Restauração de imagens digitais utilizando algoritmo de Lucy Richardson

Esta monografia aborda o tema Restauração de Imagem, que é uma técnica de Processamento digital de imagens. Ao longo deste trabalho serão apresentados tanto conceitos básicos sobre cor e imagem, quanto aspectos mais complexos como as técnicas de restauração, algoritmo de Lucy-Richardson e Deconvolução Cega. Serão discutidas Várias técnicas de restauração de imagem, em particular os algoritmos de Lucy-Richardson e Deconvolução Cega. Para tanto, uma breve introdução sobre convolução, deconvolução, ruído, embaçamento, qualidade de imagem, imagem digital e processamento de imagens serão apresentadas. Por intermédio de simulações, realizadas com o auxilio do MATLAB, é demonstrada qual das técnicas, utilizadas neste trabalho, apresenta os melhores resultados. As técnicas utilizadas são: o algoritmo de Lucy-Richardson, Deconvolução Cega, Filtragem Inversa e filtragem Wiener, destacando seus aspectos negativos e positivos

Tutorial de transferência de estilo artístico como ferramenta didática de introdução ao deep learning na disciplina de Introdução ao processamento de imagens

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.O crescimento sempre constante do poder de processamento computacional disponível à comunidade acadêmica tem tornado possível a utilização de modelos de deep learning em diversos domínios, entre eles a visão computacional e o processamento digital de imagens, e a presença crescente dessas tecnologias tanto em contextos aplicados quanto no dia-adia do cidadão comum tornam cada vez maior a necessidade de inclusão desse tópico no ensino acadêmico da área de processamento de imagens digitais. O objetivo do presente trabalho é propor um tutorial que apresente conceitos de Deep Learning por meio de uma aplicação expecí ca, de transferir o estilo artítistico de uma imagem para o conteúdo de outra, e que possa complementar o ensino da disciplina de Introdução ao Processamento de Imagens Digitais, visando enriquecer e expandir o aprendizado teórico obtido em sala de aula.The constant growth of computational processing power available to the academic community has made possible the application of deep learning models to many domains, amongst them the computational vision and the digital image processing, and the growing presence of these technologies both in specific contexts and in the day-to-day life of the average person makes more important than ever the inclusion of this topic in the curriculum of digital image processing classes. The goal of this work is to propose a tutorial that presents Deep Learning concepts through a speci c application, that of transfering the artistic style of an image to the content of another, to be used within the Introduction to the Digital Image Processing discipline, seeking to complement and enrichen the classroom theoric learning

Introdução à Análise de Movimento usando Visão Computacional

Pretende-se com este trabalho fazer uma introdução ao que tem vindo a ser realizado no domínio do seguimento e análise de movimento recorrendo a visão computacional.Assim no primeiro capítulo deste relatório faremos referência aos vários tipos de movimento e analisaremos as fases que compõem um sistema comum de captura e análise de movimento, descrevendo sucintamente alguns trabalhos realizados nesta área.Seguidamente, no segundo capítulo, faremos uma apresentação mais detalhada da área do seguimento e análise de movimento humano de corpo inteiro; nomeadamente, no reconhecimento da pose e do reconhecimento do andar e de gestos.Finalmente, no terceiro e último capítulo, daremos ênfase à análise de imagem médica e exemplificaremos, sumariamente, algumas das suas aplicações.With this work we intend to introduce what has been done in the domain of tracking and motion analysis by using computational vision.Therefore in the first chapter of this report we will refer the various types of motion, and analyse the steps that compose a general system of movement capture and analysis, by succinctly describing some works done in this field.Then, in the second chapter we will do a more detailed study about the area of human entire body tracking and motion analysis; namely, in pose recognition and in the recognition of gait and gestures.Finally, in the third and last chapter, emphasis will be given to the medical images analysis and we will summarily exemplify some of its applications

Technology characterization of digital mammography in Portugal: project implementation progress

