Implementación de un Modelo Computacional de recomendación, utilizando técnicas de inteligencia artificial para generar estrategias de investigación dentro de Grupos de investigación

En los procesos investigativos se genera una gran cantidad de archivos que contienen información valiosa generada a través de revisión bibliográfica, análisis de datos, trabajo de campo, entre otros que permita al grupo investigador generar nuevo conocimiento, plantear nuevas tesis, defender o discutir una situación concreta. Dicho proceso genera un gran esfuerzo físico y mental que devengan además la inversión de tiempo que en muchas ocasiones genera retrasos en la culminación de dichas investigaciones

Implementación de un Modelo Computacional de recomendación, utilizando técnicas de inteligencia artificial para generar estrategias de investigación dentro de Grupos de investigación

En los procesos investigativos se genera una gran cantidad de archivos que contienen información valiosa generada a través de revisión bibliográfica, análisis de datos, trabajo de campo, entre otros que permita al grupo investigador generar nuevo conocimiento, plantear nuevas tesis, defender o discutir una situación concreta. Dicho proceso genera un gran esfuerzo físico y mental que devengan además la inversión de tiempo que en muchas ocasiones genera retrasos en la culminación de dichas investigaciones

PERICLES Deliverable 4.3:Content Semantics and Use Context Analysis Techniques

The current deliverable summarises the work conducted within task T4.3 of WP4, focusing on the extraction and the subsequent analysis of semantic information from digital content, which is imperative for its preservability. More specifically, the deliverable defines content semantic information from a visual and textual perspective, explains how this information can be exploited in long-term digital preservation and proposes novel approaches for extracting this information in a scalable manner. Additionally, the deliverable discusses novel techniques for retrieving and analysing the context of use of digital objects. Although this topic has not been extensively studied by existing literature, we believe use context is vital in augmenting the semantic information and maintaining the usability and preservability of the digital objects, as well as their ability to be accurately interpreted as initially intended.PERICLE