Trinkwasserversorgung und Armut in Kasachstan: Aktueller Zustand und Wechselwirkungen

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Erkennung von Hangrutschungssystemen mit Neuronalen Netzen als Grundlage für Georisikoanalysen [online]

KURZFASSUNG Im Rahmen von Risikoanalysen spielt die Kenntnis über das Vorhandensein und die Lage von Gefahrenherden eine ganz wesentliche Rolle. Neben den bisher bekannten deterministischen und statistischen Verfahren können auch künstliche Neuronale Netze zur automatischen Gefahrenerkennung genutzt werden. Der Vorteil Neuronaler Netze liegt in ihrer Fähigkeit begründet, nichtlineare Zusammenhänge gut darzustellen und mit sehr großen Datenmengen gut zurechtzukommen. Für die Erkennung von Hangrutschungsgebieten sind mehrere neu­ ronale Modelle entwickelt und untersucht worden. Eine Besonderheit ist, dass die Netze verschiedene Massenbewegungstypen erkennen können. Es wird auch nicht nur die Rutschung sondern der ganze Einflussbereich der Massenbewegung erkannt. Bei der Entwicklung der Netze sind verschiedene Strategien verfolgt worden. Neben Netzen zur Rutschungserkennung sind in Reihe geschaltete Netze und nach dem MTL-Ansatz trainierte Netze untersucht worden. Dabei hat sich gezeigt, dass die einzelnen Modelle z.T. unterschiedliche Spezialisierungen entwickeln. Bei Versuchen mit den Netzen Rutschungen in Testgebieten in den Ostalpen zu erkennen, haben die besten Netze bis zu 86% der Gebiete richtig klassifiziert. Dabei hat sich gezeigt, dass die Netze Massenbewegungen in Zusammenhang mit Wildbach­ und Erosionsprozessen besonders gut erkennen können. Durch gezielte Abfragen konnten die Ergebnisse auf bis zu 89 % erhöht werden. Schlüsselwörter: Risikoanalyse, Gefahrenerkennung, Rutschungser­ kennung, Massenbewegung, Rutschung, Neuronales Netz, MLP, Vor­ wärtsgerichtete Neuronale Netze, PROP, MTL, Salzkammergut, Stambach, Zlambach. ABSTRACT In the frame of risk analysis the knowledge of the existence and location of hazard zones is of major importance. Besides the traditional deterministic and statistic methods for automatic hazard analysis, the use of artificial Neural Nets is a new and interesting approach. The advantage of Neural Nets is their ability to handle non­linearities as well as large and complex data sets. Several types of neural models have been developed and tested for landslide recognition. It is a characteristic of these Neural Nets that they are capable to recognize different types of mass movements. Not only the landslide itself but also the complete area influenced by mass movements. Various strategies have been pursued to develop the Neural Nets. Besides the standard nets for landslide recognition, also nets switched in line and nets using the MTL­approach have been trained and tested. The tests demonstrated that the different net models de­ velop different specializations. The best nets for landslide recognition classified up to 86% of the test sites in the Eastern Alps correctly. The tests showed that these nets are especially qualified for the detection of landslides caused by erosional and mount torrent processes. Using query techniques it has been possible to further improve the results up to 89%. Keywords: risk analysis, hazard analysis, landslide recognition, landslide, neural net, MLP, feed forward net, RPROP, MTL, Salzkammergut, Stambach, Zlambach

Lässt sich das erneute Abgleiten in eine Wirtschafts- und Finanzkrise abwenden?

Die neuesten Wirtschaftsdaten und -prognosen deuten auf eine Rückkehr der Rezession hin. Lässt sich das erneute Abgleiten in eine Wirtschafts- und Finanzkrise vermeiden? Sebastian Watzka, Ludwig-Maximilians-Universität München, sieht Möglichkeiten, durch energisches und glaubhaftes Handeln der politischen Entscheidungsträger die bereits bestehende Rezession im Euroraum zu beenden und gleichzeitig die bislang robuste deutsche Konjunktur zu stützen. Seiner Ansicht nach sollten mindestens zwei Arten von »stabilisierender und stimulierender Nachfragepolitik« angewendet werden: Investitionen in zukunftsträchtige Projekte, wie erneuerbare Energien, Bildung und Verkehr, und eine leichte Anhebung des Inflationsziels der EZB. Für Friedrich Thießen, Technische Universität Chemnitz, führt die fehlende Nachhaltigkeit der Politik zu einem anhaltenden Schwelen der Krise.Konjunktur, Konjunkturpolitik, Wirtschaftskrise, Finanzmarktkrise, Deutschland, Europäische Wirtschafts- und Währungsunion

UNTERSUCHUNGEN ZUR ZUVERLÄSSIGKEIT DES STRAßENBAHNNETZES IN KRAKAU

Der Begriff der Zuverlässigkeit spielt eine zentrale Rolle bei der Bewertung von Verkehrsnetzen. Aus der Sicht der Nutzer des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) ist eines der wichtigsten Kriterien zur Beurteilung der Qualität des Liniennetzes, ob es möglich ist, mit einer großen Sicherheit das Reiseziel in einer vorgegebenen Zeit zu erreichen. Im Vortrag soll dieser Zuverlässigkeitsbegriff mathematisch gefasst werden. Dabei wird zunächst auf den üblichen Begriff der Zuverlässigkeit eines Netzes im Sinne paarweiser Zusammenhangswahrscheinlichkeiten eingegangen. Dieser Begriff wird erweitert durch die Betrachtung der Zuverlässigkeit unter Einbeziehung einer maximal zulässigen Reisezeit. In vergangenen Arbeiten hat sich die Ring-Radius-Struktur als bewährtes Modell für die theoretische Beschreibung von Verkehrsnetzen erwiesen. Diese Überlegungen sollen nun durch Einbeziehung realer Verkehrsnetzstrukturen erweitert werden. Als konkretes Beispiel dient das Straßenbahnnetz von Krakau. Hier soll insbesondere untersucht werden, welche Auswirkungen ein geplanter Ausbau des Netzes auf die Zuverlässigkeit haben wird. This paper is involved with CIVITAS-CARAVEL project: "Clean and better transport in cites". The project has received research funding from the Community's Sixth Framework Programme. The paper reflects only the author's views and the Community is not liable for any use that may be made of the information contained therein

Die Planet-Konstellation – Kleinstsatelliten für ein automatisiertes Landbedeckungs-Monitoring

Die Planet-Konstellation bietet die einzigartige Möglichkeit einer täglichen Abdeckung der Erdoberfläche mit hochaufgelösten Satellitenbilddaten. Basierend auf diesen Daten – ergänzt um die frei verfügbaren Sentinel-Satellitenbilddaten – entwickelt die IABG verschiedene Monitoring- und Analyse-Services, welche potenziellen Entscheidungsträgern zur Verfügung gestellt werden. So lassen sich gezielt Naturkatastrophen und deren Auswirkungen möglichst zeitnah nach dem Ereignis flächenhaft darstellen oder langfristige Monitoring-Systeme etablieren. So können flächig wirkende Maßnahmen an die jeweiligen Lokalitäten angepasst geplant, überwacht und gesteuert werden. Die Planet-Konstellation befindet sich in stetiger Erweiterung und Verbesserung. Die enge Zusammenarbeit von Planet mit seinen Partnern schafft Synergien und fördert die Entwicklung neuer Technologien und Services, so dass zukünftige Analysen und Services für Bedarfs- und Entscheidungsträger noch schneller und kosteneffizienter zur Verfügung gestellt werden können