7 research outputs found
Approche de prédiction par télésurveillance à base de Data Mining
Following the technological evolution, in particular the mobile approach, scientific research has been oriented towards the exploitation of these advances for remote predictive decision support. A major interest of researchers has had a great impact in the medical field because of its very positive influence for the care of the patient aimed at its assistance and the reduction of cases of death due to follow-up and the problem of time of treatment. emergency action. This is how telemedicine has become an issue of great importance, it is based on the manipulation and analysis of a large volume of medical data.
The aim of this thesis is firstly to exploit a new approach to data analysis, namely Symbiotic Organisms Search (SOS) for Data Mining for data classification, and secondly, to propose improvements to this metaheuristic. This improvement relies on the integration of speed in SOS as a new parameter to explore the search space efficiently and avoiding premature convergence. We also develop a conceptual and practical architecture for applied telemedicine for decision support for the knowledge of the type of breast cancer (benign or malignant). This study allowed us to achieve excellent results and findings in terms of data classification
Proposition d'un outil d'aide à la décision multicritÚre sous incertitudes à base de colonies de fourmis : une approche intégrée appliquée à la gestion des risques dans les projets d'ingénierie systÚme.
Dans cette thĂšse nous proposons un outil dâaide Ă la dĂ©cision multicritĂšre qui permet aux dĂ©cideurs de sĂ©lectionner un scĂ©nario optimal dans un graphe de projet qui contient toutes les alternatives de choix de conception et de rĂ©alisation dâun nouveau systĂšme, tout en tenant compte des risques inhĂ©rents aux choix rĂ©alisĂ©s. Le modĂšle du graphe est construit en considĂ©rant toutes les dĂ©cisions collaboratives des diffĂ©rents acteurs impliquĂ©s dans le projet. Cet outil dâaide Ă la dĂ©cision est basĂ© principalement sur les techniques de lâoptimisation combinatoire. En effet, nous avons choisi de travailler avec la mĂ©taheuristique ACO (algorithme dâoptimisation par colonies de fourmis) vu sa capacitĂ© Ă fournir des solutions optimales dans un temps raisonnable. Les objectifs Ă minimiser sont le coĂ»t global du projet, sa durĂ©e totale de rĂ©alisation et lâincertitude sur ces critĂšres (coĂ»t, durĂ©e). La modĂ©lisation des incertitudes a Ă©tĂ© abordĂ©e suivant deux approches diffĂ©rentes. La premiĂšre approche consiste Ă modĂ©liser lâincertitude en utilisant des intervalles simples et en la considĂ©rant comme un objectif Ă part entiĂšre Ă optimiser avec le coĂ»t et la durĂ©e. Quant Ă la deuxiĂšme approche, elle permet de modĂ©liser lâincertitude sur les objectifs du projet (coĂ»t, durĂ©e) sous formes de distributions de probabilitĂ©s. Lâoutil dâoptimisation proposĂ© dans la thĂšse fait partie dâun processus intĂ©grĂ© et plus global qui se base sur les standards industriels (processus dâingĂ©nierie systĂšme et de management de projet) qui sont largement connus et utilisĂ©s dans les entreprises. Ainsi, le travail dĂ©veloppĂ© dans cette thĂšse constitue un vrai guide pour les industriels dans leurs processus de conception et de rĂ©alisation des systĂšmes complexes innovants dans le domaine dâingĂ©nierie systĂšme
Optimisation des SystĂšmes Multimodaux pour lâIdentification dans lâImagerie
Parmi les mĂ©dias les plus populaires qui ont pris une place incontournable pour le dĂ©veloppement des systĂšmes de reconnaissances biomĂ©triques en gĂ©nĂ©ral et les systĂšmes de la reconnaissance de visage en particulier on trouve lâImage.
