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Modélisation de trajectoires sémantiques intégrant perspectives multiples et facteurs explicatifs: Application aux trajectoires de vie
National audienceNous proposons dans cet article un modĂšle de trajectoire sĂ©mantique qui supporte une certaine complexitĂ© dans la reprĂ©sentation des trajectoires. Nous considĂ©rons ainsi que la trajectoire est composĂ©e de multiples aspects qui constituent autant de perspectives selon lesquelles il est possible de l'observer. Nous permettons par ailleurs la reprĂ©sentation de facteurs explicatifs ayant influencĂ© les Ă©pisodes constitutifs de cette trajectoire. Le cas d'application Ă l'origine de ce travail est prĂ©sentĂ© : celui des trajectoires de vie, avec un focus particulier sur la perspective rĂ©sidentielle que cherchent Ă mieux apprĂ©hender les responsables politiques et les experts en amĂ©nagement urbain. Ceux-ci souhaitent en effet mieux comprendre les raisons des choix rĂ©sidentiels des habitants dans le but d'adapter leurs dĂ©cisions. Ces choix dĂ©pendent de facteurs concernant spĂ©cifiquement la rĂ©sidence (type, surfaceâŠ) ou son environnement (accessibilitĂ© du quartier, amĂ©nitĂ©s disponiblesâŠ), mais ne peuvent ĂȘtre complĂštement apprĂ©hendĂ©s qu'en tenant compte des circonstances de vie de l'individu, par exemple familiales, professionnelles ou liĂ©es Ă la sphĂšre des loisirs
Modélisation prospective et échelles spatiales en montagne : application aux Pyrénées françaises
Mountain areas exhibit high environmental, economic, social or cultural values. Land use and cover changes (LUCC), whether or not from anthropogenic origin, have led to significant encroachment and reforestation dynamics over the last decades in the French Pyrenees. Current trends suggest that these dynamics will amplify in the future. If they are closely related to the decline of agropastoral and forestry activities, the location of potentially affected areas is of great importance for managers and local stakeholders. For medium to long-term management perspectives, it is now essential to provide a quantified vision of possible futures of their territory to help in the definition of sustainable strategies. The objective of this work is to spatialize future scenarios at three different scales (regional, local and micro-local) to identify the most vulnerable areas to LUCC and analyze the influence of spatial scales and modeling approaches on their location. The methodology is based on four stages. The first step is to identify prospective modelling approaches that are preferred according to the considered spatial scales. The second step is to provide the knowledge for building scenarios. The third step is to simulate future scenarios at each spatial scales to identify the most vulnerable areas to encroachment and reforestation. The last step is to analyze the influence of scales and modeling approaches in the prospective framework. Spatially explicit scenarios allow to (i) quantify and assess possible impacts of contrasting socio-economic and environmental contexts on LUCC, and (ii) identify the most vulnerable areas to encroachment and reforestation for each considered spatial scale. Moreover, the combination of scenarios allows to evaluate the spatial uncertainty, regrouping the inherent and the ensemble uncertainties, related to future LUCC. The pattern-based models used at the regional and local levels tend to underestimate LUCC compared to the process-based model used. Finally, the multi-scale approach allowed to provide knowledge on the Pyrenean land system that a single scale approach would not have provided, to