Artificial Intelligence Applied to Project Success: A Literature Review

Project control and monitoring tools are based on expert judgement and parametric tools. Projects are the means by which companies implement their strategies. However project success rates are still very low. This is a worrying situation that has a great economic impact so alternative tools for project success prediction must be proposed in order to estimate project success or identify critical factors of success. Some of these tools are based on Artificial Intelligence. In this paper we will carry out a literature review of those papers that use Artificial Intelligence as a tool for project success estimation or critical success factor identification

Diseño de un Sistema de Gestión de Lecciones Aprendidas para la Gerencia de Proyectos

La gestión del conocimiento utiliza las Lecciones Aprendidas como una de las herramientas más populares para compartir el conocimiento de los proyectos. Las Lecciones Aprendidas ayudan a mejorar los procesos organizacionales y los patrones para la toma de decisiones con el fin de evitar que los equipos de proyectos vuelvan cometer los mismos errores del pasado. En Colombia, durante el 2018, más del 60% de los departamentos que ejecutaron proyectos del Sistema General de Regalías (SGR) obtuvieron un Índice de Gestión de Proyectos de Regalías (IGPR) “insuficiente” donde la Región Caribe participó con más del 85% de sus departamentos. Situación que contrasta con los bajos índices de Gestión de Conocimiento que presentan las Regiones Caribe y Amazonía en el modelo integrado de planeación y gestión (MIPG) en el mismo año. A partir de un diagnóstico realizado con más de 80 gerentes de proyectos de la región, se propone el diseño de un Sistema de Gestión de Lecciones Aprendidas basado en la espiral de conocimiento de Nonaka y Takeuchi que ayude a reciclar correctamente el conocimiento de los proyectos en el Caribe Colombiano. © 2020 Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions. All rights reserved

A construction project management knowledge model: The type and level of knowledge required

Construction project managers come from diverse backgrounds and may, therefore, lack the knowledge set currently required in order to be competent and effective in practice. The aim of this article is to establish the National Qualifications Framework (NQF) level of each type of knowledge area required for a competent and effective construction project manager in South Africa. These levels of knowledge are important, in order to develop a proposed construction project management knowledge model to be used by the construction industry. A mixed methods research design was used, including structured questionnaires (n = 40), interviews (n = 10), and a single case study. The questionnaire survey, using close-ended questions measured on a 5-point Likert scale, tests the importance of and rated the NQF qualification levels of each knowledge type fit for project managers in the built environment. The rating assisted in knowing to what knowledge depth project managers need to be educated and trained. Interviews were conducted with 10 construction professionals to obtain their views on the importance of industry-specific know ledge of a construction project manager and to critically review the form of knowledge considered essential. The case study of a building project to the value of R35 million was used to gain understanding of the impact that industry-specific knowledge, or the lack thereof, may have on the successful completion of a project. Results showed that qualifications to gain industry-specific knowledge should at least be on NQF level 6; a qualification on NQF level 7 is recommended to gain adequate project manage ment knowledge (theory). These findings are important, as some construction project management courses in South Africa are currently below NQF level 6. This may be contributing to industry not producing construction project managers with the required knowledge set. The proposed model outlines the adequate knowledge sets and level thereof that can be used when designing training and educational degrees for construction project managers. The proposed model could also be used in practice as a guideline for placing or promoting construction project managers

A conceptual digital business model for construction logistics consultants, featuring a sociomaterial blockchain solution for integrated economic, material and information flows

