Liens et chaînons manquants dans le processus d’utilisation de la recherche. Utilisation accrue grâce aux méthodes de recherche et développement (Traduction de René Auclair)

Après une introduction de base portant sur la R-D sociale, Jack Rothman propose dans son article un modèle de recherche et développement des services d'aide aux personnes. Pour ce faire, il présente d'abord le contexte et l'environnement de la R-D. À l'aide d'une recherche documentaire il se réfère ensuite aux connaissances en sciences sociales, puis formule les concepts dans une perspective de recherche appliquée. Il conçoit les études pilotes et conduit les études sur le terrain. Il produit la R-D proprement dite; il la diffuse et la met en marché, tout en créant les structures et les ressources nécessaires aux centres de R-D sociale.Following a basic introduction to social R-D, paper is devoted to a research and development model for the human services, the context and environment of R-D, retrieval ofexisting social research knowledge, formulating application concepts, pilot testing, main field testing, the product of social R-D, diffusion and social marketing, and structures and resources for centers of social R-D

La valeur heuristique du paradoxe pour les sciences de l'organisation

Le paradoxe, qu'il soit logique ou visuel, qu'il traite de l'infini, du choix ou de la démarche scientifique , nous fascine et nous stupéfie, car il nous transporte au-delà des limites de la perception et de la pensée humaine. Cependant son intérêt ne peut être considéré au seul regard du plaisir intellectuel que procure sa fréquentation et l'on découvre rapidement que, comme le remarque Quine (1966), le paradoxe se révèle souvent beaucoup moins frivole qu'il en a l'air. Pour s'en convaincre il suffit de regarder le rôle crucial qu'il tient dans l'histoire intellectuelle et scientifique souvent en présentant des développements révolutionnaires dans ces domaines (Rapoport, 1967). Outre la position prestigieuse dans l'histoire de la civilisation occidentale que les paradoxes ont acquise en mathématique et en logique, ils occupent une place non négligeable dans les sciences et l'intérêt qu'on leur porte s'étend aujourd'hui à d'autres domaines intellectuels et scientifiques comme la philosophie, les sciences politiques, l'économie ou la psychologie (Falletta, 1998). Ceci s'explique par la valeur heuristique que possède le paradoxe. La recherche scientifique est guidée par l'établissement de la vérité , et le paradoxe est souvent « une vérité qui se tient sur la tête pour attirer l'attention » (Falletta, 1998 : 1). Comme le souligne Rapoport (1967), à chaque fois que, dans n'importe qu'elle discipline, apparaît un problème qui ne peut être résolu à l'intérieur d'un cadre conceptuel censé s'y appliquer, nous éprouvons un choc, choc pouvant nous contraindre à rejeter l'ancienne structure inadéquate et à en adopter une nouvelle. C'est à ce processus de mutation intellectuelle qu'on doit la naissance de la plupart des grandes idées mathématiques et scientifiques. La valeur heuristique du paradoxe réside dans sa capacité à interroger, remettre en cause, pointer les incohérences ou les mystères d'un raisonnement, d'une opinion, d'une situation, d'un problème.Management ; Paradoxe ; heuristique ; sciences de gestion

Agilité et maintenabilité: les méthodes agiles sont-elles favorables ou non pour la maintenabilité des systèmes ?

Née d’un cours de génie logiciel et tout particulièrement lors de cours sur les méthodologies agiles, l’idée de base de ce travail est de pouvoir analyser la maintenabilité des systèmes ayant été conçus d'après les méthodes agiles et de pouvoir évaluer l'influence que celles-ci peuvent avoir sur l'amélioration ou la détérioration de ladite maintenabilité. Or, il s’est avéré que répondre à la question « Les méthodes agiles sont-elles favorables ou non pour la maintenabilité des systèmes ? » relevait plus d’un parcours au travers de concepts, expériences et savoir-faire que d’une expérimentation tendant à apporter une simple réponse binaire « oui/non » à une problématique bien plus complexe. Le long de ce parcours, il s’est avéré que mesurer le temps destiné à maintenir les solutions agiles n’était pas une étape praticable. Les directions ont alors été changées et les mesures ont été remplacées par des interviews, de l’observation et des échanges menant à une réflexion globale sur l’évolution et l’amélioration de la maintenabilité. Ce travail de recherche fait donc état du parcours bien plus que d’une affirmation ou d’une trouvaille