target the areas at stake regarding future LUCC and to establish a degree of confidence in the adopted modeling approaches in order to help in the definition and assessment of land use policies and strategies.Les espaces montagnards reprĂ©sentent des zones Ă forts enjeux environnementaux, Ă©conomiques, sociaux voire culturels. Les changements dâoccupation et dâusage du sol qui sây tiennent, quâils soient dâorigine anthropiques ou non, ont engendrĂ©, au cours des derniĂšres dĂ©cennies, des dynamiques significatives dâenfrichement et de reforestation dans les PyrĂ©nĂ©es françaises. Les tendances en cours laissent prĂ©sager que ces dynamiques vont sâamplifier Ă lâavenir. Si ces dynamiques sont Ă©troitement liĂ©es au dĂ©clin des activitĂ©s agro-sylvo-pastorales, la localisation des zones potentiellement concernĂ©es constitue un rĂ©el enjeu pour les gestionnaires et les acteurs locaux. Dans une perspective de gestion Ă moyen ou long terme des espaces montagnards, il est aujourdâhui essentiel de pouvoir leur fournir une vision quantifiĂ©e des futurs possibles de leur territoire afin dâĂ©clairer leurs dĂ©cisions. Lâobjectif de ce travail est de construire des scĂ©narios prospectifs spatialisĂ©s Ă trois Ă©chelles diffĂ©rentes et emboĂźtĂ©es (rĂ©gionale, locale et micro-locale) afin dâidentifier les espaces les plus vulnĂ©rables aux changements dâoccupation et dâusage du sol et dâanalyser lâinfluence des Ă©chelles spatiales et des approches de modĂ©lisation sur leur localisation. La dĂ©marche mĂ©thodologique sâarticule autour de quatre Ă©tapes. La premiĂšre Ă©tape consiste Ă identifier les approches de modĂ©lisation prospective qui sont privilĂ©giĂ©es selon les Ă©chelles spatiales considĂ©rĂ©es. La seconde Ă©tape vise Ă construire « la base » des scĂ©narios. La troisiĂšme Ă©tape consiste Ă produire les scĂ©narios prospectifs spatialisĂ©s Ă chacune des Ă©chelles spatiales, selon des dĂ©marches de modĂ©lisation adaptĂ©es et des facteurs explicatifs pertinents, afin de simuler lâĂ©volution possibles des paysages montagnards et dâidentifier les espaces les plus vulnĂ©rables aux processus dâenfrichement et de reforestation. Enfin, la derniĂšre Ă©tape consiste Ă analyser lâinfluence des Ă©chelles et des approches de modĂ©lisation au sein des travaux de prospective. Les scĂ©narios prospectifs spatialisĂ©s ont permis (i) de quantifier et de spatialiser les impacts possibles de contextes socio-Ă©conomiques et environnementaux contrastĂ©s sur les changements dâoccupation et dâusage du sol et (ii) dâidentifier les espaces les plus vulnĂ©rables aux changements Ă chacune des Ă©chelles considĂ©rĂ©es. Le croisement des scĂ©narios produits a Ă©galement permis dâĂ©valuer lâincertitude spatiale des changements liĂ©e au futur. Les modĂšles pattern-based, utilisĂ©s Ă lâĂ©chelle rĂ©gionale et locale, tendent Ă sous-estimer les changements par rapport au modĂšle process-based appliquĂ© Ă lâĂ©chelle micro-locale. Au final, lâapproche multi-scalaire a permis : dâapporter des connaissances sur le fonctionnement du systĂšme pyrĂ©nĂ©en, voire de combler des lacunes quant aux donnĂ©es disponibles, quâune approche mono-scalaire nâaurait pas produites ; de cibler les espaces les plus propices aux changements et dâĂ©tablir un degrĂ© de confiance quant aux approches de modĂ©lisation choisies dans le but dâĂ©clairer les politiques et stratĂ©gies de gestion
Modélisation et identification de facteurs environnementaux géographiques liés à des risques morbides : Application aux séquelles développées aprÚs le traitement d'une leucémie : Cohorte LEA
