Quatre dècades de la Unitat de Bioestadística de la Facultat de Medicina de la Universitat de Barcelona: descripció i canvis docents

Podeu consultar la Vuitena trobada de professorat de Ciències de la Salut completa a: http://hdl.handle.net/2445/66524Introducció: La Bioestadística es va introduir a la Facultat de Medicina (FM) de la Universitat de Barcelona (UB) en el curs acadèmic 1973-74 en el nou pla d’estudis que aleshores començava. D’aleshores fins l’actualitat s’han produït diferents canvis en la docència d’aquesta disciplina científica. Objectius: Descriure i avaluar els canvis docents en les 4 dècades de la introducció de la Bioestadística en els plans d’estudis del ensenyament de Medicina, i mes específicament en la FM de la UB. Cal indicar que aquesta presentació forma part d’un projecte mes ampli d’avaluació de l’impacte de la docència de la Bioestadística en l’àmbit mèdic. Material i Mètodes: Dades secundaries recollides de diferents fonts d’ informació relacionades amb la FM de la UB des de 1973 fins l’actualitat pel que fa referencia a l’estructura i recursos de la docència. S’han emprat mètodes descriptius per valorar les 4 dècades docents de la Bioestadística en la FM de la UB. Principals resultats: L’any 1973 va ser molt important per la vida acadèmica de l’estat espanyol: hi va haver-hi un canvi de normativa que volia fer coincidí els anys acadèmics amb els anys naturals (“Calendari Juliano”). El curs acadèmic..

Lab classes, Biostatistics, Biomedical Engineering

Material per a les classes pràctiques de l'assignatura Bioestadística, del segon curs del grau d'Enginyeria Biomèdic

Enseñar bioestadistica en carreras de ciencias de la salud

En las carreras de Farmacia y Bioquímica la asignatura Bioestadística resulta fundamental para el desarrollo de competencias relacionadas con el análisis de resultados y diseño de experimentos. En este trabajo presentaremos la experiencia realizada en la Escuela de Ayudantes en el área de la enseñanza de la Bioestadística durante el año 2012 en la cátedra de Matemática de la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de Buenos Aires. Esta escuela tuvo como ejes la revisión de los temas de la asignatura y la generación de un espacio de formación continua y reflexión sobre las prácticas de la enseñanza a los futuros docentes auxiliares de la cátedra

Bioestadística

Apunte

Evaluación del rendimiento académico en bioestadística

Este trabajo busca realizar un análisis del rendimiento académico de los alumnos que cursaron la asignatura bioestadística durante el año 2014 en la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de Buenos Aires, en relación con los exámenes promocionales y finales. Se tienen en cuenta diversas características asociadas al dictado de la asignatura y la aprobación de exámenes. El objetivo central es relevar información de los alumnos en su trayecto académico con el fin de incidir favorablemente en sus recorridos

Nutritional profile and obesity: results from a random‑sample population‑based study in Córdoba, Argentina

Introduction Obesity is a chronic, heterogeneous, multifactorial disease, which has sharply increased in prevalence in both developed and developing countries. This study aimed to estimate the prevalence of obesity and to identify socio-demographic risk factors associated with it, with special emphasis on diet. Methods Nutritional status, demographic characteristics, lifestyle habits, and food consumption patterns derived from a Food Frequency Questionnaire were investigated. Exhaustive exploratory analyses were performed in order to describe dietary patterns, and logistic regression models were used for odds ratio estimation. Results The study included 4328 subjects, over 18 years old and resident in Cordoba city. The prevalence of overweight and obesity was 34 and 17 %, respectively, with 60 % in men and 45 % in women of BMI ≥ 25. Obesity risk factors were high intake of sodium, refined grains, starchy vegetables, and snacks. A lower risk of overweight and obesity was associated with an adequate, moderate intake of meats, eggs, alcoholic beverages, sugar and sweets, milk, yogurt, and pulses. Conclusions A high intake of snacks, refined grains, starchy vegetables and sodium and low intake of yogurt, milk, pulses, and whole grains seem to be associated with the emergence and high prevalence of obesity in Cordoba, Argentina.publishedVersionFil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; ArgentinaFil: Aballay, Laura Rosana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.Fil: De la Quintana, Ana Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.Fil: Díaz, María del Pilar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición. Estadística y Bioestadística; Argentina.Fil: Díaz, María del Pilar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.Fil: Osella, Alberto R. Hospital Saverio de Bellis. Laboratorio de Epidemiologia y Bioestadística; Italia

