Unified management of multi-model data : (Vision paper)

Peer reviewe

Performance Comparison Analysis of ArangoDB, MySQL, and Neo4j: An Experimental Study of Querying Connected Data

Choosing and developing performant database solutions helps organizations optimize their operational practices and decision-making. Since graph data is becoming more common, it is crucial to develop and use them in big data with complex relationships with high and consistent performance. However, legacy database technologies such as MySQL are tailored to store relational databases and need to perform more complex queries to retrieve graph data. Previous research has dealt with performance aspects such as CPU and memory usage. In contrast, energy usage and temperature of the servers are lacking. Thus, this paper evaluates and compares state-of-the-art graphs and relational databases from the performance aspects to allow a more informed selection of technologies. Graph-based big data applications benefit from informed selection database technologies for data retrieval and analytics problems. The results show that Neo4j performs faster in querying connected data than MySQL and ArangoDB, and energy, CPU, and memory usage performances are reported in this paper.Comment: https://hdl.handle.net/10125/10731

Eine deskriptive Anfrageschnittstelle für Hydra.PowerGraph

Im Feld der Datenbankforschung stellen Graphdatenbanken eine große Innovation der letzten Jahre dar. Durch ihre Möglichkeit, hochgradig vernetzte Daten effizient darstellen und auswerten zu können, eignen sich solche Systeme für viele Anwendungsfälle, in denen das bisher vorherrschende Konzept der relationalen Datenbanken an seine praktischen Grenzen stößt. Allerdings hat dieses System den Graphdatenbanken eine wichtige Entwicklung voraus: eine einheitliche Anfragesprache fundiert auf einer soliden theoretischen Grundlage. Bei der Internationalen Organisation für Standardisierung (ISO) befindet sich ein solcher sprachstandard, genannt GQL, gerade in der Entwicklung. Dieser ist allerdings nur für eine spezielle Art von Graphdatenbankmodell, dem Property-Graph-Modell, entworfen. Ein anderes Modell, das Hypergraphenmodell, kann unangepasst nicht mit GQL verwendet werden. Diese Bachelorarbeit erarbeitet die Grundlagen, auf denen sich eine solche Anpassung an eine spezielle Art von Hypergraphdatenbankmodell, dem WossiDiA-PowerGraph-Modell, vornehmen lässt. Es wird eine theoretisch solide Grundlage, namentlich eine Graphenalgebra für Hypergraphen, erarbeitet, die sich mit der relationalen Algebra für relationale Datenbanken vergleichen lässt. Anschließend wird ein Vorschlag gegeben, wie diese Hypergraphenalgebra auf eine angepasste Version von GQL, HyperGQL, abgebildet werden kann. Dieser Vorschlag wird schließlich durch eine Implementation getestet und seine Tauglichkeit für Anfragen an die Datenbank untersucht. Dabei wird eine REST-Schnittstelle des WossiDiA-Systems verwendet, welche öffentlich bereitgestellt ist

Un estudio de procesos de diseño de bases de datos NoSQL

Las bases de datos relacionales han sido la elección predominante en la historia de la gestión de datos, pero la creciente diversidad de requisitos ha generado la necesidad de explorar soluciones más flexibles. En este contexto, las bases de datos no relacionales surgen como una alternativa válida, aunque requieran enfoques y metodologías de diseño distintos a los tradicionales. Las metodologías tradicionales de diseño y construcción de bases de datos relacionales han sido ampliamente desarrolladas, pero no resultan apropiadas para las Bases de Datos no Relacionales. Adaptarse a estos cambios implica explorar nuevas formas de modelar y administrar los datos en el panorama actual.Asesor profesional: Fernando TesoneFacultad de Informátic

IDEAS-1997-2021-Final-Programs

This document records the final program for each of the 26 meetings of the International Database and Engineering Application Symposium from 1997 through 2021. These meetings were organized in various locations on three continents. Most of the papers published during these years are in the digital libraries of IEEE(1997-2007) or ACM(2008-2021)