LA DISTANCE OBJECTIF-INDICATEUR EXPLIQUEE PAR L'AMBIGÜITE DANS LA GESTION PUBLIQUE. CAS DE LA LOI ORGANIQUE RELATIVE AUX LOIS DE FINANCES (LOLF)

En partant de l'exemple des budgets de l'État établis en mode L.O.L.F (Loi organique relative aux lois de finances) cette recherche se centre sur le passage des objectifs affichés aux indicateurs qui les mettent sous contrôle. En s'appuyant sur un test statistique. Ce travail vise à valider l'hypothèse de l'existence d'une contrainte paradoxale dans la pratique actuelle du management public : la recherche proclamée de la performance nécessite la mise sur pied d'indicateurs alors même que la logique politique dont l'empreinte est décisive sur la gestion publique s'accommode mal de la précision. Les données analysées trouvent leurs sources dans les projets annuels de performance qui regroupent les objectifs et les indicateurs de mesure de la performance de l'action de l'État pour 2009.Mesure de la performance, management public, rationalité politique, ambigüité, distance objectif-indicateur.

Modélisation de signaux temporels hautes fréquences multicapteurs à valeurs manquantes : Application à la prédiction des efflorescences phytoplanctoniques dans les rivières et les écosystèmes marins côtiers

Because of the growing interest for environmental issues and to identify direct and indirect effects of anthropogenic activities on ecosystems, environmental monitoring programs have recourse more and more frequently to high resolution, autonomous and multi-sensor instrumented stations. These systems are implemented in harsh environment and there is a need to stop measurements for calibration, service purposes or just because of sensors failure. Consequently, data could be noisy, missing or out of range and required some pre-processing or filtering steps to complete and validate raw data before any further investigations. In this context, the objective of this work is to design an automatic numeric system able to manage such amount of data in order to further knowledge on water quality and more precisely with consideration about phytoplankton determinism and dynamics. Main phase is the methodological development of phytoplankton bloom forecasting models giving the opportunity to end-user to handle well-adapted protocols. We propose to use hybrid Hidden Markov Model to detect and forecast environment states (identification of the main phytoplankton bloom steps and associated hydrological conditions). The added-value of our approach is to hybrid our model with a spectral clustering algorithm. Thus all HMM parameters (states, characterisation and dynamics of these states) are built by unsupervised learning. This approach was applied on three data bases: first one from the marine instrumented station MAREL Carnot (Ifremer) (2005-2009), second one from a Ferry Box system implemented in the eastern English Channel en 2012 and third one from a freshwater fixed station in the river Deûle in 2009 (Artois Picardie Water Agency). These works fall within the scope of a collaboration between IFREMER, LISIC/ULCO and Artois Picardie Water Agency in order to develop optimised systems to study effects of anthropogenic activities on aquatic systems functioning in a regional context of massive blooms of the harmful algae, Phaeocystis globosa.La prise de conscience des problèmes d'environnement et des effets directs et indirects des activités humaines a conduit à renforcer la surveillance haute fréquence des écosystèmes marins par l'installation de stations de mesures multicapteurs autonomes. Les capteurs, installés dans des milieux hostiles, sont sujets à des périodes de calibration, d'entretien voire des pannes et sont donc susceptibles de générer des données bruitées, manquantes voire aberrantes qu'il est nécessaire de filtrer et compléter avant toute exploitation ultérieure. Dans ce contexte, l'objectif du travail est de concevoir un système numérique automatisé robuste capable de traiter de tel volume de données afin d’améliorer les connaissances sur la qualité des systèmes aquatiques, et plus particulièrement en considérant le déterminisme et la dynamique des efflorescences du phytoplancton. L'étape cruciale est le développement méthodologique de modèles de prédiction des efflorescences du phytoplancton permettant aux utilisateurs de disposer de protocoles adéquats. Nous proposons pour cela l'emploi du modèle de Markov caché hybridé pour la détection et la prédiction des états de l'environnement (caractérisation des phases clefs de la dynamique et des caractéristiques hydrologiques associées). L'originalité du travail est l'hybridation du modèle de Markov par un algorithme de classification spectrale permettant un apprentissage non supervisé conjoint de la structure, sa caractérisation et la dynamique associée. Cette approche a été appliquée sur trois bases de données réelles : la première issue de la station marine instrumentée MAREL Carnot (Ifremer) (2005-2009), la seconde d’un système de type Ferry Box mis en œuvre en Manche orientale en 2012 et la troisième d’une station de mesures fixe, installée le long de la rivière Deûle en 2009 (Agence de l’Eau Artois Picardie - AEAP). Le travail s’inscrit dans le cadre d’une collaboration étroite entre l'IFREMER, le LISIC/ULCO et l'AEAP afin de développer des systèmes optimisés pour l’étude de l’effet des activités anthropiques sur le fonctionnement des écosystèmes aquatiques et plus particulièrement dans le contexte des efflorescences de l’algue nuisible, Phaeocystis globosa