This thesis is an interdisciplinary approach combining Geography, Epidemiology and Statistics. It is a methodological thesis applying to a public health issue. The concept consist in developing a dialectical adapted to the geographic health and proposing or transposing probabilistic methods, geostatistical and datamining instruments, to model and to identify geographic environmental factors related to morbid risks. In this research the environment is considered in its integrity. It is described by spatiotemporal indicators: physicochemical, health and socioeconomic. The geographical environment of the individual and medical characteristics of targeted populations is also taken into account. Heuristic proposals aim to identify environmental health determinants, or contributing risk factors. The methods have been implemented or adapted to the issue. They are applicable and reproducible in all diseases studied in Geographic Health. In order, to illustrate these proposals, they are applied to squeals observed following the treatment of childhood leukemia - Cohort LEA. In developed countries, access to effective treatments leads to an increase of squeals incidence. Those have an impact on the quality of life. Therefore, post-cancer and children's health have positioned themselves at the core of social concerns in Europe and in France. Beyond the scientific goals, contributions in public health are expected. The idea is to provide operational space indicators to politicians in order to help them to take collective health measures. And for health professionals to be able to offer individual medical solutions, devoted to reduce the risk of exposure to environmental factors of the populations due to their geographical location. In consequence, to improve access to a good environmental health.Cette thĂšse s'inscrit dans le cadre d'une approche interdisciplinaire mĂȘlant la GĂ©ographie Ă l'Ă©pidĂ©miologie et Ă la Statistique. Il sâagit dâune thĂšse dâordre mĂ©thodologique appliquĂ©e Ă une problĂ©matique de santĂ© publique. L'idĂ©e est de concevoir une dialectique adaptĂ©e Ă la gĂ©ographie de la santĂ© et de proposer ou transposer des mĂ©thodes probabilistes, gĂ©ostatistiques et dâapprentissage statistique afin de modĂ©liser, puis dâidentifier des Facteurs Environnementaux (FE) gĂ©ographiques liĂ©s Ă des risques morbides. Dans cette recherche lâenvironnement est considĂ©rĂ© dans ses multiples dimensions. Il est dĂ©crit par des indicateurs spatiotemporels physicochimiques, sanitaires et socio-Ă©conomiques. Lâenvironnement gĂ©ographique des CaractĂ©ristiques Individuelles et MĂ©dicales (CIM) des populations ciblĂ©es est aussi pris en compte. Les propositions heuristiques visent Ă identifier des DĂ©terminants Environnementaux de SantĂ© (DES) ou des facteurs de risques contributifs. La dialectique se veut opĂ©rationnelle et reproductible Ă toutes les maladies. Les propositions sont appliquĂ©es Ă des sĂ©quelles dĂ©veloppĂ©es aprĂšs le traitement dâune leucĂ©mie chez lâenfant - Cohorte LEA. Dans les pays dĂ©veloppĂ©s, lâaccĂšs Ă des traitements performants engendre une augmentation de lâincidence des sĂ©quelles - qui ont des rĂ©percussions sur la qualitĂ© de vie. Par consĂ©quent, lâaprĂšs-cancer et la santĂ© des enfants se sont positionnĂ©s au cĆur des prĂ©occupations sociales en Europe en gĂ©nĂ©ral et en France, en particulier. Au-delĂ des objectifs scientifiques visĂ©s, des contributions en santĂ© publique sont attendues. Il sâagit de proposer des indicateurs spatiaux opĂ©rationnels permettant aux hommes politiques de mettre en place des mesures sanitaires collectives, et aux praticiens de santĂ© de proposer des solutions prĂ©ventives individuelles - visant Ă rĂ©duire les risques environnementaux dâexposition auxquels sont assujetties les populations du simple fait de leur situation gĂ©ographique. Et ainsi, dâamĂ©liorer lâaccĂšs Ă une bonne santĂ© environnementale
