Helicopter apps and parental mediation: facts and myths about parental controls

Bieke Zaman and Marije Nouwen take a closer look at state-of-the-art parental controls, and call for a more nuanced approach that balances online risks against online opportunities. Both Bieke and Marije are researchers at the Meaningful Interactions Lab (Mintlab), a research group within the Institute for Media Studies (IMS) of the Faculty of Social Sciences at KU Leuven, and affiliated with iMinds. They tweet via @biekezaman and @Marije_N

Developing Ideas and Methods for Supporting Whole Body Interaction in Remote Co-Design with Children

Drawing from a present need as well as a growing interest towards developing methods to engage participants in research remotely [1,2], this workshop focuses on identifying opportunities and challenges around designing with children from an embodiment perspective [3,4,5,6,10,11,12,13,15]. Themed around whole body interaction and digital technologies [3,7,8,9,10,11,14,15,16,17,18,20,21] the aim of this workshop is to gain methodological insights for the remote participation of children in design, and arrive at design insights addressing the question how we can design remote, inclusive whole body interactions for and with children while attending to child participants’ multimodal communication and bodily engagement [19,21] in a physically dislocated setting [1,2]. The workshop will involve discussions around data gathering from different angles, including relational, ethical, safety and practical perspectives, to create a comprehensive picture of what it entails to orchestrate embodied co-design workshops with children virtually. Outputs from the workshop will contribute to the IDC community by offering methodological insights from attendees’ own experience and presented case studies from researchers and practitioners from both non-academic and academic settings to support children's embodied engagement in remote workshop situations and beyond

An example from Flanders on how to inform and support parents in media education

Sofie Vandoninck, Marije Nouwen and Bieke Zaman investigate parents’ and children’s experiences, attitudes and feelings about digital media, as well as how families deal with the current challenges they are facing. They were involved in the development of content for MediaNest, an online platform for parents recently launched by Mediawijs, the Flemish Knowledge Centre for Media Literacy. Sofie and Marije are researchers at the Meaningful Interactions Lab (Mintlab) and Bieke Zaman is Professor in Human-computer Interaction and Digital Humanities at the Faculty of Social Sciences. All three are based at KU Leuven

Recommendations in Academic Social Media: the shaping of scholarly communication through algorithmic mediation

