The analytical Webs as an element of support for the analysis of educational websites

El desarrollo de Internet ha traído de la mano la creación de diversas herramientas que facilitan conocer el crecimiento de los diferentes entornos tales como páginas Web, redes sociales, wikis, etc., estas se han denominado analíticas web. En las páginas que presentamos a continuación describimos los resultados obtenidos tras el análisis del repositorio de objetos de aprendizaje creados dentro de la red social para profesores universitarios DIPRO 2.0. Por medio de Google Analytics y de OneStat se ha estudiado la viabilidad de este recurso reportando información relevante en lo que se refiere a la toma de decisiones sobre viabilidad del espacio web diseñado, en concreto aporta información sobre si se reciben visitas de las mismas, los sitios que son fundamentalmente visitados, los navegadores utilizados o los dispositivos empelados para las visitas. En el caso que presentamos ha sido valiosa para hacer más visible tanto la red social como el repositorio de objetos de aprendizaje que alberga esta.The development of the Internet has brought the hand the creation of various tools that make it easy find out more about the growth of the different environments such as Web pages, social networks, wikis, etc. , these have been called web analytics In the pages that we present here are the results obtained after analysis of the repository of learning objects created within the social network for university professors DIPRO 2.0 by means of Google Analytics and OneStat has studied the feasibility of this resource reporting relevant information in regard to the decision-making about the viability of the web space designed, in particular provides information on whether you receive visits from the same, the sites that are mainly visited, the web browsers used or devices employees for the visits. In the case we present has been valuable to make more visible both the social network as the repository of learning objects that hosts this

Web Analytics of virtual community DIPRO2.0

Las analíticas web se están convirtiendo en unas poderosas herramientas para conocer el comportamiento y la interacción que los internautas establecen dentro de un entramado de páginas web. En este artículo se presenta el análisis de la comunidad virtual DIPRO2.0 (Referencia de proyecto: EDU200908893EDUC, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España) utilizando la herramienta de estadística analítica que proporciona el programa OneStat.com en su versión básica. Como conclusiones, y por el número de usuarios registrados, más de 400 personas, la comunidad virtual es bastante activa, suelen entrar desde enlaces web almacenados en sus “favoritos”; también mantiene una media de visitas mensuales que permanece constante desde su nacimiento, alrededor de las 25.000, aunque siempre con un leve incremento; es una comunidad virtual con un fuerte grado de internacionalización, aspecto que se puede observar desde una doble posición; por una parte, por la nacionalidad de las personas que se encuentran registradas (España, Venezuela, Colombia, Argentina, Chile, República Dominicana, México,...), como por las nacionalidades de las personas que la visitan, más de 40 países diferentes. Es una comunidad virtual, con una fuerte penetración de profesionales del mundo latinoamericano. Pocos son los países latinos que no se encuentran representados.Web analytics are becoming a powerful tool to understand the behavior and interaction that Internet set within a framework of web pages. This paper presents the analysis of virtual community DIPRO2.0 (Project reference: EDU200908893EDUC, financed by the Ministry of Science and Innovation of the Government of Spain) using the analytical statistics provided by the program OneStat.com, basic version. As conclusions, and by number of registered users, more than 400, the virtual community is very active, often come from web links stored in your "favorites" also maintains an average monthly visits that remains constant from commissioning, about of 25.000, with a slight increase, is an online community with high internationalization, something that can be seen from two point of view: by the nationality of the persons who are registered (Spain, Venezuela , Colombia, Argentina, Chile, Dominican Republic, Mexico, ...), and for the nationalities of the people who visit more than 40 different countries. It is a virtual community, with a strong penetration of professionals from Latin America. Few Latin American countries that are not represented

