Modèles de la rationalité des acteurs sociaux

The work presented in this paper is part of the project SocLab, which proposes a formalization of the sociology of organized action (Crozier et Friedberg). This formalization is based on a meta-model of the structure of social organizations, which provides means to describe the structure of a particular organization, to develop an analytical study of its properties and mainly, to calculate by simulation the behaviors that the actors of the organization are likely to adopt one to each other. Under this approach, an organization is viewed as a system that, depending on the behavior of the actors to each other, gives every of them a certain capacity of action to achieve its objectives, without distinguishing those related to his role within the organization and those that are its own. These behaviors are relatively stable. This is an essential condition for the coordination of the actors so that they can coordinate in performing, at least partially, what constitutes the raison d'être of the organization. These behaviors appear also to be generally cooperative facilitating the achievement of personal objectives of each one as well as those of the collective as a whole. This thesis focuses on the modeling of the rationality which leads a social actor to adopt such behavior in the " social game " constituted by a context of organizational interactions. According to the sociology of organized action, this rationality is strategic, guided by the research of own interest, and it is exercised within the framework of a (very) limited rationality. The proposed model seeks to be plausible, from the social and the psycho-cognitive points of view, and it fits into the paradigm of reinforcement learning. Insofar as the structure of the organization allows it, the simulations converge towards configurations that can be described as Pareto optima. We also study variants of this algorithm corresponding to rationalities that drive an organization to regulate toward other configurations that are elitist, protective or egalitarian, or Nash equilibria.Le travail présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le cadre du projet SocLab, qui propose une formalisation de la sociologie de l'action organisée de Crozier et Friedberg. Cette formalisation repose sur un méta-modèle de la structure des organisations sociales, à partir duquel il est possible de décrire la structure d'une organisation particulière, de développer une étude analytique de ses propriétés et surtout de calculer, par simulation, les comportements que les acteurs de cette organisation sont susceptibles d'adopter les uns vis-à-vis des autres. Selon cette approche, une organisation est vue comme un système qui, en fonction du comportement des acteurs les uns envers les autres, procure à chacun d'eux une certaine capacité d'action pour atteindre ses objectifs, sans distinguer ceux qui relèvent de son rôle et ceux qui lui sont propres. Ces comportements sont relativement stabilisés, condition indispensable à la coordination des acteurs dans l'accomplissement, au moins partiel, de ce qui constitue la raison d'être de l'organisation, et donc indispensable à l'existence même de cette organisation. Ces comportements s'avèrent de plus être globalement coopératifs, facilitant ainsi la réalisation des objectifs, aussi bien ceux propres à chacun que ceux du collectif dans son ensemble. Cette thèse porte sur la modélisation de la rationalité qui conduit un acteur social à adopter un tel comportement dans le " jeu social " que constitue un contexte d'interaction organisationnel. Selon la sociologie de l'action organisée, cette rationalité est stratégique, guidée par la recherche de son intérêt, et elle s'exerce dans le cadre d'une rationalité (très) limitée. Le modèle proposé cherche à être vraisemblable, du point de vue social et du point de vue psycho-cognitif, et il s'inscrit dans le paradigme de l'apprentissage par renforcement. Dans la mesure où la structure de l'organisation le permet, les simulations convergent donc vers des configurations que l'on peut qualifier d'optima Pareto-équitables. On étudie aussi diverses variantes de cet algorithme correspondant à des rationalités qui conduisent une organisation à se réguler vers des configurations élitistes, protectrices ou égalitaristes, ou encore vers un équilibre de Nash