Discours, corpus, traitements automatiques

This chapter concerns the application of the methodological principles and methods of corpus linguistics to the study of text/discourse organisation. On the basis of the literature and the author's own research, it examines the specific corpus requirements and analytical difficulties for the discourse level. Discourse studies tend to be too analyst-dependent and small-scale, which makes them difficult to reproduce, their results difficult to generalise. The chapter goes on to look at connections between discourse studies, corpus analysis and language technology via applications such as automatic text summarization and aids to textual navigation. The quantitative techniques used in such systems deserve to be further explored in linguistic studies of text/discourse organisation. Another important direction for discourse research is the development of sharable resources, in particular corpora annotated with discourse structures and relations.Ce chapitre traite de l'application des principes et des méthodes des linguistiques de corpus à l'étude de l'organisation du texte/discours. A partir de la littérature du domaine et des travaux de l'auteur, il pose la question des exigences spécifiques en termes de corpus, et des difficultés d'analyse propres au niveau discursif. Les études sur le discours se caractérisent actuellement par une approche qualitative, sur des données de faible volume, avec des méthodes manuelles et donc subjectives, ce qui fait obstacle à leur reproductibilité – et partant à leur validation –, et à la généralisation de leurs résultats. Les interactions entre discours, traitement automatique des langues et analyses de corpus sont examinées à travers des applications comme le résumé automatique et l'aide à la navigation. Les questions posées par ces applications recoupent en de nombreux points celles qui motivent les études linguistiques du discours. Les techniques numériques auxquelles elles font appel mériteraient d'être explorées pour leur apport potentiel à l'étude linguistique de l'organisation du discours. Un dernier aspect particulièrement positif des linguistiques de corpus est l'accent mis sur la constitution de ressources collectives, en particulier de corpus enrichis d'annotations discursives (structures, relations de discours)

LA DIMENSION RELATIONNELLE DE LA FONCTION DE CONTRÔLEUR DE GESTION

Si la dimension relationnelle du contrôle de gestion a été traitée par de nombreux auteurs, force est de constater que très peu de travaux portent sur les activités à caractère relationnel exercées par les contrôleurs de gestion et visant à favoriser l'acceptation, par les responsables opérationnels, de leur fonction et des outils qu'ils proposent. Afin de cerner plus précisément le contenu de ces activités relationnelles, la présente recherche propose une grille de lecture issue du marketing relationnel. Cette complémentarité théorique est testée dans une étude empirique à caractère exploratoire, laquelle vise également à définir certains déterminants de ces actions relationnelles.contrôleur de gestion; activité relationnelle; marketing relationnel

Le métier : son savoir, son parler

Talk session: "Terminus: a Workstation for terminology and corpus management"International audienceThe paper focuses on the craft know-how, understood as a collective experiential knowledge, formed and formulated through the craft concepts. It now sees its transmission modes changing in companies, posing complex problems as in the case of the EDF Nuclear Engineering Division. The answer is in the formal manifestation of this knowledge, henceforth mediated: the language. This brings us naturally to the terminology, linguistic representation of a social field's science, which sets the language of this field. Ontologies that model and formally represent the notional system of terminologies are the logical next step. We illustrate our discussion by presenting a practical application on a specific domain of the EDF Nuclear Engineering Division, building a knowledge data-base that includes a terminology and an ontology centered on the craft mean-ing.Le savoir de métier est ici au centre de nos réflexions. Connaissance expérientielle collective formée et formulée par le biais de concepts propres aux métiers, sa transmission est aujourd'hui en mutation dans les entreprises, posant des problématiques complexes comme dans le cas de la Division Ingé-nierie Nucléaire d'EDF. La réponse est dans la mise en forme de ce savoir dé-sormais médiaté : le langage. Nous en arrivons donc naturellement à la termi-nologie qui, en tant que représentation linguistique de la science d'un champ social, en fixe le langage. Les ontologies qui modélisent et représentent for-mellement le système notionnel des terminologies, en sont la suite logique. Nous illustrons notre réflexion en présentant une application concrète sur un domaine de la Division Ingénierie Nucléaire d'EDF, par la construction d'une base de connaissances constituée d'une terminologie et d'une ontologie centrée sur le sens métier

Conception complexe et ingénierie système.