Introdução – A mamografia é o principal método de diagnóstico por imagem utilizado no rastreio e diagnóstico do cancro da mama, sendo a modalidade de imagem recomendada em vários países da Europa e Estados Unidos para utilização em programas de rastreio. A implementação da tecnologia digital causou alterações na prática da mamografia, nomeadamente a necessidade de adaptar os programas de controlo de qualidade. Objetivos – Caracterizar a tecnologia instalada para mamografia em Portugal e as práticas adotadas na sua utilização pelos profissionais de saúde envolvidos. Concluir sobre o nível de harmonização das práticas em mamografia em Portugal e a conformidade com as recomendações internacionais. Identificar oportunidades para otimização que permitam assegurar a utilização eficaz e segura da tecnologia. Metodologia – Pesquisa e recolha de dados sobre a tecnologia instalada, fornecidos por fontes governamentais, prestadores de serviços de mamografia e indústria. Construção de três questionários, orientados ao perfil do médico radiologista, técnico de radiologia com atividade em mamografia digital e técnico de radiologia coordenador. Os questionários foram aplicados em 65 prestadores de serviços de mamografia selecionados com base em critérios de localização geográfica, tipo de tecnologia instalada e perfil da instituição. Resultados – Foram identificados 441 sistemas para mamografia em Portugal. A tecnologia mais frequente (62%) e vulgarmente conhecida por radiografia computorizada (computed radiography) é constituída por um detector (image plate) de material fotoestimulável inserido numa cassete de suporte e por um sistema de processamento ótico. A maioria destes sistemas (78%) está instalada em prestadores privados. Aproximadamente 12% dos equipamentos instalados são sistemas para radiografia digital direta (Direct Digital Radiography – DDR). Os critérios para seleção dos parâmetros técnicos de exposição variam, observando-se que em 65% das instituições são adotadas as recomendações dos fabricantes do equipamento. As ferramentas de pós-processamento mais usadas pelos médicos radiologistas são o ajuste do contraste e brilho e magnificação total e/ou localizada da imagem. Quinze instituições (em 19) têm implementado um programa de controlo de qualidade. Conclusões – Portugal apresenta um parque de equipamentos heterogéneo que inclui tecnologia obsoleta e tecnologia “topo de gama”. As recomendações/guidelines (europeias ou americanas) não são adotadas formalmente na maioria das instituições como guia para fundamentação das práticas em mamografia, dominando as recomendações dos fabricantes do equipamento. Foram identificadas, pelos técnicos de radiologia e médicos radiologistas, carências de formação especializada, nomeadamente nas temáticas da intervenção mamária, otimização da dose e controlo da qualidade. A maioria dos inquiridos concorda com a necessidade de certificação da prática da mamografia em Portugal e participaria num programa voluntário. ABSTRACT - Introduction – Mammography is the gold standard for screening and imaging diagnosis of breast disease. It is the imaging modality recommended by screening programs in various countries in Europe and the United States. The implementation of the digital technology promoted changes in mammography practice and triggered the need to adjust quality control programs. Aims –Characterize the technology for mammography installed in Portugal. Assess practice in use in mammography and its harmonization and compliance to international guidelines. Identify optimization needs to promote an effective and efficient use of digital mammography to full potential. Methodology – Literature review was performed. Data was collected from official sources (governmental bodies, mammography healthcare providers and medical imaging industry) regarding the number and specifications of mammography equipment installed in Portugal. Three questionnaires targeted at radiologists, breast radiographers and the chief-radiographer were designed for data collection on the technical and clinical practices in mammography. The questionnaires were delivered in a sample of 65 mammography providers selected according to geographical criteria, type of technology and institution profile. Results – Results revealed 441 mammography systems installed in Portugal. The most frequent (62%) technology type are computerized systems (CR) mostly installed in the private sector (78%). 12% are direct radiography systems (DDR). The criteria for selection of the exposure parameters differ between the institutions with the majority (65%) following the recommendations from the manufacturers. The use of available tools for post-processing is limited being the most frequently reported tools used the contrast/ brightness and Zoom or Pan Magnification tools. Fifteen participant institutions (out of 19) have implemented a quality control programme. Conclusions – The technology for mammography in Portugal is heterogeneous and includes both obsolete and state of the art equipment. International guidelines (European or American) are not formally implemented and the manufacturer recommendations are the most frequently used guidance. Education and training needs were identified amongst the healthcare professionals (radiologists and radiographers) with focus in the areas of mammography intervention, patient dose optimization and quality control. The majority of the participants agree with the certification of mammography in Portugal

Introdução ao geoprocessamento: princípios básicos e aplicação.