Scholarly communication is increasingly being mediated by Academic Social Media (ASM) platforms, which combine the functions of a scientifi c repository with social media features such as personal profi les, followers and comments. In ASM, algorithmic mediation is responsible for fi ltering the content and distributing it in personalised individual feeds and recommendations according to inferred relevance to users. However, if communication among researchers is intertwined with these platforms, in what ways may the recommendation algorithms in ASM shape scholarly communication? Scientifi c literature has been investigating how content is mediated in data-driven environments ranging from social media platforms to specifi c apps, whereas algorithmic mediation in scientifi c environments remains neglected. This thesis starts from the premise that ASM platforms are sociocultural artefacts embedded in a mutually shaping relationship with research practices and economic, political and social arrangements. Therefore, implications of algorithmic mediation can be studied through the artefact itself, peoples’ practices and the social/political/ economic arrangements that aff ect and are aff ected by such interactions. Most studies on ASM focus on one of these elements at a time, either examining design elements or the users’ behaviour on and perceptions about such platforms. In this thesis, a multifaceted approach is taken to analyse the artefact as well as the practices and arrangements traversed by algorithmic mediation. Chapter 1 reviews the literature about ASM platforms, and explains the history of algorithmic recommendations, starting from the fi rst Information Retrieval systems to current Recommender Systems, highlighting the use of diff erent data sources and techniques. The chapter also presents the mediation framework and how it applies to ASM platforms, before outlining the thesis. The rest of the thesis is divided in two parts. Part I focuses on how recommender systems in ASM shape what users can see and how users interact with and through the platform. Part II investigates how, in turn, researchers make sense of their online interactions within ASM. The end of Chapter 1 shows the methodological choices for each following chapter. Part I presents a case study of one of the most popular ASM platforms in which a walkthrough method was conducted in four steps (interface analysis, web code inspection, patent analysis and company inquiry using the General Data Protection Regulation (GDPR)). In Chapter 2 it is shown that almost all the content in ASM platforms are algorithmically mediated through mechanisms of profi ling, information selection and commodifi cation. It is also discussed how the company avoids explaining the workings of recommender systems and the mutually shaping characteristic of ASM platforms. Chapter 3 explores the distortions and biases that ASM platforms can uphold. Results show how profi ling, datafi cation and prioritization have the potential to foster homogeneity bias, discrimination, the Matthew eff ect of cumulative advantage in science and other distortions. Part II consists of two empirical studies involving participants from diff erent countries in interviews (n=11) and a research game (n=13). Chapter 4 presents the interviews combined with the show and tell technique. The results show the participant’s perceptions on ASM aff ordances, that revolve around six main themes: (1) getting access to relevant content; (2) reaching out to other scholars; (3) algorithmic impact on exposure to content; (4) to see and to be seen; (5) blurred boundaries of potential ethical or legal infringements, and (6) the more I give, the more I get. We argue that algorithmic mediation not only constructs a narration of the self, but also a narration of the relevant other in ASM platforms, confi guring an image of the relevant other that is both participatory and productive. Chapter 5 presents the design process of a research game and the results of the empirical sessions, where participants were observed while playing the game. There are two outcomes for the study. First, the human values researchers relate to algorithmic features in ASM, the most prominent being stimulation, universalism and self-direction. Second, the role of the researcher’s approach (collaborative, competitive or ambivalent) in academic tasks, showing the consequential choices people make regarding algo- rithmic features and the motivations behind those choices. The results led to four archetypal profi les: (1) the collaborative reader; (2) the competitive writer; (3) the collaborative disseminator; and (4) the ambivalent evaluator. The fi nal chapter summarises the ways in which ASM platforms forges people’s perceptions and the strategies people employ to use the systems in benefi t of their careers, answering each research question. Chapter 6 discusses the implications of algorithmic mediation for scholarly communication and science in general. The dissertation ends with refl ections on human agency in data-driven environments, the role of algorithmic inferences in science and the challenge of reconciling individual user’s needs with broader goals of the scientifi c community. By doing so, the contribution of this thesis is twofold, (1) providing in-depth knowledge about the ASM artefact, and (2) unfolding diff erent aspects of the human perspective in dealing with algorithmic mediation in ASM. Both perspectives are discussed in light of social arrangements that are mutually shaped by artefact and practices.A comunicação acadêmica é cada vez mais mediada por plataformas de Mídia Social Acadêmica (MSA), que combinam as funções de um repositório científi co com recursos de