Espace-temps des sociétés du passé
Ce dossier dâHabilitation Ă Diriger des Recherches est composĂ© de trois volumes. Le premier prĂ©sente mon parcours scientifique, le deuxiĂšme est une synthĂšse intitulĂ©e « Espace-temps des sociĂ©tĂ©s du passĂ© », le troisiĂšme et un recueil de travaux. Il sâinscrit au cĆur des programmes de trois collectifs dans lesquels je suis particuliĂšrement impliquĂ© : le Laboratoire ArchĂ©ologie et Territoires de lâUMR CITERES Ă Tours, le rĂ©seau inter-MSH Information Spatial et ArchĂ©ologie et le GdR ModĂ©lisation des Dynamiques Spatiales.Ma position de recherche se trouve Ă une triple interface disciplinaire entre archĂ©ologie â ou plus gĂ©nĂ©ralement sciences historiques â gĂ©ographie et informatique. En mâinscrivant dans une dĂ©marche rĂ©solument mĂ©thodologique, mes travaux portent plus sur les moyens dâĂ©tudier les sociĂ©tĂ©s du passĂ© que sur le rĂ©sultat Ă proprement parler. Les objets historiques que je manipule sâinscrivent dans trois niveaux qui dĂ©finissent lâaspect thĂ©matique de ce travail chacune Ă diffĂ©rentes Ă©chelles de temps et dâespace. Le premier concerne les unitĂ©s fonctionnelles ; câest le niveau dâobservation et dâacquisition des donnĂ©es archĂ©ologiques. Le deuxiĂšme porte sur lâespace urbain et les systĂšmes de villes ; il sâagit de comprendre et de connecter les systĂšmes intra et interurbains. La troisiĂšme est la fabrique des territoires ; elle concerne la production dâespace par les sociĂ©tĂ©s. Lâapproche archĂ©ologique porte, dans ces trois catĂ©gories, sur la matĂ©rialitĂ© des sociĂ©tĂ©s. Les sources archĂ©ologiques sont mobilisĂ©es dans des analyses et des modĂ©lisations spatiales empruntĂ©es Ă la gĂ©ographie. Lâinformatique est mobilisĂ©e pour encadrer la dĂ©matĂ©rialisation de lâinformation et des processus et pour formaliser leur modĂ©lisation conceptuelle. Lâensemble relĂšve Ă la fois dâune dĂ©marche que je qualifie dâarchĂ©omatique, au sens de lâinformatisation de lâensemble des processus archĂ©ologique de la fouille Ă la publication, et de lâarchĂ©ologie spatiale, entendue comme une recherche fondĂ©e sur les propriĂ©tĂ©s spatiales des donnĂ©es archĂ©ologiques. La mise en Ćuvre croisĂ©e des niveaux dâanalyse et des mĂ©thodes issues de ces trois disciplines contribue Ă la modĂ©lisation des dynamiques spatiales. Lâespace-temps des sociĂ©tĂ©s du passĂ© est en quelque sorte lâobjectif ultime que je souhaite modestement servir avec cette contribution en fournissant quelques instruments pour lâobserver et lâanalyser afin finalement de mieux lâapprĂ©hender.La structure que jâai souhaitĂ© donner au volume de synthĂšse correspond Ă la fois Ă lâĂ©laboration de connaissances en archĂ©ologie : de la fouille au modĂšle, et Ă la construction progressive de mes travaux : du terrain Ă la simulation. La premiĂšre partie porte sur lâĂ©laboration de lâinformation archĂ©ologique et les modes de publication des donnĂ©es et des rĂ©sultats en sâintĂ©ressant Ă lâinformatisation de ces processus. La deuxiĂšme partie qui correspond Ă un changement de niveau porte sur lâapproche archĂ©ologique de lâespace, lâarchĂ©ologie spatiale. Dans la troisiĂšme partie, je mâintĂ©resse Ă la modĂ©lisation de la dynamique des sociĂ©tĂ©s, câest cette fois un changement de perspective. Enfin, en guise de conclusion, jâai dĂ©gagĂ© quelques perspectives de recherche
Prospective environnementale et géographie : Apports de la dimension spatiale