Modèles de la rationalité des acteurs sociaux

Cette thèse s inscrit dans le cadre du projet SocLab, qui propose une formalisation de la sociologie de l action organisée de Crozier et Friedberg. Cette formalisation repose sur un métamodèle de la structure des organisations sociales, et plus généralement des systèmes d'action collective, qui permet de décrire la structure d une organisation particulière, de développer une étude analytique de ses propriétés et surtout de calculer, par simulation, les comportements que les acteurs de cette organisation sont susceptibles d adopter les uns vis-à-vis des autres. Selon cette approche, une organisation est vue comme un système qui, en fonction du comportement des acteurs les uns envers les autres, procure à chacun d eux une certaine capacité d action pour atteindre ses objectifs, sans distinguer ceux qui relèvent de son rôle organisationnel et ceux qui lui sont propres. Ces comportements sont relativement stabilisés, condition indispensable à la coordination des acteurs dans l accomplissement, au moins partiel, de ce qui constitue la raison d être de l organisation, et donc indispensable à l existence même de cette organisation. Même s'ils s'écartent de ce qui est prescrit, ces comportements s avèrent de plus être globalement coopératifs, condition nécessaire au bon fonctionnement de l'organisation. Les caractéristiques de ces comportements sont un phénomène qui émerge des interactions entre les rationalités mises en œuvre par les acteurs dans le jeu social que constitue un contexte d interaction organisationnel. Selon la sociologie de l action organisée, cette rationalité est stratégique, guidée par la recherche de son intérêt, et elle s exerce dans le cadre d une rationalité (très) limitée. Le modèle qui en est proposé dans cette thèse cherche à être vraisemblable tant du point de vue social que du point de vue psycho-cognitif, et il s inscrit dans le paradigme de l apprentissage par renforcement. Dans la mesure où la structure de l organisation le permet, les simulations convergent donc vers des configurations que l on peut qualifier d optima Paretoéquitables. On étudie aussi diverses variantes de cet algorithme qui correspondent à des rationalités qui conduisent une organisation à se réguler vers un équilibre de Nash ou vers des configurations socialement bien typées - optimum social, (anti-)élitistes, (anti-)protectrices ou (anti-)égalitaristes..This thesis is part of the SocLab project, which proposes a formalization of the sociology of organized action (Crozier et Friedberg). This formalization is based on a meta-model of the structure of social organizations, and more generally collective action systems, which provides means to describe the structure of a particular organization, to develop an analytical study of its properties and mainly, to compute by simulation the behaviors that the actors of the organization are likely to adopt one to each other. Under this approach, an organization is viewed as a system that, depending on the behaviors of the actors to each other, gives every of them a certain capacity of action to achieve its objectives, without distinguishing those related to his role within the organization and those that are its own. These behaviors are relatively stable, which is essential for the coordination of the actors. Although they deviate from what is prescribed, these behaviors appear to be generally cooperative, which is necessary to the proper functioning of the organization and the achievement, at least partially, of its raison d être. The characteristics of these behaviors are a phenomenon that emerges from the interactions between the rationalities adopted by the actors in the social game that constitutes the context of their organizational interactions. According to the sociology of organized action, this rationality is strategic, guided by the research of own interest, and it is exercised within the framework of a (very) limited rationality. The model of social actors' rationality proposed in this thesis seeks to be plausible, from the social and the psycho-cognitive points of view, and it fits into the paradigm of reinforcement learning. Insofar the possibilities offered by structure of the organization, the simulations converge towards configurations that can be qualified as equitable Pareto optima. We also study variants of this algorithm corresponding to rationalities that drive an organization to regulate toward Nash equilibrium, or towards well-typed social configurations social optimum, (anti-) elitist, (anti-) protective or (anti-) egalitarian.TOULOUSE1-SCD-Bib. electronique (315559902) / SudocSudocFranceF

Formalisation Multi-Agents de la Sociologie de l'Action Organisée

The sociology of the organised action (Crozier, Friedberg) is widely used to make diagnostics of organisational context when some structural difficulties are encountered. However, the results of a SOA analysis is essentially informal, no comparisons or generalisation are possible. This work present a formalisation of this theory as: - a meta-model of social organisations, - techniques for an analytic study of an organisation, - simulation, using a model of the actors' bounded rationality, to compute how the actors' behaviours could be regularised.Bien souvent utilisée comme outils d'intégration et d'échange entre les différentes parties de projets scientifiques interdisciplinaires, la simulation numérique est en plein essor dans les sciences sociales, et notamment la simulation multi-agents. En effet, la capacité de calcul de plus en plus puissante des ordinateurs et les méthodes de recherche individu-centrées en sciences sociales (micro-économie ou individualisme méthodologique, pour ne citée que celles-ci) ont suscité un intérêt croissant pour la représentation logicielle de processus interagissant les un avec les autres dans le cadre d'un phénomène qualifié de complexe. Notre thèse se positionne ainsi dans ce contexte, plus particulièrement au niveau des relations causales entre des comportements microscopiques en interaction et un phénomène macroscopique émergeant. Notre travail de recherche s'inscrit dans un projet mené en collaboration avec des sociologues qui vise à rendre compte de phénomènes organisationnels. Plutôt que de s'emparer de cas empiriques et de produire des modèles ad'hoc, nous proposons une démarche innovante consistant à formaliser une théorie sociologique : la Sociologie de l'Action Organisée (SAO) de M. Crozier et E. Friedberg. L'intérêt d'une telle modélisation est de disposer d'un méta-modèle sociologiquement fondé permettant de modéliser de façon formelle différentes organisations relevant de son champ d'expertise. Nous proposons de mettre en œuvre cette formalisation via un laboratoire virtuel, SocLab, permettant d'éditer le modèle d'une organisation puis de mener des expériences et tester nos hypothèses. Du méta-modèle de la SAO à l'outil d'expérimentation SocLab, notre thèse propose une démarche méthodologique pour l'analyse organisationnelle assistée par l'expérimentation virtuelle. Dans la perspective d'analyser la causalité émergente des processus organisationnels, nous avons défini une série d'indicateurs numériques qui servent de base aux interprétations indispensables à la vérification et la validation d'un modèle. Ces indicateurs permettent de caractériser acteurs, relations, et transactions dans les termes de la SAO et de comparer différents modèles, d'une même organisation ou d'organisations différentes. Nous présentons ensuite un modèle d'agent adaptatif à base de règles qui rend compte du comportement stratégique des acteurs dont la rationalité est orientée vers la coopération tel que le postule la SAO. Nous présentons par ailleurs une méthodologie de validation des modèles de rationalité. Enfin nous illustrons notre démarche avec un cas d'étude issu du corpus SAO, que nous modélisons, soumettons à diverses hypothèses, que nous interprétons et (in)validons par la simulation. Outre la démarche de formalisation de la SAO et le développement du laboratoire virtuel SocLab, la thèse présente de nombreuses originalités que ce soit au niveau des concepts développés autour de l'échange et de la coopération, au niveau du modèle d'agent stratégique-coopératif, ou au niveau des outils d'analyse produits ou mis en œuvre. L'intérêt principal réside dans le développement d'une démarche rigoureuse couvrant de nombreux aspects de l'utilisation de l'expérimentation virtuelle en sociologie qui devrait permettre au chercheur, à l'étudiant comme aux consultants en organisation de produire des raisonnements solides sur le /phénomène organisation/