Patrones de m-learning en el aula virtual

Els dispositius mòbils s’han tornat omnipresents als campus universitaris, la qual cosa ha canviat la naturalesa de l’ensenyament superior i ha proporcionat una nova forma d’aprenentatge electrònic mòbil (m-learning). L’objectiu d’aquest treball és avaluar la penetració que tenen els dispositius mòbils per a l’aprenentatge en l’ensenyament superior i identificar els principals patrons d’ús. L’estudi utilitza de manera complementària dues metodologies. En primer lloc es fa un exercici de mineria web en la plataforma virtual de la universitat, per com s’exploren les tendències de l’ús d’aquesta nova tecnologia en els últims quatre cursos acadèmics i s’identifiquen els principals patrons de comportament. En segon lloc es duu a terme una enquesta a 460 estudiants universitaris per a saber el nivell de penetració de l’m-learning declarat pels estudiants. Els resultats són concloents: el 25% de les entrades al sistema LMS (Learning Management Systems) es fan amb dispositiu mòbil i el 75% dels estudiants utilitzen aquests dispositius amb finalitats d’aprenentatge. Les implicacions d’aquest estudi són importants tant per a investigadors i professors com per a les institucions que vulguin implantar aquesta metodologia d’estudi. Mobile devices are everywhere to be found on university campuses. This has changed the nature of higher education and led to a new mobile form of e-learning known as m-learning. The aim of this article is to assess the penetration of mobile devices for learning purposes in higher education and to identify the main usage patterns. To that end, the study used two complementary methodologies: web usage mining and a questionnaire survey. Web usage mining was performed to collect data from the university’s learning management system (LMS) in order to explore this new technology’s usage trends in the past four academic years and to identify the main patterns of behaviour. A questionnaire survey of 460 university students was conducted to find out about the student-declared level of m-learning penetration. The results are conclusive: 25% of accesses to the LMS were made from mobile devices and 75% of the students used these devices for learning purposes. The findings of this study have significant implications not only for researchers and lecturers, but also for institutions intending to implement this teaching/learning methodology. Los dispositivos móviles se han vuelto omnipresentes en los campus universitarios, lo que ha cambiado la naturaleza de la educación superior y ha proporcionado una nueva forma de aprendizaje electrónico móvil (m-learning). El objetivo de este trabajo es evaluar la penetración que tienen los dispositivos móviles para el aprendizaje en la educación superior e identificar los principales patrones de uso. El estudio utiliza de forma complementaria dos metodologías. En primer lugar se realiza un ejercicio de minería web en la plataforma virtual de la universidad, a través del cual se exploran las tendencias del uso de esta nueva tecnología en los últimos cuatro cursos académicos y se identifican los principales patrones de comportamiento. En segundo lugar se lleva a cabo una encuesta a 460 estudiantes universitarios para conocer el nivel de penetración del m-learning declarado por los estudiantes. Los resultados son concluyentes, el 25% de las entradas al sistema LMS (Learning Management Systems) se realizan con dispositivo móvil y el 75% de los estudiantes utilizan estos dispositivos con fines de aprendizaje. Las implicaciones de este estudio son importantes tanto para investigadores y profesores como para las instituciones que pretendan implantar esta metodología de estudio.

M-learning patterns in the virtual classroom

[ESP] Los dispositivos móviles se han vuelto omnipresentes en los campus universitarios, lo que ha cambiado la naturaleza de la educación superior y ha proporcionado una nueva forma de aprendizaje electrónico móvil (m-learning). El objetivo de este trabajo es evaluar la penetración que tienen los dispositivos móviles para el aprendizaje en la educación superior e identificar los principales patrones de uso. El estudio utiliza de forma complementaria dos metodologías. En primer lugar se realiza un ejercicio de minería web en la plataforma virtual de la universidad, a través del cual se exploran las tendencias del uso de esta nueva tecnología en los últimos cuatro cursos académicos y se identifican los principales patrones de comportamiento. En segundo lugar se lleva a cabo una encuesta a 460 estudiantes universitarios para conocer el nivel de penetración del m-learning declarado por los estudiantes. Los resultados son concluyentes, el 25% de las entradas al sistema LMS (Learning Maganament Systems) se realizan con dispositivo móvil y el 75% de los estudiantes utilizan estos dispositivos con fines de aprendizaje. Las implicaciones de este estudio son importantes tanto para investigadores y profesores como para las instituciones que pretendan implantar esta metodología de estudio. [ENG] Mobile devices are everywhere to be found on university campuses. This has changed the nature of higher education and led to a new mobile form of e-learning known as m-learning. The aim of this article is to assess the penetration of mobile devices for learning purposes in higher education and to identify the main usage patterns. To that end, the study used two complementary methodologies: web usage mining and a questionnaire survey. Web usage mining was performed to collect data from the university’s learning management system (LMS) in order to explore this new technology’s usage trends in the past four academic years and to identify the main patterns of behaviour. A questionnaire survey of 460 university students was conducted to find out about the student-declared level of m-learning penetration. The results are conclusive: 25% of accesses to the LMS were made from mobile devices and 75% of the students used these devices for learning purposes. The findings of this study have significant implications not only for researchers and lecturers, but also for institutions intending to implement this teaching/learning methodology

INTERAÇÕES ESPONTÂNEAS EM AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM POR MEIO DE DISPOSITIVOS MÓVEIS: UM MAPEAMENTO BASEADO NA ANÁLISE DE REGISTROS DE ACESSO AO SISTEMA

