básicos de DL, ao mesmo tempo preparando para uma fácil transição a ambientes convencionais usando linguagens de programação textuais

Water Quality Observations from Space: A Review of Critical Issues and Challenges

Water is the basis of all life on this planet. Yet, approximately one in seven people in the world do not have access to safe water. Water can become unsafe due to contamination by various organic and inorganic compounds due to various natural and anthropogenic processes. Identifying and monitoring water quality changes in space and time remains a challenge, especially when contamination events occur over large geographic areas. This study investigates recent advances in remote sensing that allow us to detect and monitor the unique spectral characteristics of water quality events over large areas. Based on an extensive literature review, we focus on three critical water quality problems as part of this study: algal blooms, acid mine drainage, and suspended solids. We review the advances made in applications of remote sensing in each of these issues, identify the knowledge gaps and limitations of current studies, analyze the existing approaches in the context of global environmental changes, and discuss potential ways to combine multi-sensor methods and different wavelengths to develop improved approaches. Synthesizing the findings of these studies in the context of the three specific tracks will help stakeholders to utilize, share, and embed satellite-derived earth observations for monitoring and tracking the ever-evolving water quality in the earth’s limited freshwater reserves

Programación didáctica. Tecnología 4º ESO en Castilla y León.

Máster Universitario en Formación del Profesorado de ESO, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas. Especialidad en Tecnología (M090

Evaluating the Effectiveness of Human-Centered AI Systems in Education

Trabajo Fin de Máster. Máster Universitario en sistemas inteligentes. Curso académico 2022-2023.[ES]Esta tesis explora el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación, centrándose en mejorar la interacción humano-computadora (HCI) y la experiencia del usuario. El estudio incluye una revisión sis temática de la literatura (SLR) y un estudio de caso del proyecto LATILL, un ejemplo destacado del uso de IA en la educación. La SLR examina el conjunto de literatura existente para determinar los efectos de la integración de la IA en la educación en la experiencia del usuario y en la HCI. Los resultados demuestran cómo la IA puede personalizar y adaptar las experiencias de aprendizaje, mejorar el rendimiento en tareas y mejorar la experiencia del usuario tanto para los docentes como para los estudiantes. La SLR también iden tifica las dificultades y restricciones relacionadas con la aplicación de la IA en la educación. El proyecto LATILL, que ejemplifica el uso efectivo de la IA en la educación de idiomas, es el foco del estudio de caso. El objetivo principal del proyecto es ayudar a los docentes a proporcionar orientación y apoyo personaliza dos a sus estudiantes. Pueden seleccionar textos apropiados según los niveles del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (CEFR) y características lingüísticas. La plataforma utiliza una metodología de diseño centrada en el usuario e incorpora prototipos y comentarios de los usuarios para garantizar una funcionalidad óptima y satisfacer los requisitos particulares de los docentes. El proyecto LATILL busca transformar la enseñanza de idiomas convencional, aumentar la participación de los estudiantes y fomentar experiencias de aprendizaje de idiomas gratificantes y exitosas mediante la promoción de la colaboración y el intercambio de recursos entre los educadores. A través de la SLR y el estudio de caso, esta tesis propor ciona conocimientos valiosos sobre el potencial de la IA en la educación, su impacto en la experiencia del usuario y la HCI, y los desafíos y oportunidades que surgen al implementar la IA en entornos educativos. En conclusión, esta investigación resalta los beneficios significativos de la integración de la IA en la educación y enfatiza la importancia de considerar los principios de experiencia del usuario y HCI al diseñar sistemas educativos impulsados por la IA. Al aprovechar de manera efectiva las tecnologías de IA y adoptar enfoques de diseño centrados en el usuario, los educadores pueden mejorar la experiencia de aprendizaje, fomentar la participación de los estudiantes y promover resultados educativos exitosos.[EN]This thesis explores using artificial intelligence (AI) in education, concentrating on improving human computer interaction (HCI) and the user experience. The study includes a systematic review of the literature (SLR) and a case study of the LATILL project, a prime example of the use of AI in education. The SLR examines the body of existing literature to determine the effects of integrating AI in education on user experience and HCI. The results demonstrate how AI can personalize and adapt learning experiences, en hance task performance, and improve user experience for teachers and students. The SLR also identifies difficulties and restrictions related to the application of AI in education. The LATILL project, which ex emplifies the effective use of AI in language education, is the focus of the case study. The project’s main objective is to assist teachers in providing their students with individualized guidance and support. They can select appropriate texts based on CEFR levels and linguistic characteristics. The platform employs a user-centered design methodology and incorporates prototypes and user feedback to guarantee optimal functionality and satisfy the particular requirements of teachers. The LATILL project seeks to transform conventional language instruction, increase student engagement, and foster enjoyable and successful lan guage learning experiences by encouraging collaboration and resource sharing among educators. Through the SLR and the case study, this thesis provides valuable insights into the potential of AI in education, its impact on user experience and HCI, and the challenges and opportunities that arise in implementing AI in educational settings. In conclusion, this research highlights the significant benefits of integrating AI in education and emphasizes the importance of considering user experience and HCI principles when design ing AI-driven educational systems. By leveraging AI technologies effectively and adopting user-centered design approaches, educators can enhance the learning experience, promote student engagement, and foster successful educational outcomes

Review : Deep learning in electron microscopy

Deep learning is transforming most areas of science and technology, including electron microscopy. This review paper offers a practical perspective aimed at developers with limited familiarity. For context, we review popular applications of deep learning in electron microscopy. Following, we discuss hardware and software needed to get started with deep learning and interface with electron microscopes. We then review neural network components, popular architectures, and their optimization. Finally, we discuss future directions of deep learning in electron microscopy