In this paper, a new digital business model for independent construction logistics consultants, which features the conceptualization of a sociomaterial blockchain solution for integrated information, material and economic flows, is proposed.Theoretically, we offer an understanding of the economic flow, stress the optimization of construction logistics through flow integration, analyse current approaches to understanding blockchain, adopt sociomateriality to envision a suitable blockchain solution, and consider the way blockchain can constitute part of the value proposition of a related digital business model. Methodologically, we systematically reviewed the literature on blockchain-related construction research, and conducted empirical studies on independent logistics consultants in the Swedish context for more than a year. On the one hand, the literature review reveals that core blockchain properties can generate value for construction logistics (e.g. shared ledger structure and reduction of accounting rework) – however, apart from visions and prototypes, there currently exist no use cases, and potential implementational constraints and security issues are limitedly considered. One the other hand, the empirical findings show that independent construction logistics consultants in the sociomaterial Swedish context are suitable candidates for the proposed digital business model. By combining the literature and empirical insights, a permissioned private proof-of-authority blockchain solution integrating the supply chain flows in a generic sociomaterial setting is conceptualized. This solution is then embedded in the value proposition of a digital business model for an independent construction logistics consultant. The proposition includes, among others, improved process management and increased productivity, while the consultants’ competitive advantage through innovation is facilitated. Other business model segments, like key resources, are also updated via the blockchain solution, while some, like channels, are not significantly affected. To not hinder the realization of this digital business model, issues like the lack of blockchain awareness, and the existing power balances within sociomaterial constellations, have to be addressed

Modelo de aprendizaje automático para pronóstico de indicadores de transparencia para la gestión efectiva de los recursos públicos

