Traffic engineering multi-layer optimization for wireless mesh network transmission a campus network routing protocol transmission performance inhancement

This thesis was submitted for the degree of Doctor of Philosophy and awarded by Brunel UniversityThe wireless mesh network is a potential network for the future due to its excellent inherent characteristic for dynamic self-healing, self-configuration and self-organization. It also has the advantage of easy interoperability networking and the ability to form multi-linked ad-hoc networks. It has a decentralized topology, is cheap and highly scalable. Furthermore, its ease in deployment and easy maintenance are other inherent networking qualities. These aforementioned qualities of the wireless mesh network bring advantages to transmission capability of heterogeneous networks. However, transmissions in wireless mesh network create comparative performance based challenges such as congestion, load-balancing, scalability over increasing networks and coverage capacity. Consequently, these challenges and problems in the routing and switching of packets in the wireless mesh network routing protocols led to a proposal on the resolution of these failures with a combination algorithm and a management based security for the network and its transmitted packets. There are equally contentious services like reliability of the network and quality of service for real-time multimedia traffic flows with other challenges such as path computation and selection in the wireless mesh network. This thesis is therefore a cumulative proposal to the resolution of the outlined challenges and open research areas posed by using wireless mesh network routing protocol. It advances the resolution of these challenges in the mesh environment using a hybrid optimization – traffic engineering, to increase the effectiveness and the reliability of the network. It also proffers a cumulative resolution of the diverse contributions on wireless mesh network routing protocol and transmission. Adaptation and optimization are carried out on the wireless mesh network designed network using traffic engineering mechanism and technique. The research examines the patterns of mesh packet transmission and evaluates the challenges and failures in the mesh network packet transmission. It develops a solution based algorithm for resolutions and proposes the traffic engineering based solution.. These resultant performances and analysis are usually tested and compared over wireless mesh IEEE802.11n or other older proposed documented solution. This thesis used a carefully designed campus mesh network to show a comparative evaluation of an optimal performance of the mesh nodes and routers over a normal IEE802.11n based wireless domain network to show differentiation by optimization using the created algorithms. Furthermore, the indexes of performance being the metric are used to measure the utility and the reliability, including capacity and throughput at the destination during traffic engineered transmission. In addition, the security of these transmitted data and packets are optimized under a traffic engineered technique. Finally, this thesis offers an understanding to the security contribution using traffic engineering resolution to create a management algorithm for processing and computation of the wireless mesh networks security needs. The results of this thesis confirmed, completed and extended the existing predictions with real measurement

Standards and practices necessary to implement a successful security review program for intrusion management systems

Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2002Includes bibliographical references (leaves: 84-85)Text in English; Abstract: Turkish and Englishviii, 91 leavesIntrusion Management Systems are being used to prevent the information systems from successful intrusions and their consequences. They also have detection features. They try to detect intrusions, which have passed the implemented measures. Also the recovery of the system after a successful intrusion is made by the Intrusion Management Systems. The investigation of the intrusion is made by Intrusion Management Systems also. These functions can be existent in an intrusion management system model, which has a four layers architecture. The layers of the model are avoidance, assurance, detection and recovery. At the avoidance layer necessary policies, standards and practices are implemented to prevent the information system from successful intrusions. At the avoidance layer, the effectiveness of implemented measures are measured by some test and reviews. At the detection layer the identification of an intrusion or intrusion attempt is made in the real time. The recovery layer is responsible from restoring the information system after a successful intrusion. It has also functions to investigate the intrusion. Intrusion Management Systems are used to protect information and computer assets from intrusions. An organization aiming to protect its assets must use such a system. After the implementation of the system, continuous reviews must be conducted in order to ensure the effectiveness of the measures taken. Such a review can achieve its goal by using principles and standards. In this thesis, the principles necessary to implement a successful review program for Intrusion Management Systems have been developed in the guidance of Generally Accepted System Security Principles (GASSP). These example principles are developed for tools of each Intrusion Management System layer. These tools are firewalls for avoidance layer, vulnerability scanners for assurance layer, intrusion detection systems for detection layer and integrity checkers for recovery layer of Intrusion Management Systems