Modèle multi-agents pour le filtrage collaboratif de l'information

Les systèmes de recommandation sont nés de la volonté de pallier le problème de surcharge d'information du web. Combinant des techniques de filtrage d'information, personnalisation, intelligence artificielle, réseaux sociaux et interaction personne-machine, les systèmes de recommandation fournissent à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs besoins et préférences informationnelles. En effet, les systèmes de recommandation sont particulièrement sollicités dans les applications de commerce électronique. Cependant, ce type de système a été en grande partie confiné à une architecture centralisée. Récemment, l'architecture distribuée a connu une popularité croissante, comme en témoigne par exemple, les réseaux pair-à-pair (« peer-to-peer »), le calcul distribué (« Grid computing »), le web sémantique, etc., et s'impose peu à peu comme une alternative à l'approche client/serveur classique. L'hypothèse des chercheurs est que les systèmes de recommandation peuvent tirer profit d'une architecture distribuée. Dans cette thèse, nous étudions les défis que posent les systèmes de recommandation distribués et nous proposons une nouvelle architecture pair-à-pair, de filtrage collaboratif, basée sur la discrimination du voisinage. Nous étudions l'évolution de la performance, de la couverture et de la qualité des prédictions pour différentes techniques de recommandation. En outre, nous identifions la méthode de recommandation la plus efficace pour cette nouvelle architecture pair-à-pair. Bien que cette thèse se concentre essentiellement sur le domaine décentralisé de système de recommandation, nos contributions ne se limitent pas strictement à ce domaine de recherche. En effet, ces contributions touchent des problèmes de recherche dans plusieurs autres domaines de recherche (système multi-agents, gestions profils utilisateurs, réduction de la complexité computationnelle, collecte des préférences utilisateurs, PageRank, etc.). ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Filtrage de l'information, Filtrage collaboratif, Système de recommandation, Système distribué, Agent social

La négociation dans la construction du territoire : une approche institutionnaliste

Cette thèse montre que la négociation est l'enjeu majeur de la construction du territoire, fondée sur la création de ressources. Cette création de ressources suppose la mise en coordination d'acteurs hétérogènes (firmes, acteurs publics ou sociaux) dont les logiques d'intérêts et de pouvoir sont difficiles à concilier. La dynamique de construction du territoire dépend alors de la capacité des acteurs à traiter ces conflits par la négociation. L'apport principal de cette thèse réside dans une conception renouvelée du territoire défini dans le cadre de l'approche par la proximité comme un espace de négociation. Il s'agit d'un espace construit sur la base de processus complexes, croisés et situés de négociation, vecteurs d'anticipation, de médiation ou de résolution des conflits. La négociation est ici définie dans une perspective institutionnaliste comme un processus de co-production de règles à la fois arbitré et arbitral, visant à la mise en compatibilité des différentes logiques d'acteurs. Ces règles, constitutives d'une proximité institutionnelle, facilitent ensuite l'engagement des acteurs dans une activité finalisée commune donnant naissance à une proximité organisationnelle. Nos deux études de cas confirment que les dynamiques territoriales reposent d'une part sur de "grandes négociations" visant à la formulation d'un cadre de règles commun à tous les acteurs, dans les périodes de transition. Et d'autre part, elles reposent sur de "petites négociations", plus décentralisées, concernant la mise en oeuvre pratique des proximités organisationnelles. Cette analyse montre également que si les acteurs sont conduits à faire des concessions et à céder une partie de leur pouvoir de décision, ils tentent assez systématiquement d'exercer un pouvoir d'influence ou de discrimination par des moyens masqués et détournés.This thesis brings to light that negotiation is at stake in territory construction based on resources creation. This resources creation supposes to set up coordination between various actors (firms, public actors, social actors), whose vested interests may not prove conciliable. So the dynamic of territory construction depends on actors capacity to solve these conflicts by using negotiation. The main contribution of this thesis is to propose a renewed conception of territory, within the proximity approach perspective, clearly definited as a negotiation space. It means here a space built up from complex, crossed and situated negotiation processes, aiming at conflict anticipation, mediation and solving. Negotiation is beeing defined through an intitutionalist perspective as a rules co-production process, both arbitral and arbitrated, aiming at a compatibility between the different logics involved. These rules compose an institutional proximity, that can lead to effective common economic activities between actors, so contributing to an organizational proximity. Our two empirical studies confirm that territorial dynamics are based on the one hand on "large negotiations", within transition periods, aiming at a common set of rules. On the other hand, territorial dynamics are based on "small negotiations", as decentralized negotiations concerning the effective selling out of organizational proximities. This analysis shows moreover that if actors make concessions and yield one part of their decision power, they endeavour systematically to exerce an influence or a discrimination power by hided and indirect means

Système collaboratif d'aide à l'ordonnancement et à l'orchestration des tâches de soins à compétences muiltiples

