Laparoscopy Pneumoperitoneum Fuzzy Modeling

Abstract: Gas volume to intra-peritoneal pressure fuzzy modeling for evaluating pneumoperitoneum in videolaparoscopic surgery is proposed in this paper. The proposed approach innovates in using fuzzy logic and fuzzy set theory for evaluating the accuracy of the prognosis value in order to minimize or avoid iatrogenic injuries due to the blind needle puncture. In so doing, it demonstrates the feasibility of fuzzy analysis to contribute to medicine and health care. Fuzzy systems is employed here in synergy with artificial neural network based on backpropaga tion, multilayer perceptron architecture for building up numerical functions. Experimental data employed for analysis were collected in the accomplishment of the pneumoperitoneum in a random population of patients submitted to videolaparoscopic surgeries. Numerical results indicate that the proposed fuzzy mapping for describing the relation from the intra peritoneal pressure measures as function injected gas volumes succeeded in determinining a fuzzy model for this nonlinear system when compared to the statistical model

Grey-scale morphology based on fuzzy logic

There exist several methods to extend binary morphology to grey-scale images. One of these methods is based on fuzzy logic and fuzzy set theory. Another approach starts from the complete lattice framework for morphology and the theory of adjunctions. In this paper, both approaches are combined. The basic idea is to use (fuzzy) conjunctions and implications which are adjoint in the definition of dilations and erosions, respectively. This gives rise to a large class of morphological operators for grey-scale images. It turns out that this class includes the often used grey-scale Minkowski addition and subtraction

Blind restoration of images with penalty-based decision making : a consensus approach

In this thesis we show a relationship between fuzzy decision making and image processing . Various applications for image noise reduction with consensus methodology are introduced. A new approach is introduced to deal with non-stationary Gaussian noise and spatial non-stationary noise in MRI

Library Cataloguing and Role and Reference Grammar for Natural Language processing Applications

Several potential application of natural language processing have proven to be intractable. In this paper, we provide and overview of methods from library cataloguing and linguistics that have not yet been adopted by the natural language processing community and which could be used to help solve some of these problems

Социальные риски и проблема оценки уровня социальной защиты населения на основе теории нечетких множеств (Соціальні ризики і проблема оцінки рівня соціального захисту населення на основі теорії нечітких множин) (Social risks and the problems of social protection level evaluation on the basis of fuzzy sets theory)

Сущность социальной защиты населения (СЗН) рассматривается как согласованные действия общества по снижению степени неравенства доступа его членов к общественным благам, а не только как поддержка малоимущих. Определение уровня достигнутого СЗН предполагает применение системы объективных и субъективных оценок уровня социальной защищенности, которые трудно измерить. Социальные процессы, в т.ч. социальные риски, х арактеризуются неполнотой, нечеткостью и неопределенностью. Методика количественной и качественной оценки традиционных и нетрадиционных социальных рисков недостаточно разработана. С учетом этого предложены новые подходы к интегральной оценки уровня СЗН на основе использования нечеткой логики и теории нечетких множеств, которые в исследованиях проблем СЗН еще не использовались (Сутність соціального захисту населення (СЗН) розглядається як злагоджені дії суспільства щодо зниження ступеня нерівності доступу його членів до суспільних благ, а не тільки як підтримка бідних. Разом з тим, методика кількісної та якісної оцінки традиційних і нетрадиційних соціальних ризиків недостатньо розроблена. З урахуванням цього надано нові підходи до інтегральної оцінки рівня СЗН на основі застосування теорії нечітких множин) (Social protection is considered not only as support for the poor but as concerted actions of society to reduce the degree of inequality and access of its members to social benefits. It is important to determine the level of achieved social protection. However, methods of quantitative and qualitative assessment of social risks are not sufficiently developed. Given this, the new method of integral evaluation of social protection through the use of fuzzy logic and fuzzy set theory is proposed. In studies of problems social protection theory of fuzzy sets has been used