Junos OS Security Configuration Guide

This preface provides the following guidelines for using the Junos OS Security Configuration Guide: • J Series and SRX Series Documentation and Release Notes on page xli • Objectives on page xlii • Audience on page xlii • Supported Routing Platforms on page xlii • Document Conventions on page xlii • Documentation Feedback on page xliv • Requesting Technical Support on page xliv Juniper Networks supports a technical book program to publish books by Juniper Networks engineers and subject matter experts with book publishers around the world. These books go beyond the technical documentation to explore the nuances of network architecture, deployment, and administration using the Junos operating system (Junos OS) and Juniper Networks devices. In addition, the Juniper Networks Technical Library, published in conjunction with O'Reilly Media, explores improving network security, reliability, and availability using Junos OS configuration techniques. All the books are for sale at technical bookstores and book outlets around the world. The current list can be viewed at http://www.juniper.net/books .Junos OS for SRX Series Services Gateways integrates the world-class network security and routing capabilities of Juniper Networks. Junos OS includes a wide range of packet-based filtering, class-of-service (CoS) classifiers, and traffic-shaping features as well as a rich, extensive set of flow-based security features including policies, screens, network address translation (NAT), and other flow-based services. Traffic that enters and exits services gateway is processed according to features you configure, such as packet filters, security policies, and screens. For example, the software can determine: • Whether the packet is allowed into the device • Which firewall screens to apply to the packet • The route the packet takes to reach its destination • Which CoS to apply to the packet, if any • Whether to apply NAT to translate the packet’s IP address • Whether the packet requires an Application Layer Gateway (ALG

The InfoSec Handbook

Computer scienc

Designing and generating prototype for E-Governance based election strategy using biometric authentication and smart card device