Health care systems management and the avoidance of overcrowding phenomena are major issues. The aim of this thesis is to implement a Collaborative Support System for Scheduling and Orchestration (CSSystSO) of multi-skill health care tasks in order to avoid areas bottlenecks in the Pediatric Emergency Department (PED) and improve health care quality for patients. The CSSystSO integrates a collaborative Workflow approach to model patient journey in order to identify dysfunctions and peaks of activities of medical staff in the PED. The dynamic and uncertain aspect of the problem has led us to adopt an alliance between Multi-Agent Systems (MAS) and Evolutionary Algorithms (EA) for health care tasks treatment and scheduling taking into account the level of experience of the PED actors and their availabilities. In case of perturbations in the PED, a coalition of agents is formed to collaborate and negotiate in order to provide orchestration Workflow decisions to minimize the waiting time of patients during their treatment. The experimental results presented in this thesis justify the interest of the alliance between MAS and Metaheuristics to manage overcrowding phenomena in the PED. This work belongs to the project HOST (Hôpital: Optimisation, Simulation et évitement des tensions). (http://www.agence-nationale-recherche.fr/?Projet=ANR-11-TECS-0010).Dans la gestion des systèmes de soins, la maîtrise des flux hospitaliers et l’anticipation des tensions sont des enjeux majeurs. Le but de cette thèse est de contribuer à l’étude et au développement d’un Système Collaboratif d’Aide à l’Ordonnancement et à l’Orchestration (SysCAOO) des tâches de soins à compétences multiples pour gérer les tensions dans les Services d’Urgences Pédiatriques (SUP) afin d’améliorer la qualité de prise en charge des patients. Le SysCAOO intègre une approche Workflow collaboratif pour modéliser le parcours patient afin d’identifier les dysfonctionnements et les pics d’activités du personnel médical dans le SUP. L’aspect dynamique et incertain du problème nous a conduits à adopter une alliance entre les Systèmes Multi-Agent (SMA) et les Algorithmes Evolutionnaires (AE) pour le traitement et l’ordonnancement des tâches de soins en tenant compte du niveau d’expérience des acteurs du SUP et leurs disponibilités. En cas d’aléas dans le SUP, une coalition d’agents se forme pour collaborer et négocier afin de proposer des décisions d’orchestration du Workflow et minimiser le temps d’attente des patients en cours de leur prise en charge. Les résultats expérimentaux présentés dans cette thèse justifient l’intérêt de l’alliance entre les SMA et les Métaheuristiques afin de gérer les tensions dans le SUP. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse s’intègrent dans le cadre du projet HOST (Hôpital : Optimisation, Simulation et évitement des tensions) (http://www.agence-nationale-recherche.fr/?Projet=ANR-11-TECS-0010)

Collective and emergent problem solving based on multi-agent systems : principles and applications

A multi-agent system is composed of numerous entities, called agents, interacting in various ways between them and their common environment. This technology is applied in many domains like computer vision, robotics, system simulation or electronic commerce. We consider that problems occuring in signal processing could also be tackled by this technology. We present first the basic tools available for multi-agent systems designers : models, platforms and methodologies. Two projects illustrate our purpose : SCALA in the management of aerospace fighter patrol, and goods routing. We focus then on the adaptation ability of these systems considered as an emergent problem solving question. We detailed in this field the AMAS (Adaptive Multi-Agent System) theory allowing a MAS design where the global fonction is derived from the cooperative self-organisation of its components. An example on flood forecast gives implementation information of this theory.Un système multi-agent est constitué d’un grand nombre d’entités, appelées agents, en interaction entre elles au sein d’un même environnement. Cette technologie aborde de nombreux domaines d’applications comme la vision par ordinateur, la robotique, la simulation de systèmes, le commerce électronique. Nous considérons que les questions abordées en traitement du signal sont très pertinentes dans un cadre multi-agent. Nous présentons d’abord les principaux outils dont disposent les concepteurs de systèmes multi-agents à savoir : des modèles, des plates-formes et des méthodes de développement. Puis, le projet SCALA de simulation de résolution de problèmes par des patrouilles aériennes et un projet de simulation de système de transports illustrent la résolution de problèmes à l’aide de systèmes multi-agents. Ensuite, nous nous intéressons plus particulièrement aux capacités d’adaptation de tels systèmes que nous abordons comme une question de résolution émergente de problèmes. Dans ce cadre nous décrivons en détail la théorie AMAS (Adaptive Multi-Agent System) qui permet de concevoir des systèmes dont la fonction globale émerge à partir d’un processus d’auto-organisation coopérative de ses parties. Une application en prévision de crues donne une indication plus précise des capacités de telles approches

Méthodologie de développement de systèmes multi-agents adaptatifs et conception de logiciels à fonctionnalité émergente

