Monitoramento sustentável da cobertura verde e degradação de pastagens por meio de aplicativo desenvolvido para celular.

O monitoramento de pastagens é uma atividade onerosa em razão de sua extensão territorial. Com o avanço das tecnologias implementadas em smartphones surgiram novas aplicações para imagens e dados geográficos, propiciando um maior aproveitamento desses equipamentos e energia consumida em estudos convencionais de campo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um aplicativo para celular que facilite o estudo de métricas de folhagens em pastagens amostradas, apoiando a identificação de áreas degradadas. Caracterizou-se as condições ambientais das pastagens, com 94% de acurácia medida

Monitoramento da cobertura verde e degradação de pastagens por meio de aplicativo mobile

O monitoramento de aspectos biofísicos de pastagens sempre demandou grande quantidade de recursos, sejam humanos, técnicos ou financeiros, devido à extensa área cultivada no Brasil. Com o avanço das tecnologias implementadas em celulares smartphones surgiram novas aplicações mobile para imagens e dados geográficos, propiciando agilidade e maior aproveitamento desses equipamentos e energia consumida em estudos convencionais de campo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um aplicativo para celular que facilite o estudo de métricas de folhagens em pastagens amostradas, apoiando a identificação de áreas degradadas. A vegetação de pastagens verdes imageadas apresentaram uma média de 56% de cobertura foliar classificada. O método expedito foi robusto no monitoramento de parâmetros biofísicos aplicados na identificação das condições ambientais das pastagens. O método derivou 91% de acurácia medida na classificação da folhagem. O aplicativo apresentou performance adequada no levantamento da cobertura foliar, geração de base de dados e compartilhamento, em tempo real, além de permitir a implementação de novas metodologias de análise da vegetação por imagens, devido a plataforma Android versátil

Defining Functional Illiteracy to Empower Inclusive Technology Design

Limited literacy presents a significant challenge in HCI research, yet the field lacks consistent definitions and measurement criteria. Researchers often interchange terms such as 'functional illiterates,' 'low literates,' and 'semi-literates,' further complicating the field. This paper conducts a systematic literature review (SLR) of 33 HCI studies, revealing concerns about the absence of a definition in 41% of the studies and the lack of measurement technique in 74%. Based on the results from our SLR and relevant research beyond HCI, we propose the following work-in-progress definition. 'Functional illiterates are motivated adults with some familiarity with text but insufficient to fully comprehend meanings and low skills in the measured digital skill, with enough language proficiency in the study language if they are literate in their native language. This understanding, coupled with addressing the identified issues, will empower the HCI4D community to design more inclusive technology solutions for functionally illiterate users in developing countries

Cálcio bovino: aplicativo para determinar a exigência de cálcio para vacas leiteiras

A bovinocultura leiteira apresenta-se como atividade relevante no cenário nacional e mundial. O Brasil ocupa a quarta posição no ranking mundial com produção de 33 bilhões de litros, atrás dos Estados Unidos com mais de 93 bilhões de litros, seguidos pela Índia e China com 60 bilhões e 36 bilhões de litros. No entanto, fatores como problemas metabólicos relacionados principalmente ao cálcio (Ca) são responsáveis por causarem algumas perdas produtivas. Nesse contexto, um aplicativo que vise determinar as exigências de Ca das vacas e estimar o teor de Ca nos alimentos disponíveis nas propriedades de acordo com a fase em que a mesma se encontra, facilitando o manejo nutricional entre profissionais e produtores de bovinos são de grande relevância. Para determinação das exigências de Ca foram adotadas as recomendações nutricionais do National Research Council (NRC), em adição às estimativas dos teores de Ca dos alimentos fornecidos para as vacas leiteiras nos sistemas de produção. A estimativa empregou o uso de equações de predição dos teores de Ca disponíveis nos principais compêndios nutricionais da área o CQBAL 4.0. A associação dos dados de exigências nutricionais com a composição de Ca dos alimentos foi utilizado para o desenvolvimento do software que auxilia no monitoramento dos parâmetros de Ca fornecidos aos animais por diversos tipos de alimentos, transferindo as informações coletadas para o ambiente computacional permitindo determinar automaticamente os cenários de resposta do sistema para condições especificas de nutrição relacionada com a fase/estado do animal

Cálcio bovino: aplicativo para determinar a exigência de cálcio para vacas leiteiras

A bovinocultura leiteira apresenta-se como atividade relevante no cenário nacional e mundial. O Brasil ocupa a quarta posição no ranking mundial com produção de 33 bilhões de litros, atrás dos Estados Unidos com mais de 93 bilhões de litros, seguidos pela Índia e China com 60 bilhões e 36 bilhões de litros. No entanto, fatores como problemas metabólicos relacionados principalmente ao cálcio (Ca) são responsáveis por causarem algumas perdas produtivas. Nesse contexto, um aplicativo que vise determinar as exigências de Ca das vacas e estimar o teor de Ca nos alimentos disponíveis nas propriedades de acordo com a fase em que a mesma se encontra, facilitando o manejo nutricional entre profissionais e produtores de bovinos são de grande relevância. Para determinação das exigências de Ca foram adotadas as recomendações nutricionais do National Research Council (NRC), em adição às estimativas dos teores de Ca dos alimentos fornecidos para as vacas leiteiras nos sistemas de produção. A estimativa empregou o uso de equações de predição dos teores de Ca disponíveis nos principais compêndios nutricionais da área o CQBAL 4.0. A associação dos dados de exigências nutricionais com a composição de Ca dos alimentos foi utilizado para o desenvolvimento do software que auxilia no monitoramento dos parâmetros de Ca fornecidos aos animais por diversos tipos de alimentos, transferindo as informações coletadas para o ambiente computacional permitindo determinar automaticamente os cenários de resposta do sistema para condições especificas de nutrição relacionada com a fase/estado do animal