Lâune des utilisations les plus courantes des images est lâidentification/vĂ©rification en biomĂ©trie qui connaĂźt un intĂ©rĂȘt grandissant depuis quelques annĂ©es. LâefficacitĂ© des techniques dâidentification en imagerie est aujourdâhui trĂšs fortement liĂ©e Ă des contraintes fortes imposĂ©es Ă lâutilisateur. Une voie de recherche actuelle se tourne donc vers la gestion de situations oĂč lâacquisition des donnĂ©es est moins contrainte. Finalement, lâusage dâune seule modalitĂ© est souvent limitĂ© en termes de performance ou de difficultĂ©s dâusage, câest pourquoi il apparaĂźt intĂ©ressant dâĂ©valuer lâapport de la multi-modalitĂ© dans ce contexte.
Lâobjectif de la thĂšse est de mener un travail pour poursuivre une recherche tournĂ©e Ă la fois vers les techniques dâoptimisation basĂ©es dâune part sur les descripteurs hybrides et les patchs ainsi que leurs techniques de fusions, et dâautre part sur le Deep Learning (Transfer Learning). Nous nous intĂ©ressons plus particuliĂšrement Ă lâimage du visage et nos approches sont validĂ©es sur plusieurs bases de donnĂ©es universelles pour dĂ©fier tous les alĂ©as dâacquisition et dâenvironnements non contrĂŽlĂ©s
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année
13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020
ComitĂ© dâorganisation: UniversitĂ© Internationale dâAgadir â Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande â Metz (France)Session RS-1 âSimulation et Optimisationâ / âSimulation and Optimizationâ Session RS-2 âPlanification des Besoins MatiĂšres PilotĂ©e par la Demandeâ / âDemand-Driven Material Requirements Planningâ Session RS-3 âIngĂ©nierie de SystĂšmes BasĂ©es sur les ModĂšlesâ / âModel-Based System Engineeringâ Session RS-4 âRecherche OpĂ©rationnelle en Gestion de Productionâ / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des MatiĂšres et des Ressources / Planification de la Productionâ / âMaterial and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 âMaintenance Industrielleâ / âIndustrial Maintenanceâ Session RS-7 "Etudes de Cas Industrielsâ / âIndustrial Case Studies" Session RS-8 "DonnĂ©es de Masse / Analyse de DonnĂ©esâ / âBig Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des SystĂšmes de Transportâ / âTransportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / DĂ©veloppement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des ChaĂźnes Logistiquesâ / âSupply Chain Design and Management" Session SP-1 âIntelligence Artificielle & Analyse de DonnĂ©es pour la Production 4.0â / âArtificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0â Session SP-2 âGestion des Risques en Logistiqueâ / âRisk Management in Logisticsâ Session SP-3 âGestion des Risques et Evaluation de Performanceâ / âRisk Management and Performance Assessmentâ Session SP-4 "Indicateurs ClĂ©s de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de DĂ©cisionâ / â4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritimeâ / âMarine Logistics" Session SP-6 âTerritoire et Logistique : Un SystĂšme Complexeâ / âTerritory and Logistics: A Complex Systemâ Session SP-7 "Nouvelles AvancĂ©es et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistiqueâ / âRecent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 âGestion des Soins de SantĂ©â / âHealth Care Managementâ Session SP-9 âIngĂ©nierie Organisationnelle et Gestion de la ContinuitĂ© de Service des SystĂšmes de SantĂ© dans lâEre de la Transformation NumĂ©rique de la SociĂ©tĂ©â / âOrganizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformationâ Session SP-10 âPlanification et Commande de la Production pour lâIndustrie 4.0â / âProduction Planning and Control for Industry 4.0â Session SP-11 âOptimisation des SystĂšmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant lâAmĂ©lioration Continueâ / âProduction System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvementâ Session SP-12 âDĂ©fis pour la Conception des SystĂšmes de Production Cyber-Physiquesâ / âChallenges for the Design of Cyber Physical Production Systemsâ Session SP-13 âProduction AvisĂ©e et DĂ©veloppement Durableâ / âSmart Manufacturing and Sustainable Developmentâ Session SP-14 âLâHumain dans lâUsine du Futurâ / âHuman in the Factory of the Futureâ Session SP-15 âOrdonnancement et PrĂ©vision de ChaĂźnes Logistiques RĂ©silientesâ / âScheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains