Mapas cognitivos difusos para apoio à decisão

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Este trabalho apresenta uma nova metodologia, que permite utilizar um mapa cognitivo difuso - um modelo representando os meios disponíveis a um indivíduo difusamente conectados aos fins que ele deseja alcançar - para auxiliar a construção (estruturação) de problemas de um tomador de decisão, e apoiar a exploração da influência que as alternativas de decisão exercem sobre seus valores (fins). A partir do estabelecimento dos pressupostos teóricos, em especial da adoção da visão construtivista, a pesquisa propõe uma estrutura de mapa cognitivo que visa permitir a apoio à decisão em ambas as fases do processo: estruturação do problema e exploração das alternativas. A modelagem leva explicitamente em conta as limitações cognitivas do indivíduo em fornecer informações sobre suas preferências e percepções. Um experimento de campo, na forma de pesquisa-ação, foi conduzido, visando o teste do método. Conclusões, limitações e sugestões para pesquisas futuras são apresentadas ao final do trabalho

Módulo Web de construcción y edición de mapas cognitivos difusos para la abstracción del proceso interactivo en entornos inteligentes

Trabajo de InvestigaciónEl documento está compuesto por la contextualización de la temática de los mapas cognitivos difusos en el marco referencial conformado por la definición de los elementos que intervienen en la investigación y el estado del arte presentados en el marco conceptual y teórico respectivamente; el análisis y diseño del módulo web con los formatos y diagramas uml. La descripción de la aplicación web resultante con la explicación de su funcionamiento y finalmente las conclusiones obtenidas luego de las pruebas realizadas.PregradoIngeniero de Sistema

Sistema de apoyo al diagnóstico a distancia de enfermedades genéticas basado en mapas cognitivos difusos

Introducción: el proceso de toma de decisiones médicas es complejo, ya que, a menudo, los datos médicos y la información pueden ser imprecisos, contradictorios, ausentes o no fáciles de interpretar.  Objetivo: desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico a distancia de enfermedades genéticas basado en mapas cognitivos difusos que permita mejorar la calidad de los servicios de salud en la Red Nacional de Genética Médica.  Método: es una investigación aplicativa con intervención tecnológica que implementa un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos. Resultados: se presenta un sistema para la toma de decisiones, que facilita el análisis de diagnóstico médico, como parte de los resultados obtenidos con el desarrollo del proyecto. Conclusiones: se obtuvo un sistema que posibilitó evaluar signos clínicos presentados en los pacientes, mayor organización de la información a recoger, mejorar la rapidez de los diagnósticos y la conducta a seguir, pudiendo recibir la atención en centros de salud distantes sin necesidad de ser trasladados, lo cual conllevaría a una reducción en los costos por concepto de transporte, gastos de viaje, combustible y del tiempo en que recibe los beneficios de la atención sanitaria

Uma modelagem dos processos cognitivo, emocional e motivacional através de mapas cognitivos difusos

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Baseando-se em teorias cognitivas psicológicas, uma nova maneira de modelar cognição, emoção e motivação é proposta usando Mapas Cognitivos Difusos (Fuzzy Cognitive Maps - FCMs). Nos últimos anos, muitos esforços vêm sendo feitos para integrar emoção em modelos artificiais de inteligência, visando a criação de robôs ou agentes virtuais com traços emocionais. Provavelmente a principal dificuldade na modelagem de emoções provém da variedade de informações e estruturas de conhecimento que são ativadas em seu processamento. De fato, as emoções tomam parte no processamento cognitivo completo, no qual co-ocorrem vários fenômenos mentais e fisiológicos. O uso de FCMs para modelar o processamento cognitivo, emocional e motivacional une as vantagens das redes neurais (paralelismo entre informação) e lógica difusa (uso de variáveis imprecisas). Para implementação desta técnica, definiu-se seis classes de conceitos relacionados com os processos emocionais e motivacionais (Emoções, Aspectos motivacionais e de personalidade, Meta-objetivos, Aspectos do 'self', Meta-ações e Expectativa), e um contexto específico (Ambiente trabalho / escola), no qual elas ocorrem. Relações causais entre os conceitos (elos ponderados), os quais são fundamentais para a técnica de FCM, foram obtidas por meio de um questionário. Um grupo de psicólogos (especialistas) respondeu tal questionário, relacionando todas as possíveis combinações dois a dois entre os 48 conceitos pertencentes às classes anteriormente definidas. Para processar os dados coletados foram desenvolvidos programas computacionais, os quais realizam um tratamento numérico dos dados e a simulação da técnica de FCM. Testou-se vários casos para avaliar o comportamento do sistema FCM, considerando-se a interação entre os conceitos. A qualidade dos resultados mostra bastante coerência em relação às saídas esperadas considerando-se as experiências de senso comum e as crenças dos especialistas. Assim, é possível concluir que a ferramenta FCM é capaz de modelar processos psicológicos, possibilitando inferências e previsões sobre aspectos motivacionais e emocionais individuais ou grupais. Então, além da análise estatística e dos testes psicológicos, que são ferramentas comuns em psicologia, a técnica de FCM pode ser também aplicada. Da mesma forma que outras ferramentas matemáticas, ela pode propiciar maior objetividade no trato de assuntos desta área, oferecendo aos especialistas muitas pistas para auxiliar no entendimento da realidade psicológica (individual, social e na tomada de decisão), bem como sobre aspectos de suas próprias crenças

Fuzzy Cognitive Maps and their Application in Social Science Research: A Study of their Main Problems

