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    Ami-deu : un cadre sémantique pour des applications adaptables dans des environnements intelligents

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    Cette thĂšse vise Ă  Ă©tendre l’utilisation de l'Internet des objets (IdO) en facilitant le dĂ©veloppement d’applications par des personnes non experts en dĂ©veloppement logiciel. La thĂšse propose une nouvelle approche pour augmenter la sĂ©mantique des applications d’IdO et l’implication des experts du domaine dans le dĂ©veloppement d’applications sensibles au contexte. Notre approche permet de gĂ©rer le contexte changeant de l’environnement et de gĂ©nĂ©rer des applications qui s’exĂ©cutent dans plusieurs environnements intelligents pour fournir des actions requises dans divers contextes. Notre approche est mise en Ɠuvre dans un cadriciel (AmI-DEU) qui inclut les composants pour le dĂ©veloppement d’applications IdO. AmI-DEU intĂšgre les services d’environnement, favorise l’interaction de l’utilisateur et fournit les moyens de reprĂ©senter le domaine d’application, le profil de l’utilisateur et les intentions de l’utilisateur. Le cadriciel permet la dĂ©finition d’applications IoT avec une intention d’activitĂ© autodĂ©crite qui contient les connaissances requises pour rĂ©aliser l’activitĂ©. Ensuite, le cadriciel gĂ©nĂšre Intention as a Context (IaaC), qui comprend une intention d’activitĂ© autodĂ©crite avec des connaissances colligĂ©es Ă  Ă©valuer pour une meilleure adaptation dans des environnements intelligents. La sĂ©mantique de l’AmI-DEU est basĂ©e sur celle du ContextAA (Context-Aware Agents) – une plateforme pour fournir une connaissance du contexte dans plusieurs environnements. Le cadriciel effectue une compilation des connaissances par des rĂšgles et l'appariement sĂ©mantique pour produire des applications IdO autonomes capables de s’exĂ©cuter en ContextAA. AmI- DEU inclut Ă©galement un outil de dĂ©veloppement visuel pour le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement rapide d'applications sur ContextAA. L'interface graphique d’AmI-DEU adopte la mĂ©taphore du flux avec des aides visuelles pour simplifier le dĂ©veloppement d'applications en permettant des dĂ©finitions de rĂšgles Ă©tape par Ă©tape. Dans le cadre de l’expĂ©rimentation, AmI-DEU comprend un banc d’essai pour le dĂ©veloppement d’applications IdO. Les rĂ©sultats expĂ©rimentaux montrent une optimisation sĂ©mantique potentielle des ressources pour les applications IoT dynamiques dans les maisons intelligentes et les villes intelligentes. Notre approche favorise l'adoption de la technologie pour amĂ©liorer le bienĂȘtre et la qualitĂ© de vie des personnes. Cette thĂšse se termine par des orientations de recherche que le cadriciel AmI-DEU dĂ©voile pour rĂ©aliser des environnements intelligents omniprĂ©sents fournissant des adaptations appropriĂ©es pour soutenir les intentions des personnes.Abstract: This thesis aims at expanding the use of the Internet of Things (IoT) by facilitating the development of applications by people who are not experts in software development. The thesis proposes a new approach to augment IoT applications’ semantics and domain expert involvement in context-aware application development. Our approach enables us to manage the changing environment context and generate applications that run in multiple smart environments to provide required actions in diverse settings. Our approach is implemented in a framework (AmI-DEU) that includes the components for IoT application development. AmI- DEU integrates environment services, promotes end-user interaction, and provides the means to represent the application domain, end-user profile, and end-user intentions. The framework enables the definition of IoT applications with a self-described activity intention that contains the required knowledge to achieve the activity. Then, the framework generates Intention as a Context (IaaC), which includes a self-described activity intention with compiled knowledge to be assessed for augmented adaptations in smart environments. AmI-DEU framework semantics adopts ContextAA (Context-Aware Agents) – a platform to provide context-awareness in multiple environments. The framework performs a knowledge compilation by rules and semantic matching to produce autonomic IoT applications to run in ContextAA. AmI-DEU also includes a visual tool for quick application development and deployment to ContextAA. The AmI-DEU GUI adopts the flow metaphor with visual aids to simplify developing applications by allowing step-by-step rule definitions. As part of the experimentation, AmI-DEU includes a testbed for IoT application development. Experimental results show a potential semantic optimization for dynamic IoT applications in smart homes and smart cities. Our approach promotes technology adoption to improve people’s well-being and quality of life. This thesis concludes with research directions that the AmI-DEU framework uncovers to achieve pervasive smart environments providing suitable adaptations to support people’s intentions

    Electronic Imaging & the Visual Arts. EVA 2013 Florence

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    Important Information Technology topics are presented: multimedia systems, data-bases, protection of data, access to the content. Particular reference is reserved to digital images (2D, 3D) regarding Cultural Institutions (Museums, Libraries, Palace – Monuments, Archaeological Sites). The main parts of the Conference Proceedings regard: Strategic Issues, EC Projects and Related Networks & Initiatives, International Forum on “Culture & Technology”, 2D – 3D Technologies & Applications, Virtual Galleries – Museums and Related Initiatives, Access to the Culture Information. Three Workshops are related to: International Cooperation, Innovation and Enterprise, Creative Industries and Cultural Tourism

    Design and management of pervasive eCare services

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    Intelligence artificielle: Les défis actuels et l'action d'Inria - Livre blanc Inria

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    Livre blanc Inria N°01International audienceInria white papers look at major current challenges in informatics and mathematics and show actions conducted by our project-teams to address these challenges. This document is the first produced by the Strategic Technology Monitoring & Prospective Studies Unit. Thanks to a reactive observation system, this unit plays a lead role in supporting Inria to develop its strategic and scientific orientations. It also enables the institute to anticipate the impact of digital sciences on all social and economic domains. It has been coordinated by Bertrand Braunschweig with contributions from 45 researchers from Inria and from our partners. Special thanks to Peter Sturm for his precise and complete review.Les livres blancs d’Inria examinent les grands dĂ©fis actuels du numĂ©rique et prĂ©sentent les actions menĂ©es par nosĂ©quipes-projets pour rĂ©soudre ces dĂ©fis. Ce document est le premier produit par la cellule veille et prospective d’Inria. Cette unitĂ©, par l’attention qu’elle porte aux Ă©volutions scientifiques et technologiques, doit jouer un rĂŽle majeur dans la dĂ©termination des orientations stratĂ©giques et scientifiques d’Inria. Elle doit Ă©galement permettre Ă  l’Institut d’anticiper l’impact des sciences du numĂ©rique dans tous les domaines sociaux et Ă©conomiques. Ce livre blanc a Ă©tĂ© coordonnĂ© par Bertrand Braunschweig avec des contributions de 45 chercheurs d’Inria et de ses partenaires. Un grand merci Ă  Peter Sturm pour sa relecture prĂ©cise et complĂšte. Merci Ă©galement au service STIP du centre de Saclay – Île-de-France pour la correction finale de la version française

    The Future of Information Sciences : INFuture2009 : Digital Resources and Knowledge Sharing

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