Environments within which applications are embedded are growing in complexity and dynamicity, considering the large number and the diversity of the takeholders. Functions of such systems become more and more difficult to define, and their specifications are often incomplete, even if their components are easily identifiable and specifiable. Without new design and modeling methods, managing such project will become too constraining, long and costly to cope with.We propose to use cooperative self-organising adaptive multi-agent systems (AMAS) to tackle these design problems. The functionality of such systems emerges from coopera- tive interactions between agents. Nevertheless, developing using AMAS is still an ad-hoc process and reduced to a small group of users. Several applications have been designed by using AMAS, but it has never been executed by novices and non AMAS experts. To answer to this lack of visibility and openess, the ADELFE project – for Atelier de DEveloppement de Logiciels à Fonctionnalité Emergente or Toolkit for developing applications with emergent functionalities – proposes to develop a methodology based on these emergence oriented principles. This methodology is defined in three points : process, notations and tools. The ADELFE process is based on the Rational Unified Process and extends or adds some agent specific activities. Notations are extensions of UML and A-UML. Tools have been developed or extended in to support notations, with OpenTool, and following the process is eased by using AdelfeToolkit.The relevance of this approach has been confronted to the development of experimental applications. Some results from a dynamic timetable solver, ETTO, and from a multi-robot transportation task are presented and analysed.Les environnements des applications d’aujourd’hui sont de plus en plus complexes et dy- namiques, compte tenu du grand nombre et de la diversité des acteurs en jeu. Les fonctions de tels systèmes deviennent alors de plus en plus difficiles à définir, et leur spécification est souvent incomplète, même si les composantes restent pleinement identifiables et spécifiables. Si de nouvelles méthodes de conception et de modélisation ne sont pas mises au point, la gestion des projets deviendra de plus en plus contraignante, longue et coûteuse.Nous proposons d’utiliser les systèmes multi-agents adaptatifs par auto-organisation coopérative pour palier ces problèmes de conception. La fonctionnalité de ces systèmes est une résultante émergeant des interactions coopératives entre agents. Toutefois, le développement de tels systèmes est resté confidentiel et réduit à un groupe autour de ses créateurs directs. Certes de nombreuses applications ont été conçues grâce à ces systèmes, mais jamais par des novices, non experts du domaine. Pour répondre à ce manque de visibilité et d’ouverture, le projet ADELFE - pour Atelier de DEveloppement de Logiciels à Fonctionnalité Emergente - propose de développer une méthode de développement d’applications repo- sant sur ces principes et définie en trois points : un processus, des notations et des outils. Le processus d’ADELFE est basé sur le Rational Unified Process et y ajoute des activités spécifiques à l’ingénierie orientée agent. Les notations sont une extension des notations UML et A-UML. Des outils ont été développés ou étendus afin de prendre en charge à la fois les notations, grâce à OpenTool, et le processus, grâce à un outil d’aide au suivi appelé AdelfeToolkit.La pertinence de cette méthodologie a été mise à l’épreuve au cours de développements d’applications diverses. Nous présentons ici les résultats obtenus pour un problème de résolution dynamique d’emploi du temps, ETTO (pour Emergent Time Tabling Organisation), et pour un problème de transport multi-robot de ressources

Modélisation et simulation sociale pour l'évaluation de l'empuissancement par des politiques publiques dans les territoires ruraux au Brésil

