Редукция многопозиционных задач и гибридизация критериев принятия решений

Проблематика. Оскільки прийняття рішень завжди зачіпає багато підходів й евристик, а також недостатня статистика і хід часу можуть породжувати цілі послідовності задач прийняття рішень, то розглядається задача врахування множинних станів і критеріїв. Мета дослідження. Розробка методу редукції загальної задачі прийняття рішень з множинними станами поряд з урахуванням множинних критеріїв через їх гібридизацію для однозначного розв’язання єдиної задачі прийняття рішень. Методика реалізації. Пропонується алгоритм зведення скінченної множини задач прийняття рішень до єдиної задачі прийняття рішень. Також формалізується гібридизація критеріїв прийняття рішень, яка дає змогу отримати єдину множину оптимальних альтернатив. Результати дослідження. На практиці ця множина містить лише одну альтернативу. Тут, завдяки дії закону великих чисел (множинних критеріїв), чим більше число критеріїв, що залучаються до гібридизації, тим більш надійним, згідно зі сформульованим виразом, виходить рішення. Висновки. Представлені редукція багатопозиційних задач і гібридизація критеріїв прийняття рішень забезпечують для дослідника одну задачу прийняття рішень, число оптимальних розв’язків якої має бути меншим, ніж за будь-якими іншими підходами. Також це дає змогу ранжувати альтернативи з більшими надійністю та достовірністю. Крім того, утворюються надійні ваги (пріоритети) для скаляризації багатокритеріальних задач.Background. Due to that decision making is always involving a great deal of approaches and heuristics, and poor statistics and time course can generate series of decision making problems, the problem of regarding multiple states and criteria is considered. Objective. The goal is to develop an approach for reducing the multiple state decision making problem along with regarding multiple criteria by their hybridization to solve disambiguously a single decision making problem. Methods. An algorithm of reducing a finite series of decision making problems to a single problem is suggested. Also a statement is formulated to hybridize decision making criteria allowing to get a single optimal alternatives’ set. Results. Practically, this set contains just a single alternative. And, owing to the law of large numbers (of multiple criteria), the greater number of criteria is involved into the hybridization, the more reliable decision by the formulated statement is. Conclusions. The represented multiple state problem reduction and decision making criteria hybridization both provide a researcher with the one decision making problem whose number of optimal solutions must be less than that by any other approaches. Besides, it allows to rank alternatives at higher reliability and validity. Furthermore, reliable weights (priorities) for scalarizing multicriteria problems are produced.Проблематика. Поскольку принятие решений всегда затрагивает много подходов и эвристик, а также недостаточная статистика и течение времени могут порождать целые последовательности задач принятия решений, то рассматривается задача учета множественных состояний и критериев. Цель исследования. Разработка метода редукции общей задачи принятия решений с множественными состояниями наряду с учетом множественных критериев путем их гибридизации для однозначного решения единственной задачи принятия решений. Методика реализации. Предлагается алгоритм приведения конечного множества задач принятия решений к единственной задаче принятия решений. Также формализуется гибридизация критериев принятия решений, позволяющая получить единственное множество оптимальных альтернатив. Результаты исследования. На практике это множество содержит всего лишь единственную альтернативу. Здесь, благодаря действию закона больших чисел (множественных критериев), чем больше число критериев, вовлекаемых в гибридизацию, тем более надежным, согласно сформулированному выражению, выходит решение. Выводы. Представленные редукция многопозиционных задач и гибридизация критериев принятия решений обеспечивают для исследователя одну задачу принятия решений, число оптимальных решений которой должно быть меньше, чем согласно любым другим подходам. Также это позволяет ранжировать альтернативы с большими надежностью и достоверностью. Кроме того, создаются надежные веса (приоритеты) для скаляризации многокритериальных задач

Assessment of socio-techno-economic factors affecting the market adoption and evolution of 5G networks: Evidence from the 5G-PPP CHARISMA project

