Generation of Literary Sentences: a Preliminary Approach

En este trabajo abordamos la generación automática de frases literarias en español. Proponemos un modelo de generación textual basado en algoritmos estadísticos y análisis sintáctico superficial. Presentamos resultados preliminares que son bastante alentadores.In this paper we address the automatic generation of literary phrases in Spanish. We propose a model for text generation based on statistical algorithms and Shallow Parsing. We present preliminary results that are quite encouraging

Contribución de la semántica combinatoria al desarrollo de herramientas digitales multilingües

El presente trabajo describe cómo la semántica combinatoria ha contribuido al diseño de tres prototipos de generación automática de esquemas argumentales del nombre en español, francés y alemán – Xera, Combinatoria y CombiContext. Asimismo, da cuenta de la importancia del conocimiento sobre la interfaz sintáctico-semántica argumental en una situación de producción en lenguas extranjeras. Tras un apartado descriptivo sobre el diseño, tipología y niveles informativos de los recursos, sigue una exposición sobre el papel fundamental del significado combinatorio —relacional y categorial— en su desarrollo. El estudio detalla diferentes filtros semánticos aplicados en la selección, organización y expansión del caudal léxico, siendo estas piezas clave para la generación de frases nominales mono y biargumentales gramaticalmente correctas y semánticamente aceptables.Ayudas Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica 2017S

Análisis de sentimientos de Cien años de soledad y El amor en los tiempos del cólera de Gabriel García Márquez

A las alturas de la segunda década de este nuevo milenio hay una verdad que no es desconocida: Una nueva sociedad y civilización se está construyendo. Esta nueva sociedad se está forjando sobre la base de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. En la actualidad y en un futuro todas estas tecnologías, para ejemplificar: un móvil o un ordenador, estarán presentes en todas las actividades y ámbitos tanto personales, académicos y laborales de la humanidad. Todo ello implica, forzosamente, una transformación de nuestra cosmovisión, de nuestras maneras de pensar, de hacer las cosas, de trabajar y de estudiar el mundo. Las humanidades, conocidas también como las ciencias humanas se han dedicado al estudio del lenguaje, la literatura, la educación, la historia, la música, la historia del arte, el cine, la lógica, la filosofía y la religión, entre muchos otros campos. Así, pues, se ha tenido la imagen de que los que nos dedicamos al estudio de cualquiera de estas disciplinas, por ejemplo: un filólogo o historiador, nos pasamos la vida encerrados en una biblioteca, leyendo vastas cantidades de libros, documentos o manuscritos; meditando y escribiendo. No obstante, hoy por hoy, parece ser que esa idea se está esfumando (o debería de ser así) puesto que cada vez somos más los humanistas que nos interesamos en incorporar de forma activa a los ordenadores como parte de nuestra actividad creativa, investigativa y docente.Departamento de Lengua EspañolaMáster en Estudios Filológicos Superiores: Investigación y Aplicaciones Profesionale

Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias

Al contar cada vez con mayor volumen de datos a analizar y que gran parte de estos sea en formato texto, resulta muy dificultoso para las personas poder entender y aprovechar el valor que ofrecen. La clasificación automática de textos consiste en asignar a un documento de texto una serie de clases utilizando técnicas de Machine Learning basado en su contenido y los temas que lo componen. La clasifi-cación automática tiene importantes aplicaciones en la administración de contenido, la minería de opinión, el análisis de reseñas de un producto, filtros de SPAM y análisis de sentimiento en redes sociales. Este trabajo explica y detalla paso a paso una es-trategia híbrida entre aprendizaje no supervisado y clasificación automática de textos basada en obras clásicas y literatura técnica trabajando sobre textos no estructurados y seleccionando las técnicas apropiadas para llegar a una aplicación concreta. Luego de realizar evaluaciones con conjuntos de libros, los resultados obtenidos permitieron verificar que nuestro enfoque es efectivo para la asignación automática de categorías a obras literarias.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias

Al contar cada vez con mayor volumen de datos a analizar y que gran parte de estos sea en formato texto, resulta muy dificultoso para las personas poder entender y aprovechar el valor que ofrecen. La clasificación automática de textos consiste en asignar a un documento de texto una serie de clases utilizando técnicas de Machine Learning basado en su contenido y los temas que lo componen. La clasifi-cación automática tiene importantes aplicaciones en la administración de contenido, la minería de opinión, el análisis de reseñas de un producto, filtros de SPAM y análisis de sentimiento en redes sociales. Este trabajo explica y detalla paso a paso una es-trategia híbrida entre aprendizaje no supervisado y clasificación automática de textos basada en obras clásicas y literatura técnica trabajando sobre textos no estructurados y seleccionando las técnicas apropiadas para llegar a una aplicación concreta. Luego de realizar evaluaciones con conjuntos de libros, los resultados obtenidos permitieron verificar que nuestro enfoque es efectivo para la asignación automática de categorías a obras literarias.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

El sector gráfico español: una aproximación histórica, tecnológica y económica

En este trabajo se describen los principales hitos tecnológicos que han ido marcando y configurando el sector gráfico, y se aborda la compleja problemática de su delimitación. Asimismo, se lleva a cabo un análisis comparativo con el sector manufacturero español, estudiando el comportamiento de ambos sectores en los ámbitos de la atomización y dispersión empresarial, inversiones en tecnología, subvenciones recibidas, capacidad de generación de empleo, y demografía. Finalmente, también se aborda la singularidad que el sector gráfico español representa en el ámbito del comercio exterior, y algunos de los retos que las actuales fuerzas globalizadoras de la economía le plantean.In this paper, main technological milestones which have marked and formed the graphical sector are described, and the complex problematic of its delimitations is approached. Likewise, a comparative analysis with the Spanish manufacturing sector is carried out to study the behaviour of both sectors with regard to the managerial atomization and dispersion, technology investments, received subsidies, employment creation capacity, and demography. Finally, both the Spanish graphical sector singularity in the foreign trade and some of the challenges current economy global forces exert on it also are approached

Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias

Al contar cada vez con mayor volumen de datos a analizar y que gran parte de estos sea en formato texto, resulta muy dificultoso para las personas poder entender y aprovechar el valor que ofrecen. La clasificación automática de textos consiste en asignar a un documento de texto una serie de clases utilizando técnicas de Machine Learning basado en su contenido y los temas que lo componen. La clasifi-cación automática tiene importantes aplicaciones en la administración de contenido, la minería de opinión, el análisis de reseñas de un producto, filtros de SPAM y análisis de sentimiento en redes sociales. Este trabajo explica y detalla paso a paso una es-trategia híbrida entre aprendizaje no supervisado y clasificación automática de textos basada en obras clásicas y literatura técnica trabajando sobre textos no estructurados y seleccionando las técnicas apropiadas para llegar a una aplicación concreta. Luego de realizar evaluaciones con conjuntos de libros, los resultados obtenidos permitieron verificar que nuestro enfoque es efectivo para la asignación automática de categorías a obras literarias.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Estructura argumental del nombre: generación automática

Este estudio aborda los fundamentos lingüístico-teóricos y fases metodológicas que dan sustento al desarrollo de dos prototipos para la generación automática de la estructura argumental de frases nominales simples y complejas en alemán, español y francés. El diseño de estas herramientas, Xera y Combinatoria, combina diversas aproximaciones teóricas y metodológicas, tales como la gramática de valencias, la semántica de prototipos, las ontologías de WordNet y el procesamiento y la generación del lenguaje natural. Ambos generadores aportan una nueva vía no solo para el estudio de la combinatoria del léxico, sino también para un desarrollo más automatizado de los diccionarios de valencias.S