mídia social, como perfi s pessoais, seguidores e comentários. Nas MSA, a mediação algorítmica é responsável por fi ltrar o conteúdo e distribuí-lo em feeds e recomendações individuais personalizados de acordo com a relevância inferida para os usuários. No entanto, se a comunicação entre pesquisadores está entrelaçada com essas plataformas, de que forma os algoritmos de recomendação nas MSA podem moldar a comunicação acadêmica? A literatura científi ca vem investigando como o conteúdo é mediado em ambientes orientados por dados, desde plataformas de mídia social até aplicativos específi cos, enquanto a mediação algorítmica em ambientes científi cos permanece negligenciada. Esta tese parte da premissa de que as plataformas de MSA são artefatos socioculturais inseridos em uma relação mutuamente modeladora com práticas de pesquisa e arranjos econômicos, políticos e sociais. Portanto, as implicações da mediação algorítmica podem ser estudadas através do próprio artefato, das práticas humanas e dos arranjos sociais/políticos/ econômicos que afetam e são afetados por tais interações. A maioria dos estudos sobre MSA se concentra em um desses elementos de cada vez, seja examinando elementos de design ou o comportamento e percepções dos usuários sobre essas plataformas. Nesta tese, uma abordagem multifacetada é feita para analisar o artefato, bem como as práticas e arranjos atravessados pela mediação algorítmica. O Capítulo 1 revisa a literatura sobre plataformas de MSA e explica a história das recomendações algorítmicas, desde os primeiros sistemas de Recuperação de Informação até os atuais Sistemas de Recomendação, destacando o uso de diferentes fontes de dados e técnicas. O capítulo também apresenta o quadro teórico (mediation framework) e como ele se aplica às plataformas MSA, antes de delinear a estrutura da tese. O restante da tese está dividido em duas partes. A Parte I se concentra em como os sistemas de recomendação nas MSA moldam o que os usuários podem ver e como os usuários interagem com e na plataforma. A Parte II, por sua vez, investiga como os pesquisadores dão sentido às suas interações online dentro das MSA. O fi nal do Capítulo 1 mostra as opções metodológicas para cada capítulo seguinte. A Parte I apresenta um estudo de caso de uma das plataformas de MSA mais populares em que o walkthrough method foi realizado em quatro etapas (análise de interface, inspeção de código web, análise de patente e consulta à empresa usando o General Data Protection Regulation (GDPR)). No Capítulo 2 é mostrado que quase todo o conteúdo das plataformas ASM é mediado por algoritmos por meio de mecanismos de perfi - lamento, seleção de informações e mercantilização. Também é discutido como a empresa evita explicar o funcionamento dos sistemas de recomendação e a característica de modelagem mútua das plataformas de MSA. O Capítulo 3 explora as distorções e vieses que as plataformas de MSA podem sustentar. Os resultados mostram como o perfi lamento, a datifi cação e a priorização de conteúdo têm o potencial de promover viés de homogeneidade, discriminação o efeito Mateus de vantagem cumulativa na ciência e outras distorções. A Parte II consiste em dois estudos empíricos envolvendo participantes de diferentes países em entrevistas (n=11) e um jogo de pesquisa (n=13). O capítulo 4 apresenta as entrevistas combinadas com a técnica show and tell. Os resultados mostram as percepções dos participantes sobre as aff ordances das MSA, que giram em torno de seis temas principais: (1) ter acesso a conteúdos relevantes; (2) acesso a outros pesquisadores; (3) impacto algorítmico na exposição ao conteúdo; (4) ver e ser visto; (5) limites difusos de potenciais infrações éticas ou legais e (6) quanto mais eu dou, mais eu recebo. Argumentamos que a mediação algorítmica não apenas constrói uma narração do eu, mas também uma narração do outro nas plataformas de MSA, confi gurando uma imagem do outro ao mesmo tempo participativa e produtiva. O capítulo 5 apresenta o processo de design de um jogo de pesquisa e os resultados das sessões empíricas, onde os participantes foram observados enquanto jogavam o jogo. Há dois resultados para o estudo. Primeiro, quais valores humanos os pesquisadores relacionam com recursos algorítmicos nas MSA, sendo os mais proeminentes o estímulo, o universalismo e o autodirecionamento. Em segundo lugar, o papel da abordagem do pesquisador (colaborativa, competitiva ou ambivalente) em tarefas acadêmicas, mostrando as escolhas consequentes que as pessoas fazem em relação aos recursos algorítmicos e as motivações por trás dessas escolhas. Os resultados levaram a quatro perfi s arquetípicos: (1) o leitor colaborativo; (2) o escritor competitivo; (3) o divulgador colaborativo; e (4) o avaliador ambivalente. O capítulo fi nal (Capítulo 6) resume as maneiras pelas quais as plataformas de MSA forjam as percepções das pessoas e as estratégias que as pessoas empregam para usar os sistemas em benefício de suas carreiras, respondendo a cada questão de pesquisa. O capítulo discute ainda as implicações da mediação algorítmica para a comunicação acadêmica e a ciência em geral. A dissertação termina com refl exões sobre a agência humana em ambientes orientados por dados, o papel das inferências algorítmicas na ciência e o desafi o de conciliar as necessidades individuais do usuário com os objetivos mais amplos da comunidade científi ca. Ao fazê-lo, a contribuição desta tese é dupla, (1) fornecendo conhecimento aprofundado sobre o artefato plataformas de MSA, e (2) desdobrando diferentes aspectos da perspectiva humana ao lidar com mediação algorítmica em ASM. Ambas as perspectivas são discutidas à luz de arranjos sociais que são mutuamente moldados por artefatos e práticas

