Análisis y representación gráfica de los datos

10 p.Existen al menos tres formas de analizar y procesar los datos obtenidos del eye tracking: a) los eventos; b) las representaciones gráficas, y c) las áreas de interés (AOI)

Introduction of a more automated environment in En-Route Air Traffic Control : Evaluation of impact generated on the operator by mental workload assessment

International audienceThis article deals with the introduction of partial automation in the En-Route air traffic control working position. More precisely, it presents an experiment whose objective is to evaluate the generated impact on air traffic controllers by the use of a more automated environment, including a conflict aid services system (conflict detector and solver). This impact is evaluated through the assessment of air traffic controllers' mental workload. In this experiment, the evaluation of mental workload is carried out mainly through psychophysiological parameters, especially ocular data. This assessment is compared with subjective evaluation collected by questionnaire and assessment scale, and also with performance indicators analysis focused on communications between controllers and pilots. Results achieved show that automated system proposed in the case of the SESAR project (W.P.4.7.2) seems to be promising because it generates a decrease of mental workload felt in comparison with a non-automated situation

Contribution des traces de nature différente à la sensibilité de la modélisation des connaissances en situation d'apprentissage

National audienceDans le cadre du projet TELEOS, qui vise à développer une plateforme d'apprentissage en chirurgie orthopédique via l'usage d'un simulateur, nous cherchons à respecter ces deux niveaux de diagnostic par une démarche centrée sur les traces. L'architecture logicielle de notre plateforme distingue les traces comportementales des traces dont le résultat est une inférence vis-à-vis d'un modèle épistémique. Les traces comportementales, issues directement du simulateur, sont de plusieurs natures. Ce sont les évènements produits lors d'actions sur l'interface du simulateur ou les traces gestuelles produites lors de la manipulation du bras à retour d'effort (simulant un trocart). Ces traces, de bas niveau, sont utilisées pour le calcul du diagnostic comportemental afin d'informer sur l'état du monde, que nous appelons des variables de situation. Ainsi, par exemple, la position du trocart par rapport à des parties anatomiques d'intérêt (pédicule, etc.) sont des variables de situation. Ces variables de situation sont utilisées dans le diagnostic épistémique, qui est représenté par un réseau bayesien, lequel permet d'inférer sur l'état de connaissance

Contribution des traces de nature différente à la sensibilité de la modélisation des connaissances en situation d'apprentissage

National audienceDans le cadre du projet TELEOS, qui vise à développer une plateforme d'apprentissage en chirurgie orthopédique via l'usage d'un simulateur, nous cherchons à respecter ces deux niveaux de diagnostic par une démarche centrée sur les traces. L'architecture logicielle de notre plateforme distingue les traces comportementales des traces dont le résultat est une inférence vis-à-vis d'un modèle épistémique. Les traces comportementales, issues directement du simulateur, sont de plusieurs natures. Ce sont les évènements produits lors d'actions sur l'interface du simulateur ou les traces gestuelles produites lors de la manipulation du bras à retour d'effort (simulant un trocart). Ces traces, de bas niveau, sont utilisées pour le calcul du diagnostic comportemental afin d'informer sur l'état du monde, que nous appelons des variables de situation. Ainsi, par exemple, la position du trocart par rapport à des parties anatomiques d'intérêt (pédicule, etc.) sont des variables de situation. Ces variables de situation sont utilisées dans le diagnostic épistémique, qui est représenté par un réseau bayesien, lequel permet d'inférer sur l'état de connaissance

Non spontaneous saccadic movements identification in clinical electrooculography using machine learning

In this paper we evaluate the use of the machine learning algorithms Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, CART decision trees and Naive Bayes to identify non spontaneous saccades in clinical electrooculography tests. Our approach tries to solve problems like the use of manually established thresholds present in classical methods like identification by velocity threshold (I-VT) or identification by dispersion threshold (I-DT). We propose a modification to an adaptive threshold estimation algorithm for detecting signal impulses without the need of any user input. Also, a set of features were selected to take advantage of intrinsic characteristics of clinical electrooculography tests. The models were evaluated with signals recorded to subjects affected by Spinocerebellar Ataxia type 2 (SCA2). Results obtained by the algorithm shows accuracies over 97%, recalls over 97% and precisions over 91% for the four models evaluated.Universidad de Málaga, Campus de excelencia de Andalucía Tec