La metodología de los Mapas Cognitivos Difusos (MCD) es una de las más relevantes en el estudio del conocimiento y, probablemente, una de las más utilizadas en los últimos tiempos por los inves-tigadores en sus estudios y proyectos. Este artículo analiza a través de una revisión bibliográfica por las principales bases de datos científicas, el uso de esta herramienta en la investigación cientí-fica y su aplicación en las ciencias sociales, además de aportar referencias históricas al respecto. Muestra las principales características de la metodología, sus posibilidades y limitaciones, sus dif-erencias con su antecesor (los Mapas Cognitivos), las fases operativas para su aplicación y las dif-erentes formas de captación de información. Además de demostrar la idoneidad de su aplicación en el ámbito de las ciencias sociales y estudiar sus mayores problemáticas, la identificación de los conceptos involucrados dentro del sistema a estudiar, la selección de expertos y los coeficientes o pesos de los conocimientos de cada uno de estos, ofreciendo sugerencias y aportaciones para una correcta identificación de los conceptos involucrados, una correcta selección de estos expertos y una correcta cuantificación de sus coeficientes de “conocimiento experto”.The methodology of Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) is one of the most relevant in the study of knowledge and, probably, one of the most used in recent times by researchers in their studies and projects. This paper analyzes, through a bibliographic review by the main scientific databases, the use of this tool in scientific research and its application in the social sciences, as well as pro viding historical references in this regard. It shows the main characteristics of the methodology, its possibilities and limitations, its differences with its predecessor (Cognitive Maps), the opera tional phases for its application and the different ways of capturing information. In addition to demonstrating the suitability of its application in the field of social sciences and studying its major problems, the identification of the concepts involved within the system to be studied, the selection of experts and the coefficients or weights of the knowledge of each of these ones, offering sugges tions and contributions for a correct identification of the concepts involved, a correct selection of these experts and a correct quantification of their coefficients of "expert knowledge"

Diseño de una metodología matemática para la construcción de mapas estratégicos de un cuadro de mando integral, utilizando mapas cognitivos difusos y optimización

El propósito principal del presente proyecto es desarrollar una metodología para la generación de mapas estratégicos capaz de adaptarse a diferentes modelos organizacionales. La metodología propone reducir la subjetividad inmersa en las decisiones complejas de escogencia de los objetivos que deben, o no, participar en el mapa, así como de las relaciones de causa y efecto entre objetivos para construir la estrategia, que permita a una compañía lograr la consecución de sus propósitos. Para el cumplimiento del propósito se utiliza la herramienta de análisis multicriterio denominada mapas cognitivos difusos, que pondera las importancias de las relaciones entre pares de objetivos y de los objetivos de forma global en el mapa, suministradas por los tomadores de decisiones, usando herramientas de lógica difusa. La información obtenida se utiliza como insumo para un modelo de optimización que escoge las relaciones y objetivos mejor calificados por los expertos cumpliendo con las condiciones lógicas de dichas estructuras.The main purpose of the present project is to develop a methodology for the generation of strategic maps capable of adapting to different organizational models. The methodology proposes to reduce the subjectivity immersed in the complex choice decisions of the objectives that must, or not, participate in the map, as well as the cause and effect relationships between objectives to build the strategy, which allows a company to achieve the achievement of its purposes. For the fulfillment of the purpose, the multicriteria analysis tool called diffuse cognitive maps is used, which weights the importance of relations between pairs of objectives and objectives in a global way on the map, provided by decision makers, using logic tools diffuse The information obtained is used as an input for an optimization model that chooses the relationships and objectives best qualified by the experts, complying with the logical conditions of said structuresMagíster en Ingeniería IndustrialMaestrí

Modelo de selección de plataforma educativa virtual con mapas cognitivos difusos (FCM)

La tendencia mundial contemporánea en educación se inclina hacia la formación virtual, la cual ofrece mayor versatilidad en lo referente a la educación a distancia, pues cuenta con numerosas herramientas al alcance de los estudiantes. Los cursos en línea, en auge, especialmente los de modalidad abierta en línea y masivos (massive online open course - MOOC), han logrado difundir el conocimiento a la mayor cantidad de alumnos en poco tiempo, fenómeno que antes no era posible. Al iniciarse la transformación hacia la educación virtual, es indispensable el uso de una plataforma virtual. La decisión sobre esta determina las herramientas que se tengan disponibles, así como las posibilidades de ofrecer cursos semipresenciales, cursos 100 % en línea, cursos presenciales con talleres virtuales o cursos abiertos masivos en línea (MOOC). Por tal razón, hemos descubierto la importancia del desarrollo de un modelo original para la selección de una plataforma virtual educativa. Para el propósito de esta investigación elaboraremos el mapa cognitivo difuso con dos rondas de entrevistas a expertos en el tema.Contemporary global trends in education favor virtual training, which offers greater versatility in terms of distance education, as it has numerous tools available for students. Online courses, currently on the rise, especially massive open online courses (MOOCs), have managed to spread knowledge to the largest number of students in a short time: a phenomenon that was not possible before. When transformation towards virtual education begins, using a virtual platform is essential. Decisions on this determine the tools that will be available, as well as the possibilities of offering semi-face-to-face courses, 100 % online courses, face-to-face courses with virtual workshops or MOOCs. For this reason, we have discovered the importance of developing an original model for selecting a virtual educational platform. For the purpose of our research, we will prepare a fuzzy cognitive map with two rounds of interviews with experts in the field