Not availabl

Resilient event collection in SIEM systems

Tese de mestrado em Segurança Informática, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013A importância da Segurança da Informação tem crescido rapidamente nos últimos anos, com uma maior consciencialização da sociedade civil e das empresas para o problema. As notícias recorrentes de ataques direcionados e roubo de informação em larga escala que resultam em grandes prejuízos financeiros, por vezes tendo como consequência o encerramento das organizações envolvidas, justificam o investimento em mecanismos de proteção da informação. No âmago da capacidade para monitorização da segurança em tempo-real está o Security Operations Center (SOC), o conjunto de pessoas, processos e sistemas onde se concentram as capacidades de análise e resposta a incidentes de Segurança da Informação. A base tecnológica do SOC é construída sobre o sistema de Gestão de Informação e Eventos de Segurança, vulgo SIEM. Este sistema permite recolher eventos de segurança de diversas fontes e encontrar padrões de ataque analisando relações entre eles. No entanto, tal como acontece com todos os sistemas informáticos, um atacante que tenha conhecimento da sua existência irá procurar ultrapassar as proteções implementadas, prevenindo que a equipa do SOC seja alertada para o ataque em curso. A relevância dos sistemas SIEM tem vindo a aumentar no contexto da maior importância atribuída a questões de segurança da informação. Considerando um número cada vez mais elevado de eventos e as múltiplas origens onde estes são gerados, as equipas de monitorização estão cada vez mais dependentes de consolas únicas onde a informação é centralizada e processada. Como consequência existe também uma maior dependência dos sistemas centrais, tornando-os pontos únicos de falha. Os sistemas SIEM são intrinsecamente complexos devido à necessidade de recolha de eventos de segurança a partir de fontes com tecnologias muito diversas, com localizações dispersas. O facto de desempenharem diversas funções aumenta esta complexidade, necessitando de módulos para recolha, consolidação, processamento e armazenamento de eventos. Para além destes módulos, que podem ou não traduzir-se em componentes fisicamente distintos, os sistemas SIEM estão fortemente dependentes dos sensores colocados junto às fontes de eventos, bem como da rede de comunicações que permite o envio desses eventos entre os diversos componentes, até à consola central. A inexistência de investigação diretamente focada no aumento da resiliência dos sistemas SIEM resulta na implementação de soluções pouco adaptadas aos riscos e desafios associados a infraestruturas de segurança. Estando maioritariamente focada na proteção de segurança ao nível da rede, muitos dos desenvolvimentos recentes centram-se na capacidade de identificar padrões de tráfego maliciosos. Esta abordagem reflete-se em publicações direcionadas aos sistemas de detecção e prevenção de intrusões (IDS/IPS), com menos enfoque na implementação resiliente de sistemas SIEM. A nossa percepção, corroborada por uma pesquisa alargada de trabalhos desenvolvidos nesta área, aponta para um elevado número de implementações padrão, assumindo cenários teóricos e sem tomar em linha de conta o efeito de ataques contra o próprio sistema SIEM. Neste trabalho começamos por efetuar uma análise às falhas de segurança que podem afectar o desempenho do processo de recolha de eventos de segurança, incluindo falhas acidentais mas também possíveis ataques deliberados ao sistema SIEM que possibilitem a uma entidade maliciosa ultrapassar os mecanismos de segurança implementados. Com base nessa análise endereçamos os problemas de fiabilidade que afetam qualquer sistema informático, apontando soluções que permitam lidar com falhas acidentais e, dessa forma, aumentar a disponibilidade do sistema. Ao reduzir a probabilidade de falhas que impeçam a recolha de eventos de segurança, estamos a contribuir diretamente para diminuir a janela de oportunidade disponível para que ataques à infraestrutura não sejam detectados. Focando o risco de falhas maliciosas, propomos soluções que impeçam os atacantes de explorar com sucesso vulnerabilidades no processo de recolha de eventos de segurança. Este processo envolve sistemas heterogéneos, desde a fonte dos eventos até à consola central, passando pela rede de comunicação responsável por interligar toda a infraestrutura. Consideramos fundamental atingir um nível de robustez elevado, mesmo na presença de infraestrutura parcialmente comprometida. O principal objectivo deste trabalho passa por definir um método sistemático de recolha e correlação resiliente de eventos de segurança num sistema SIEM, mesmo na presença de componentes maliciosos sob controlo de atacantes. Para atingir este objectivo centramo-nos na robustez das regras de correlação, desde a sua concepção e desenho até à implementação final no sistema SIEM. Os sistemas SIEM contêm um conjunto alargado de regras padrão que, como demonstramos, partem de premissas demasiado optimistas relativamente ao processo de recolha de eventos. Descrevemos, ao longo do trabalho, de que forma estas regras padrão podem ser melhoradas para lidar com as diversas possibilidades de falhas e ataques maliciosos, aumentando desta forma a resiliência total do sistema SIEM e o nível de confiança que a equipa do SOC pode depositar nesta ferramenta essencial. Utilizando casos de uso reais, demonstramos a metodologia proposta para aumentar a resiliência das regras de correlação. Tendo como ponto de partida uma regra base, aplicamos passo a passo a metodologia, detalhando e avaliando cada evolução da regra, até ser atingido um nível de robustez elevado. Com o propósito de sistematizar a metodologia proposta para o aumento de qualidade das regras de correlação, desenvolvemos uma aplicação denominada AutoRule. Esta ferramenta recebe como entrada uma ou mais regras de correlação e efetua uma análise automática, detectando possíveis lacunas e sugerindo correções. Apesar de não suprir a necessidade de análise com base na experiência prática na definição de regras de correlação, a aplicação AutoRule permite à equipa de configuração do sistema SIEM atuar de forma precisa e direcionada, corrigindo as regras de correlação e, dessa forma, tornando-as mais resilientes. Finalmente, para demonstrar e medir a eficácia da nossa proposta, foi posta em prática a metodologia através de uma implementação em cenário real, recorrendo ao sistema SIEM utilizado para monitorizar os eventos de segurança na rede corporativa da EDP – Energias de Portugal, S.A. Tratando-se de um grupo multinacional com mais de 12000 colaboradores ativos, a rede informática monitorizada por este sistema SIEM fornece a possibilidade de analisar em larga escala os efeitos das melhorias propostas. A metodologia proposta para aumentar a resiliência das regras de correlação traduziu-se num acréscimo da eficácia das mesmas, resultando num sistema mais fiável. A consequência mais direta é uma melhoria operacional do SOC, que passa a dispor de informação mais precisa e mais adequada ao seu contexto de operação. Para além da proposta teórica, a implementação permitiu também validar a operação num cenário real da aplicação AutoRule, desenvolvida para automatizar a análise das regras de correlação. As melhorias introduzidas nas regras de correlação desenvolvidas no contexto da operação do SOC EDP, seguindo os passos da metodologia, foram sendo testadas com recurso à aplicação. Os resultados demonstram que a eficácia medida das regras correspondeu também a um melhor resultado obtido através da análise automática, existindo por isso motivos para confiar nesta análise. A aplicação AutoRule possibilitou ainda uma comparação entre as regras predefinidas, instaladas de forma automática com a solução ArcSight, e as regras que seguiram o processo de melhoria preconizado pela metodologia proposta. As avaliações finais que fazemos da implementação num cenário real são francamente positivas, ratificando a nossa proposta teórica e conferindo-lhe um elevado grau de confiança quanto à possibilidade de aplicação em larga escala, de forma independente da tecnologia de sistema SIEM escolhida.Information Security has become a relevant subject in recent years, with greater awareness to the topic from major companies and general public. The frequent news regarding targeted attacks and large-scale information thefts resulting in major financial losses, sometimes even resulting in company bankruptcy, justify investments in protection mechanisms. At the heart of real-time security monitoring is the Security Information and Event Management system, commonly known as SIEM. These systems allow for security event collection and pattern discovery, by analyzing relationships between those events in real-time. However, as with all computer systems, an attacker who is aware of its existence will seek to overcome the protection mechanisms in place, preventing the security experts from being alerted to the ongoing attacks. We present an analysis of possible attacks to a SIEM system and seek solutions to prevent successful exploitation of those attacks, even if the attackers are able to take control over part of the infrastructure. Instead of suggesting massive changes throughout the multiple systems and network components, we propose an approach based on the capabilities of the SIEM system to collect and correlate security events from multiple sources. We advocate that it is possible to detect faults, malicious or accidental, though real time analysis of the collected events using carefully crafted and resilient correlation rules. Our goal is to define a systematic method to resiliently collect and correlate security events in a SIEM system, despite the presence of components already under the control of attackers. The effectiveness of the proposed methodology is evaluated in a real production environment, simulating attacks and accidental failures and observing their effects in the capability of the SIEM system to identify abnormal behavior. We also develop and demonstrate an application capable of automatically analyzing correlation rules, identifying vulnerabilities and proposing improvements to increase heir overall resilience

