Convolutional Neural Network for Stereotypical Motor Movement Detection in Autism

Autism Spectrum Disorders (ASDs) are often associated with specific atypical postural or motor behaviors, of which Stereotypical Motor Movements (SMMs) have a specific visibility. While the identification and the quantification of SMM patterns remain complex, its automation would provide support to accurate tuning of the intervention in the therapy of autism. Therefore, it is essential to develop automatic SMM detection systems in a real world setting, taking care of strong inter-subject and intra-subject variability. Wireless accelerometer sensing technology can provide a valid infrastructure for real-time SMM detection, however such variability remains a problem also for machine learning methods, in particular whenever handcrafted features extracted from accelerometer signal are considered. Here, we propose to employ the deep learning paradigm in order to learn discriminating features from multi-sensor accelerometer signals. Our results provide preliminary evidence that feature learning and transfer learning embedded in the deep architecture achieve higher accurate SMM detectors in longitudinal scenarios.Comment: Presented at 5th NIPS Workshop on Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging (MLINI), 2015, (http://arxiv.org/html/1605.04435), Report-no: MLINI/2015/1

Autismo y rol del docente en el aula de motricidad en educación infantil

Estudios recientes nos dicen que aproximadamente 1 de cada 68 niños ha sido identificado con Trastorno del Espectro Autista (TEA), siendo su presencia cada día más habitual en las clases de Educación Infantil. Este estudio tiene como objetivo realizar una revisión bibliográfica sobre las publicaciones y documentos sobre autismo infantil en los últimos diez años. Se realiza una revisión por palabras clave en tres importantes bases de datos. Se recuperan un total de 615 artículos científicos, seleccionando 67 y descartando 96. Los resultados indican un hilo de unión común de los autores y sus publicaciones en referencia al autismo infantil: alteraciones en las relaciones sociales, comunicación, lenguaje e inflexibilidad mental y comportamental. Observamos cómo el docente juega un papel fundamental en la inclusión del alumnado con estas características, siendo necesario el desarrollo de programas de intervención individualizados, donde la palabra interacción debe ser el eje sobre el que focalizar el trabajo en el aulaS

Evaluación de la incidencia de una unidad didáctica de juegos cooperativos en las necesidades psicológicas básicas en alumnado de educación primaria

El objetivo de este estudio fue determinar qué ocurre con las necesidades psicológicas básicas (NPB) al aplicar una unidad didáctica de juegos cooperativos. Se aplicó un diseño cuasi-experimental pre-post test con un grupo control, en el que participaron 194 escolares gallegos (104 niños y 90 niñas) con edades comprendidas entre los 10 y 12 años (M = 10,51 ± 0,61). El grupo control y el experimental estuvieron constituidos por 102 y 90 alumnos, respectivamente. Los resultados indicaron efectos positivos del programa sobre las NPB en el grupo experimental: competencia (COMP) (p = .004) y relación con los demás (RELAC) (p<.001). En la comparación Pre-Post intervención por género en el grupo experimental, se observó una diferencia estadísticamente significativa en COMP (p= .009) y RELAC (p=.001) en las niñas. Los datos obtenidos sugieren que la aplicación de unidades didácticas o programas basados en los juegos cooperativos podrían incidir de manera positiva en la satisfacción de las NPB de los escolares de educación primaria en las clases de EF, hecho que debe llevar al docente a reflexionar sobre la programación de las tareas y la metodología empleada en esta etapaS

Assessment e riabilitazione delle abilità sensomotorie e del linguaggio nell'autismo tramite l'utilizzo di interfacce tangibili e sistemi di analisi computazionale

Il presente lavoro descrive un percorso metodologico che mira ad intrecciare vari approcci e costrutti che avvolgono la sfera clinica dei disturbi dello spettro autistico (ASD) al fine di riuscire ad arricchire, in maniera dinamica ed innovativa, i processi di assessment diagnosi e riabilitazione che la caratterizzano. A partire da due approcci apparentemente lontani, l'Embodied Cognition e l' analisi del comportamento applicata (Applied Behavior Analysis), illustreremo come, avvalendoci delle potenzialità delle nuove tecnologie, possiamo ottenere nuove misure oggettive del disturbo e ridefinire i percorsi di riabilitazione a partire da esse. A partire dai costrutti teorici dell'Embodied Cognition abbiamo immaginato e sviluppato degli strumenti ad hoc per il rilevamento di pattern di movimento specifici. Servendoci dei principi metodologici dell'Applied Behavior Analysis, il lavoro illustra nuovi modi di affrontare la riabilitazione nell'ambito dell'autismo. Dividendo il lavoro in tre sessioni sperimentali il lavoro illustra tre aspetti distinti ma consequenziali dell'approccio all'autismo secondo questa nuova ottica: La prima sessione sperimentale è dedicata all'implementazione e alla verifica dell'efficacia di un nuovo strumento di comunicazione aumentativa alternativa (CAA) LI-AR, studiato ad hoc per riabilitare il comportamento comunicativo nell'autismo. La seconda sessione sperimentale descrive le potenzialità di un nuovo strumento per il rilevamento di pattern tipici di movimento nell'autismo. La terza sessione unisce gli approcci e propone l'utilizzo, in ambito riabilitativo, di un nuovo strumento che sfruttando una metodologia basata sul condizionamento classico e quindi di natura comportamentista, mira a riabilitare un aspetto trasparente del comportamento, ovvero, la propriocezione e i rapporti di causalità tra corpo e mondo esterno, tipicamente alterati in ASD. Lo studio spinge a ripensare ai modi di affrontare l'autismo senza perdere di vista la storia che ha caratterizzato la clinica del disturbo, ma anzi, a partire da essa, con l'obiettivo di potenziare i costrutti comportamentisti, ad oggi di elezione per il trattamento della sindrome, intrecciandoli ad approcci cognitivisti e cercando di sfruttare al massimo i vantaggi che oggi la tecnologia e i sistemi di intelligenza artificiale possono fornirci