rĂ©alisĂ©es depuis ma prise de fonction en tant que chargĂ© de recherche CNRS en 2007 au sein du laboratoire GEODE UMR 5602 CNRS/UT2J Ă Toulouse. Elle porte sur les dĂ©veloppements et les avancĂ©es scientifiques issus du croisement de la gĂ©ographie et de la prospective environnementale, et tente de synthĂ©tiser les apports de la dimension spatiale pour explorer le futur.Lâexploration du futur Ă des fins environnementales et sociales avait Ă©tĂ© identifiĂ©e, dans les annĂ©es 2000, comme stratĂ©gique par les Instituts des Sciences Humaines et Sociales (Section 39) et Ecologie et Environnement du CNRS. LâĂ©mergence des demandes sociĂ©tales pour la gestion Ă moyen et long terme des milieux et des ressources corroborait cet enjeu scientifique. Le besoin repose notamment sur une approche finement spatialisĂ©e permettant une Ă©valuation quantitative. Il sâagissait alors dâaller plus loin que la prospective territoriale et invitait Ă revisiter, voire inventer les mĂ©thodes Ă mettre en oeuvre.Ces recherches, Ă©mergentes, concilient des activitĂ©s dâencadrement et dâenseignement, de lâadministration et de lâanimation et des projets de recherches. En effet, pour ĂȘtre partagĂ©es et Ă©prouvĂ©es, il me semblait fondamental de les promouvoir au sein de projets et de rĂ©seaux de recherches, mais Ă©galement de les diffuser dans lâenseignement et dans la formation Ă et par la recherche. Le fait mĂȘme dâarriver dans un environnement scientifique nouveau et inconnu ne rĂ©sulte pas que du hasard (et/ou de la naĂŻvetĂ©). Cela illustre aussi la volontĂ© de sâĂ©prouver soi-mĂȘme, tant personnellement que professionnellement.Fondamentalement mĂ©thodologiques, ces recherches peuvent sâappliquer Ă une multitude de thĂšmes de recherches (gestion de lâeau, biodiversitĂ©, risques, climat, etc.). Au travers ce mĂ©moire, et les diffĂ©rents exemples abordĂ©s, jâespĂšre dĂ©montrer de lâintĂ©rĂȘt mĂȘme de ces recherches, et plus prĂ©cisĂ©ment de lâapport de la dimension spatiale Ă la prospective. Si (de façon probablement peu objective) jâen suis intimement persuadĂ©, un indicateur fondamental Ă mes yeux me permet dâen faire lâauto-Ă©valuation et la veille : le devenir des jeunes chercheurs que jâencadre, co-encadre ou accompagne dans leurs recherches. Il mâest ainsi possible de vĂ©rifier le caractĂšre porteur ou novateur des thĂšmes / mĂ©thodes dĂ©veloppĂ©s.Ce mĂ©moire dâhabilitation Ă diriger des recherches prĂ©sente ainsi successivement :1. Mon curriculum vitae. Cette partie synthĂ©tise mon investissement dans la formation Ă et par la recherche, dans lâadministration et lâanimation de la recherche dans ce domaine.2. Ma production scientifique.3. Les principaux rĂ©sultats des recherchĂ©es rĂ©alisĂ©es. Une premiĂšre partie prĂ©sente un Ă©tat de lâart et des propositions relatives aux mĂ©thodes permettant dâintĂ©grer la dimension spatiale dans la dĂ©marche prospective. Ensuite, deux autres parties prĂ©sentent des applications sur des milieux et des thĂ©matiques environnementales diffĂ©rentes : les milieux urbains et les milieux montagnards.4. Les perspectives de recherches qui sâarticulent autour des trois axes prĂ©fĂ©rentiels : un retour vers la tĂ©lĂ©dĂ©tection pour faciliter la prise en compte de la dimension spatiale ; une Ă©valuation environnementale « multi-proxy » pour un meilleur Ă©clairage prospectif ; et dâautres dĂ©veloppements mĂ©thodologiques pour explorer le passĂ© et mieux intĂ©grer les acteurs
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année
Accompagner la maturation des concepts au sein des processus dâĂ©co-innovation : proposition de la mĂ©thode MIRAS, pour aider Ă surmonter les fixations collectives et explorer les rĂ©seaux de parties prenantes.