O objetivo desta revisão é apresentar o geoprocessamento como uma ferramenta útil na gestão e planejamento ambientais, destacando o SIG (Sistema de Informações Geográficas), principais conceitos, potencial e aplicabilidade, por meio de um estudo de caso de planejamento de seleção das terras para agricultura irrigada.bitstream/CNPMA/7489/1/documentos_67.pd

Classificação e reconhecimento de frutos por processamento digital de imagem para previsão da produção

The concept of Precision Agriculture is usually associated with the usage of high-end technology equipments (being hardware or software), to first evaluate or control the conditions of a determined portion of land, applying afterwards various factors of production accordingly, like seeds, fertilizers, phytopharmaceuticals, growing regulators, water, etc. The proposed theme of this dissertation aims to create an algorithm capable of analyse and process images to characterize trees, particularly peach trees, distinguish fruits and calculate it dimensions, like volume and weight. The recognition of peaches on their natural conditions, on trees, is complex and requires segmentation algorithms, also complex. The proposed algorithm applies image segmentation for extraction of characteristics such as colour and shape. These characteristics are then used to train a classification method through a support vector machine to improve the recognition rate of fruits, accomplishing results around 70%. The production prediction is obtained with the volume values already calculated for the recognised peaches, providing a prediction of 29.3 tons per hectare.O conceito de Agricultura de Precisão está normalmente associado à utilização de equipamento de alta tecnologia (seja hardware, no sentido genérico do termo, ou software) para avaliar, ou monitorizar, as condições numa determinada parcela de terreno, aplicando depois os diversos fatores de produção (sementes, fertilizantes, fitofármacos, reguladores de crescimento, água, etc.), em conformidade. O tema proposto na presente dissertação tem como objetivo criar um algoritmo de análise e processamento de imagem que caracterize uma árvore, em particular pessegueiro, distinga os frutos e calcule as suas dimensões, e/ou volume, e/ou peso. A distinção dos frutos em árvore, ou seja, em ambiente natural, é complexa e requer algoritmos de segmentação igualmente complexos. No presente estudo, a segmentação de imagem é aplicada de forma a extrair as características de cor e forma usadas para identificação dos frutos. Para melhorar este reconhecimento, um método de classificação com recurso a uma máquina de suporte vetorial é usado, atingindo uma taxa de reconhecimento a rondar 70%. A estimativa da previsão de produção é feita com recurso aos valores do volume calculados para os frutos reconhecidos, obtendo um valor estimado para a previsão de produção de 29,3 toneladas por hectare

Geotecnologias e suas aplicações - v. 1

A produção deste trabalho é independente e surgiu da ideia e colaboração de professores, alunos e ex-alunos do curso de Geologia do Centro de Ciências Exatas, Naturais e da Saúde, da Universidade Federal do Espírito Santo. Estão contidos neste livro 6 trabalhos apresentados na forma de capítulos e que abrangem temas relacionados às geotecnologias e suas aplicações no âmbito das ciências ambientais, geotecnia e planejamento urbano, e análises utilizando softwares de cartografia e modelagem espacial. O material contido nesta obra servirá de auxílio para estudantes, professores e profissionais da área das geociências em seus trabalhos e pesquisas, além de ser um veículo de divulgação de conhecimento obtido pela UFES desde a criação do curso de Geologia.Organizadores, Fabricia Benda de Oliveira, Rodson de Abreu Marques, Calvin da Silva Candotti, Eduardo Baudson DuarteVolume

Plataforma de inovação agrária de Moçambique - informações geoespaciais para a gestão dos recursos naturais e desenvolvimento agrícola.

O projeto Embrapa?Moçambique é baseado nas similaridades edafoclimáticas existentes entre as savanas moçambicanas e o Cerrado brasileiro e objetiva o levantamento e o mapeamento das potencialidades dos recursos naturais de Moçambique. Neste trabalho, foi gerado um mosaico digital de Moçambique a partir de imagens do satélite Landsat 8, do ano de 2013, e foram estabelecidos critérios para: a definição das órbitas-ponto; o processamento digital das imagens; o estabelecimento de um layout; a sobreposição de planos de informações de interesse para os grupos de pesquisa brasileiro e moçambicano, como localização de parques, reservas, rios principais; entre outros. Como resultado alcançado, destaca-se a geração e disponibilização do mosaico digital composto por 49 cenas, que dará apoio para a análise preliminar, em ambiente de sistemas de informação geográfica, para o levantamento de uso e cobertura das terras de Moçambique