Improving Energy Efficiency through Data-Driven Modeling, Simulation and Optimization

In October 2014, the EU leaders agreed upon three key targets for the year 2030: a reduction by at least 40% in greenhouse gas emissions, savings of at least 27% for renewable energy, and improvements by at least 27% in energy efficiency. The increase in computational power combined with advanced modeling and simulation tools makes it possible to derive new technological solutions that can enhance the energy efficiency of systems and that can reduce the ecological footprint. This book compiles 10 novel research works from a Special Issue that was focused on data-driven approaches, machine learning, or artificial intelligence for the modeling, simulation, and optimization of energy systems

Aplicaciones en Economía del Aprendizaje Automático

Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, leída el 06-05-2022This Thesis examines problems in economics from a Machine Learning perspective. Emphasisis given on the interpretability of Machine Learning algorithms as opposed to blackbox predictions models. Chapter 1 provides an overview of the terminology and Machine Learning methods used throughout this Thesis. This chapter aims to build a roadmap from simple decision tree models to more advanced ensemble boosted algorithms. Other Machine Learning models are also explained. A discussion of the advances in Machine Learning in economics is also provided along with some of the pitfalls that Machine Learning faces. Moreover, an example of how Shapley values from coalition game theory are used to help infer inference from the Machine Learning models' predictions. Chapter 2 analyses the problem of bankruptcy prediction in the Spanish economy and how Machine Learning, not only provides more predictive accuracy, but can also provide adierent interpretation of the results that traditional econometric models cannot. Several financial ratios are constructed and passed to a series of Machine Learning algorithms. Case studies are provided which may aid in better decision-making from financial institutions. A section containing supplementary material based on further analysis is also provided...Este Tesis examina problemas en economía desde la perspectiva de Aprendizaje Mecánico. Se hace hincapié en la interpretabilidad de los algoritmos de Aprendizaje Mecánico en lugar de modelos de predicción de black-box. Capítulo 1 Proporciona el resumen de la terminología y los métodos de Aprendizaje Mecánico utilizados a lo largo de esta tesis. El objetivo de este capítulo es construir la trayectoria desde un simple árbol de decisión hasta algoritmos impulsados por conjuntos más avanzados. También se explican otros modelos de Machine Learning. Asimismo, se proporciona una discusión de los avances en el Aprendizaje Mecánico en economía junto con algunos de los escollos que enfrenta el aprendizaje automático. Además, un ejemplo sobre cómo se utilizan los valores de Shapley de coalición de teoría de juegos y muestran cómo se puede tomar inferencia de los modelos de predicción. Capítulo 2 Analiza el problema de la predicción de quiebra en la economía española y cómo Aprendizaje Mecánico, no sólo proporciona una mayor precisión predictiva, sino que también puede proporcionar una interpretación diferente de los resultados en la que los modelos econométricos tradicionales no pueden. Se construyen una serie de ratios financieros y se pasan a una serie de algoritmos de Aprendizaje Mecánico. Se proporcionan estudios de casos que pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones por parte de las instituciones financieras. También se proporciona una sección que contiene material complementario basado en un análisis más detallado...Fac. de Ciencias Económicas y EmpresarialesTRUEunpu

Safety and Reliability - Safe Societies in a Changing World

The contributions cover a wide range of methodologies and application areas for safety and reliability that contribute to safe societies in a changing world. These methodologies and applications include: - foundations of risk and reliability assessment and management - mathematical methods in reliability and safety - risk assessment - risk management - system reliability - uncertainty analysis - digitalization and big data - prognostics and system health management - occupational safety - accident and incident modeling - maintenance modeling and applications - simulation for safety and reliability analysis - dynamic risk and barrier management - organizational factors and safety culture - human factors and human reliability - resilience engineering - structural reliability - natural hazards - security - economic analysis in risk managemen

ICTERI 2020: ІКТ в освіті, дослідженнях та промислових застосуваннях. Інтеграція, гармонізація та передача знань 2020: Матеріали 16-ї Міжнародної конференції. Том II: Семінари. Харків, Україна, 06-10 жовтня 2020 р.

This volume represents the proceedings of the Workshops co-located with the 16th International Conference on ICT in Education, Research, and Industrial Applications, held in Kharkiv, Ukraine, in October 2020. It comprises 101 contributed papers that were carefully peer-reviewed and selected from 233 submissions for the five workshops: RMSEBT, TheRMIT, ITER, 3L-Person, CoSinE, MROL. The volume is structured in six parts, each presenting the contributions for a particular workshop. The topical scope of the volume is aligned with the thematic tracks of ICTERI 2020: (I) Advances in ICT Research; (II) Information Systems: Technology and Applications; (III) Academia/Industry ICT Cooperation; and (IV) ICT in Education.Цей збірник представляє матеріали семінарів, які були проведені в рамках 16-ї Міжнародної конференції з ІКТ в освіті, наукових дослідженнях та промислових застосуваннях, що відбулася в Харкові, Україна, у жовтні 2020 року. Він містить 101 доповідь, які були ретельно рецензовані та відібрані з 233 заявок на участь у п'яти воркшопах: RMSEBT, TheRMIT, ITER, 3L-Person, CoSinE, MROL. Збірник складається з шести частин, кожна з яких представляє матеріали для певного семінару. Тематична спрямованість збірника узгоджена з тематичними напрямками ICTERI 2020: (I) Досягнення в галузі досліджень ІКТ; (II) Інформаційні системи: Технології і застосування; (ІІІ) Співпраця в галузі ІКТ між академічними і промисловими колами; і (IV) ІКТ в освіті