Caractérisation Spatiotemporelle Et Analyse De La Tendance Des Températures Au Sénégal

La connaissance de la variation spatiotemporelle des températures et l’analyse de leur tendance constituent un aspect essentiel dans la compréhension des changements climatiques et le développement de stratégies d’adaptation et de mitigation. L’objectif de ce travail est de contribuer à la connaissance de l’évolution des températures au Sénégal. De façon spécifique, il s’agit d’abord, de faire une caractérisation spatiotemporelle des températures, ensuite, de déterminer les anomalies et enfin de détecter les tendances des températures au Sénégal. Pour ce faire, les données mensuelles de températures maximale et minimale de 20 stations synoptiques sont utilisées. La méthodologie adoptée consiste à cartographier les températures (maximale, minimale et moyenne) aux échelles mensuelle et annuelle, détecter les anomalies par l’application de l’indice de Lamb et d’analyser les tendances par le test de Mann Kendall et la pente de Sen. Les résultats montrent que les températures moyennes varient de 19°C à 35°C et les mois de mars et avril sont les plus chauds. Du point de vue spatial, plus on s’éloigne des côtes, plus les températures sont élevées. La détection des anomalies révèle une hausse de 0,68°C et 1,27°C des températures maximale et minimale sur la période 1960 - 2015. L’analyse de tendance montre une augmentation significative des températures maximale et minimale annuelles et saisonnières sur la période 1960 - 2015 sur la quasi-totalité du pays. Les résultats montrent aussi une augmentation plus vite des températures minimales que celles maximales. Il serait donc important d’analyser la tendance des autres paramètres climatiques pour comprendre le pourquoi les températures minimales augmentent plus vite que celles maximales. Il serait intéressant aussi d’étudier les impacts de la hausse des températures sur les systèmes biophysiques et socioéconomiques du Sénégal. Knowledge of the spatiotemporal variation in temperatures and the analysis of their trend is an essential aspect in understanding climate change and developing adaptation and mitigation strategies. The objective of this work is to contribute to the knowledge of the evolution of temperatures in Senegal. Specifically, it is first of all to do a spatiotemporal characterization of temperatures, then to determine anomalies and finally to detect temperature trends in Senegal. For this, monthly data of maximum and minimum temperatures from 20 synoptic stations are used. The methodology adopted consists in mapping the temperatures (maximum, minimum and average) on monthly and annual scales, detecting anomalies by applying the Lamb index and analyzing the trends by the Mann Kendall test and the slope of Sen. The results show that average temperatures vary from 19 ° C to 35 ° C and the months of March and April are the hottest. From a spatial point of view, the further away from the coast the higher the temperatures. The detection of anomalies reveals an increase of 0.68 ° C and 1.27 ° C in maximum and minimum temperatures over the period 1960 - 2015. Trend analysis shows a significant increase in annual and seasonal maximum and minimum temperatures over the period 1960 – 2015 in almost the all country. period 1960 - 2015. The results also show a faster increase in minimum temperatures than maximum ones. It would therefore be important to analyze the trend of other climatic parameters to understand why minimum temperatures are increasing faster than maximum ones. It would also be interesting to study the impacts of rising temperatures on Senegal's biophysical and socioeconomic systems. &nbsp

