Grafting for Combinatorial Boolean Model using Frequent Itemset Mining

This paper introduces the combinatorial Boolean model (CBM), which is defined as the class of linear combinations of conjunctions of Boolean attributes. This paper addresses the issue of learning CBM from labeled data. CBM is of high knowledge interpretability but na\"{i}ve learning of it requires exponentially large computation time with respect to data dimension and sample size. To overcome this computational difficulty, we propose an algorithm GRAB (GRAfting for Boolean datasets), which efficiently learns CBM within the $L_1$-regularized loss minimization framework. The key idea of GRAB is to reduce the loss minimization problem to the weighted frequent itemset mining, in which frequent patterns are efficiently computable. We employ benchmark datasets to empirically demonstrate that GRAB is effective in terms of computational efficiency, prediction accuracy and knowledge discovery

Solving Multi-objective Integer Programs using Convex Preference Cones

Esta encuesta tiene dos objetivos: en primer lugar, identificar a los individuos que fueron víctimas de algún tipo de delito y la manera en que ocurrió el mismo. En segundo lugar, medir la eficacia de las distintas autoridades competentes una vez que los individuos denunciaron el delito que sufrieron. Adicionalmente la ENVEI busca indagar las percepciones que los ciudadanos tienen sobre las instituciones de justicia y el estado de derecho en Méxic

Pertanika Journal of Science & Technology

TesisEl propósito de este trabajo de investigación fue determinar el grado de relación entre el clima organizacional y la satisfacción laboral en los trabajadores de la Asociación para el Desarrollo Empresarial en Apurímac, Andahuaylas. A fin de proporcionar al directivo de la institución, sugerencias de cambio, reforzamiento y/o de mejora. Para la realización de este estudio se determinó como muestra al total de la población, conformada por 30 trabajadores a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado, tipo escala de Likert, para diagnosticar el clima organizacional, compuesto por 21 ítems correspondiente a 5 dimensiones, y para medir la satisfacción laboral, compuesto por 14 ítems correspondiente a 2 dimensiones, validados por tres expertos en la materia. El análisis de fiabilidad de los cuestionarios arroja un coeficiente de Alf a de Cronbach para la escala de clima organizacional y satisfacción laboral de 0.796 y 0.721 respectivamente confiables. La hipótesis principal señalaba que existía relación entre el clima organizacional y satisfacción laboral. La principal conclusión comprobó que hay relación entre las dos variable, es decir, existe relación significativa positiva entre el clima organizacional y satisfacción laboral. A nivel de las hipótesis específicas se comprobó las dimensiones de clima organizacional la estructura, autonomía, relaciones interpersonales, identidad se correlacionaron de forma significante y positiva con la satisfacción laboral. Sin embargo no se encontró relación entre la dimensión recompensa con la satisfacción laboral en la Asociación para el Desarrollo Empresarial el Apurímac