Analyses linguistiques et techniques d'alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique

National audienceOne of the goals of the GéOnto project is to build an ontology of topographic concepts. This ontology results from the enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers.Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d'une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce grâce à l'analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s'appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d'alignement d'ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes

GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques

National audienceIn this paper we present the GéOnto project, aiming in particular to build an ontology of topographic concepts. This ontology is made by enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers

Construction et enrichissement automatique d'ontologie à partir de ressources externes

National audienceAutomatic construction of ontologies from text is generally based on retrieving text content. For a much more rich ontology we extend these approaches by taking into account the document structure and some external resources (like thesaurus of indexing terms of near domain). In this paper we describe how these external resources are at first analyzed and then exploited. This method has been applied on a geographical domain and the benefit has been evaluated

Modélisation ontologique pour l'analyse de comportements de navires à risques

International audienceCet article se propose d'étudier les potentialités des ontologies spatiales à la fois comme objet de modélisation, de partage et d'inférence afin d'améliorer l'analyse de comportements des navires à risque. Pour cela, un système de surveillance maritime composée de trois principales ontologies a été développé. Puis, les règles d'inférences nécessaires à la détection des alertes ont été définies par les experts du domaine maritime. Enfin, un moteur de Raisonnement à Partir de Cas permet de déterminer automatiquement les scénarios potentiels issues de l'interprétation d'une situation à risque. Au final, l'objectif est de fournir aux experts du domaine un environnement adapté permettant la modélisation des connaissances spatiales. L'approche adoptée a été mise en application au sein du prototype FishEye

un modèle sémantique spatio-temporel pour capturer la dynamique des environnements

National audienceLes Systèmes d'Information Géographique se sont peu à peu imposés comme des outils performants pour organiser, représenter, analyser et visualiser des données géographiques. Toutefois, l'intégration d'une dimension temporelle dans les SIG reste un défi de la recherche en sciences de l'information géographique. Dès lors, le développement de modèles spatio-temporels adaptés à l'étude de phénomènes géographiques réels devient un enjeu majeur dans la conception de systèmes d'informations dédiés à l'évolution d'entités spatiales. Dans ces travaux, nous proposons un nouveau modèle spatio-temporel basé sur une ontologie intégrant les connaissances des experts sur les données géographiques représentées. A terme, les capacités sémantiques proposées dans ce modèle permettent d'assister les experts dans la représentation et l'analyse d'un phénomène spatio-temporel en prenant en compte les informations contextuelles de l'environnement géographique

Construction automatique d'ontologies à partir de spécifications de bases de données

National audienceLes méthodes classiques de construction automatiques d'ontologies à partir de textes exploitent le texte proprement dit. Nous étendons ces approches en prenant en compte la structure du texte, élément porteur d'information. Pour cela, nous nous basons sur des documents de spécifications de bases de données au format XML, pour lesquels le découpage structurel du texte correspond à une caractérisation sémantique de son contenu. L'idée est de tirer profit à la fois de la structure du texte et du texte rédigé. La méthode proposée consiste à utiliser la sémantique des balises et à caractériser leurs relations pour définir des règles de création de concepts et de relations sémantiques. Un noyau d'ontologie a été ainsi construit automatiquement à l'aide de ces règles, noyau ensuite enrichi par l'exploitation du texte en langage naturel à l'aide de patrons lexico-syntaxiques définis. Règles et patrons ont été implémentés sous Gate

: Application à la sécurité et sûreté maritime

Traduction de l'article "High-Level Taxonomy of Geovisual Analytics Tasks for Maritime Surveillance" : http://hal-ensmp.archives-ouvertes.fr/hal-00856714International audienceLe contrôle de la sécurité et la sûreté maritime requiert une surveillance constante du trafic en mer, dans laquelle interviennent de nombreux acteurs : contrôleurs, analystes, etc. Des systèmes visuels (systèmes de surveillance maritimes) permettent de gérer les dangers potentiels, les navires suspects et suivre situation générale du trafic maritime. Néanmoins, ces systèmes présentent de lourdes charges cognitives, et aucun outil d'analyse n'est disponible pour faciliter ces nombreuses missions. Au cours des dernières années, le domaine de l'analyse géovisuelle s'est montré très efficace pour l'analyse de grandes quantités de données hétérogènes. De nouvelles méthodes ont été développées afin de faciliter l'analyse et la découverte de connaissances, par la visualisation. Pourtant, l'utilisation de tels environnements avancés peut s'avérer trop complexe, selon le profil de l'utilisateur, ou non adaptées à certaines utilisations. Il est donc fondamental d'étudier les tâches à mener lors de l'analyse de comportements à risques, afin d'utiliser des solutions adaptées. Dans ce papier, nous proposons une étude des tâches d'exploration et d'analyse du trafic maritime par la visualisation d'information géographique. Par la suite, ces connaissances seront utilisées dans un système à base de connaissances pour une aide à l'analyse des données de trafic

L'ontologie CIDOC CRM appliquée aux objets du patrimoine antique

Version auteur de la communication présentée en juin 2012 lors des JIAP-2012, à paraître dans les Actes des 3e Journées d'Informatique et Archéologie de Paris - JIAP 2012.CIDOC CRM : Ontology of Cultural Heritage Information applied to Ancient Objects. Ancient objects, material collected on archaeological sites or displayed by museums, carry information (type and material, decoration, location, etc.) and are subject to study (analysis, reproduction, publication, etc.). The CIDOC CRM is an ontology intended to facilitate the integration, mediation and interchange of cultural heritage information. More than the Dublin Core this standard allows the ability to structure the contextual information about the "life" of a complex object (composite, archaeological...) and to build a typology, a taxonomy. Associated with other documentary and technical standards, it optimizes the integration of this kind of knowledge into the Semantic Web and the Linked Data.Document archéologique issu de fouilles ou conservé dans une collection, l'objet antique est à la fois porteur d'information (type et matériau, décor, localisations et contextes de production, d'usage, de découverte, etc.) et sujet d'étude (analyse, reproduction, publication, etc.). Ces connaissances, liées aux différentes étapes de sa vie ‒ création, utilisation, redécouverte, conservation ‒ sont prises en compte par le CIDOC CRM, ontologie de l'information relative au patrimoine culturel. Celle-ci permet une modélisation fine de l'information et une sémantisation des métadonnées plus riche que le Dublin Core, par exemple dans le cas d'une œuvre composite complexe, d'un objet trouvé lors d'une fouille archéologique, ou encore d'une typologie (original / réplique ; modèle conceptuel, taxon, etc.). Associée à des standards techniques et des vocabulaires de référence, elle favorise l'interopérabilité des données et l'insertion de celles-ci dans le Web sémantique et le Web de données