Haptics: Science, Technology, Applications

This open access book constitutes the proceedings of the 12th International Conference on Human Haptic Sensing and Touch Enabled Computer Applications, EuroHaptics 2020, held in Leiden, The Netherlands, in September 2020. The 60 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 111 submissions. The were organized in topical sections on haptic science, haptic technology, and haptic applications. This year's focus is on accessibility

Monitoring primary carbon metabolism in plants using heavy isotope labelling and mass spectrometry

This thesis covers the possibilities and limitations of studying primary metabolism in intact plants, with special focus on heavy isotope labelling and mass spectrometry methodology. In paper I, a series of Arabidopsis thaliana mutants lacking one or both genes of mitochondrial malate dehydrogenase (mMDH characterised) were characterised. We found that mMDH has a complex respiration-controlling role. In paper II, we continued to study one of the single mutants, mmdh1. We developed a method using ¹³CO₂ to label whole plants and analyse their metabolic profiles by gas and liquid chromatography coupled to mass spectrometry (GC- and LC-MS). The results show that mmdh1 had a metabolic phenotype that revealed an altered flux through photorespiration, especially under low CO₂ conditions. Combining incorporation data with metabolite pool size deepened our understanding regarding the role of mMDH in photorespiration, respiration, and cellular redox balance. The practical and theoretical aspects of ¹³C-labelling of plants learned from this study were used for designing the experimental setup of paper III, a labelling study of developing wood in hybrid aspen. The labelling strategy, time resolution, and sampling had to be adapted to suit woody plants. Two months old trees were labelled with ¹³CO₂ in a 4 h burst and then sampling of source leaves, stem phloem, and developing wood continued over 24 hours. Since sucrose is the main carbon transporter the analysis was concentrated around this metabolite. We found previously unrecognised temporal patterns in wood biosynthesis and an indication that the diurnal cycle serves as a cue in the regulation of carbon allocation in developing wood. To study systems with complex structures such as plants, it is informative to study specific cell types rather than whole plants or whole organs. In paper IV, a method was developed for analysis of metabolite profiles in cell type specific cells. Isolated protoplast from Arabidopsis roots were sorted by fluorescence-activated cell sorting (FACS) and their metabolite profiles were analysed by GC-MS. The method is fast, robust and reliable for analysis of cell type specific metabolic profiling and a beginning to meet the call for new metabolite analysis techniques with a high spatial resolution

Crianças (3-8 anos) e ecrãs

UID/CCI/04667/2016Os Estatutos da ERC (Lei n.º 53/2005, de 8 de novembro) estabelecem como competência do Conselho Regulador «assegurar a realização de estudos e outras iniciativas de investigação e divulgação nas áreas da comunicação social e dos conteúdos, no âmbito da promoção do livre exercício da liberdade de expressão e de imprensa e da utilização crítica dos meios de comunicação social». No contexto desta orientação, a ERC promove, desde 2014, o projeto «Públicos e Consumos de Media», cada edição aprofundando um tema: em 2014, foram os media digitais; em 2015, o consumo audiovisual. Para a terceira edição do projeto, que consubstancia uma parceria ERC-Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa (NOVA FCSH), propusemo-nos empreender um estudo pioneiro em Portugal (e na maior parte dos países europeus) sobre usos de meios eletrónicos por crianças de três a oito anos. A escolha deste tema enquadra-se no objetivo da regulação dos media de «assegurar a proteção dos públicos mais sensíveis, tais como menores, relativamente a conteúdos e serviços suscetíveis de prejudicar o respetivo desenvolvimento». Com um trabalho de campo realizado em 2016, o estudo visou promover o conhecimento sobre como as crianças mais novas estão a crescer em contacto com a tecnologia digital existente à sua volta, os usos que fazem dos ecrãs, as competências e literacias que vão adquirindo, as situações de dano que podem experimentar e os modos como as famílias intervêm nessa socialização digital. Esta teia de envolvimento combina expectativas, preocupações e pressões sociais. Rapidamente se percebeu que o resultado final era muito mais do que isso. As respostas dos pais contrariavam ideias como a das crianças como «nativas digitais» ou a da «morte da televisão» em tempos de ecrãs tácteis. Daí a interrogação do título deste livro: Boom digital? in introduçãopublishersversionpublishe