Détection et caractérisation des interactions dans les maladies complexes

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Modélisation de la Relation Pluie-Débit dans un Contexte de Gestion en Eau : Cas du Sous Bassin Versant du N’zi en Côte d’Ivoire

Cette étude s’inscrit dans un contexte de modélisation pluie-débit pourune optimisation des ressources en eau de surface. L’objectif principal estd’appliquer le modèle du Génie Rural (GR) sur le bassin versant de la régiondu N’zi afin de comprendre la relation pluie-débit dans ce bassin versant.L’utilisation des différents pas de temps mensuel(GR2M) et journalier (GR4J)ont permis de déterminer d’une part le meilleur modèle GR et d’autre part, lesparamètres optimaux des stations de la zone d’étude. Une période de 18 ans apermis de déterminer les paramètres optimaux du bassin. Les critères de Nashobtenus pour le modèle GR4J varient de 40,80 à 67,40 % pour les débitsélevés, de 34,10 à 61% pour les débits moyens et de 8,80 à 30,90 % pour lesdébits faibles. Cependant, les critères de Nash du modèle GR2M sont trèsfaibles. Ils évoluent de 25,20 à 36,30 % pour les débits élevés, de 08,20 à 14,60% pour les débits moyens et de -41 à -31,40% pour les débits faibles. Le modèle GR4J simule mieux les écoulements du bassin que le modèle GR2M.En fait, les deux modèles simulent de façon acceptable la variation des débitsobservés en termes d’allure, mais ce sont les écarts qui existent entre les débitsobservés et simulés qui les distinguent. Le modèle GR4J serait mieux indiquerpour faire des prévisions sur les périodes d’inondation. Le coefficientd’échange X2 négatif, explique la raison pour laquelle le N’zi se vide dans lebassin de Bocanda, alors que la baisse de la pluviométrie est négligeable. This study is part of a rain-flow modeling context for optimizingsurface water resources. The main objective is to apply the flow simulationmodel, that of Rural Engineering (GR) on the watershed of the N’zi region inorder to understand the rain-flow relationship in this watershed. The use ofdifferent monthly (GR2M) and daily (GR4J) time steps made it possible toidentify, firstly the best GR model and scondly, the optimal parameters of thewatershed. An 18 year period has therefore permitted to determine the optimalparameters of the watershed. The Nash criteria obtained for the GR4J modelvary from 40.80 to 67.40% for high flow rates, from 34.10 to 61% for mediumflow rates and from 8.80 to 30.90% for low flow rates. On the other hand, theNash criteria of the GR2M model are very weak. They range from 25.20 to36.30% for high bit rates, from 08.20 to 14.60% for medium bit rates and from-41 to -31.40% for low bit rates. The GR4J model better simulates the flowsof the watershed than the GR2M model. In fact, both models simulate in an acceptable manner the variation of the observed flows in terms of pace, but itisthe differences which exist between the observed and simulated flows whichdistinguish them. The GR4J model would be bettersuited for forecasting floodperiods. The stall period should be relatively short for best results. Theexchange coefficient X2 negative, explains why the N'zi empties into theBocanda Basin, while the decrease in rainfall is negligible

Analyse des flux de matières organiques dans la localité de "Dos d'Ane"

A la Réunion, durant ces dix dernières années, le développement des filières hors-sol (volailles, porcins) et la concentration des élevages dans les Hauts de l'île ont contribué à la production de quantités de matières organiques très importantes. Ces effluents ne peuvent être épandus en totalité, faute de stockage adéquats, de matériels d'épandage adaptés et de surfaces disponibles suffisantes sur les exploitations. De plus, on peut prévoir une augmentation de ces élevages dans les années à venir. Les matières organiques s'écoulent donc assez souvent naturellement dans les émissaires (rivières, ravines) et contribuent en aval, à la pollution des nappes et des sources. Ce phénomène est accentué par le climat et le relief de l'île. Parallèlement, certaines régions à la Réunion, en particulier les régions maraîchères, connaissent des chutes de fertilité inquiétantes, en relation avec l'érosion des sols et l'apprauvissement en matière organiqu