Le Brésil a initié deux politiques publiques territoriales pour le développement rural durable, le Programme National pour le Développement Durable des Territoires Ruraux (PRONAT) et le Programme Territoires de la Citoyenneté (PTC). Ces politiques s’appliquent dans des Territoires Ruraux et visent entre autre, comme condition de leur effectivité, à ré-équilibrer les rapports de forces entre les acteurs au sein de la Collégialité pour le Développement Territorial (CODETER) de chaque Territoire Rural. Notre recherche étudie l’hypothèse selon laquelle, dans les Territoires Ruraux soumis aux politiques publiques PRONAT et PTC, les rapports de pouvoir et de réciprocité entre les acteurs engagés dans les CODETER ont effectivement évolué, en faveur des représentants de la société civile et au détriment des pouvoirs publics établis, notamment les mairies. Cette recherche a développé une méthode de modélisation et de simulation des relations de pouvoir et de réciprocité au sein des entités territoriales. Nous partons de l’idée que les processus sociaux territorialisés donnent lieu à des phénomènes complexes qu’il est pertinent d’appréhender par l’approche systémique. Cela nous conduit à proposer un modèle conceptuel des territoires ruraux considérés par les politiques publiques brésiliennes en matière de développement durable territorialisée, à savoir le concept de système socioterritorial complexe, puis à considérer les théories des sciences sociales qui peuvent être mobilisées pour étayer la représentation de ces systèmes sous la forme computationnelle de sociétés artificielles. Nous avons évalué deux courants sociologiques, l’individualisme méthodologie associé à la rationalité limitée à partir de la Sociologie de l’Action Organisée, et les Systèmes Sociaux de Luhmann plus attachés à la théorie de la complexité. Nous avons développé un métamodèle de la théorie luhmannienne qui s’avère insuffisant pour analyser l’impact des politiques publiques sur le territoire, mais qui peut être vu comme un outil pour la validation de la théorie de Luhmann. D’autre part, nous avons adopté le métamodèle SocLab, une formalisation computationnelle de la Sociologie de l’Action Organisée, pour modéliser, analyser et simuler les systèmes socioterritoriaux complexes. Pour évaluer les effets des politiques publiques sur les échanges symboliques entre les acteurs dans un modèle SocLab, nous proposons un indicateur, le taux de réciprocité, basé sur la théorie de la réciprocité. Cette démarche a été appliquée à l’étude de deux terrains, le Territoire Rural Sud de Sergipe et le Territoire Rural du Bas São Francisco. Les données nécessaires à l’élaboration d’un modèle SocLab ont été collectées par l’analyse documentaire et la recherche-action pour deux périodes de référence, 2008-2012 et 2013-2017. À partir de l’étude analytique des modèles SocLab des deux territoires et de l’analyse des résultats de leur simulation (notamment la capacité d’action, le pouvoir et le taux de réciprocité), nous pouvons dégager des évidences pour affirmer que les politiques publiques PRONAT et PTC ont donné lieu, entre les deux périodes considérées, à un nouvel équilibre des rapports de forces entre les représentants de la société civile et les pouvoirs publics. L’approche SocLab s’est avérée effective pour systématiser la connaissance sur les territoires, mettre en évidence la structure sociale informelle, quantifier les relations d’échanges symboliques entre les acteurs, et pour tester différentes hypothèses sociologiques.Brazil has initiated two territorial public policies for a rural sustainable development, the National Program for Sustainable Development of the Rural Territories (PRONAT) and Citizenship Territory Program (PTC). These public policies aims, as a condition for its effectiveness, the equilibrium of the power relations between actors which participate in the Collegiate for Territorial Development (CODETER) of each Rural Territory. Our research studies the hypotheses that, in the Rural Territories submitted to the PRONAT and PTC public policies, the power and reciprocity relations between actors engaged in the CODETER effectively have evolved in favor of the civil society representatives to the detriment of the public powers, notably the mayors. This research has developed a method for modeling and simulation of power and reciprocity relations in the Rural Territories to assess the impact of the public policies for local development (PRONAT and PTC). We have started from the idea that the territorialized social processes are complex phenomena which can be understood by the systemic approach. This induced us to propose a conceptual model of rural territories considered by Brazilian public policies in terms of territorialized sustainable development, the concept of socioterritorial complex system, as they were established by the Brazilians public policies with focus on territorial sustainable development. Then, to consider the theories of social sciences which can be mobilized to support the representation of these systems in the computational form of artificial societies. We evaluated two sociological currents, the methodological individualism associated with the bounded rationality from the Sociology of the Organized Action, and the Luhmann’s Social Systems more attached to the complexity theory. We have developed a metamodel of the luhmannian theory that showed to be limited to the analyses of the impact of the territorial public policies, but it can be seen as a tool to instantiate parts of the Luhmann theory. On the other hand, we have adopted the metamodel SocLab, a computational formalization of the Sociology of the Organized Action, to model, analyze and simulate complex socio-territorial systems. To evaluate the effects of the public policies on the symbolic exchanges between actors in a SocLab model, we have proposed an indicator, the reciprocity rate, based on the reciprocity theory. This approach has been applied in two case studies, the Southern Rural Territory of Sergipe and the São Francisco Rural Territory. The data needed to design the SocLab models were collected using literature review and performing action-research for two referential periods, 2008-2012 and 2013-2017. From the analytic study of the SocLab models of the two territories and the analysis of the results of their simulation (notably the capacity of action, the power and the rate of reciprocity), we can draw evidences to states that the public policies PRONAT and PTC resulted in a new balance of power relations between representatives of civil society and the public authorities between the two periods under review. The SocLab approach showed a strong effectiveness to systematize the knowledge about the territories, highlighting the informal social structure, quantifying symbolic exchange relations between actors, and testing different sociological hypotheses.O Brasil iniciou duas políticas públicas territoriais para o desenvolvimento sustentável, o Programa Nacional para o Desenvolvimento Sustentável de Territórios Rurais (PRONAT) e o Programa Territórios da Cidadania (PTC). Estas políticas públicas se aplicam aos Territórios Rurais e visam entre outros objetivos, como condição de sua efetividade, o equilíbrio das relações de força entre os atores que participam do Colegiado de Desenvolvimento Territorial (CODETER) de cada Território Rural. Nossa pesquisa estuda a hipótese segundo a qual, nos Territórios Rurais submetidos às políticas públicas PRONAT e PTC, as relações de poder e reciprocidade entre os atores engajados no CODETER efetivamente evoluíram em favor dos representantes da sociedade civil em detrimento dos poderes públicos, notadamente dos prefeitos. Esta pesquisa desenvolveu um método de modelagem e simulação das relações de poder e reciprocidade dentros das entidades territoriais. Nós partimos da ideia de que os processos sociais territorialisados são fenômenos complexos que podem ser compreendidos pela abordagem sistêmica. Isto nos conduziu a propor um modelo conceitual de territórios rurais, o conceito de sistema socioterritorial complexo, assim como eles são estabelecidos pelas políticas públicas brasileiras com enfoque de desenvolvimento territorial sustentável, depois consideramos as teorias oriundas das ciências sociais que podem ser utilizadas para sustentar a representação desses sistemas sob a forma computacional de sociedades artificiais. Avaliamos duas correntes sociológicas, o individualismo metodológico associado à racionalidade limitada a partir da Sociologia da Ação Organizada, e os Sistemas Sociais de Luhmann mais relacionados à teoria da complexidade. Desenvolvemos um metamodelo da teoria luhmanniana que se mostrou insuficiente para a análise do impacto de políticas públicas territoriais, mas que pode ser visto como uma ferramenta para validação da teoria de Luhmann. Por outro lado, adotamos o metamodelo SocLab, uma formalização computacional da Sociologia da Ação Organizada, para modelar os sistemas sociais complexos. Para avaliar os efeitos das políticas públicas sobre as trocas simbólicas entre os atores no contexto SocLab nós propomos um indicador, a taxa de reciprocidade, baseado na teoria da reciprocidade. Esta abordagem foi aplicada a dois estudos de caso, o Território Rural Sul Sergipano e o Território Rural Baixo São Francisco. Os dados necessários para a elaboração dos modelos SocLab foram coletados por análise documental e por pesquisa-ação para dois períodos de referência, 2008-2012 e 2013-2017. A partir do estudo analítico e da análise dos resultados das simulações dos modelos SocLab dos dois territórios (notadamente a capacidade de ação, o poder e a taxa de reciprocidade), nos podemos retirar evidências para afirmar que as políticas públicas PRONAT e PTC deram origem, entre os dois períodos considerados, a um novo equilíbrio de relações de força entre os representantes da sociedade civil e os poderes públicos. A abordagem SocLab demonstrou bastante efetividade para sistematizar o conhecimento sobre os territórios, colocar em evidência a estrutura social informal, quantificar as relações de trocas simbólicas entre os atores, e também para testar hipóteses sociológicas