Development of Information Technology Auditing Teaching Modules: An Interdisciplinary Endeavor between Seidenberg and Lubin Faculty

The original goals of the project were to develop interdisciplinary Information Technology (IT) Auditing teaching modules, to be integrated into courses offered by both Business and Information Technology disciplines during Fall 2009 and Spring 2010. IT Auditing is an interdisciplinary field which requires understanding audit, control, technology and security concepts in accordance with audit standards, guidelines, and best practices. Thus, IT Auditing requires interdisciplinary knowledge across IT and Accounting/Auditing domains. With increasing use of IT in business processes, the demand for IT Auditors is increasing rapidly, offering a lucrative career path. Acquiring IT Audit related knowledge and skills will help our students improve their career opportunities by exploring this growing field. Based upon the curriculum content areas of the CISA Exam as well as the ISACA Model Curriculum, we proposed the following three interdisciplinary teaching modules for IT Auditing: 1) IT Auditing Frameworks & Business Continuity; 2) IT Lifecycle Management & Service Delivery; and 3) Protection of Information Assets. We had developed the three teaching modules. Each individual module can be covered in one to two weeks. The entire set of three IT Auditing modules can then be covered in 3-4 weeks of class time. For each of the individual modules, we had developed presentation slides, reading lists and online quizzes based on the CISA Exam. We had also identified an overarching case study to be used throughout the three individual modules for continuity reasons