Developing Interoperable Collaboration Services to Sustain Activities of Communities of Practice

Communities of Practice (CoPs) have attracted the interest of professionals and researchers as successful environments for enhancing, developing and improving practices through collaboration between their members. More and more, CoPs are choosing virtual environments and services to support their activities. However, recent research has underlined the lack of adequate scaffolding in terms of technical support and appropriate use of technology for communication and collaboration. The paper argues in favour of a collaborative design methodology for the development of services based on new technologies, open-source or open-source minded . Producing interoperable, evolutionary, flexible and truly collaborative services appears of major interest to sustain activities of distributed CoPs. The paper uses as a case study the description of collaboratively designed services addressing the needs of distributed CoPs within the European Project PALETTE. The example of PALETTE shows that in complex project situations, collaborative design sustained by Actor-Network Theory is a helpful framework to reach the goals of the project

41P. Practical Lessons Learned while Developing Web 2.0 Collaboration Services for Communities of Practice

Although a plethora of Web 2.0 applications exist today, there is little literature reporting on experiences, concrete recommendations or best practices when developing such applications. The scarcity of such records makes it difficult for developers to determine how best to support the practices of communities with the use of Web 2.0 technologies. In this paper, we report on eight practical lessons learned while developing Web 2.0 collaboration services for Communities of Practice in the framework of a three years long European research project on Technology Enhanced Learning. The main objective of this project was to investigate how Web 2.0 technologies could impact the communication and collaboration needs of Communities of Practice interacting online and, conversely, how new interaction needs could impact Web 2.0 technology. The above lessons are presented in a way that could aid people engaged in various phases of the development of Web-based collaboration support services

Recuperación personalizada de recursos educativos

Esta línea de investigación trata el problema de la recuperación personalizada inteligente de recursos de aprendizaje. Tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de recomendación que ayude a un usuario a encontrar los recursos educativos electrónicos que le sean más apropiados de acuerdo a sus necesidades y preferencias. Como hipótesis de trabajo se considera que se tienen diferentes repositorios de objetos de aprendizaje, donde cada objeto tiene metadatos descriptivos. Se propone utilizar estos metadatos para recuperar aquellos objetos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus características y preferencias. Esto engloba el establecimiento de una estrategia de búsqueda adecuada y la definición de metadatos educacionales adecuados. También abarca el diseño de una arquitectura multiagente acorde a las diferentes funcionalidades del sistema y las arquitecturas de los agentes que la componen. Mediante la implementación de un prototipo se espera poder experimentar la arquitectura del sistema y la metodología de la recuperación propuesta.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Recuperación personalizada de recursos educativos

Esta línea de investigación trata el problema de la recuperación personalizada inteligente de recursos de aprendizaje. Tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de recomendación que ayude a un usuario a encontrar los recursos educativos electrónicos que le sean más apropiados de acuerdo a sus necesidades y preferencias. Como hipótesis de trabajo se considera que se tienen diferentes repositorios de objetos de aprendizaje, donde cada objeto tiene metadatos descriptivos. Se propone utilizar estos metadatos para recuperar aquellos objetos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus características y preferencias. Esto engloba el establecimiento de una estrategia de búsqueda adecuada y la definición de metadatos educacionales adecuados. También abarca el diseño de una arquitectura multiagente acorde a las diferentes funcionalidades del sistema y las arquitecturas de los agentes que la componen. Mediante la implementación de un prototipo se espera poder experimentar la arquitectura del sistema y la metodología de la recuperación propuesta.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Improving AEH courses through log analysis

Authoring in adaptive educational hypermedia environment is complex activity. In order to promote a wider application of this technology, the teachers and course designers need specific methods and tools for supporting their work. In that sense, data mining is a promising technology. In fact, data mining techniques have already been used in E-learning systems, but most of the times their application is oriented to provide better support to students; little work has been done for assisting adaptive hypermedia authors through data mining. In this paper we present a proposal for using data mining for improving an adaptive hypermedia system. A tool implementing the proposed approach is also presented, along with examples of how data mining technology can assist teachers.This work has been partially funded by the Spanish Ministry of Science and Education through project HADA (TIN2007-64716). The first author is also funded by Fundación Carolina

Policy representation and reasoning with preferences and reactivity

[no abstract

MY SIREASE Sistema de Recomendación basado en la caracterización del estudiante Para apoyarlo en el proceso de inscripción de asignaturas

Este trabajo presenta MY SIREASE: Sistema de Recomendación basado en la caracterización del estudiante para apoyarlo en el proceso de inscripción de asignaturas. Para lograr este objetivo, el sistema considera varios aspectos del estudiante como su estilo de aprendizaje, sus preferencias, contexto, discapacidades, entre otros. Todas estas variables permiten generar una recomendación de asignaturas acorde con su perfil, ayudando al estudiante al contar con información más completa y oportuna en el momento de realizar la inscripción semestral de asignaturas. En este Trabajo de Grado se define todo el diseño del sistema, incluyendo un prototipo funcional de la solución.Ingeniero (a) de SistemasPregrad