IMPORTANCIA DE LA BIOESTADÍSTICA APLICADA A LA INFORMÁTICA

La bioestadística es la disciplina de la estadística que reúne conocimientos, métodos y técnicas usados para la recolección, organización, presentación y análisis de la información relativa a la investigación de un fenómeno del campo de las ciencias de la vida o de la salud, para la realización de inferencias válidas y de incertidumbre calculada. Las características de la información bioestadística son la fiabilidad, la validez, la representatividad y atenidas a las características generales del método científico, racional y comprobable. La bioestadística ha estructurado campos de saber de la salud como la epidemiología, la clínica y la investigación biológica y farmacológica. Con el desarrollo de la informática, la aplicación de la bioestadística se ha fortalecido, al tiempo que ha impactado el almacenamiento, la disponibilidad de información científica, el procesamiento y registro de las historias clínicas y de las evidencias científicas, además de las estrategias de la formación profesional, posibilitando diversos planes de telemedicina y telesalud en Ecuador. Mediante una revisión bibliográfica y documental, este artículo se plantea resaltar los principales aportes de la bioestadística y la informática en el campo de las ciencias de la salud

Taller de cálculo de la potencia estadística con G*Power en Grado e nMedicina: una experiencia docente

Objetivo: Determinar la percepción que los estudiantes de primer curso de Grado en Medicina tienen hacia el uso de software estadístico libre G*Power para el cálculo de la potencia estadística, así como su nivel de satisfacción con la impartición de dicho taller. Metodología: Estudio observacional, de corte transversal y descriptivo, en el que se administraron dos encuestas a los asistentes a un taller de uso de G*Power. Resultados: Los asistentes valoraron positivamente la utilización de G*Power, ya que les permitía ahorrar tiempo a la vez que se sienten más confiados en los resultados que éste ofrece. Adicionalmente,  los residentes se encuentran motivados en el uso presente y futuro de G*Power . Adicionalmente, los asistentes destacaron la actitud positiva del profesorado y la amenidad del curso, considerando su recomendación. Conclusiones: Los alumnos de Grado en Medicina se muestran favorables a G*Power en su futuro desempeño investigador para el cálculo de la potencia estadística. La satisfacción con la realización del taller de cálculo de la potencia estadística para los asistentes fue buena.Objetivo: Determinar la percepción que los estudiantes de primer curso de Grado en Medicina tienen hacia el uso de software estadístico libre G*Power para el cálculo de la potencia estadística, así como su nivel de satisfacción con la impartición de dicho taller. Metodología: Estudio observacional, de corte transversal y descriptivo, en el que se administraron dos encuestas a los asistentes a un taller de uso de G*Power. Resultados: Los asistentes valoraron positivamente la utilización de G*Power, ya que les permitía ahorrar tiempo a la vez que se sienten más confiados en los resultados que éste ofrece. Adicionalmente,  los residentes se encuentran motivados en el uso presente y futuro de G*Power . Adicionalmente, los asistentes destacaron la actitud positiva del profesorado y la amenidad del curso, considerando su recomendación. Conclusiones: Los alumnos de Grado en Medicina se muestran favorables a G*Power en su futuro desempeño investigador para el cálculo de la potencia estadística. La satisfacción con la realización del taller de cálculo de la potencia estadística para los asistentes fue buena

Enseñanza de la inferencia estadística a partir de clases virtuales

Con el propósito de contribuir al conocimiento didáctico de temas de inferencia estadística para alumnos universitarios de la carrera de médico veterinario de la facultad de ciencias veterinarias de Casilda se propone incorporar alternativas no presenciales para el dictado de algunos temas de inferencia estadística. Las clases virtuales como herramientas cognitivas en la enseñanza, reducen el impacto negativo de los viajes frecuentes de los alumnos ya que suelen estar radicados a varios kilómetros de la misma, permitiendo una mejor distribución de los tiempos y esfuerzos, poniendo a disposición de los alumnos todos los contenidos, problemas, explicaciones brindadas en la clase presencial