Introduction: This article is the product of the application of predictive analytical models to measures and indicators of corruption risk, as researched by the Pascual Bravo University Institution and the Francisco José de Caldas District University in 2022 for doctoral research on the risk model for state transparency. Problem: From measurements of institutional capacities, it is possible to generate anticorruption measurements, such is the case of the National AntiCorruption Index (INAC for its Spanish acronym). However, there are improvements to be made in the indicators and the need to incorporate more and better measurements that support this scourge that has long been manifested in Colombia. Objective: The objective of this research is to emphasize the need to take advantage of open data, to generate measurements of state institutional corruption and, therefore, metrics that support its transparency and integrity based on predictive analytical models to generate predictions about government indices. Methodology: First, the importance of generating measurements for the management of corruption cases is pointed out. Then, the application of predictive analytical models to predict scores of the National AntiCorruption Index is evidenced, finding the best model to finally make a forecast based on the identification of the relevant variables. Results: The implementation of higher levels of digital government (egovernment) can significantly contribute to the fight against corruption and the generation of better public policies that support controls and sanctions. It not only facilitates citizen access to state services, but also allows for more open and agile access to data. This constantly promotes transparency at all levels and at all times. The Huber regression that has been implemented, its smaller penalty function, and its linear rather than quadratic growth, make it more suitable for dealing with outliers. This improves the error meter estimates and provides a good estimate of the National AntiCorruption Index score. Conclusion: It is essential to establish a framework that anticipates the behavior of INAC and directs public policy efforts towards transparency and the prevention of corruption. In addition, it is necessary to develop objective metrics, indicators, indices and risk models that promote and evaluate transparency in the fight against corruption. This implies generating early warnings, applying sanctions, implementing controls and designing improvement plans to promote recommendations based on data that can trigger actions and take advantage of free access to public information to support citizens and the country. Originality: A predictive analytical model based on machine learning was trained to predict the future behavior of the National AntiCorruption Index, with the aim of supporting roadmaps for entities and creating improvement actions for national entities, in which it becomes necessary to explore open government data to create new indicators and improve current ones. Limitations: The regression models on the historical data of free access for the INACs were selected, because in terms of measurement it is what is already consolidated and available for the generation of transparency policies, access to information and the fight against corruption. The challenge for future work is to have more historical data, and to create more indicators that support measurements with the creation of improvement actions per entity that is reflected in numerical measurements.Introducción: Este artículo es producto de la aplicación de modelos analíticos predictivos a las medidas e indicadores de riesgo de corrupción, como investigación de la Institución Universitaria Pascual Bravo y la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en 2022 para la investigación doctoral sobre el modelo de riesgo para la transparencia estatal. Problema: A partir de mediciones de capacidades institucionales es posible generar mediciones anticorrupción, tal es el caso del Índice Nacional Anticorrupción (INAC’s), pero hay mejoras en los indicadores y la necesidad de incorporar más y mejores mediciones que sustentan este flagelo que se manifiesta desde hace años en nuestro país. Objetivo: El objetivo de esta investigación es enfatizar la necesidad de aprovechar los datos abiertos, para generar mediciones de corrupción institucional estatal y por ende métricas que sustenten su transparencia e integridad a partir de modelos analíticos predictivos para generar predicciones sobre índices gubernamentales. Metodología: En primer lugar, se señala la importancia de generar mediciones para el manejo de casos de corrupción, luego se evidencia la aplicación de modelos analíticos predictivos para predecir puntajes del Índice Nacional Anticorrupción, encontrando el mejor modelo para finalmente realizar un pronóstico con base en la identificación de las variables relevantes. Resultados: La implementación de mayores niveles de gobierno digital (egoverment) puede contribuir significativamente a la lucha contra la corrupción y a la generación de mejores políticas públicas que apoyen los controles y sanciones. No solo facilita el acceso de los ciudadanos a los servicios estatales, sino que también permite un acceso más abierto y ágil a los datos. Esto promueve constantemente la transparencia en todos los niveles y en todo momento. La regresión de Huber que se ha implementado, su función de penalización más pequeña y el crecimiento lineal en lugar de cuadrático lo hacen más adecuado para tratar con valores atípicos. Esto mejora las estimaciones del medidor de errores y proporciona una buena estimación de la puntuación del Índice Nacional Anticorrupción. Conclusión: Es fundamental establecer un marco que anticipe el comportamiento del INAC y permita orientar los esfuerzos de política pública hacia la transparencia y la prevención de la corrupción. Además, es necesario desarrollar métricas, indicadores, índices y modelos de riesgo objetivos que promuevan y evalúen la transparencia en la lucha contra la corrupción. Esto implica generar alertas tempranas, aplicar sanciones, implementar controles y diseñar planes de mejora para promover recomendaciones basadas en datos que puedan desencadenar acciones y aprovechar el libre acceso a la información pública para apoyar a la ciudadanía y al país. Originalidad: Se entrenó un modelo analítico predictivo basado en aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro del índice nacional anticorrupción, con el objetivo de apoyar las hojas de ruta para las entidades y crear acciones de mejora para las entidades nacionales, en lo cual se hace necesario explorar datos abiertos de gobierno para crear nuevos indicadores y mejorar los actuales. Limitaciones: Se seleccionaron los modelos de regresión sobre los datos históricos de libre acceso para los INAC, debido a que en términos de medición es lo que se encuentra consolidado y disponible para la generación de políticas de transparencia, acceso a la información y lucha contra la corrupción. El desafío para el trabajo futuro es tener más datos históricos, y por qué no crear más indicadores que apoyen la medición con la creación de acciones de mejora por entidad que se refleje en las mediciones numéricas

Modelos de gestión del conocimiento como herramientas de eficiencia en procesos organizacionales

La gestión del conocimiento se ha convertido en una herramienta para procurar procesos duraderos y eficientes dentro de las organizaciones y garantizar que el conocimiento trascienda entre empleados y áreas de la empresa, a partir del uso adecuado de herramientas que les permita hacer una adecuada gestión del conocimiento. En ese sentido, el objetivo de este artículo es examinar herramientas, modelos y metodologías de gestión del conocimiento que puedan ser replicadas en algunas organizaciones, con especial énfasis las de tipo servicios. La metodología utilizada fue una revisión de literatura mediante la recolección de documentos en la base de datos SCOPUS, a partir de una ecuación de búsqueda que arrojó como resultado final 65 textos. Dentro de los resultados encontrados se analizaron 10 modelos de gestión del conocimiento, identificándose cómo la gestión del conocimiento, más que una herramienta tecnológica, busca la administración coherente de personas, cultura, buenas prácticas y estructura organizacional. Se logró identificar la importancia que representa el capital humano en estos procesos y prácticas, y la necesidad de plantear un modelo interactivo que busque la integralidad de los datos y mayor participación con el cliente