Modélisation et simulation sociale pour l'évaluation de l'empuissancement par des politiques publiques dans les territoires ruraux au Brésil

Le Brésil a initié deux politiques publiques territoriales pour le développement rural durable, le Programme National pour le Développement Durable des Territoires Ruraux (PRONAT) et le Programme Territoires de la Citoyenneté (PTC). Ces politiques s’appliquent dans des Territoires Ruraux et visent entre autre, comme condition de leur effectivité, à ré-équilibrer les rapports de forces entre les acteurs au sein de la Collégialité pour le Développement Territorial (CODETER) de chaque Territoire Rural. Notre recherche étudie l’hypothèse selon laquelle, dans les Territoires Ruraux soumis aux politiques publiques PRONAT et PTC, les rapports de pouvoir et de réciprocité entre les acteurs engagés dans les CODETER ont effectivement évolué, en faveur des représentants de la société civile et au détriment des pouvoirs publics établis, notamment les mairies. Cette recherche a développé une méthode de modélisation et de simulation des relations de pouvoir et de réciprocité au sein des entités territoriales. Nous partons de l’idée que les processus sociaux territorialisés donnent lieu à des phénomènes complexes qu’il est pertinent d’appréhender par l’approche systémique. Cela nous conduit à proposer un modèle conceptuel des territoires ruraux considérés par les politiques publiques brésiliennes en matière de développement durable territorialisée, à savoir le concept de système socioterritorial complexe, puis à considérer les théories des sciences sociales qui peuvent être mobilisées pour étayer la représentation de ces systèmes sous la forme computationnelle de sociétés artificielles. Nous avons évalué deux courants sociologiques, l’individualisme méthodologie associé à la rationalité limitée à partir de la Sociologie de l’Action Organisée, et les Systèmes Sociaux de Luhmann plus attachés à la théorie de la complexité. Nous avons développé un métamodèle de la théorie luhmannienne qui s’avère insuffisant pour analyser l’impact des politiques publiques sur le territoire, mais qui peut être vu comme un outil pour la validation de la théorie de Luhmann. D’autre part, nous avons adopté le métamodèle SocLab, une formalisation computationnelle de la Sociologie de l’Action Organisée, pour modéliser, analyser et simuler les systèmes socioterritoriaux complexes. Pour évaluer les effets des politiques publiques sur les échanges symboliques entre les acteurs dans un modèle SocLab, nous proposons un indicateur, le taux de réciprocité, basé sur la théorie de la réciprocité. Cette démarche a été appliquée à l’étude de deux terrains, le Territoire Rural Sud de Sergipe et le Territoire Rural du Bas São Francisco. Les données nécessaires à l’élaboration d’un modèle SocLab ont été collectées par l’analyse documentaire et la recherche-action pour deux périodes de référence, 2008-2012 et 2013-2017. À partir de l’étude analytique des modèles SocLab des deux territoires et de l’analyse des résultats de leur simulation (notamment la capacité d’action, le pouvoir et le taux de réciprocité), nous pouvons dégager des évidences pour affirmer que les politiques publiques PRONAT et PTC ont donné lieu, entre les deux périodes considérées, à un nouvel équilibre des rapports de forces entre les représentants de la société civile et les pouvoirs publics. L’approche SocLab s’est avérée effective pour systématiser la connaissance sur les territoires, mettre en évidence la structure sociale informelle, quantifier les relations d’échanges symboliques entre les acteurs, et pour tester différentes hypothèses sociologiques.Brazil has initiated two territorial public policies for a rural sustainable development, the National Program for Sustainable Development of the Rural Territories (PRONAT) and Citizenship Territory Program (PTC). These public policies aims, as a condition for its effectiveness, the equilibrium of the power relations between actors which participate in the Collegiate for Territorial Development (CODETER) of each Rural Territory. Our research studies the hypotheses that, in the Rural Territories submitted to the PRONAT and PTC public policies, the power and reciprocity relations between actors engaged in the CODETER effectively have evolved in favor of the civil society representatives to the detriment of the public powers, notably the mayors. This research has developed a method for modeling and simulation of power and reciprocity relations in the Rural Territories to assess the impact of the public policies for local development (PRONAT and PTC). We have started from the idea that the territorialized social processes are complex phenomena which can be understood by the systemic approach. This induced us to propose a conceptual model of rural territories considered by Brazilian public policies in terms of territorialized sustainable development, the concept of socioterritorial complex system, as they were established by the Brazilians public policies with focus on territorial sustainable development. Then, to consider the theories of social sciences which can be mobilized to support the