Effects of Normobaric Hypoxia on Oculomotor Dynamics of Aviator Students during a Simulated Flight Task

Hypoxia occurs when the body\u27s tissues are unable to obtain adequate oxygen supply and is the primary environmental factor present when pilots are exposed to increasing altitude levels. Hypoxia leads to impaired vision, cognition, and motor control function, which can negatively affect performance and become deadly if a pilot becomes incapacitated. Thus, objective identification of early-onset hypoxia is critical to increase the time of useful consciousness and prevent physiological episodes. Of the few studies utilizing eye-tracking, there is disagreement and mixed results concerning saccadic eye metrics as a means to measure and detect hypoxia. Therefore, the purpose of this study was to investigate saccadic velocity changes driven by acute normobaric hypoxia. Using a noninvasive infrared-based eye-tracking device, we recorded saccadic average peak velocity during flight tasks at simulated altitudes of 0 ft, 12,500 ft, and 19,000 ft. No changes were observed in saccadic average peak velocity among different altitude exposures. As time on task increased, saccadic average peak velocity decreased, suggesting that eye metrics can serve as an indicator of mental fatigue

Registro de movimientos oculares con el eye tracker Mobile eye XG

93 p.Debido a su importancia en la investigación sobre lo que sucede en el cerebro, el estudio sobre el sistema visual humano se ha especializado cada vez más para indagar sobre la influencia de los movimientos oculares en la percepción durante la observación. Con el fin de acceder a este tipo de procesos se ha diseñado un conjunto de herramientas que permiten hacer un seguimiento a los movimientos oculares, conocidos como eye trackers. Este libro tiene como objetivo aportar elementos para la planeación, el diseño y la ejecución de investigaciones que incluya el uso de eye trackers, en particular del eye tracker Mobile eye XG. Esta es una de las primeras revisiones en español que recopila información sobre los movimientos oculares. Contiene una descripción sobre el eye tracker Mobile eye XG y otros dispositivos; una revisión sobre la visión humana y los movimientos oculares; una reseña acerca de los determinantes cognoscitivos de los movimientos oculares; una aproximación a las condiciones para el diseño, la ejecución y el análisis de datos de las investigaciones con esta herramienta y una revisión sobre sus campos de aplicación.Technological advances in recent decades have made eye trackers, especially glasses, an important tool in the field of cognitive, emotional, and social neurosciences, due to the relationship that exists between visual behavior and neuronal processes. This has facilitated the study of a significant number of psychological processes, including perception, emotions, social cognition, decision making, attention, and literacy, among others. Eye trackers have been applied to research a wide range of human activities, including web page and application design and market studies, the visual behavior of drivers and athletes, human-computer interactions, simulations for military training, and as a support for the clinical diagnosis of personality disorders and neurological conditions. This book aims to provide elements for the planning, design, and execution of research that includes the use of eye trackers, in particular the Mobile Eye-XG eye tracker. This is one of the first reviews in Spanish that collects information on eye movements. The study contains a description of the Mobile Eye-XG eye tracker and other devices; a review of human vision and eye movements; a review of the cognitive determinants of eye movements; an exploration of the conditions that determine the design, execution, and data analysis of research that uses this tool, as well as a review of its fields of application.Introducción Parte 1. Descripción del eye tracker Mobile eye XG Parte 2. Visión humana y movimientos oculares Parte 3. Neurobiología de los movimientos oculares Parte 4. Determinantes cognoscitivos de las fijaciones y de los movimientos oculares Parte 5. Condiciones para el diseño y el registro de estudios con el eye tracker Mobile eye XG Parte 6. Análisis y representación gráfica de los datos Parte 7. Condiciones para el reporte de investigación Parte 8. Aplicaciones del eye tracking Referencias Anexo