The current technological context has favored the development of an educational modality that has been called m-learning (or mobile learning), which is the educational use of mobile and portable devices in teaching and learning activities. Aligned with this theme, this paper presents the spontaneous use that higher education students have performed to access the Learning Management Systems (LMS) through their devices. From the accesses records of the LMS of a higher education institution, over a period of five years, the usage profile of the students was mapped describing their use through mobile devices. It were identified important features as the number of accesses, time spent in the system and some attributes of the mobile technologies adopted by the students. The results point to the increased interest by students, to a heterogeneous and complex technological environment that requires careful adaptation of LMSs to favor the incorporation of mobile technologies in the learning mediation.O contexto tecnológico atual tem favorecido o desenvolvimento de uma modalidade educacional que vem sendo chamada de m-learning (ou mobile learning), que consiste no uso educacional de dispositivos móveis e portáteis em atividades de ensino e aprendizagem. Alinhado a esta temática, este artigo apresenta o uso espontâneo que estudantes do ensino superior têm realizado no acesso ao Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) por meio de seus dispositivos. A partir dos registros dos acessos ao AVA de uma instituição de ensino superior, ao longo de um período de cinco anos, mapeou-se o perfil de uso que estes fizeram por meio de seus dispositivos móveis. Identificou-se características importantes quanto ao volume de acessos, ao tempo de permanência no sistema e alguns atributos das tecnologias móveis adotadas pelos estudantes. Os resultados apontam para o aumento do interesse por parte dos estudantes, para um contexto tecnológico heterogêneo e complexo, que exige uma cuidadosa adaptação dos AVAs para favorecer a incorporação das tecnologias móveis na mediação da aprendizagem

Las analíticas webs como elemento de apoyo al análisis de sitios web educativos

El desarrollo de Internet ha traído de la mano la creación de diversas herramientas que facilitan conocer el crecimiento de los diferentes entornos tales como páginas Web, redes sociales, wikis, etc., estas se han denominado analíticas web. En las páginas que presentamos a continuación describimos los resultados obtenidos tras el análisis del repositorio de objetos de aprendizaje creados dentro de la red social para profesores universitarios DIPRO 2.0. Por medio de Google Analytics y de OneStat se ha estudiado la viabilidad de este recurso reportando información relevante en lo que se refiere a la toma de decisiones sobre viabilidad del espacio web diseñado, en concreto aporta información sobre si se reciben visitas de las mismas, los sitios que son fundamentalmente visitados, los navegadores utilizados o los dispositivos empelados para las visitas. En el caso que presentamos ha sido valiosa para hacer más visible tanto la red social como el repositorio de objetos de aprendizaje que alberga est

Aportes para la evaluación y mejora de la calidad en la enseñanza universitaria basada en e-learning

Premio Extraordinario de Doctorado de la UAH en el año académico 2015-2016La formación e-learning se ha desarrollado exponencialmente desde su aparición. Año a año han surgido nuevas tecnologías acompañadas de nuevas metodologías que persiguen el mismo objetivo que hace muchos años, que es ofrecer una mayor calidad educativa a los alumnos que reciben los cursos. Para ello, son muchos los factores a tener en cuenta, bastaría con que uno de los muchos aspectos que intervienen en el proceso educativo falle para no conseguir nuestros objetivos. El profesor, principal actor en la fase previa de preparación de un curso, puede verse sobrepasado al no poseer herramientas para poder diagnosticar la calidad de los recursos que está preparando. El administrador del sistema, a su vez, podría estar confiado en que sus sistemas son de alta calidad y que los futuros alumnos no tendrán ningún problema en el uso de sus herramientas. Estas situaciones, junto con la inmensa oferta tecnológica disponible, hace necesaria la aparición de estándares y herramientas de análisis de calidad para que todos los actores que intervienen en el proceso de enseñanza y aprendizaje, puedan analizar su grado de consecución de los objetivos. A lo largo de este estudio se presentan muchas tecnologías y metodologías, que han sido reguladas mediante estándares y modelos de calidad. La principal contribución de esta tesis es el desarrollo de dos modelos de calidad propios adaptados a la enseñanza universitaria con los que se pueden realizar un análisis de la calidad de una asignatura universitaria. Estos modelos han sido contrastados aplicándose en diferentes casos de estudio, poniendo en valor los resultados que ofrece el modelo y las condiciones de aplicación. Por otra parte, la expansión del e-learning ofrece un amplio abanico de posibilidades y experiencias para la mejora de la calidad educativa en el ámbito universitario. Surgen por tanto diferentes casos de estudio centrados específicamente en las vertientes de la evolución del e-learning como son las plataformas LMS, la elaboración de cursos MOOC, la accesibilidad de las plataformas MOOC y la utilización del m-learning en alumnos de postgrado. En esta tesis se recoge un estudio en cada uno de estas vertientes analizando su contribución a la calidad educativa estimada a partir de los modelos de calidad desarrollados. Con todos estos estudios, se ofrece un amplio abanico de posibilidades para la mejora de la calidad en la enseñanza universitaria. Docentes que deseen aplicar innovaciones en sus clases basadas en prácticas contrastadas, o analizar la calidad de sus asignaturas para poder diagnosticar puntos de mejora, encontrarán en este documento herramientas y experiencias útiles para su aplicación