representation of these systems in the computational form of artificial societies. We evaluated two sociological currents, the methodological individualism associated with the bounded rationality from the Sociology of the Organized Action, and the Luhmann’s Social Systems more attached to the complexity theory. We have developed a metamodel of the luhmannian theory that showed to be limited to the analyses of the impact of the territorial public policies, but it can be seen as a tool to instantiate parts of the Luhmann theory. On the other hand, we have adopted the metamodel SocLab, a computational formalization of the Sociology of the Organized Action, to model, analyze and simulate complex socio-territorial systems. To evaluate the effects of the public policies on the symbolic exchanges between actors in a SocLab model, we have proposed an indicator, the reciprocity rate, based on the reciprocity theory. This approach has been applied in two case studies, the Southern Rural Territory of Sergipe and the São Francisco Rural Territory. The data needed to design the SocLab models were collected using literature review and performing action-research for two referential periods, 2008-2012 and 2013-2017. From the analytic study of the SocLab models of the two territories and the analysis of the results of their simulation (notably the capacity of action, the power and the rate of reciprocity), we can draw evidences to states that the public policies PRONAT and PTC resulted in a new balance of power relations between representatives of civil society and the public authorities between the two periods under review. The SocLab approach showed a strong effectiveness to systematize the knowledge about the territories, highlighting the informal social structure, quantifying symbolic exchange relations between actors, and testing different sociological hypotheses.O Brasil iniciou duas políticas públicas territoriais para o desenvolvimento sustentável, o Programa Nacional para o Desenvolvimento Sustentável de Territórios Rurais (PRONAT) e o Programa Territórios da Cidadania (PTC). Estas políticas públicas se aplicam aos Territórios Rurais e visam entre outros objetivos, como condição de sua efetividade, o equilíbrio das relações de força entre os atores que participam do Colegiado de Desenvolvimento Territorial (CODETER) de cada Território Rural. Nossa pesquisa estuda a hipótese segundo a qual, nos Territórios Rurais submetidos às políticas públicas PRONAT e PTC, as relações de poder e reciprocidade entre os atores engajados no CODETER efetivamente evoluíram em favor dos representantes da sociedade civil em detrimento dos poderes públicos, notadamente dos prefeitos. Esta pesquisa desenvolveu um método de modelagem e simulação das relações de poder e reciprocidade dentros das entidades territoriais. Nós partimos da ideia de que os processos sociais territorialisados são fenômenos complexos que podem ser compreendidos pela abordagem sistêmica. Isto nos conduziu a propor um modelo conceitual de territórios rurais, o conceito de sistema socioterritorial complexo, assim como eles são estabelecidos pelas políticas públicas brasileiras com enfoque de desenvolvimento territorial sustentável, depois consideramos as teorias oriundas das ciências sociais que podem ser utilizadas para sustentar a representação desses sistemas sob a forma computacional de sociedades artificiais. Avaliamos duas correntes sociológicas, o individualismo metodológico associado à racionalidade limitada a partir da Sociologia da Ação Organizada, e os Sistemas Sociais de Luhmann mais relacionados à teoria da complexidade. Desenvolvemos um metamodelo da teoria luhmanniana que se mostrou insuficiente para a análise do impacto de políticas públicas territoriais, mas que pode ser visto como uma ferramenta para validação da teoria de Luhmann. Por outro lado, adotamos o metamodelo SocLab, uma formalização computacional da Sociologia da Ação Organizada, para modelar os sistemas sociais complexos. Para avaliar os efeitos das políticas públicas sobre as trocas simbólicas entre os atores no contexto SocLab nós propomos um indicador, a taxa de reciprocidade, baseado na teoria da reciprocidade. Esta abordagem foi aplicada a dois estudos de caso, o Território Rural Sul Sergipano e o Território Rural Baixo São Francisco. Os dados necessários para a elaboração dos modelos SocLab foram coletados por análise documental e por pesquisa-ação para dois períodos de referência, 2008-2012 e 2013-2017. A partir do estudo analítico e da análise dos resultados das simulações dos modelos SocLab dos dois territórios (notadamente a capacidade de ação, o poder e a taxa de reciprocidade), nos podemos retirar evidências para afirmar que as políticas públicas PRONAT e PTC deram origem, entre os dois períodos considerados, a um novo equilíbrio de relações de força entre os representantes da sociedade civil e os poderes públicos. A abordagem SocLab demonstrou bastante efetividade para sistematizar o conhecimento sobre os territórios, colocar em evidência a estrutura social informal, quantificar as relações de trocas simbólicas entre os atores, e também para testar hipóteses sociológicas