Contratos NEC en obras públicas y gestión de proyectos de infraestructura, estudio del caso: Juegos Panamericanos y Parapanamericanos Lima 2019

El propósito de esta investigación fue desarrollar un análisis entre, el estado situacional de los contratos convencionales peruanos, que se ejecutan de acuerdo a la Ley de Contrataciones del Estado y el modelo de contrato NEC3 Opción F, utilizado en los Juegos Panamericanos y Parapanamericanos Lima 2019. Se utilizó el método cualitativo, el diseño de investigación fue estudio de caso, se sustenta en la teoría general de Institucionalismo económico de Williamson y cuyas técnicas e instrumentos utilizados fueron guías de entrevistas que fueron validados por expertos con características óptimas, cuyos resultados fueron de alta aplicabilidad. De acuerdo a los resultados de las entrevistas que recabaron opiniones de expertos tanto en administración de contratos, gerencia de proyectos del Ministerio de Transportes y Comunicaciones, como de expertos en dirección de proyectos y modelos de contratos NEC, obtenidos en las entrevistas y de acuerdo a la triangulación de objetivos concluyeron que no existe uniformidad en los tipos de contrato que ejecuta el MTC, sus modelos convencionales son del tipo adversario, ocasionando procesos judiciales de larga duración, sin embargo, los modelos NEC cuentan con una filosofía de confianza y colaboración, proponiendo incentivos para gestionar ahorros, una correcta gestión de riesgos, alertas tempranas, uso de metodologías colaborativas como el BIM y usos de buenas prácticas en la gestión de proyectos. Para implementar este modelo en el Perú, debe modificarse el sistema de organización y procesos existentes, un contrato solo, no cambia el sistema, sino la suma de todos los componentes de gestión

Understanding the role of information and communication technology (ICT) in the shaping of inter-organisational knowledge exchange (IOKE) practice: The context of European living labs

Inter-organizational knowledge exchange is an important process for stimulating innovation and improving collaboration among multiple organizations. With the use of information and communication technologies (ICT), this process could be greatly affected for effectiveness and efficiency. However, existing studies provide an insufficient understanding of how knowledge exchange processes are shaped by the nature of ICT in the context of inter-organisational settings. Therefore, this research attempts to address this research gap through conceptualising the role of ICT in the shaping of inter-organisational knowledge exchange (IOKE) practice by investigating the context of European Living Labs, as an exemplary inter-organisational collaboration setting. In methodological terms, this study adopts an inductive, qualitative research approach, and follows a combination of Grounded Theory, Multiple Case Study and Documentary Research, making use of in-depth semi-structured interviews with European Living Labs stakeholders and analysing Living Labs project documents. The data has informed the use of Practice Theory, Sociomateriality Theory, and Technology Affordance Theory at different levels of analysis to understand the research phenomena. This research has found that 1) ICT-based IOKE practice can be characterised by ICT affordances and constraints, human knowledgeabilities, and triple-layer contexts (inter-organisational context, intra-organisational context, and wider environmental context). 2) ICT mediates such enactment of knowledgeability by affording or constraining distinct human abilities that allow actors to accomplish their knowledge work or hold them back as they engage in knowledge exchange practice. Diverse ICT affordances (e.g., cross-distance networking, instant workaround) and constraints (e.g., accessing, communication continuity) can mediate the enactment of four different types of knowledgeabilities: inter-connecting, interactive learning, co-creating, and co-ordinating. 3) Different knowledgeabilities, their associated ICT affordances/constraints, and their embedded contexts are inter-related, and they co-evolve over time across the project lifecycle. This has been conceptualised into an ICT-based IOKE practice framework (integrated) and its three variations (three variated frameworks for different project lifecycle stages). The findings have strong theoretical and practical implications that signal the salient areas for future research to study, particularly for ICT affordance studies