During the development of eco-innovations, companies are looking to implement a new activity that can create ruptures with its existing practices and cause many changes in their business model. In such complex situations, the stakeholders of emerging projects have some difficulties to consciously deviate from existing cognitive frameworks to explore alternatives in line with the initial goals of the project. Thus, they take trajectories that may lead to a dilution of the environmental and social values or cause the abandonment of projects. The work presented here focuses on the maturation of eco-innovative concepts and seeks to develop tools and methods to avoid and overcome such situations called collective fixations.The methodological approach is based on an action research conducted in the organization Apesa and structured in two steps:- The analysis of three case-studies of eco-innovative projects allowed us to characterize supporting practices and deepen our knowledge on the collective fixation present during the maturation of concepts.- This first study has fueled the design process of the MIRAS method, the main contribution of our research.The MIRAS method offers a toolkit designed for eco-innovation intermediaries in order to help them to structure their intervention during the stage of concept maturation. Specifically the tools help to improve the sustainability potential of concepts, to analyze project group behaviors during sessions and to revisit stakeholder networks so as to anticipate future mutations and news ways of incubation.Dans une dĂ©marche dâĂ©co-innovation, les entreprises cherchent Ă inventer et mettre en oeuvre de nouvelles activitĂ©s plus durables parfois en rupture avec leurs pratiques existantes, et qui entraĂźnent des changements plus ou moins importants au sein de leurs offres, de leur business model, et parfois sur lâensemble de leurs Ă©cosystĂšmes. ConfrontĂ©e Ă de tels enjeux et des dynamiques associĂ©es souvent complexes de par leur nature parfois techniques, Ă©conomiques, sociales, juridiques, politiquesâŠ, lâentreprise et les parties prenantes du projet en Ă©mergence semblent ne pas toujours rĂ©ussir Ă suffisamment sâĂ©carter consciemment des cadres cognitifs existants pour explorer des alternatives en adĂ©quation avec les ambitions initiales dâun projet dâĂ©co-innovation. Ainsi, les trajectoires empruntĂ©es par ces projets sont susceptibles dâentrainer par exemple une dilution des valeurs environnementales et sociales ou de provoquer lâabandon de projets par un manque de considĂ©ration des dimensions techniques ou Ă©conomiques.Les travaux prĂ©sentĂ©s ici portent sur la phase de maturation des concepts Ă©co-innovants et cherchent Ă dĂ©velopper des modalitĂ©s dâaccompagnement pour Ă©viter ou surpasser de telles situations dites de « fixation collective ».Lâapproche mĂ©thodologique repose sur une recherche-action effectuĂ©e au sein de lâorganisme dâaccompagnement Apesa structurĂ©e en deux Ă©tapes :- Lâanalyse de trois cas de projets dâĂ©co-innovation nous a dâabord permis de caractĂ©riser la problĂ©matique des pratiques dâaccompagnement et plus prĂ©cisĂ©ment les fixations collectives prĂ©sentes lors de la maturation des concepts.- Cette premiĂšre Ă©tude a alimentĂ© la dĂ©marche de conception mise en oeuvre pour Ă©laborer la mĂ©thode MIRAS, lâapport principal de notre recherche.La mĂ©thode MIRAS propose un panel dâoutils dâanimation destinĂ©s aux acteurs de lâaccompagnement pour aider les groupes projets lors des phases de maturation de leur concept et de leur potentiel de soutenabilitĂ© en visant un certain Ă©quilibre du triptyque Ă©conomique â environnemental â social). Dans cette optique, MIRAS vise Ă adopter une pensĂ©e systĂ©mique, qui ne soit pas centrĂ©e seulement sur lâentreprise mais qui reconsidĂšre lâensemble des dimensions du « rĂ©seau Ă©largi des parties prenantes »
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