History-based Self-Organizing Traffic Lights

Managing traffic in cities is nowadays a complex problem involving considerable physical and economical resources. Multi-agent Systems (MAS) consist of a set of distributed, usually co-operating, agents that act autonomously. The traffic in a city can be simulated by a MAS with different agents, cars and traffic lights, that interact to obtain an overall goal: to reduce average waiting times for the traffic users. In this paper, we describe an agent-based simulator to model traffic in cities.Using this simulator, we present a self-organizing solution to efficiently manage urban traffic. We compare our proposal with recent approaches, providing better results than classical and alternative self-organizing methods, with lower resources and investments

A Real-Time Video-based Eye Tracking Approach for Driver Attention Study

nowing the driver's point of gaze has significant potential to enhance driving safety, eye movements can be used as an indicator of the attention state of a driver; but the primary obstacle of integrating eye gaze into today's large scale real world driving attention study is the availability of a reliable, low-cost eye-tracking system. In this paper, we make an attempt to investigate such a real-time system to collect driver's eye gaze in real world driving environment. A novel eye-tracking approach is proposed based on low cost head mounted eye tracker. Our approach detects corneal reflection and pupil edge points firstly, and then fits the points with ellipse. The proposed approach is available in different illumination and driving environment from simple inexpensive head mounted eye tracker, which can be widely used in large scale experiments. The experimental results illustrate our approach can reliably estimate eye position with an accuracy of average 0.34 degree of visual angle in door experiment and 2--5 degrees in real driving environments

Sistema dinámico y adaptativo para el control del tráfico de una intersección de calles: modelación y simulación de un sistema multi-agente

Es frecuente la pérdida de tiempo de los conductores y los embotellamientos de tráfico en las ciudades, por una configuración no óptima de los semáforos. Diversos dominios han intentado comprender el fenómeno e identificar las causas en pos de obtener una solución apropiada. El presente trabajo introduce un algoritmo cuyo fin es reducir el tiempo de espera de los conductores en una intersección. Para lo cual, la validación fue llevada a cabo en tres escenarios posibles, definidos por medio de la variación de la frecuencia de los autos. El entorno de simulación se implementó en NetLogo, lo que permitió estudiar el impacto del cambio de luces a través de la simulación de semáforos de tiempos fijos vs semáforos con control inteligente mediante agentes. Hemos obtenido una reducción máxima del 45% en el tiempo de espera. Finalmente, presentaremos las conclusiones y el trabajo futuro.XIX Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI

Sistema dinámico y adaptativo para el control del tráfico de una intersección de calles: modelación y simulación de un sistema multi-agente

Es frecuente la pérdida de tiempo de los conductores y los embotellamientos de tráfico en las ciudades, por una configuración no óptima de los semáforos. Diversos dominios han intentado comprender el fenómeno e identificar las causas en pos de obtener una solución apropiada. El presente trabajo introduce un algoritmo cuyo fin es reducir el tiempo de espera de los conductores en una intersección. Para lo cual, la validación fue llevada a cabo en tres escenarios posibles, definidos por medio de la variación de la frecuencia de los autos. El entorno de simulación se implementó en NetLogo, lo que permitió estudiar el impacto del cambio de luces a través de la simulación de semáforos de tiempos fijos vs semáforos con control inteligente mediante agentes. Hemos obtenido una reducción máxima del 45% en el tiempo de espera. Finalmente, presentaremos las conclusiones y el trabajo futuro.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema dinámico y adaptativo para el control del tráfico de una intersección de calles: modelación y simulación de un sistema multi-agente

Es frecuente la pérdida de tiempo de los conductores y los embotellamientos de tráfico en las ciudades, por una configuración no óptima de los semáforos. Diversos dominios han intentado comprender el fenómeno e identificar las causas en pos de obtener una solución apropiada. El presente trabajo introduce un algoritmo cuyo fin es reducir el tiempo de espera de los conductores en una intersección. Para lo cual, la validación fue llevada a cabo en tres escenarios posibles, definidos por medio de la variación de la frecuencia de los autos. El entorno de simulación se implementó en NetLogo, lo que permitió estudiar el impacto del cambio de luces a través de la simulación de semáforos de tiempos fijos vs semáforos con control inteligente mediante agentes. Hemos obtenido una reducción máxima del 45% en el tiempo de espera. Finalmente, presentaremos las conclusiones y el trabajo futuro.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema dinámico y adaptativo para el control del tráfico de una intersección de calles: modelación y simulación de un sistema multi-agente

Es frecuente la pérdida de tiempo de los conductores y los embotellamientos de tráfico en las ciudades, por una configuración no óptima de los semáforos. Diversos dominios han intentado comprender el fenómeno e identificar las causas en pos de obtener una solución apropiada. El presente trabajo introduce un algoritmo cuyo fin es reducir el tiempo de espera de los conductores en una intersección. Para lo cual, la validación fue llevada a cabo en tres escenarios posibles, definidos por medio de la variación de la frecuencia de los autos. El entorno de simulación se implementó en NetLogo, lo que permitió estudiar el impacto del cambio de luces a través de la simulación de semáforos de tiempos fijos vs semáforos con control inteligente mediante agentes. Hemos obtenido una reducción máxima del 45% en el tiempo de espera. Finalmente, presentaremos las conclusiones y el trabajo futuro.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Modelling and Simulation of a Street Intersection in a Multi-Agent Context

Losses of time due to congestion and traffic jams are current events in cities due to a non-optimal configuration of the traffic lights. Various sciences and specialties have tried to understand the phenomenon and identify the causes in order to obtain an appropriate solution. The present work introduces the extension of a system oriented to agents whose purpose is to reduce the waiting time of the drivers in an intersection of streets; modelling now vehicles (cars and taxis), pedestrians and an intelligent traffic light that evaluates the weights of the flows in two directions (X and Y), turn left and right. For which, the validation was carried out in six possible scenarios, defined by means of the variation of the flow of vehicles and pedestrians, of a turning frequency in 20 and 80 and the application of different adjustment factors for intelligent traffic lights. The simulation environment was implemented in NetLogo, which allowed comparing the impact of the use of the intelligent traffic light versus a fixed-time traffic light. Finally, we will present the conclusions and future work