5G networks are rapidly becoming the means to accommodate the complex demands of vertical sectors. The European project CHARISMA is aiming to develop a hierarchical, distributed-intelligence 5G architecture, offering low latency, security, and open access as features intrinsic to its design. Finding its place in such a complex landscape consisting of heterogeneous technologies and devices, requires the designers of the CHARISMA and other similar 5G architectures, as well as other related market actors to take into account the multiple technical, economic and social aspects that will affect the deployment and the rate of adoption of 5G networks by the general public. In this paper, a roadmapping activity identifying the key technological and socio-economic issues is performed, so as to help ensure a smooth transition from the legacy to future 5G networks. Based on the fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method, a survey of pairwise comparisons has been conducted within the CHARISMA project by 5G technology and deployment experts, with several critical aspects identified and prioritized. The conclusions drawn are expected to be a valuable tool for decision and policy makers as well as for stakeholders

The state of the art development of AHP (1979-2017): A literature review with a social network analysis

Although many papers describe the evolution of the analytic hierarchy process (AHP), most adopt a subjective approach. This paper examines the pattern of development of the AHP research field using social network analysis and scientometrics, and identifies its intellectual structure. The objectives are: (i) to trace the pattern of development of AHP research; (ii) to identify the patterns of collaboration among authors; (iii) to identify the most important papers underpinning the development of AHP; and (iv) to discover recent areas of interest. We analyse two types of networks: social networks, that is, co-authorship networks, and cognitive mapping or the network of disciplines affected by AHP. Our analyses are based on 8441 papers published between 1979 and 2017, retrieved from the ISI Web of Science database. To provide a longitudinal perspective on the pattern of evolution of AHP, we analyse these two types of networks during the three periods 1979?1990, 1991?2001 and 2002?2017. We provide some basic statistics on AHP journals and researchers, review the main topics and applications of integrated AHPs and provide direction for future research by highlighting some open questions

The state of the art development of AHP (1979-2017): a literature review with a social network analysis

Although many papers describe the evolution of the analytic hierarchy process (AHP), most adopt a subjective approach. This paper examines the pattern of development of the AHP research field using social network analysis and scientometrics, and identifies its intellectual structure. The objectives are: (i) to trace the pattern of development of AHP research; (ii) to identify the patterns of collaboration among authors; (iii) to identify the most important papers underpinning the development of AHP; and (iv) to discover recent areas of interest. We analyse two types of networks: social networks, that is, co-authorship networks, and cognitive mapping or the network of disciplines affected by AHP. Our analyses are based on 8441 papers published between 1979 and 2017, retrieved from the ISI Web of Science database. To provide a longitudinal perspective on the pattern of evolution of AHP, we analyse these two types of networks during the three periods 1979–1990, 1991–2001 and 2002–2017. We provide some basic statistics on AHP journals and researchers, review the main topics and applications of integrated AHPs and provide direction for future research by highlighting some open questions

Convergence properties and practical estimation of the probability of rank reversal in pairwise comparisons for multi-criteria decision making problems

In this paper, we address the impact of uncertainty introduced when the experts complete pairwise comparison matrices, in the context of multi-criteria decision making. We first discuss how uncertainty can be quantified and modeled and then show how the probability of rank reversal scales with the number of experts. We consider the impact of various aspects which may affect the estimation of probability of rank reversal in the context of pairwise comparisons, such as the uncertainty level, alternative preference scales and different weight estimation methods. We also consider the case where the comparisons are carried out in a fuzzy manner. It is shown that in most circumstances, augmenting the size of the expert group beyond 15 produces a small change in the probability of rank reversal. We next address the issue of how this probability can be estimated in practice, from information gathered simply from the comparison matrices of a single expert group. We propose and validate a scheme which yields an estimate for the probability of rank reversal and test the applicability of this scheme under various conditions. The framework discussed in the paper can allow decision makers to correctly choose the number of experts participating in a pairwise comparison and obtain an estimate of the credibility of the outcome. © 2014 Elsevier B.V. All rights reserved