S'il est une tendance admise en matière de dynamique technique de longue période, c'est bien celle de la complication croissante des « objets techniques » [SIM 58] voulus, conçus, produits et utilisés par l'Homme. Pour s'en convaincre, il suffit de procéder à une comparaison facile et de mettre en rapport une plaque de métal - objet banal du XIX° siècle - avec un téléphone portable – objet banal de notre époque - de même dimension et masse. Il ne fait alors aucun doute que celui-ci répond à plus nombreuses fonctions que celle-là. Il permet en effet de communiquer des messages par la voix, l'écrit ou l'image, de photographier, de filmer, de jouer, d'avoir l'heure, de gérer ses rendez-vous, etc., si bien, d'ailleurs, que sa compréhension par l'utilisateur relève de plus en plus du pensum [MOR 07]. Pour assurer toutes ses fonctions, il intègre de nombreux composants, matériels et logiciels, relevant, qui plus est, de domaines techniques et scientifiques éloignés : télécommunications, électronique, énergie, traitement du signal, logiciel enfoui et interface homme-machine, etc. Du fait de cette densité fonctionnelle particulièrement élevée, il ne peut donc pas se comprendre comme un simple composant, mais comme une véritable architecture multiphysique. Il exhibe aussi différents comportements : il répond aux commandes venant de l'utilisateur lorsque celui-ci appuie sur ses touches ou effleure son écran, il cherche les émetteurs les plus proches, il vérifie l'état de la batterie, il vibre ou sonne, etc. Enfin, il est à la fois produit en masse et varié, ce qui suppose un système de production et une chaîne logistique particulièrement compliqués

Pourquoi un cadre ontologique pour la modélisation multi-agents en sciences humaines et sociales?

En philosophie, l’ontologie est « la science de ce qui est, des types et structures des objets, propriétés, évènements, processus et relations »; En informatique et management des connaissances, une « ontologie » est la spécification de la conceptualisation d’un domaine de connaissance. Pour la simulation multi-agents, le domaine concerne les modèles et non les « données ». Pour répondre à la question « Pourquoi un cadre ontologique pour la modélisation multi-agents en sciences humaines et sociales? », cet article aborde d’abord trois dimensions: (1) ingénierie des modèles (2) aspects thématiques (disciplinaires) et épistémologiques (3) comparaison et évaluation de modèle (test ontologique). À la différence de nombreuses ontologies, cet article ne propose pas une unique représentation d’un domaine de connaissance, mais le maintien d’une possible pluralité, basée sur le concept de « cadre de connaissance », conçu pour permettre d’intégrer une pluralité de « point de vue » dans un cadre général qui nous permet de comparer et/ou combiner différents points de vue qui coexistent en sciences sociales. La dernière partie présente ainsi quelques exemples de points de vue ontologiques qui peuvent être dérivés à partir du modèle de ségrégation résidentielle introduit par Schelling.From Philosophy, ontology is “the science of what is, of the kinds and structures of objects, properties, events, processes and relations”. In computer sciences and knowledge management an “ontology” is a specification of a conceptualization of a given knowledge domain. For multi-agent simulation, the domain is models rather than data. To answer the question “Why an ontological framework for the multi-agent modelling in the Social Sciences?”, this paper deals first with three dimensions: (1) model engineering, (2) thematical and epistemological issues and (3) model assessment and comparisons (ontological test). Contrary to several ontologies, this paper does not propose a single representation of the knowledge domain, but a possible plurality, based on the concept of “knowledge framework” building to integrate the plurality of “point of view” co-existing in the Social Sciences within a general framework. Accordingly, the last part presents some examples of ontological points of view on a model of residential segregation derived from the Schelling’s one