Evaluating Information Retrieval and Access Tasks

This open access book summarizes the first two decades of the NII Testbeds and Community for Information access Research (NTCIR). NTCIR is a series of evaluation forums run by a global team of researchers and hosted by the National Institute of Informatics (NII), Japan. The book is unique in that it discusses not just what was done at NTCIR, but also how it was done and the impact it has achieved. For example, in some chapters the reader sees the early seeds of what eventually grew to be the search engines that provide access to content on the World Wide Web, today’s smartphones that can tailor what they show to the needs of their owners, and the smart speakers that enrich our lives at home and on the move. We also get glimpses into how new search engines can be built for mathematical formulae, or for the digital record of a lived human life. Key to the success of the NTCIR endeavor was early recognition that information access research is an empirical discipline and that evaluation therefore lay at the core of the enterprise. Evaluation is thus at the heart of each chapter in this book. They show, for example, how the recognition that some documents are more important than others has shaped thinking about evaluation design. The thirty-three contributors to this volume speak for the many hundreds of researchers from dozens of countries around the world who together shaped NTCIR as organizers and participants. This book is suitable for researchers, practitioners, and students—anyone who wants to learn about past and present evaluation efforts in information retrieval, information access, and natural language processing, as well as those who want to participate in an evaluation task or even to design and organize one

Diseño e implementación de un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia

Dentro de una sociedad en la que cada vez hay más información y el acceso a la misma está cada vez más extendido, la capacidad para trabajar con ella se ha vuelto una tarea imprescindible. Parte del hecho de poder trabajar de forma eficiente con esta información pasa por ser capaces de organizarla o clasificarla adecuadamente, en especial teniendo en cuenta el incremento en volumen que ha experimentado en formato electrónico. Esta reciente disponibilidad de información digital ha permitido que la clasificación automática sea algo abordable y que por lo tanto se hayan podido desarrollar diversas técnicas para su implementación. La clasificación automática, sobre todo de cara a detectar la relevancia de la información, ha sido un área de investigación muy estudiada durante los últimos años aunque es la clasificación afectiva de textos la que ha cobrado más importancia recientemente. El objetivo de este Proyecto de Fin de Carrera es investigar y desarrollar un prototipo de clasificación de relevancia y de clasificación de opinión, evaluado sobre el corpus de textos obtenido del foro NTCIR-6. El análisis de opinión consiste en determinar si un documento dado expresa o no una opinión mientras que el análisis de relevancia se centra en determinar si un documento es relevante a un tema predeterminado, y por tanto dando una medida de fiabilidad de la opinión que expresa. NTCIR son una serie de talleres de evaluación diseñados para mejorar la investigación sobre tecnologías de acceso a la información. En ellos se plantean distintas tareas sobre diversas áreas dentro del acceso a la información y proporcionan los corpus necesarios para llevarlas a cabo. Este proyecto se basa en la tarea de análisis multilingüe de opinión (MOAT) de NTCIR-6. Esta tarea proporciona noticias en inglés, japonés, chino tradicional y chino simplificado, aunque el proyecto se centrará únicamente en el análisis del corpus en inglés. A partir de estos datos se diseñará e implementará un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia, pudiendo comprobar las dificultades asociadas a cada uno de los análisis según la naturaleza de los mismos.Ingeniería de Telecomunicació

Theory and Applications for Advanced Text Mining

Due to the growth of computer technologies and web technologies, we can easily collect and store large amounts of text data. We can believe that the data include useful knowledge. Text mining techniques have been studied aggressively in order to extract the knowledge from the data since late 1990s. Even if many important techniques have been developed, the text mining research field continues to expand for the needs arising from various application fields. This book is composed of 9 chapters introducing advanced text mining techniques. They are various techniques from relation extraction to under or less resourced language. I believe that this book will give new knowledge in the text mining field and help many readers open their new research fields

Workshop Proceedings of the 12th edition of the KONVENS conference

The 2014 issue of KONVENS is even more a forum for exchange: its main topic is the interaction between Computational Linguistics and Information Science, and the synergies such interaction, cooperation and integrated views can produce. This topic at the crossroads of different research traditions which deal with natural language as a container of knowledge, and with methods to extract and manage knowledge that is linguistically represented is close to the heart of many researchers at the Institut für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie of Universität Hildesheim: it has long been one of the institute’s research topics, and it has received even more attention over the last few years

Meaning refinement to improve cross-lingual information retrieval

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2012von Farag Ahme

特定領域研究「日本語コーパス」平成22年度公開ワークショップ（研究成果報告会）予稿集

特定領域研究「日本語コーパス」平成22年度公開ワークショップ,時事通信ホール,2011年3月14-16日,特定領域研究「日本語コーパス」総括